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07-08 16:37
博通 AVGO:追不上英伟达,反遭 “小弟” 围猎?
(本文作者为 海豚研究,钛媒体经授权发布) 文 | 海豚研究 博通近段时间以来股价持续下跌,主要是受到了 “Meta 出售算力” 和 “下游大客户寻求其他供应方案” 的影响。其中前者是市场β层面的影响,后者是对公司 alpha 层面的担忧。 其实一开始市场对博通 AVGO 的关注度,主要是希望它能对抗英伟达阵营。而今博通也开始面临像类似于的问题,下游大客户也开始寻求其他选择:①大客户谷歌供应链的多元化;②Anthropic 的订单从整机交付转变为 XPU 核心芯片交付。 一、谷歌供应链多元化 “谷歌 + 博通 AVGO” 的长期合作,成功在英伟达几乎垄断的 AI 芯片市场 “撕开了个口子”,当前博通在 AI 芯片的市场份额已经达到 1-2 成。而自今年年初以来,谷歌陆续宣布了在供应链多样化的进展,博通管理层也在财报后确认了谷歌在其他供应商的事实。 即便谷歌和博通的合作已经达到 10 年以上,并在 AI 芯片市场取得了不错的效果,但似乎两家的合作并没有那么牢靠? ①TPU 的第二供应商 对于下一代 TPU,谷歌预计将发布 TPU8i(推理)和 TPU8t(训练)两款,分别是面向推理阶段和训练阶段。不同的是,谷歌将在下一代中引入新的供应商联发科 MTK 来供应 TPU8i,博通 AVGO 则继续供应 TPU8t 产品,这是谷歌首次在 TPU 供应商中引入第二家厂商。 ②与 Marvell 深化合作 Marvell 原本与谷歌的合作主要是在 Axion3 CPU 领域,并未涉及数据中心算力领域。市场后续又传出谷歌正在和 Marvell 洽谈共同开发两款新 AI 芯片,包括一颗内存处理单元(MPU)和一颗面向推理专用的 TPU。在 6 月 Computex 大会期间,又爆出了 Marvell 将为谷歌提供定制网络通信芯片的消息。 以上,对于下一代 TPU8i(推理)产品,谷歌正在构
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卫斯李的投研笔记
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07-08 10:32
伊朗冲突再次升级,但今时不同往日?
需要强调的是,本文只是个简单复盘,大概率无法提升你的认知,甚至也没有任何投资建议,只是给大家分享一个我自己观察市场的角度,仅供参考。以下为正文。 一、隔夜市场回顾 全球资产表现:原油>大饼>美债>美股>巴西>欧股/印股>铜/黄金>A股>希腊>日股>韩/台; 二、宏观:油价冲击重燃通胀担忧 1、周二美债收益率曲线全线上行,主因是能源价格上涨重新点燃通胀担忧。地缘政治方面,伊朗在霍尔木兹海峡袭击了来自卡塔尔和沙特阿拉伯的商船,随后美国撤销了允许伊朗生产、交付和销售能源产品的“通用许可证 X”作为回应。由于这一消息在尾盘公布,推动原油创下自4月以来最大单日涨幅。 2、盘中,美国国债还面临一定技术性压力。亚马逊启动了八部分债券发行计划,据报道目标融资规模约 250 亿美元,相关利率锁定对冲操作可能加剧了债市疲软。不过,580 亿美元的 3 年期国债拍卖需求非常强劲,只是并未明显扭转市场走势。最终,10 年期美债收益率再次升至4.50%上方,美元指数也重新回到101点上方,二者共同对风险资产形成压力。 3、经济数据方面,美国贸易逆差扩大幅度基本符合预期;纽约联储消费者预期调查显示,通胀预期有所上升,同时劳动力市场感知改善。纽约联储主席威廉姆斯重申,在当前不确定性较高的环境下,前瞻性指引并不合适,这与近期沃什的表态较为一致。 展望后续,市场焦点将转向周三的 10 年期国债供应以及 FOMC 会议纪要。下周将迎来美国6月CPI和PPI报告。 三、美股:科技回调,价值和等权重风格重新占优 1、周二纳指在四个交易日中第三次领跌,跌幅达1.2%。标普500指数下跌0.5%;道琼斯工业平均指数盘中一度再创历史新高,随后回落0.3%;罗素2000指数下跌0.9%。 2、美股内部,科技板块领跌,其中半导体和存储芯片跌
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07-07 19:49
材料牛市开始分层:AI 只奖励卡脖子的材料
真缺口 vs 伪周期,分野在“认证缺口” 2026.07.07 这轮有色不是全都能涨。真正决定谁继续走强的,不是有色属性,而是认证/工艺卡点。 先说最反直觉的一个:铜的“库存暴跌”是假信号。LME 可交割库存年内跌约 80%、7 月破 10 万吨,看着像 AI 电力需求兑现。 但拆开看,60–80 万吨铜是被关税套利搬进了美国 COMEX(库存创纪录约 65 万吨)。中国社库反而高于去年,ICSG 口径 2026 仍小幅过剩。 +232% WF6 电子特气 5N 级同比涨幅 真正的分层,一边是难扩产、高认证:电子特气进 fab 要认证 18–24 个月,钼扩产要 5–8 年——AI 溢价精准砸这里。 另一边是会扩产的伪周期:VC 有效产能虽缺,扩产只要 1–2 个月;锂供给弹性是铜的 5 倍(IMF:"the response of lithium supply is far larger" 锂供给反应远大于铜)。—— IMF WP/21/243 钨长单腰斩、7 月 6 日中钨高新跌停,退的是拥挤度不是稀缺性。 这轮 alpha 在沿认证缺口做多空——多钼与特气(避开已透支的龙头),空能快速扩产的锂与 VC。原创研报全文已上传,
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超弦投资机会
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07-03
26-7-1 老登板块向右和科技板块向左
白酒目前的走势马马虎虎,其实老登股虽然跌了,但低吸高抛来说没怎么亏,等风格反转后再说吧。 其他证券,医药等都是差不多,吃不了亏,但是得熬时间,结合节奏感,通过头寸管理就可以来回做了。 以上是白酒,其他老粉板块也差不多。 至于科技股就是怎么都是完犊子,怎么完犊子罢了。 准备继续做空,等这周走稳后就开始,月线走稳后就加大空的力度就可以了,其他详细的问题后边再发就是了。 后边就是老登股慢慢的低吸高抛,科技股阶段性的空,跌透了又是多大机会了,先吃到个中等的再说吧。 参考文章: 26-6-15 银行到位收割继续加仓非银证券和保险 26-5-13 a股科技股中长线继续抛售加地产和非银 26-5-27 科创50半导体和创业板上方空间5-15% 本文记于26-7-1,补充7-3号
26-7-1 老登板块向右和科技板块向左
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时代财经
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07-02
阿里整合三大Agent产品线,钉钉CEO陈宇森操盘企业AI新产品
本文来源:时代财经 7月2日,时代财经获悉,阿里巴巴正在对旗下Agent产品线进行整合,以桌面AI智能体工具“QoderWork”为基础,将钉钉孵化的企业协同办公Agent“悟空”、阿里云内部创业的Agent产品“MuleRun”的能力进行深度整合,推出一款更强大的面向企业生产力场景的AI产品。新产品由6月份刚刚接任阿里悟空事业部CEO、钉钉CEO的“90后”陈宇森负责。阿里巴巴方面回应时代财经称,QoderWork、悟空、MuleRun现有产品服务未来将无缝升级,所有用户权益不会受影响。(时代财经 庞宇)
阿里整合三大Agent产品线,钉钉CEO陈宇森操盘企业AI新产品
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12:52
给AI“降温”?河南这个小县城的钻石又有了新的就业方向
(本文作者为 区县那点事,钛媒体经授权发布) 文 | 区县那点事 在AI算力爆发的时代,试问芯片和钻石哪个更珍贵? 在大家的固有印象中,钻石向来是高端饰品的代名词,在消费市场上,单颗钻石售价远高于普通消费级芯片。但当目光转向工业和科技领域,情况又是另一层反转。普通珠宝级钻石在流通中增值空间有限,而芯片是撬动数字经济、高端制造、航空航天等领域的重要支点,价值远高于消费级钻石。 钻石是经过精加工的金刚石。由于天然金刚石的产量有限,近半个世纪以来,培育金刚石成为钻石量产的关键。随着算力需求的爆发,这种具备超强导热性的金刚石,价值正在被重估。 年产800万克拉钻石的河南柘城,正在用人造金刚石给AI芯片降温。一个农业县城,在把钻石的价格“打下来”之后,又悄悄走向“价值高地”,这是怎么一回事? 从一颗砂到一条链:柘城的“点石成金” 柘城无矿山、无制造史,历来以辣椒、肉牛而闻名,但是却用60余年时间,把自己锻造成为了全球密度最高的人造金刚石产业集群。它的故事,是典型的“无中生有”的范本。 1963年,郑州磨料磨具磨削研究所研制出了中国第一颗人造金刚石。对于当时的环境而言,新技术的突破为当地的工业底子带来重要转机。于是,掌握技术的科研人员带着技术火种回乡,创立了本土的金刚石厂。 到了上世纪80年代,也就是改革开放以后,家庭式的作坊如雨后春笋般出现,源源不断地将实验室技术转化为工业化产能。90年代,柘城已经能够攻克金刚石微粉提纯、纳米分级等技术,让“柘城微粉”迅速抢占全球市场,基本奠定了工业金刚石的龙头地位。2015年后,柘城的培育钻石技术实现量产,产业因此完成了重要的价值跃迁。 掌握了核心技术,只是扼住了产业发展的关键命门,但远远不足以构建行业核心竞争力。柘城的优势在于,形成了从设备制造到原辅材料、从单晶合成到微粉加工、再到终端应用的全产业链闭环。 在这个闭环里,本地企业生产的六面顶压机,
给AI“降温”?河南这个小县城的钻石又有了新的就业方向
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10:30
字节、美团、亚马逊都在“收拾”中层,AI抽走了他们最值钱的东西
(本文作者为 舒书,钛媒体经授权发布) 文 | 舒书 2026年,字节、美团、亚马逊、谷歌同步推进中层组织重塑。AI Agent消解了传统中层赖以生存的信息差优势,全球科技行业正在集体告别传声筒式中层,重构管理者的价值定义。 2026年春夏,字节跳动完成了一轮高层调整:抖音直播奠基者钱景离职,TikTok产品战略负责人海峰离任,抖音电商内容生态负责人林安亚告别。同期,原番茄小说负责人金黄龙调任抖音直播负责人。 6月29日,CEO梁汝波时隔四年发布全员信,全面更新10条领导力原则。7月8日,绩效规则调整落地。两步动作间隔不到十天。字节正在用一套新规则,重新回答一个根本问题:AI时代,管理者凭什么还有价值? 一、不是字节一家在动 字节的这次调整,放在2026年看,并不突兀。 近半年,从硅谷到国内,头部科技公司几乎都在重新审视中层的价值。路径不同,但指向同一个方向。 亚马逊做减法。2026年1月,亚马逊启动大规模裁员,计划削减约3万个企业岗位,占其35万企业职员总数的近10%。CEO安迪·贾西明确表示,核心目标是削减疫情期间过度扩张的官僚层级,深层则是适配AI带来的流程简化需求。据Business Insider获取的内部数据,已披露的裁撤岗位中,超过78%集中在L5-L7级别——中层管理层。(数据来源:Business Insider,2026年1月) 美团做重构。2026年3月,王兴在管理层沟通会上对2000余名管理者说:“我们都应该努力减少登味,从我开始。”同月,美团成立AI Transformation部门,由业务高管掌舵,直接向核心本地商业CEO汇报。 谷歌做转换,而非裁撤。2025年,谷歌将管理三人以下小团队的管理者数量削减35%,被调整的管理者大多转岗为个人贡献者,而不是被裁掉。但大量管理者转为单兵骨干后,团队统筹和新人带教环节出现了明显缺口。 三家公司路径不同——
字节、美团、亚马逊都在“收拾”中层,AI抽走了他们最值钱的东西
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10:22
乱用AI,打工人被坑惨了
(本文作者为 定焦One,钛媒体经授权发布) 文 | 定焦One,作者 | 金玙璠、陈丹、王汉星、李梦冉、雷晶,编辑 | 陈丹 AI已经进入了很多人的工作日常。 公关经理用它写策划方案,律师用它生成基础文书,程序员用它写代码。对很多人来说,它就像工位旁边那个随叫随到的实习生。 而且,AI的交付速度,也很容易让人“上头”,甚至会让人产生一种“掌握了魔法”的错觉。 直到魔法露出另一面。 它会凭空编造不存在的竞品品牌和行业数据,会一本正经引用虚构法条,会在代码里擅自改动不该碰的模块。很多翻车,恰恰是因为它给的东西太像真的,让人放下了戒备。 我们和几位在工作中被AI坑过的人聊了聊。他们并不是不会用AI。相反,AI已经嵌入了他们的大半个工作流程。可即便如此,他们还是会在某些时刻被它带偏。 这些经历提醒他们,AI越能给出完整答案,使用者越需要保留判断、核验和兜底的能力。 所谓AI提效,从来不是把工作直接交出去,它更像一次新的职场筛选:会用的人会变得更快,只会复制粘贴的人,可能会在关键时刻被它拖下水。 01.AI编造了三家不存在的竞品,我在提案现场被客户当场拆穿 林晨|上海 30岁 公关公司策略经理 我是做公关策略的。在乙方,策略岗的人经常被叫“提案机器”。客户一个电话打过来,可能要求我们在极短的时间内,吃透一个我们此前不了解的行业,从里面挖出洞察,再给出一整套营销方案。行业是陌生的,时间是不够的,而客户要的东西是“惊艳”的。 所以AI刚出现的时候,我几乎是扑上去的。 我每天至少有三分之一的工作时间泡在大模型里,主要用来头脑风暴和搭框架。刚开始那阵,是真的“爽”。有一次,客户要一个“银发经济”的营销概念,只给两个小时。我让AI一口气生成了十几个方向,挑了一个稍加润色就交了上去。客户非常满意。 那种感觉,就像是突然掌握了某种魔法。但正是这种“爽”,让我一点点放下了戒备。 真正让我
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10:16
OpenAI的新语音模型,先把用户烦到了
(本文作者为 字母AI,钛媒体经授权发布) 文 | 字母AI 在昨夜凌晨的直播中,OpenAI发布了新一代语音模型GPT-Live,并宣布它将开始驱动ChatGPT Voice。 上次ChatGPT Voice的代际更新,还是2024年5月GPT-4o发布时展示的Advanced Voice;同年7月,它开始向部分Plus用户小范围推出。到GPT-Live发布,已经过去了两年。 这一次,OpenAI把full-duplex,也就是全双工架构,带进了ChatGPT Voice。 过去的AI语音助手,大多像一台反应很快的对讲机:用户说完一句,模型再回一句;模型说话时,用户可以打断,但系统往往要重新判断、重新组织回答。 它已经像对话,却还不够自然,不像真正的聊天。 GPT-Live要解决的,正是这层微妙的差别。 该功能今天将在ChatGPT上正式启用。但……反响似乎并不算很好? 对ChatGPT Voice的一次补课 在真实聊天里,除了打辩论,人和人很少是一句接一句、整整齐齐地轮流发言。我们会停顿,会犹豫,会突然改口,也会在对方说话时补一句“等等,不是这个意思”。 有时候,一声“嗯嗯”“我懂”,比一段完整回答更重要;有时候,最好的回应反而是先不要说话,让对方继续往下说。 过去的AI语音助手,最难处理的正是这些细节。 无论是ChatGPT、Gemini还是我们最熟悉的豆包,它们在“聊天”上都很干涩,很有人机感。 它们可以回答问题,可以读出文字,也可以在用户打断时停止。但它们通常仍然依赖一个前提:先判断用户是不是已经说完了,再决定模型该不该说话。判断一旦出错,对话就会变得别扭。 用户只是停顿了一秒,它可能以为问题结束了,急着接话;用户说到一半改了主意,它可能还在沿着上一句话往下答;背景里有人说话,它也可能把不属于用户的声音当成输入。 GPT-Live要改善的,就是这些很难被包装成“大
OpenAI的新语音模型,先把用户烦到了
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时代财经
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09:58
对话DeepSeek“挑战者”李博杰:这场面试像个罗生门
本文来源:时代财经 作者:吴典 林心林 图片源自:视觉中国 一则吐槽帖,将国内头部AI大模型企业DeepSeek推向风口浪尖。 7月6日,有求职者在社交平台发帖,公开吐槽DeepSeek面试流程,认为流程较慢且繁琐,面试官态度不端正且质疑他抄袭,“我感到被严重冒犯”。 该帖子的发帖人是李博杰,其出生于1992年,是中国科学技术大学计算机科学博士、**首批“天才少年”计划入选者。根据公开信息,其曾在SIGCOMM SOSP、NSDI、ATC、PLDI等顶级会议上发表多篇论文,曾获ACM中国优秀博士学位论文奖和“微软学者”奖学金。 目前,李博杰仍担任Pine AI首席科学家。 李博杰“喊冤”:远程面试,技术人员使用两块屏幕很正常 7月8日,李博杰向时代财经透露了关于这场面试的更多细节。按其所言,这场面试的初衷是想要去前沿平台拓展自己在基座模型领域的边界。 自2025年2月正式加入Pine AI以来,Pine产品增长迅速,最近两个月的增速已经相当于去年全年。增速提升后,Pine AI需要做出自己的模型,这是李博杰不够擅长的领域,“去年我们做了一些模型,但是想把这些模型做到更大,有一些东西我是不会的”。 李博杰说,作为首席科学家,他发现自己并没有完全掌握模型趋势、对模型训练中的一些工程细节也了解得不够深入。在这个背景下,李博杰将目光瞄准了国内的头部模型企业,想要在更前沿的平台汲取知识,进一步学习。 DeepSeek是他选择的落脚点之一,“它相当于国内最好的模型公司”。 李博杰提到,他认为DeepSeek是一个非常神奇的存在,公司开发出不少引领行业的成果,并且将一些本该保密、用于商业化盈利的成果全部对外开源,贡献给社会,“我们认为这是一个基础情怀很深,追求很高的公司”。 抱着期望接触的李博杰在面试过程中感受到了落差。 最早的一轮面试安排在6月初。 李博杰回忆,简历投递后大约一个星期,
对话DeepSeek“挑战者”李博杰:这场面试像个罗生门
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公司名称
ISHARES FUTURE AI & TECH ETF
所属市场
ARCA
成立日期
- -
员工人数
- -
办公地址
- -
公司网址
http://www.ishares.com/us/products/297905/
邮政编码
- -
联系电话
- -
联系传真
- -
公司概况
- -
分时
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的关注度,主要是希望它能对抗英伟达阵营。而今博通也开始面临像类似于的问题,下游大客户也开始寻求其他选择:①大客户谷歌供应链的多元化;②Anthropic 的订单从整机交付转变为 XPU 核心芯片交付。 一、谷歌供应链多元化 “谷歌 + 博通 AVGO” 的长期合作,成功在英伟达几乎垄断的 AI 芯片市场 “撕开了个口子”,当前博通在 AI 芯片的市场份额已经达到 1-2 成。而自今年年初以来,谷歌陆续宣布了在供应链多样化的进展,博通管理层也在财报后确认了谷歌在其他供应商的事实。 即便谷歌和博通的合作已经达到 10 年以上,并在 AI 芯片市场取得了不错的效果,但似乎两家的合作并没有那么牢靠? ①TPU 的第二供应商 对于下一代 TPU,谷歌预计将发布 TPU8i(推理)和 TPU8t(训练)两款,分别是面向推理阶段和训练阶段。不同的是,谷歌将在下一代中引入新的供应商联发科 MTK 来供应 TPU8i,博通 AVGO 则继续供应 TPU8t 产品,这是谷歌首次在 TPU 供应商中引入第二家厂商。 ②与 Marvell 深化合作 Marvell 原本与谷歌的合作主要是在 Axion3 CPU 领域,并未涉及数据中心算力领域。市场后续又传出谷歌正在和 Marvell 洽谈共同开发两款新 AI 芯片,包括一颗内存处理单元(MPU)和一颗面向推理专用的 TPU。在 6 月 Computex 大会期间,又爆出了 Marvell 将为谷歌提供定制网络通信芯片的消息。 以上,对于下一代 TPU8i(推理)产品,谷歌正在构","plainDigest":"(本文作者为 海豚研究,钛媒体经授权发布) 文 | 海豚研究 博通近段时间以来股价持续下跌,主要是受到了 “Meta 出售算力” 和 “下游大客户寻求其他供应方案” 的影响。其中前者是市场β层面的影响,后者是对公司 alpha 层面的担忧。 其实一开始市场对博通 AVGO 的关注度,主要是希望它能对抗英伟达阵营。而今博通也开始面临像类似于的问题,下游大客户也开始寻求其他选择:①大客户谷歌供应链的多元化;②Anthropic 的订单从整机交付转变为 XPU 核心芯片交付。 一、谷歌供应链多元化 “谷歌 + 博通 AVGO” 的长期合作,成功在英伟达几乎垄断的 AI 芯片市场 “撕开了个口子”,当前博通在 AI 芯片的市场份额已经达到 1-2 成。而自今年年初以来,谷歌陆续宣布了在供应链多样化的进展,博通管理层也在财报后确认了谷歌在其他供应商的事实。 即便谷歌和博通的合作已经达到 10 年以上,并在 AI 芯片市场取得了不错的效果,但似乎两家的合作并没有那么牢靠? ①TPU 的第二供应商 对于下一代 TPU,谷歌预计将发布 TPU8i(推理)和 TPU8t(训练)两款,分别是面向推理阶段和训练阶段。不同的是,谷歌将在下一代中引入新的供应商联发科 MTK 来供应 TPU8i,博通 AVGO 则继续供应 TPU8t 产品,这是谷歌首次在 TPU 供应商中引入第二家厂商。 ②与 Marvell 深化合作 Marvell 原本与谷歌的合作主要是在 Axion3 CPU 领域,并未涉及数据中心算力领域。市场后续又传出谷歌正在和 Marvell 洽谈共同开发两款新 AI 芯片,包括一颗内存处理单元(MPU)和一颗面向推理专用的 TPU。在 6 月 Computex 大会期间,又爆出了 Marvell 将为谷歌提供定制网络通信芯片的消息。 以上,对于下一代 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一、隔夜市场回顾 全球资产表现:原油>大饼>美债>美股>巴西>欧股/印股>铜/黄金>A股>希腊>日股>韩/台; 二、宏观:油价冲击重燃通胀担忧 1、周二美债收益率曲线全线上行,主因是能源价格上涨重新点燃通胀担忧。地缘政治方面,伊朗在霍尔木兹海峡袭击了来自卡塔尔和沙特阿拉伯的商船,随后美国撤销了允许伊朗生产、交付和销售能源产品的“通用许可证 X”作为回应。由于这一消息在尾盘公布,推动原油创下自4月以来最大单日涨幅。 2、盘中,美国国债还面临一定技术性压力。亚马逊启动了八部分债券发行计划,据报道目标融资规模约 250 亿美元,相关利率锁定对冲操作可能加剧了债市疲软。不过,580 亿美元的 3 年期国债拍卖需求非常强劲,只是并未明显扭转市场走势。最终,10 年期美债收益率再次升至4.50%上方,美元指数也重新回到101点上方,二者共同对风险资产形成压力。 3、经济数据方面,美国贸易逆差扩大幅度基本符合预期;纽约联储消费者预期调查显示,通胀预期有所上升,同时劳动力市场感知改善。纽约联储主席威廉姆斯重申,在当前不确定性较高的环境下,前瞻性指引并不合适,这与近期沃什的表态较为一致。 展望后续,市场焦点将转向周三的 10 年期国债供应以及 FOMC 会议纪要。下周将迎来美国6月CPI和PPI报告。 三、美股:科技回调,价值和等权重风格重新占优 1、周二纳指在四个交易日中第三次领跌,跌幅达1.2%。标普500指数下跌0.5%;道琼斯工业平均指数盘中一度再创历史新高,随后回落0.3%;罗素2000指数下跌0.9%。 2、美股内部,科技板块领跌,其中半导体和存储芯片跌","plainDigest":"需要强调的是,本文只是个简单复盘,大概率无法提升你的认知,甚至也没有任何投资建议,只是给大家分享一个我自己观察市场的角度,仅供参考。以下为正文。 一、隔夜市场回顾 全球资产表现:原油>大饼>美债>美股>巴西>欧股/印股>铜/黄金>A股>希腊>日股>韩/台; 二、宏观:油价冲击重燃通胀担忧 1、周二美债收益率曲线全线上行,主因是能源价格上涨重新点燃通胀担忧。地缘政治方面,伊朗在霍尔木兹海峡袭击了来自卡塔尔和沙特阿拉伯的商船,随后美国撤销了允许伊朗生产、交付和销售能源产品的“通用许可证 X”作为回应。由于这一消息在尾盘公布,推动原油创下自4月以来最大单日涨幅。 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老登板块向右和科技板块向左","digest":"白酒目前的走势马马虎虎,其实老登股虽然跌了,但低吸高抛来说没怎么亏,等风格反转后再说吧。 其他证券,医药等都是差不多,吃不了亏,但是得熬时间,结合节奏感,通过头寸管理就可以来回做了。 以上是白酒,其他老粉板块也差不多。 至于科技股就是怎么都是完犊子,怎么完犊子罢了。 准备继续做空,等这周走稳后就开始,月线走稳后就加大空的力度就可以了,其他详细的问题后边再发就是了。 后边就是老登股慢慢的低吸高抛,科技股阶段性的空,跌透了又是多大机会了,先吃到个中等的再说吧。 参考文章: 26-6-15 银行到位收割继续加仓非银证券和保险 26-5-13 a股科技股中长线继续抛售加地产和非银 26-5-27 科创50半导体和创业板上方空间5-15% 本文记于26-7-1,补充7-3号","plainDigest":"白酒目前的走势马马虎虎,其实老登股虽然跌了,但低吸高抛来说没怎么亏,等风格反转后再说吧。 其他证券,医药等都是差不多,吃不了亏,但是得熬时间,结合节奏感,通过头寸管理就可以来回做了。 以上是白酒,其他老粉板块也差不多。 至于科技股就是怎么都是完犊子,怎么完犊子罢了。 准备继续做空,等这周走稳后就开始,月线走稳后就加大空的力度就可以了,其他详细的问题后边再发就是了。 后边就是老登股慢慢的低吸高抛,科技股阶段性的空,跌透了又是多大机会了,先吃到个中等的再说吧。 参考文章: 26-6-15 银行到位收割继续加仓非银证券和保险 26-5-13 a股科技股中长线继续抛售加地产和非银 26-5-27 科创50半导体和创业板上方空间5-15% 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区县那点事,钛媒体经授权发布) 文 | 区县那点事 在AI算力爆发的时代,试问芯片和钻石哪个更珍贵? 在大家的固有印象中,钻石向来是高端饰品的代名词,在消费市场上,单颗钻石售价远高于普通消费级芯片。但当目光转向工业和科技领域,情况又是另一层反转。普通珠宝级钻石在流通中增值空间有限,而芯片是撬动数字经济、高端制造、航空航天等领域的重要支点,价值远高于消费级钻石。 钻石是经过精加工的金刚石。由于天然金刚石的产量有限,近半个世纪以来,培育金刚石成为钻石量产的关键。随着算力需求的爆发,这种具备超强导热性的金刚石,价值正在被重估。 年产800万克拉钻石的河南柘城,正在用人造金刚石给AI芯片降温。一个农业县城,在把钻石的价格“打下来”之后,又悄悄走向“价值高地”,这是怎么一回事? 从一颗砂到一条链:柘城的“点石成金” 柘城无矿山、无制造史,历来以辣椒、肉牛而闻名,但是却用60余年时间,把自己锻造成为了全球密度最高的人造金刚石产业集群。它的故事,是典型的“无中生有”的范本。 1963年,郑州磨料磨具磨削研究所研制出了中国第一颗人造金刚石。对于当时的环境而言,新技术的突破为当地的工业底子带来重要转机。于是,掌握技术的科研人员带着技术火种回乡,创立了本土的金刚石厂。 到了上世纪80年代,也就是改革开放以后,家庭式的作坊如雨后春笋般出现,源源不断地将实验室技术转化为工业化产能。90年代,柘城已经能够攻克金刚石微粉提纯、纳米分级等技术,让“柘城微粉”迅速抢占全球市场,基本奠定了工业金刚石的龙头地位。2015年后,柘城的培育钻石技术实现量产,产业因此完成了重要的价值跃迁。 掌握了核心技术,只是扼住了产业发展的关键命门,但远远不足以构建行业核心竞争力。柘城的优势在于,形成了从设备制造到原辅材料、从单晶合成到微粉加工、再到终端应用的全产业链闭环。 在这个闭环里,本地企业生产的六面顶压机,","plainDigest":"(本文作者为 区县那点事,钛媒体经授权发布) 文 | 区县那点事 在AI算力爆发的时代,试问芯片和钻石哪个更珍贵? 在大家的固有印象中,钻石向来是高端饰品的代名词,在消费市场上,单颗钻石售价远高于普通消费级芯片。但当目光转向工业和科技领域,情况又是另一层反转。普通珠宝级钻石在流通中增值空间有限,而芯片是撬动数字经济、高端制造、航空航天等领域的重要支点,价值远高于消费级钻石。 钻石是经过精加工的金刚石。由于天然金刚石的产量有限,近半个世纪以来,培育金刚石成为钻石量产的关键。随着算力需求的爆发,这种具备超强导热性的金刚石,价值正在被重估。 年产800万克拉钻石的河南柘城,正在用人造金刚石给AI芯片降温。一个农业县城,在把钻石的价格“打下来”之后,又悄悄走向“价值高地”,这是怎么一回事? 从一颗砂到一条链:柘城的“点石成金” 柘城无矿山、无制造史,历来以辣椒、肉牛而闻名,但是却用60余年时间,把自己锻造成为了全球密度最高的人造金刚石产业集群。它的故事,是典型的“无中生有”的范本。 1963年,郑州磨料磨具磨削研究所研制出了中国第一颗人造金刚石。对于当时的环境而言,新技术的突破为当地的工业底子带来重要转机。于是,掌握技术的科研人员带着技术火种回乡,创立了本土的金刚石厂。 到了上世纪80年代,也就是改革开放以后,家庭式的作坊如雨后春笋般出现,源源不断地将实验室技术转化为工业化产能。90年代,柘城已经能够攻克金刚石微粉提纯、纳米分级等技术,让“柘城微粉”迅速抢占全球市场,基本奠定了工业金刚石的龙头地位。2015年后,柘城的培育钻石技术实现量产,产业因此完成了重要的价值跃迁。 掌握了核心技术,只是扼住了产业发展的关键命门,但远远不足以构建行业核心竞争力。柘城的优势在于,形成了从设备制造到原辅材料、从单晶合成到微粉加工、再到终端应用的全产业链闭环。 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舒书,钛媒体经授权发布) 文 | 舒书 2026年,字节、美团、亚马逊、谷歌同步推进中层组织重塑。AI Agent消解了传统中层赖以生存的信息差优势,全球科技行业正在集体告别传声筒式中层,重构管理者的价值定义。 2026年春夏,字节跳动完成了一轮高层调整:抖音直播奠基者钱景离职,TikTok产品战略负责人海峰离任,抖音电商内容生态负责人林安亚告别。同期,原番茄小说负责人金黄龙调任抖音直播负责人。 6月29日,CEO梁汝波时隔四年发布全员信,全面更新10条领导力原则。7月8日,绩效规则调整落地。两步动作间隔不到十天。字节正在用一套新规则,重新回答一个根本问题:AI时代,管理者凭什么还有价值? 一、不是字节一家在动 字节的这次调整,放在2026年看,并不突兀。 近半年,从硅谷到国内,头部科技公司几乎都在重新审视中层的价值。路径不同,但指向同一个方向。 亚马逊做减法。2026年1月,亚马逊启动大规模裁员,计划削减约3万个企业岗位,占其35万企业职员总数的近10%。CEO安迪·贾西明确表示,核心目标是削减疫情期间过度扩张的官僚层级,深层则是适配AI带来的流程简化需求。据Business Insider获取的内部数据,已披露的裁撤岗位中,超过78%集中在L5-L7级别——中层管理层。(数据来源:Business Insider,2026年1月) 美团做重构。2026年3月,王兴在管理层沟通会上对2000余名管理者说:“我们都应该努力减少登味,从我开始。”同月,美团成立AI Transformation部门,由业务高管掌舵,直接向核心本地商业CEO汇报。 谷歌做转换,而非裁撤。2025年,谷歌将管理三人以下小团队的管理者数量削减35%,被调整的管理者大多转岗为个人贡献者,而不是被裁掉。但大量管理者转为单兵骨干后,团队统筹和新人带教环节出现了明显缺口。 三家公司路径不同——","plainDigest":"(本文作者为 舒书,钛媒体经授权发布) 文 | 舒书 2026年,字节、美团、亚马逊、谷歌同步推进中层组织重塑。AI Agent消解了传统中层赖以生存的信息差优势,全球科技行业正在集体告别传声筒式中层,重构管理者的价值定义。 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定焦One,钛媒体经授权发布) 文 | 定焦One,作者 | 金玙璠、陈丹、王汉星、李梦冉、雷晶,编辑 | 陈丹 AI已经进入了很多人的工作日常。 公关经理用它写策划方案,律师用它生成基础文书,程序员用它写代码。对很多人来说,它就像工位旁边那个随叫随到的实习生。 而且,AI的交付速度,也很容易让人“上头”,甚至会让人产生一种“掌握了魔法”的错觉。 直到魔法露出另一面。 它会凭空编造不存在的竞品品牌和行业数据,会一本正经引用虚构法条,会在代码里擅自改动不该碰的模块。很多翻车,恰恰是因为它给的东西太像真的,让人放下了戒备。 我们和几位在工作中被AI坑过的人聊了聊。他们并不是不会用AI。相反,AI已经嵌入了他们的大半个工作流程。可即便如此,他们还是会在某些时刻被它带偏。 这些经历提醒他们,AI越能给出完整答案,使用者越需要保留判断、核验和兜底的能力。 所谓AI提效,从来不是把工作直接交出去,它更像一次新的职场筛选:会用的人会变得更快,只会复制粘贴的人,可能会在关键时刻被它拖下水。 01.AI编造了三家不存在的竞品,我在提案现场被客户当场拆穿 林晨|上海 30岁 公关公司策略经理 我是做公关策略的。在乙方,策略岗的人经常被叫“提案机器”。客户一个电话打过来,可能要求我们在极短的时间内,吃透一个我们此前不了解的行业,从里面挖出洞察,再给出一整套营销方案。行业是陌生的,时间是不够的,而客户要的东西是“惊艳”的。 所以AI刚出现的时候,我几乎是扑上去的。 我每天至少有三分之一的工作时间泡在大模型里,主要用来头脑风暴和搭框架。刚开始那阵,是真的“爽”。有一次,客户要一个“银发经济”的营销概念,只给两个小时。我让AI一口气生成了十几个方向,挑了一个稍加润色就交了上去。客户非常满意。 那种感觉,就像是突然掌握了某种魔法。但正是这种“爽”,让我一点点放下了戒备。 真正让我","plainDigest":"(本文作者为 定焦One,钛媒体经授权发布) 文 | 定焦One,作者 | 金玙璠、陈丹、王汉星、李梦冉、雷晶,编辑 | 陈丹 AI已经进入了很多人的工作日常。 公关经理用它写策划方案,律师用它生成基础文书,程序员用它写代码。对很多人来说,它就像工位旁边那个随叫随到的实习生。 而且,AI的交付速度,也很容易让人“上头”,甚至会让人产生一种“掌握了魔法”的错觉。 直到魔法露出另一面。 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字母AI,钛媒体经授权发布) 文 | 字母AI 在昨夜凌晨的直播中,OpenAI发布了新一代语音模型GPT-Live,并宣布它将开始驱动ChatGPT Voice。 上次ChatGPT Voice的代际更新,还是2024年5月GPT-4o发布时展示的Advanced Voice;同年7月,它开始向部分Plus用户小范围推出。到GPT-Live发布,已经过去了两年。 这一次,OpenAI把full-duplex,也就是全双工架构,带进了ChatGPT Voice。 过去的AI语音助手,大多像一台反应很快的对讲机:用户说完一句,模型再回一句;模型说话时,用户可以打断,但系统往往要重新判断、重新组织回答。 它已经像对话,却还不够自然,不像真正的聊天。 GPT-Live要解决的,正是这层微妙的差别。 该功能今天将在ChatGPT上正式启用。但……反响似乎并不算很好? 对ChatGPT Voice的一次补课 在真实聊天里,除了打辩论,人和人很少是一句接一句、整整齐齐地轮流发言。我们会停顿,会犹豫,会突然改口,也会在对方说话时补一句“等等,不是这个意思”。 有时候,一声“嗯嗯”“我懂”,比一段完整回答更重要;有时候,最好的回应反而是先不要说话,让对方继续往下说。 过去的AI语音助手,最难处理的正是这些细节。 无论是ChatGPT、Gemini还是我们最熟悉的豆包,它们在“聊天”上都很干涩,很有人机感。 它们可以回答问题,可以读出文字,也可以在用户打断时停止。但它们通常仍然依赖一个前提:先判断用户是不是已经说完了,再决定模型该不该说话。判断一旦出错,对话就会变得别扭。 用户只是停顿了一秒,它可能以为问题结束了,急着接话;用户说到一半改了主意,它可能还在沿着上一句话往下答;背景里有人说话,它也可能把不属于用户的声音当成输入。 GPT-Live要改善的,就是这些很难被包装成“大","plainDigest":"(本文作者为 字母AI,钛媒体经授权发布) 文 | 字母AI 在昨夜凌晨的直播中,OpenAI发布了新一代语音模型GPT-Live,并宣布它将开始驱动ChatGPT Voice。 上次ChatGPT Voice的代际更新,还是2024年5月GPT-4o发布时展示的Advanced Voice;同年7月,它开始向部分Plus用户小范围推出。到GPT-Live发布,已经过去了两年。 这一次,OpenAI把full-duplex,也就是全双工架构,带进了ChatGPT Voice。 过去的AI语音助手,大多像一台反应很快的对讲机:用户说完一句,模型再回一句;模型说话时,用户可以打断,但系统往往要重新判断、重新组织回答。 它已经像对话,却还不够自然,不像真正的聊天。 GPT-Live要解决的,正是这层微妙的差别。 该功能今天将在ChatGPT上正式启用。但……反响似乎并不算很好? 对ChatGPT Voice的一次补课 在真实聊天里,除了打辩论,人和人很少是一句接一句、整整齐齐地轮流发言。我们会停顿,会犹豫,会突然改口,也会在对方说话时补一句“等等,不是这个意思”。 有时候,一声“嗯嗯”“我懂”,比一段完整回答更重要;有时候,最好的回应反而是先不要说话,让对方继续往下说。 过去的AI语音助手,最难处理的正是这些细节。 无论是ChatGPT、Gemini还是我们最熟悉的豆包,它们在“聊天”上都很干涩,很有人机感。 它们可以回答问题,可以读出文字,也可以在用户打断时停止。但它们通常仍然依赖一个前提:先判断用户是不是已经说完了,再决定模型该不该说话。判断一旦出错,对话就会变得别扭。 用户只是停顿了一秒,它可能以为问题结束了,急着接话;用户说到一半改了主意,它可能还在沿着上一句话往下答;背景里有人说话,它也可能把不属于用户的声音当成输入。 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作者:吴典 林心林 图片源自:视觉中国 一则吐槽帖,将国内头部AI大模型企业DeepSeek推向风口浪尖。 7月6日,有求职者在社交平台发帖,公开吐槽DeepSeek面试流程,认为流程较慢且繁琐,面试官态度不端正且质疑他抄袭,“我感到被严重冒犯”。 该帖子的发帖人是李博杰,其出生于1992年,是中国科学技术大学计算机科学博士、**首批“天才少年”计划入选者。根据公开信息,其曾在SIGCOMM SOSP、NSDI、ATC、PLDI等顶级会议上发表多篇论文,曾获ACM中国优秀博士学位论文奖和“微软学者”奖学金。 目前,李博杰仍担任Pine AI首席科学家。 李博杰“喊冤”:远程面试,技术人员使用两块屏幕很正常 7月8日,李博杰向时代财经透露了关于这场面试的更多细节。按其所言,这场面试的初衷是想要去前沿平台拓展自己在基座模型领域的边界。 自2025年2月正式加入Pine AI以来,Pine产品增长迅速,最近两个月的增速已经相当于去年全年。增速提升后,Pine AI需要做出自己的模型,这是李博杰不够擅长的领域,“去年我们做了一些模型,但是想把这些模型做到更大,有一些东西我是不会的”。 李博杰说,作为首席科学家,他发现自己并没有完全掌握模型趋势、对模型训练中的一些工程细节也了解得不够深入。在这个背景下,李博杰将目光瞄准了国内的头部模型企业,想要在更前沿的平台汲取知识,进一步学习。 DeepSeek是他选择的落脚点之一,“它相当于国内最好的模型公司”。 李博杰提到,他认为DeepSeek是一个非常神奇的存在,公司开发出不少引领行业的成果,并且将一些本该保密、用于商业化盈利的成果全部对外开源,贡献给社会,“我们认为这是一个基础情怀很深,追求很高的公司”。 抱着期望接触的李博杰在面试过程中感受到了落差。 最早的一轮面试安排在6月初。 李博杰回忆,简历投递后大约一个星期,","plainDigest":"本文来源:时代财经 作者:吴典 林心林 图片源自:视觉中国 一则吐槽帖,将国内头部AI大模型企业DeepSeek推向风口浪尖。 7月6日,有求职者在社交平台发帖,公开吐槽DeepSeek面试流程,认为流程较慢且繁琐,面试官态度不端正且质疑他抄袭,“我感到被严重冒犯”。 该帖子的发帖人是李博杰,其出生于1992年,是中国科学技术大学计算机科学博士、**首批“天才少年”计划入选者。根据公开信息,其曾在SIGCOMM SOSP、NSDI、ATC、PLDI等顶级会议上发表多篇论文,曾获ACM中国优秀博士学位论文奖和“微软学者”奖学金。 目前,李博杰仍担任Pine AI首席科学家。 李博杰“喊冤”:远程面试,技术人员使用两块屏幕很正常 7月8日,李博杰向时代财经透露了关于这场面试的更多细节。按其所言,这场面试的初衷是想要去前沿平台拓展自己在基座模型领域的边界。 自2025年2月正式加入Pine AI以来,Pine产品增长迅速,最近两个月的增速已经相当于去年全年。增速提升后,Pine AI需要做出自己的模型,这是李博杰不够擅长的领域,“去年我们做了一些模型,但是想把这些模型做到更大,有一些东西我是不会的”。 李博杰说,作为首席科学家,他发现自己并没有完全掌握模型趋势、对模型训练中的一些工程细节也了解得不够深入。在这个背景下,李博杰将目光瞄准了国内的头部模型企业,想要在更前沿的平台汲取知识,进一步学习。 DeepSeek是他选择的落脚点之一,“它相当于国内最好的模型公司”。 李博杰提到,他认为DeepSeek是一个非常神奇的存在,公司开发出不少引领行业的成果,并且将一些本该保密、用于商业化盈利的成果全部对外开源,贡献给社会,“我们认为这是一个基础情怀很深,追求很高的公司”。 抱着期望接触的李博杰在面试过程中感受到了落差。 最早的一轮面试安排在6月初。 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