社区

人类文明的航程，本质上是一场生产力与生存空间的博弈。 当我们站在2026年的门槛回望，会发现从蒸汽机的轰鸣到今日人工智能的算法，每一次生产工具的跃迁，都在残酷而精准地重新定义“人”的价值。 在农业社会，人依附于土地；在工业社会，人依附于机器。而今天，当芯片开始思考，我们不禁要问：当机器拥有了“脑力”，人类该何去何从？ 01 蒸汽机的隐喻：人曾是工业文明的零件 在漫长的农业社会，生产力受限于自然节律。那是一个经验至上的时代，农民观察星象、积累耕作经验，社会结构相对稳定。 然而，18世纪中叶，工业革命的爆发彻底撕碎了这种宁静。蒸汽机的发明将人类从繁重的体力劳动中解放出来，生产效率呈几何倍数增长。但代价是什么？ 社会重心从乡村向城市转移，大工业生产要求人们像齿轮一样精准。劳动变得标准化、模块化和专业化。 为了适应这种工厂体制，人类历史上第一次出现了大规模的现代教育体系。 最典型的莫过于20世纪初亨利·福特的汽车流水线。在那之前，造车是由熟练工匠从头到尾完成的。而在流水线上，一个工人的工作被简化为每天重复几千次拧紧同一个螺丝。卓别林在电影《摩登时代》中那个魔性的拧螺丝动作，正是对这种现实的讽刺——人不再是拥有完整技艺的工匠，而是依附于机器节奏的“活零件”。如果机器加速，人就必须加速；如果机器不停，人就不能停。在这种模式下，人的个性、思考和情感不仅多余，甚至是有害的干扰。 为了适应这种工厂体制，人类历史上第一次出现了大规模的现代教育体系——即源于普鲁士的标准化教育模式。上下课的铃声模仿的是工厂的汽笛，整齐划一的课桌模仿的是车间的工位，而标准答案的考试则是为了训练学生输出确定的结果。 虽然听起来很残酷，但那个时代的教育核心目标，其实是批量培养具备基础识字能力、守时、服从纪律且能胜任重复性劳动的工业零件。在工业时代，人的价值在于确定性和重复性。 二战之后，人类社会按下了加速键。 从电气化

当我们谈论工业革命时，脑海中浮现的往往是蒸汽机的轰鸣或代码的闪烁。然而，在这些宏大的技术叙事背后，是一场关于人类价值的残酷洗牌。历史不会简单重复，但会押韵。回顾过去两百年的职业变迁，我们看到的不仅仅是岗位的更替，而是“工作”这一概念本身的不断被定义与解构。 站在2026年的当下，面对AI的狂飙突进，我们比以往任何时候都更需要回望历史，以看清未来的迷雾。 01 第一次浪潮：技能的“去魅”与工厂制的崛起 在第一次工业革命之前，职业结构依附于“工匠逻辑”。那时的劳动者拥有完整的生产技能，是生产的主导者。 纺织工的悲歌：从家庭到工厂的被迫迁徙 工业革命的第一波冲击波来自纺织业。珍妮纺纱机和动力织布机的出现，将生产效率提升了数百倍。曾经作为家庭经济支柱的“男耕女织”模式瞬间崩塌。 根据历史数据，1806年至1820年间，英国兰开夏郡的手织工周薪从240便士暴跌至100便士以下。这不仅仅是失业，更是“技能溢价”的消失。机器剥夺了工匠的技艺光环，将他们变成了机器的附庸。这是人类历史上第一次大规模的“去技能化”，工作不再需要创造力，只需要服从机器的节奏。 抄写员与记账员：信息复制的终结 在印刷术和打字机普及前，信息的复制完全依赖人力。随着机械化办公设备的出现，这一职业逐渐边缘化。这揭示了一个贯穿至今的规律：凡是基于“复制”和“搬运”的劳动，终将被机器接管。 02 第二次浪潮：基础设施的更迭与“中间层”的消亡 进入20世纪，电力和内燃机改变了世界。这一阶段的职业消失，更多体现为整个产业链条的连带消亡。 马车夫与铁匠：被切断的生态链 1900年，美国有超过100万匹马用于运输，支撑起庞大的马具制造、饲料供应和马蹄铁匠行业。然而，福特T型车的量产让这一切在短短三十年内灰飞烟灭。 这不仅仅是职业的消失，更是能源形式的革命。从生物能（肌肉）向化石能源（汽油）的跨越，直接抹去了“照料活体动力”这一巨大

今年的春晚，被无数人吐槽为“史上最无人味”的春晚，因为节目中大量出现机器人的相关节目。虽然节目质量难言上乘，但机器人大规模在公众面前亮相，已然让人们窥见未来。 这两年的科技风，吹得人晕头转向。AI刷爆全网、机器人挤走工人，很多人还感觉和自己无关。然而看到目前AI的迭代速度之快，机器人也开始登堂入室，突然间有种感觉，我们现在面对AI浪潮的迷茫纠结，和30年前父辈面对改革开放的懵圈观望，简直一模一样！ 以前总忍不住吐槽，改革开放那波，不管是下海、买房、还是当个体户办厂，明明都是妥妥的开卷考试，父辈们怎么就错过了呢？直到AI时代的洪流直接拍在自己脸上方才醒悟，那些被我们惋惜的“错过”，根本不是他们不够拼、不够努力，而是时代的变革，从来不等犹豫的人。 这届年轻人总爱嘴碎，调侃父辈“守旧”、“没魄力”、“不敢闯”，总觉得换做自己，肯定能死死抓住当年的风口，赚得盆满钵满。然而站在AI浪潮的风口，我们中的大多数，又有几人能看到机会呢？ 01 当年的机会，藏在“看不懂”里 现在回头看，改革开放的红利真的清晰到刺眼。只要愿意放弃体制内铁饭碗下海就能逆袭，在商品房大幕开启时买房就能实现财富大幅增长，开个小作坊就能赶上外贸风口，以及后面国内电商崛起时还可以做成品牌。可放在30年前，这些所谓的“机会”，放在体制内的父辈眼中，却是妥妥的“坑”。 那时候，铁饭碗就是一辈子的底气，“个体户”说难听点，就是没本事的代名词，没几个人敢想象，打破安稳生活去瞎闯，能有什么好下场。他们不是没看到身边有人下海经商，也不是没听说有人靠做生意发家致富，可大多数人还是选择原地观望。因为怕赔本、怕丢人、怕一旦迈出舒适圈，就再也回不去，毕竟安稳带来的风险最低。 等他们真正反应过来，原来个体户能翻身、房子能翻倍升值、出去闯真的能改变命运时，时代的红利窗口，早就悄悄关上了。真不是他们笨，也不是他们懒，而是人天生就难以相信，自己从

刷完一篇万字长文，习惯性下拉评论区，看到的不再仅是观点碰撞的热评，而是随处可见的统一评论：@XX助手，帮我总结一下文章主要讲了什么内容。 这一幕如今在各类内容平台随处可见，AI正以“高效助手”的姿态，悄悄吞噬着人类主动思考的意愿。而一个更令人不安的隐忧正在浮现，未来的人类，或许将以“是否会思考”为标尺，作为隐性的筛选标准。 01 AI加速消解思考能力 其实在AI助手之前，人们早已习惯了这种快餐式喂养，短视频平台充斥着大量的“三分钟说电影”之类的剪辑，基本上可以在几分钟之内就能了解一部电影、一本书、甚至一部电视剧的主要剧情。 当然这样的情况也有其成因。现代社会对“效率至上”的极致追求与功利化心态的蔓延，在快节奏的生存压力下，时间被切割为碎片化的单位，“省时、省力、高效”成为多数人的核心诉求。无论是职场人应对海量信息、学生应付繁重学业，还是普通人处理日常决策，都倾向于选择成本最低、见效最快的方式。 只不过以前由人工进行制作，现如今转向了由效率更高的AI批量完成。无需花费数小时研读文本、推导逻辑，AI总结能一键提炼核心；无需耗费心力构思创意、打磨方案，AI工具能快速生成成果。 这种“即时满足”的体验，提升了效率的同时，却也逐渐消解了人类对思考过程的耐心。更值得警惕的是，功利化评价体系进一步加剧了这一趋势。例如升学以分数为核心指标，就业以业绩为主要导向，社会评价聚焦于“结果”而非“过程”，导致人们为了快速达成目标，主动放弃独立思考，转而依赖AI获取确定性答案。在这种导向下，思考不再是探索真理、提升自我的途径，反而沦为“低效”的代名词，被逐渐边缘化。 从心理学角度而言，人类天生存在认知惰性，倾向于规避复杂的思维活动，选择简单易行的方式解决问题。AI工具的普及，为这种惰性提供了绝佳的释放出口。大多数人第一次使用AI工具完成学业、工作、生活等问题后，会惊讶于AI工具的高效。后续遇到同类问

近几年以来，全球经济增速放缓，就业市场承压明显，不少人徘徊在失业边缘，陷入职业与个人发展的迷茫。但时代的齿轮从不会因短期波动而停滞，AI技术的加速迭代正逆势撕开新的增长裂缝。当一部分人被周期裹挟止步不前，另一部分人已借着AI浪潮找到新的破局路径。 这便是世界运行的底层逻辑：周期往复，危机与机遇始终共生。 01 AI Agent：重构一人公司的可能性 OpenAI联合创始人兼CEO山姆·奥特曼去年提出“一人独角兽”概念，认为“一个人+一万块GPU，将打造数十亿美元的公司”，在全世界范围内引起轩然大波。 传统一人公司的核心瓶颈的是人力与能力的双重局限，创业者往往需兼顾策划、执行、运营等多重角色，难以形成专业壁垒。同时又面临着资金、人才、场地等诸多限制，因此以前的一人公司往往仅是停留在法律层面的概念，更接近于个体户。 然而时代的进步，让一人公司成为了可能。 目前国内长三角地区创投圈最热的概念也当属于此。去年11月，苏州举办首届人工智能OPC大会，提出打造“OPC创业首选城市”，并明确到2028年建成OPC社区超30个、培育OPC企业1000家，实现从生态搭建到规模孵化。 当前AI Agent技术的成熟，正为一人公司面临的困境提供解决方案。它并非“全能团队”，而是通过工具矩阵与自动化能力，延伸创业者的专业边界，实现单人对多流程的高效管控。创业者可借助各类AI工具形成协同闭环：例如用ChatGPT类工具完成方案撰写、逻辑梳理与行业分析，依托多模态AI工具处理设计、视频剪辑等创意工作，通过DeepSeek等平台承接基础编程、数据推理任务，再以腾讯元宝、豆包等工具完成信息搜集、日程管理、文案优化等琐碎事务，构建起低成本、高效率的工作流。 更关键的是，AI Agent已实现从“被动执行”到“主动辅助”的进阶，能基于数据沉淀提供预判性服务。例如通过用户行为数据分析，提前推送客户潜在需求提示；

经过几个月犹如过山车般的梦幻开局后，腾讯元宝终于回到了属于它的残酷现实世界。 持续数月的大模型榜单争夺战告一段落。截至5月20日，苹果应用商店免费App下载榜第一名为豆包，DeepSeek位列第六，元宝已跌至43名。 在最新一季财报中，腾讯并未对元宝有过多着墨，其核心仍在游戏和微信生态升级。财报后的电话会议中，当被问及元宝将和微信有哪些更多协同时，马化腾给出的答案是，「坦率说，现在仍处于非常早期的阶段。」 管理层对此话题的回避未尝不是一种态度。这说明被推至台前的「元宝」可能还扛不起腾讯AI这面大旗。 AI创业者阿灿告诉《降噪NoNoise》，AI工具的核心是模型和应用配合，但腾讯混元和元宝的结合似乎并不理想。「元宝接入微信时，我也曾以为或许能行，用过几次后，遵循指令的能力差到让我怀疑是不是腾讯做的」，「很多是复制别人，像是KPI的产物」。 一位用户也向我们表达了这种困惑。尽管手机上一直装有元宝，但其实存在感并不强，「好像有它没有都行」。 2023年腾讯股东大会上，马化腾强调，互联网企业在AI领域有很多积累，腾讯也在埋头研发，但是并不急于早早展示半成品，「关键还是要把底层算法、算力和数据扎扎实实做好，而且更关键的是场景落地，目前我们还在做一些思考。」 他认为，现在有些公司为提振股价太急了，「我们一贯不是这种风格。」 短短两年间，大模型赛道C位换了一茬又一茬，但主角始终没有腾讯。很难说眼下腾讯是否还能沉得住气，从近期马化腾和腾讯管理层的公开发声可以看出，腾讯AI提速已势不容缓。 01 元宝难当重任 「模型能力差，用几次就感受出差距了。」AI量化从业者丛飞向我们表达了对元宝的失望。 事实上，元宝并非不「努力」。在今年1月从TEG（技术工程事业群）转入CSIG（腾讯云与产业事业群），与混元大模型技术研发体系分开后，腾讯元宝迭代加速，尤其在接入满血版DeepSeek-R1之后，仅今年

AI的发展确实对年轻人的就业产生了一定影响，但也带来了新的机遇。以下是一些建议： 提升技能 • 学习AI相关知识：了解AI的基本原理、应用场景和发展趋势，学习机器学习、深度学习、数据分析等相关技术，可通过在线课程、专业培训、高校进修等方式掌握技能，为进入AI领域或利用AI提升现有工作能力做准备。 • 培养跨学科能力：AI与多领域融合，如医疗、金融、教育等，年轻人可将AI技术与自身专业结合，成为跨学科人才，如学医学的可研究AI医疗影像诊断，提高竞争力。 • 提高软技能：沟通能力、团队协作能力、创造力、批判性思维和解决问题的能力等在工作中愈发重要。AI擅长执行指令，而人类的软技能在复杂决策、创新构思、人际关系处理等方面具优势，应着重培养这些能力。 调整心态 • 保持积极乐观：AI虽带来挑战，但也创造了新岗位和机遇，如AI训练师、提示词工程师、微调工程师等，要看到积极一面，主动适应变化，相信自身能力可在新环境中发展。 • 克服焦虑情绪：面对就业压力和不确定性，焦虑正常但要学会克服。可通过运动、冥想、与他人交流等缓解压力，保持良好心态应对挑战。 把握机遇 • 关注新兴行业和领域：除AI本身，物联网、大数据、云计算、区块链等领域也快速发展，与AI相互促进，为年轻人提供广阔就业空间，可关注这些领域的发展动态，寻找合适机会。 • 勇于尝试创业：若有好的创意和想法，可借助AI技术开展创业活动。AI降低了一些创业门槛，如利用AI进行市场调研、产品设计、客户服务等，提高创业成功几率。

科技会进步，有些人会是炮灰

科技巨头谷歌(GOOGL.US)一贯稳固且长期无重大变动的浏览器搜索引擎按钮如今有了新伙伴：AI Mode search(即AI模式搜索)。谷歌正在搜索引擎领域积极测试这一最新的人工智能功能，这项新功能目前尚未面向全球广泛开放，某些用户可在Google首页的谷歌搜索栏正下方、紧邻“Google Search”搜索引擎按钮的位置找到，取代了原先的“手气不错”(I’m Feeling Lucky)功能小部件。 这项新AI功能虽然尚未广泛提供，但正在谷歌极少改动的重要领域，同时也是其核心创收领域之一——搜索引擎领域进行广泛的新功能测试，凸显出随着ChatGPT以及聚焦“AI搜索”的Perplexity AI等生成式AI领军者持续吸引谷歌搜索引擎用户，谷歌力争用自身的AI搜索功能留住这些用户并且力争在生成式AI风靡全球的时代吸引更大规模的用户。 据了解，谷歌发言人证实，该功能上周已开始向部分用户推送。发言人表示，该公司通过试验性的测试平台 Labs 为选择加入的用户测试了许多新功能，并补充表示被测试的产品并不一定最终全面上线。 在经典的 “Google  Search” 搜索引擎按钮旁，AI模式搜索取代沿用超过20年的“手气不错”，为谷歌搜索引擎的用户们提供用对话方式获取所需答案的全新入口。AI Mode search(即AI模式搜索)属于 Labs的一项早期实验，谷歌强调该测试功能将利用更强大的推理、多模态能力回答“最棘手的问题”，并允许用户继续追问。在一些AI研究人员看来， Gemini将融入谷歌传统搜索框架，借独家的庞大数据库和广告体系来强化结果深度。 谷歌正在其最宝贵的页面——Google首页测试“AI Mode”搜索 这项最新AI功能测试表明，在生成式AI技术驱动的搜索功能竞争压力下，谷歌正考虑利用其商业价值最宝贵的Google首页“黄金地段”向谷歌长期以来的搜索引擎用户

提升自己

提升自身技能  - 培养创造力：AI在处理重复性、规律性任务上有优势，但在创造力方面相对不足。年轻人应注重培养自己的创新思维、艺术创作、文学创作等能力，在广告、设计、艺术、写作等领域，发挥人类独有的创造力。 - 掌握AI相关技能：学习AI基础知识、编程语言如Python等，以及数据处理和分析技能。可以成为AI训练师、数据分析师、AI应用开发工程师等，参与到AI的研发和应用中。 - 提升软技能：沟通能力、团队协作能力、领导力、问题解决能力等软技能在任何时代都很重要。在与AI协作或管理AI的过程中，这些技能有助于更好地发挥作用。  适应就业市场变化  - 关注新兴职业：AI催生了许多新职业，如数字孪生工程师、AI伦理专家、AI产品经理等。年轻人要关注行业动态，及时了解新兴职业的发展趋势和技能要求，提前做好职业规划和准备。 - 灵活就业与自主创业：可以尝试灵活就业，如自由职业、兼职工作等，利用自己的技能和特长，为不同客户提供服务。有想法和能力的年轻人也可以考虑自主创业，开发与AI相关的产品或服务，或者利用AI技术改造传统行业。  借助政策与社会资源  - 利用教育资源：高校和职业院校应紧跟AI发展趋势，调整人才培养计划和课程设置。年轻人要充分利用学校提供的相关课程和培训，获取系统的知识和技能。对于已经毕业的年轻人，也可以参加各类职业培训课程、在线学习平台的课程来提升自己。 - 关注政策支持：政府可能会出台一系列针对AI时代就业的支持政策，如就业补贴、创业扶持、失业保险等。年轻人要关注这些政策信息，积极利用政策资源，为自己的职业发展创造有利条件。

简单重复类工作有被取代的可能，其他还是要靠人工完成……

有这样的认知还是把股票账户注销了吧

确实ai抢了年轻人的饭碗，或者看怎么定义年轻人，30-35岁？25-30岁？20-25？还是需要更加年轻。目前ai抢不了绝对年轻人的饭碗，但是35往上就很难说了，大厂裁员都瞄准35以上了，与其说ai抢了年轻人饭碗，不如说不是年轻人就不配有饭碗

现阶段没有看到所谓的人工智能，只有人工智障。

整个社会所需要的人才有很多种类，AI只是代替人类工作的很少很少部分，年轻人干自己所能干得了的事情，其实AI机器人并没有抢走我们的饭碗。

想的都挺美，出了体力劳动抢破头，脑力将被AI替代。

人工智能相当一种很聪明的工具使人类的生产效率大幅提升同时也会创造一些新的工作岗位

技术永远在变，但人类适应变化的能力，才是真正的「铁饭碗」。

技术永远在变，但人类适应变化的能力，才是真正的「铁饭碗」。

人类文明的航程，本质上是一场生产力与生存空间的博弈。 当我们站在2026年的门槛回望，会发现从蒸汽机的轰鸣到今日人工智能的算法，每一次生产工具的跃迁，都在残酷而精准地重新定义“人”的价值。 在农业社会，人依附于土地；在工业社会，人依附于机器。而今天，当芯片开始思考，我们不禁要问：当机器拥有了“脑力”，人类该何去何从？ 01 蒸汽机的隐喻：人曾是工业文明的零件 在漫长的农业社会，生产力受限于自然节律。那是一个经验至上的时代，农民观察星象、积累耕作经验，社会结构相对稳定。 然而，18世纪中叶，工业革命的爆发彻底撕碎了这种宁静。蒸汽机的发明将人类从繁重的体力劳动中解放出来，生产效率呈几何倍数增长。但代价是什么？ 社会重心从乡村向城市转移，大工业生产要求人们像齿轮一样精准。劳动变得标准化、模块化和专业化。 为了适应这种工厂体制，人类历史上第一次出现了大规模的现代教育体系。 最典型的莫过于20世纪初亨利·福特的汽车流水线。在那之前，造车是由熟练工匠从头到尾完成的。而在流水线上，一个工人的工作被简化为每天重复几千次拧紧同一个螺丝。卓别林在电影《摩登时代》中那个魔性的拧螺丝动作，正是对这种现实的讽刺——人不再是拥有完整技艺的工匠，而是依附于机器节奏的“活零件”。如果机器加速，人就必须加速；如果机器不停，人就不能停。在这种模式下，人的个性、思考和情感不仅多余，甚至是有害的干扰。 为了适应这种工厂体制，人类历史上第一次出现了大规模的现代教育体系——即源于普鲁士的标准化教育模式。上下课的铃声模仿的是工厂的汽笛，整齐划一的课桌模仿的是车间的工位，而标准答案的考试则是为了训练学生输出确定的结果。 虽然听起来很残酷，但那个时代的教育核心目标，其实是批量培养具备基础识字能力、守时、服从纪律且能胜任重复性劳动的工业零件。在工业时代，人的价值在于确定性和重复性。 二战之后，人类社会按下了加速键。 从电气化

当我们谈论工业革命时，脑海中浮现的往往是蒸汽机的轰鸣或代码的闪烁。然而，在这些宏大的技术叙事背后，是一场关于人类价值的残酷洗牌。历史不会简单重复，但会押韵。回顾过去两百年的职业变迁，我们看到的不仅仅是岗位的更替，而是“工作”这一概念本身的不断被定义与解构。 站在2026年的当下，面对AI的狂飙突进，我们比以往任何时候都更需要回望历史，以看清未来的迷雾。 01 第一次浪潮：技能的“去魅”与工厂制的崛起 在第一次工业革命之前，职业结构依附于“工匠逻辑”。那时的劳动者拥有完整的生产技能，是生产的主导者。 纺织工的悲歌：从家庭到工厂的被迫迁徙 工业革命的第一波冲击波来自纺织业。珍妮纺纱机和动力织布机的出现，将生产效率提升了数百倍。曾经作为家庭经济支柱的“男耕女织”模式瞬间崩塌。 根据历史数据，1806年至1820年间，英国兰开夏郡的手织工周薪从240便士暴跌至100便士以下。这不仅仅是失业，更是“技能溢价”的消失。机器剥夺了工匠的技艺光环，将他们变成了机器的附庸。这是人类历史上第一次大规模的“去技能化”，工作不再需要创造力，只需要服从机器的节奏。 抄写员与记账员：信息复制的终结 在印刷术和打字机普及前，信息的复制完全依赖人力。随着机械化办公设备的出现，这一职业逐渐边缘化。这揭示了一个贯穿至今的规律：凡是基于“复制”和“搬运”的劳动，终将被机器接管。 02 第二次浪潮：基础设施的更迭与“中间层”的消亡 进入20世纪，电力和内燃机改变了世界。这一阶段的职业消失，更多体现为整个产业链条的连带消亡。 马车夫与铁匠：被切断的生态链 1900年，美国有超过100万匹马用于运输，支撑起庞大的马具制造、饲料供应和马蹄铁匠行业。然而，福特T型车的量产让这一切在短短三十年内灰飞烟灭。 这不仅仅是职业的消失，更是能源形式的革命。从生物能（肌肉）向化石能源（汽油）的跨越，直接抹去了“照料活体动力”这一巨大

今年的春晚，被无数人吐槽为“史上最无人味”的春晚，因为节目中大量出现机器人的相关节目。虽然节目质量难言上乘，但机器人大规模在公众面前亮相，已然让人们窥见未来。 这两年的科技风，吹得人晕头转向。AI刷爆全网、机器人挤走工人，很多人还感觉和自己无关。然而看到目前AI的迭代速度之快，机器人也开始登堂入室，突然间有种感觉，我们现在面对AI浪潮的迷茫纠结，和30年前父辈面对改革开放的懵圈观望，简直一模一样！ 以前总忍不住吐槽，改革开放那波，不管是下海、买房、还是当个体户办厂，明明都是妥妥的开卷考试，父辈们怎么就错过了呢？直到AI时代的洪流直接拍在自己脸上方才醒悟，那些被我们惋惜的“错过”，根本不是他们不够拼、不够努力，而是时代的变革，从来不等犹豫的人。 这届年轻人总爱嘴碎，调侃父辈“守旧”、“没魄力”、“不敢闯”，总觉得换做自己，肯定能死死抓住当年的风口，赚得盆满钵满。然而站在AI浪潮的风口，我们中的大多数，又有几人能看到机会呢？ 01 当年的机会，藏在“看不懂”里 现在回头看，改革开放的红利真的清晰到刺眼。只要愿意放弃体制内铁饭碗下海就能逆袭，在商品房大幕开启时买房就能实现财富大幅增长，开个小作坊就能赶上外贸风口，以及后面国内电商崛起时还可以做成品牌。可放在30年前，这些所谓的“机会”，放在体制内的父辈眼中，却是妥妥的“坑”。 那时候，铁饭碗就是一辈子的底气，“个体户”说难听点，就是没本事的代名词，没几个人敢想象，打破安稳生活去瞎闯，能有什么好下场。他们不是没看到身边有人下海经商，也不是没听说有人靠做生意发家致富，可大多数人还是选择原地观望。因为怕赔本、怕丢人、怕一旦迈出舒适圈，就再也回不去，毕竟安稳带来的风险最低。 等他们真正反应过来，原来个体户能翻身、房子能翻倍升值、出去闯真的能改变命运时，时代的红利窗口，早就悄悄关上了。真不是他们笨，也不是他们懒，而是人天生就难以相信，自己从

刷完一篇万字长文，习惯性下拉评论区，看到的不再仅是观点碰撞的热评，而是随处可见的统一评论：@XX助手，帮我总结一下文章主要讲了什么内容。 这一幕如今在各类内容平台随处可见，AI正以“高效助手”的姿态，悄悄吞噬着人类主动思考的意愿。而一个更令人不安的隐忧正在浮现，未来的人类，或许将以“是否会思考”为标尺，作为隐性的筛选标准。 01 AI加速消解思考能力 其实在AI助手之前，人们早已习惯了这种快餐式喂养，短视频平台充斥着大量的“三分钟说电影”之类的剪辑，基本上可以在几分钟之内就能了解一部电影、一本书、甚至一部电视剧的主要剧情。 当然这样的情况也有其成因。现代社会对“效率至上”的极致追求与功利化心态的蔓延，在快节奏的生存压力下，时间被切割为碎片化的单位，“省时、省力、高效”成为多数人的核心诉求。无论是职场人应对海量信息、学生应付繁重学业，还是普通人处理日常决策，都倾向于选择成本最低、见效最快的方式。 只不过以前由人工进行制作，现如今转向了由效率更高的AI批量完成。无需花费数小时研读文本、推导逻辑，AI总结能一键提炼核心；无需耗费心力构思创意、打磨方案，AI工具能快速生成成果。 这种“即时满足”的体验，提升了效率的同时，却也逐渐消解了人类对思考过程的耐心。更值得警惕的是，功利化评价体系进一步加剧了这一趋势。例如升学以分数为核心指标，就业以业绩为主要导向，社会评价聚焦于“结果”而非“过程”，导致人们为了快速达成目标，主动放弃独立思考，转而依赖AI获取确定性答案。在这种导向下，思考不再是探索真理、提升自我的途径，反而沦为“低效”的代名词，被逐渐边缘化。 从心理学角度而言，人类天生存在认知惰性，倾向于规避复杂的思维活动，选择简单易行的方式解决问题。AI工具的普及，为这种惰性提供了绝佳的释放出口。大多数人第一次使用AI工具完成学业、工作、生活等问题后，会惊讶于AI工具的高效。后续遇到同类问

近几年以来，全球经济增速放缓，就业市场承压明显，不少人徘徊在失业边缘，陷入职业与个人发展的迷茫。但时代的齿轮从不会因短期波动而停滞，AI技术的加速迭代正逆势撕开新的增长裂缝。当一部分人被周期裹挟止步不前，另一部分人已借着AI浪潮找到新的破局路径。 这便是世界运行的底层逻辑：周期往复，危机与机遇始终共生。 01 AI Agent：重构一人公司的可能性 OpenAI联合创始人兼CEO山姆·奥特曼去年提出“一人独角兽”概念，认为“一个人+一万块GPU，将打造数十亿美元的公司”，在全世界范围内引起轩然大波。 传统一人公司的核心瓶颈的是人力与能力的双重局限，创业者往往需兼顾策划、执行、运营等多重角色，难以形成专业壁垒。同时又面临着资金、人才、场地等诸多限制，因此以前的一人公司往往仅是停留在法律层面的概念，更接近于个体户。 然而时代的进步，让一人公司成为了可能。 目前国内长三角地区创投圈最热的概念也当属于此。去年11月，苏州举办首届人工智能OPC大会，提出打造“OPC创业首选城市”，并明确到2028年建成OPC社区超30个、培育OPC企业1000家，实现从生态搭建到规模孵化。 当前AI Agent技术的成熟，正为一人公司面临的困境提供解决方案。它并非“全能团队”，而是通过工具矩阵与自动化能力，延伸创业者的专业边界，实现单人对多流程的高效管控。创业者可借助各类AI工具形成协同闭环：例如用ChatGPT类工具完成方案撰写、逻辑梳理与行业分析，依托多模态AI工具处理设计、视频剪辑等创意工作，通过DeepSeek等平台承接基础编程、数据推理任务，再以腾讯元宝、豆包等工具完成信息搜集、日程管理、文案优化等琐碎事务，构建起低成本、高效率的工作流。 更关键的是，AI Agent已实现从“被动执行”到“主动辅助”的进阶，能基于数据沉淀提供预判性服务。例如通过用户行为数据分析，提前推送客户潜在需求提示；

经过几个月犹如过山车般的梦幻开局后，腾讯元宝终于回到了属于它的残酷现实世界。 持续数月的大模型榜单争夺战告一段落。截至5月20日，苹果应用商店免费App下载榜第一名为豆包，DeepSeek位列第六，元宝已跌至43名。 在最新一季财报中，腾讯并未对元宝有过多着墨，其核心仍在游戏和微信生态升级。财报后的电话会议中，当被问及元宝将和微信有哪些更多协同时，马化腾给出的答案是，「坦率说，现在仍处于非常早期的阶段。」 管理层对此话题的回避未尝不是一种态度。这说明被推至台前的「元宝」可能还扛不起腾讯AI这面大旗。 AI创业者阿灿告诉《降噪NoNoise》，AI工具的核心是模型和应用配合，但腾讯混元和元宝的结合似乎并不理想。「元宝接入微信时，我也曾以为或许能行，用过几次后，遵循指令的能力差到让我怀疑是不是腾讯做的」，「很多是复制别人，像是KPI的产物」。 一位用户也向我们表达了这种困惑。尽管手机上一直装有元宝，但其实存在感并不强，「好像有它没有都行」。 2023年腾讯股东大会上，马化腾强调，互联网企业在AI领域有很多积累，腾讯也在埋头研发，但是并不急于早早展示半成品，「关键还是要把底层算法、算力和数据扎扎实实做好，而且更关键的是场景落地，目前我们还在做一些思考。」 他认为，现在有些公司为提振股价太急了，「我们一贯不是这种风格。」 短短两年间，大模型赛道C位换了一茬又一茬，但主角始终没有腾讯。很难说眼下腾讯是否还能沉得住气，从近期马化腾和腾讯管理层的公开发声可以看出，腾讯AI提速已势不容缓。 01 元宝难当重任 「模型能力差，用几次就感受出差距了。」AI量化从业者丛飞向我们表达了对元宝的失望。 事实上，元宝并非不「努力」。在今年1月从TEG（技术工程事业群）转入CSIG（腾讯云与产业事业群），与混元大模型技术研发体系分开后，腾讯元宝迭代加速，尤其在接入满血版DeepSeek-R1之后，仅今年

科技巨头谷歌(GOOGL.US)一贯稳固且长期无重大变动的浏览器搜索引擎按钮如今有了新伙伴：AI Mode search(即AI模式搜索)。谷歌正在搜索引擎领域积极测试这一最新的人工智能功能，这项新功能目前尚未面向全球广泛开放，某些用户可在Google首页的谷歌搜索栏正下方、紧邻“Google Search”搜索引擎按钮的位置找到，取代了原先的“手气不错”(I’m Feeling Lucky)功能小部件。 这项新AI功能虽然尚未广泛提供，但正在谷歌极少改动的重要领域，同时也是其核心创收领域之一——搜索引擎领域进行广泛的新功能测试，凸显出随着ChatGPT以及聚焦“AI搜索”的Perplexity AI等生成式AI领军者持续吸引谷歌搜索引擎用户，谷歌力争用自身的AI搜索功能留住这些用户并且力争在生成式AI风靡全球的时代吸引更大规模的用户。 据了解，谷歌发言人证实，该功能上周已开始向部分用户推送。发言人表示，该公司通过试验性的测试平台 Labs 为选择加入的用户测试了许多新功能，并补充表示被测试的产品并不一定最终全面上线。 在经典的 “Google  Search” 搜索引擎按钮旁，AI模式搜索取代沿用超过20年的“手气不错”，为谷歌搜索引擎的用户们提供用对话方式获取所需答案的全新入口。AI Mode search(即AI模式搜索)属于 Labs的一项早期实验，谷歌强调该测试功能将利用更强大的推理、多模态能力回答“最棘手的问题”，并允许用户继续追问。在一些AI研究人员看来， Gemini将融入谷歌传统搜索框架，借独家的庞大数据库和广告体系来强化结果深度。 谷歌正在其最宝贵的页面——Google首页测试“AI Mode”搜索 这项最新AI功能测试表明，在生成式AI技术驱动的搜索功能竞争压力下，谷歌正考虑利用其商业价值最宝贵的Google首页“黄金地段”向谷歌长期以来的搜索引擎用户

提升自身技能  - 培养创造力：AI在处理重复性、规律性任务上有优势，但在创造力方面相对不足。年轻人应注重培养自己的创新思维、艺术创作、文学创作等能力，在广告、设计、艺术、写作等领域，发挥人类独有的创造力。 - 掌握AI相关技能：学习AI基础知识、编程语言如Python等，以及数据处理和分析技能。可以成为AI训练师、数据分析师、AI应用开发工程师等，参与到AI的研发和应用中。 - 提升软技能：沟通能力、团队协作能力、领导力、问题解决能力等软技能在任何时代都很重要。在与AI协作或管理AI的过程中，这些技能有助于更好地发挥作用。  适应就业市场变化  - 关注新兴职业：AI催生了许多新职业，如数字孪生工程师、AI伦理专家、AI产品经理等。年轻人要关注行业动态，及时了解新兴职业的发展趋势和技能要求，提前做好职业规划和准备。 - 灵活就业与自主创业：可以尝试灵活就业，如自由职业、兼职工作等，利用自己的技能和特长，为不同客户提供服务。有想法和能力的年轻人也可以考虑自主创业，开发与AI相关的产品或服务，或者利用AI技术改造传统行业。  借助政策与社会资源  - 利用教育资源：高校和职业院校应紧跟AI发展趋势，调整人才培养计划和课程设置。年轻人要充分利用学校提供的相关课程和培训，获取系统的知识和技能。对于已经毕业的年轻人，也可以参加各类职业培训课程、在线学习平台的课程来提升自己。 - 关注政策支持：政府可能会出台一系列针对AI时代就业的支持政策，如就业补贴、创业扶持、失业保险等。年轻人要关注这些政策信息，积极利用政策资源，为自己的职业发展创造有利条件。

AI的发展确实对年轻人的就业产生了一定影响，但也带来了新的机遇。以下是一些建议： 提升技能 • 学习AI相关知识：了解AI的基本原理、应用场景和发展趋势，学习机器学习、深度学习、数据分析等相关技术，可通过在线课程、专业培训、高校进修等方式掌握技能，为进入AI领域或利用AI提升现有工作能力做准备。 • 培养跨学科能力：AI与多领域融合，如医疗、金融、教育等，年轻人可将AI技术与自身专业结合，成为跨学科人才，如学医学的可研究AI医疗影像诊断，提高竞争力。 • 提高软技能：沟通能力、团队协作能力、创造力、批判性思维和解决问题的能力等在工作中愈发重要。AI擅长执行指令，而人类的软技能在复杂决策、创新构思、人际关系处理等方面具优势，应着重培养这些能力。 调整心态 • 保持积极乐观：AI虽带来挑战，但也创造了新岗位和机遇，如AI训练师、提示词工程师、微调工程师等，要看到积极一面，主动适应变化，相信自身能力可在新环境中发展。 • 克服焦虑情绪：面对就业压力和不确定性，焦虑正常但要学会克服。可通过运动、冥想、与他人交流等缓解压力，保持良好心态应对挑战。 把握机遇 • 关注新兴行业和领域：除AI本身，物联网、大数据、云计算、区块链等领域也快速发展，与AI相互促进，为年轻人提供广阔就业空间，可关注这些领域的发展动态，寻找合适机会。 • 勇于尝试创业：若有好的创意和想法，可借助AI技术开展创业活动。AI降低了一些创业门槛，如利用AI进行市场调研、产品设计、客户服务等，提高创业成功几率。

简单重复类工作有被取代的可能，其他还是要靠人工完成……

有这样的认知还是把股票账户注销了吧

科技会进步，有些人会是炮灰

提升自己