国际顶级投行Jefferies于2025年11月3日最新发布的半导体行业深度研报惊人预测:在AI算力需求全面井喷背景下,Broadcom(AVGO)正式超越NVIDIA(NVDA),成为Jefferies首选芯片股(Top Pick)及旗舰推荐(Franchise Pick)。更令人震撼的是,研报明确指出AVGO到2028年每年营收潜力可达500亿美元,是当前预期的4倍之多。 为何Broadcom被推至风口浪尖?关键就在于谷歌、Meta、OpenAI三巨头的ASIC需求迎来爆发式拐点。 其中,谷歌2026年TPU出货将达300万片以上,订单金额轻松突破百亿美元;Meta则计划于2026年Q3推出其首款搭载HBM的AI专用芯片; 而OpenAI的ASIC需求更夸张,“We model $10B in C27 but that could easily scale to $40-50B per year in C28+”(我们预测2027年达100亿美元,但2028年起年均营收很容易飙升至400-500亿美元)。 与此同时,研报也对NVIDIA给出更新判断,指出其2025-2026年Blackwell与Rubin两大产品系的总订单规模高达5000亿美元,但受限于基数效应,增长空间逐渐压缩。 Jefferies精准预测NVIDIA在2027年EPS将达到9.03美元,并特别提到新增CPX技术将带来130亿美元增量营收。芯片战局扑朔迷离,AVGO与NVDA的对决渐趋白热化,已上传。
Morgan Stanley发布重磅研报,资深分析师Joe Moore深度复盘NVIDIA在GTC大会上的管理层会议,首次曝光AI市场爆发如何助推NVIDIA迈向$5000亿估值关键细节,并分析了Intel代工业务的潜力与风险。 Micron(MU)及SanDisk(SNDK)存储市场的最新动态——最惊人的是,NVIDIA正以33倍EPS估值逆袭竞争对手AVGO、AMD,"Growth in training and inference propel data center revenue"(训练与推理需求的爆发性增长推动数据中心收入激增),中文直译为“训练与推理的增长推动了数据中心收入的激增”,强势定义了2025年的半导体风口。 具体而言,Joe Moore强调了AI算力需求对NVIDIA数据中心业务的空前推动力,尤其在高利润GPU市场,尽管潜在风险包括AMD竞争回归以及客户需求波动,但Morgan Stanley对其“增长与利润的高端定位”充满信心。 同时,Intel的代工野心也引发关注:未来虽然看似高溢价估值诱人,但若“foundry business fails to gain traction”(代工业务难以取得突破),成本将快速失控,竞争风险依然巨大。在存储领域,MU高带宽内存(HBM)市场份额增长惊艳,估值首次达到历史新高22倍EPS;SanDisk则凭借企业级SSD布局,EPS估值目标达12倍,尤其高带宽闪存(HBF)技术可能颠覆行业格局。更多细节潜力挖掘与风险评估,已上传。
汇丰银行于2025年10月27日发布了一篇重磅研报《Breaking Bad Narratives: Causal evidence vs the AI bubble story》。 针对近期市场热议的“AI投资泡沫”问题,首次引用了真实企业环境下严格设计的随机对照实验数据,清晰证实了生成式AI(GenAI)在提升企业实际收入方面的直接作用。最令人瞩目的数据是:GenAI在真实商业场景实验中,实现了最高16.3%的收入增长。 本次研究通过全球某知名跨境电商平台的实地实验展开,将AI技术精准嵌入7个关键业务流程中。 包括售前客服、搜索优化、广告文案等领域,数据对照严谨、排除了其他因素影响。尤其是在售前服务的场景中,AI聊天机器人推动销售额提升了16.3%,转化率更是飙升21.7%。汇丰研报指出:“GenAI can match the quality of human service on routine issues”(生成式AI能够在常规问题上匹敌人类服务质量),意味着AI不仅仅提高效率,更能真正提升企业的盈利能力。 研报也强调,不是所有AI应用都能带来正面收益。比如,在广告标题自动生成的实验中,反而出现了销售额的微弱下降。这显示AI工具的精细化调整与领域针对性优化是关键。 此次汇丰的深入分析,首次将“AI泡沫论”的质疑落到了实证层面,明确展现了AI应用在企业实际业务中的巨大潜力与挑战,已上传。
10月29日,全球顶级投行UBS发布最新研报,将英伟达目标价从205美元提高至235美元,并指出英伟达在GTC大会上透露的需求前景,意味着市场预期被严重低估——2027年数据中心营收将从今年的1900亿美元暴涨至3770亿美元!UBS特别强调,虽然目前产能与高带宽显存(HBM)供应尚未完全到位,但若客户订单能够及时落地,2026年英伟达EPS甚至可能飙升至8.75美元,较之前预估大幅提高。 这一惊人预测源自最新的供应链数据支持,2026年CoWoS先进封装工艺分配量提升约10%。 研报引用了英伟达在GTC上的原话:"NVDA indicated $500B in total revenue based on what it has shipped so far in CY2025"(英伟达表示,仅基于2025年的出货量,总营收便已达到5000亿美元),凸显公司强劲的潜在营收能力。值得注意的是,UBS指出中国市场依然是最大的“wild card”,特朗普政府若最终放行性能接近B200芯片的产品进入中国,将释放约500亿美元市场的巨大空间。 而从产业结构来看,尽管ASIC定制芯片竞争加剧,英伟达领先的生态系统仍将维持长期的高利润率,完整版包含所有数据已经上传。
Bernstein(伯恩斯坦研究)在2025年10月27日发布的最新研报中指出:一直被低估的Qualcomm(高通)正在以AI为突破口,强势重回聚光灯下——公司当天推出了面向AI数据中心推理的新一代芯片AI200和AI250。更与沙特HUMAIN签下200MW机柜级部署协议。这一消息迅速引爆市场,高通股价一度飙涨近20%。 其实,高通早在2019年便首次推出AI加速芯片(AI100),但多年来始终被市场冷落,直到这次才彻底引爆。 “The company's earlier efforts drew little to no attention but today’s announcement appears to be garnering more.”(公司早期的努力几乎未受关注,但今天的发布似乎获得了更多目光。) 如今,AI200系列以创新的“近内存计算架构”实现10倍内存带宽提升和显著降耗,整机柜液冷设计、单柜功耗160kW,成本或为英伟达同类产品的一半(约150万美元/机柜),性价比优势明显。 高通的AI布局潜力巨大:仅沙特的订单规模初估达20亿美元,而这还仅是冰山一角。 Bernstein认为,高通原有的手机业务下滑等利空因素已被充分消化,公司此前公布的2029年目标收入达500亿美元且不依赖苹果订单,更关键的是当前股价未将AI服务器芯片的任何价值纳入定价中,市场存在明显低估。 已上传,等一段时间的回调,然后芯片上线开始。