通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)

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通用人工智能 ETF-AGIX
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迈威尔买完后，过了两天好日子，甚至一度赚了几个点，但是财报当日，一把给我亏光，现在又被深套。康宁，泛林，科磊这些更不必提，一天天除了跌就是跌。还有那个SOXL，更是亏的不能自理，现在已亏了25%！ 今天美股盘前又让人绝望，我突然感觉有些凌乱和伤感。偌大的A股港股美股韩股，竟无我的一片容身之地。从中概逃到美股，我终究没能逃掉如来佛祖那一个巴掌。","plainDigest":"应用材料自从我买后，就没过上一天好日子。现在已连跌10天了。刚看了一眼，盘前又没了两个点。 迈威尔买完后，过了两天好日子，甚至一度赚了几个点，但是财报当日，一把给我亏光，现在又被深套。康宁，泛林，科磊这些更不必提，一天天除了跌就是跌。还有那个SOXL，更是亏的不能自理，现在已亏了25%！ 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纳真科技为海信集团控股的光通信全栈供应商，主营光芯片、光模块、光网络终端，产品面向AI云计算、数据中心、电信传输、5G等场景新华网。 公司已实现800G、1.6T光模块量产，布局3.2T、6.4T前沿产品，自研DFB光芯片实现批量供货，客户覆盖全球云厂商与电信运营商，海外市场占比高。2025年营收83.5亿元，全球光模块市场份额位列第五，国内排第三。 属于中游光模块厂商，光模块贡献78.2%营收，对标中际旭创、新易盛；同时向下做自研光芯片，向上延伸，属于模块+芯片垂直一体化厂商，并非只外购芯片做组装。 纳真已批量量产DFB（含大功率CW‑DFB），对外光芯片销售收入极低（2025年仅占总营收0.3%），绝大部分DFB供给自身模块，以内部自用为主。高速EML芯片仍大量对外采购，高端高速光芯片自给率不高，依然要外购海外/国内第三方光芯片、PCB、驱动IC、结构件。 <a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">$特斯拉(TSLA)$</a> <a href=\"https://laohu8.com/S/CHAT\">$ROUNDHILL GENERATIVE AI &amp; TECHNOLOGY ETF(CHAT)$</a> <a href=\"https://laohu8.com/S/AGIX\">$通用人工智能 ETF-AGIX(AGIX)$</a>","plainDigest":"据路透社消息，中国光通信设备制造商纳真科技最早将于9月14日在香港启动IPO，目标融资8亿美元（约合62.4亿港元）。 纳真科技为海信集团控股的光通信全栈供应商，主营光芯片、光模块、光网络终端，产品面向AI云计算、数据中心、电信传输、5G等场景新华网。 公司已实现800G、1.6T光模块量产，布局3.2T、6.4T前沿产品，自研DFB光芯片实现批量供货，客户覆盖全球云厂商与电信运营商，海外市场占比高。2025年营收83.5亿元，全球光模块市场份额位列第五，国内排第三。 属于中游光模块厂商，光模块贡献78.2%营收，对标中际旭创、新易盛；同时向下做自研光芯片，向上延伸，属于模块+芯片垂直一体化厂商，并非只外购芯片做组装。 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谈到企业命名，国内人工智能先驱月之暗面显然不缺雄心。如今，这家总部位于北京、以Kimi聊天机器人打响名号的初创公司，也正尝试完成一次属于自己的“登月式”飞跃。 上周，成立仅三年的月之暗面据报秘密递交香港IPO申请，拟融资30亿美元，目标估值高达500亿美元。若成功上市，月之暗面将与同业智谱（2513.HK）及MiniMax（0100.HK）并列，成为国内大型语言模型（LLM）初创企业上市浪潮的前沿代表。 这些公司主要依赖私募股权和资本市场，为其成本极其高昂的运营提供资金，与Qwen和豆包等其他大型模型开发商形成不同路径，后者背后分别有阿里巴巴和字节跳动等互联网巨头支持。 月之暗面选择香港而非上海或深圳上市，显示其希望仿效MiniMax和智谱，接触资金雄厚的国际机构资本。对一家需要数十亿美元资金投入高端运算硬件、云端基础设施及顶尖工程人才的AI开发商而言，港股庞大的国际资金池应具有难以抗拒的吸引力。 除了资金池深厚外，港股专为特专科技公司设计的《上市规则》第18C章上市制度，也为仍在大举投入研发、但已进入商业化阶段的高科技企业提供清晰的IPO指引。 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作者｜张麟 编辑｜栗子 2026年9月8日，全球领先的自动驾驶重卡解决方案提供商斯年智驾（Senior Auto）宣布完成新一轮战略融资，本轮由悦达资本投资。融资资金将主要用于世界模型能力升级、自动驾驶系统持续优化及相关场景拓展，加速物理AI在重载场景中的落地应用。 斯年智驾的融资节奏非常快，今年7月，斯年智驾刚刚完成3亿元C轮融资，并计划将融资资金重点聚焦于新一代车规级自动驾驶方案研发，并保障技术研发与日常运营的持续投入。 再往前，从2021年开始，斯年智驾每年都有一轮融资，且金额均在亿元人民币水平，对于一家2020年才成立的公司来说，这样的融资能力非常强大。 斯年智驾吸引资本的原因，一方面来自于其技术实力和方案落地能力，作为重卡和商用车领域自动驾驶方案的领先供应商，斯年智驾的智驾系统已经落地了港口、铁路场站等多个场景。 另一方面，将视角扩大到整个行业，重卡领域及商用车领域的智能驾驶赛道在近几年正重新变得活跃。2026年上半年，自动驾驶重卡赛道公开披露的融资达5起，累计金额近70亿元。 这些资金都指向了一个关键词——物理AI。 1.从会开车到会作业 和大众认知不同的是，自动驾驶技术最先大规模落地应用的，不是乘用车市场，而是港口、矿山、重载物流等封闭场景。 这类场景相对封闭，没有红绿灯，也没有行人横穿马路，车辆的运动轨迹严格按照场景规则制定，自动驾驶的难度被天然降低了。 2026年8月发布的《中国自动驾驶规模化应用蓝皮书（2026）》里明确说明，L4级自动驾驶已在港口、矿山等封闭场景实现单点商业化，有些场景已进入了规模化盈利的阶段。 商用车领域的自动驾驶业态已经成熟，但进入2026年，这个市场又表现出了对物理AI的强烈需求。似乎与自动驾驶相关的新技术总要先在商用车领域做实验。 斯年智驾的相关负责人向“甲子光年”解释了原因：商用领域的自动驾驶车辆，不是把","plainDigest":"从能开车，到能干活。 作者｜张麟 编辑｜栗子 2026年9月8日，全球领先的自动驾驶重卡解决方案提供商斯年智驾（Senior Auto）宣布完成新一轮战略融资，本轮由悦达资本投资。融资资金将主要用于世界模型能力升级、自动驾驶系统持续优化及相关场景拓展，加速物理AI在重载场景中的落地应用。 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作者｜寇雨然 北京时间9月9日凌晨1点，OpenAI宣布，其内部AI系统生成了带光滑外力的Navier–Stokes方程有限时间爆破证明，称其解决了千禧年难题中的“存在性与光滑性”问题。 Navier–Stokes方程，简称N-S方程。它的“存在性与光滑性”问题，被克雷（Clay）数学研究所于2000年列为七大千禧年大奖难题，奖金100万美元。韦东奕也长期研究这一方向，北大官网列出的首篇代表作即涉及轴对称Navier–Stokes方程的正则性。 该奖题允许四项择一，如果OpenAI这次发布的证明成立，就足以满足Clay这道千禧年奖题规定的数学解题条件。不过OpenAI称，不打算凭这项成果申领千禧年奖金。他们更想强调AI在其中的作用。 官方表示，解决这个问题用的是一个比GPT-6 Astra更强的、仍在训练中的内部模型。团队让AI智能体分组探索，其中产出N-S结果的一组，约有1万个智能体同时运行。 这次发布也伴随着争议。纽约大学柯朗数学科学研究所数学教授Tristan Buckmaster在OpenAI发布的数小时前，通过自己的Mastodon账号发布消息，放出了N-S问题相关的研究结果和声明，同时对OpenAI的研究来源、发布安排和论文署名提出质疑，OpenAI方面则给出了不同的说法。 1.Buckmaster与OpenAI，争议究竟在哪里？ 一年前，Buckmaster与在Anthropic任职的数学家Levent Alpöge开始合作，借助Claude、Codex等工具，推进了三个流体模型的爆破研究。他强调，这是个人合作，双方雇主没有正式参与，使用AI工具的费用也由他的科研经费承担。 就在9月3日，Buckmaster听说“Anthropic解决重大数学难题”的传闻已经传到OpenAI，于是致信该公司一位数学家，澄清合作性质和成","plainDigest":"约1万个智能体参与解题，却陷入署名争议。 作者｜寇雨然 北京时间9月9日凌晨1点，OpenAI宣布，其内部AI系统生成了带光滑外力的Navier–Stokes方程有限时间爆破证明，称其解决了千禧年难题中的“存在性与光滑性”问题。 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