ROUNDHILL GENERATIVE AI & TECHNOLOGY ETF(CHAT)

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ROUNDHILL GENERATIVE AI & TECHNOLOGY ETF
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的关注度，主要是希望它能对抗英伟达阵营。而今博通也开始面临像类似于的问题，下游大客户也开始寻求其他选择：①大客户谷歌供应链的多元化；②Anthropic 的订单从整机交付转变为 XPU 核心芯片交付。 一、谷歌供应链多元化 “谷歌 + 博通 AVGO” 的长期合作，成功在英伟达几乎垄断的 AI 芯片市场 “撕开了个口子”，当前博通在 AI 芯片的市场份额已经达到 1-2 成。而自今年年初以来，谷歌陆续宣布了在供应链多样化的进展，博通管理层也在财报后确认了谷歌在其他供应商的事实。 即便谷歌和博通的合作已经达到 10 年以上，并在 AI 芯片市场取得了不错的效果，但似乎两家的合作并没有那么牢靠？ ①TPU 的第二供应商 对于下一代 TPU，谷歌预计将发布 TPU8i（推理）和 TPU8t（训练）两款，分别是面向推理阶段和训练阶段。不同的是，谷歌将在下一代中引入新的供应商联发科 MTK 来供应 TPU8i，博通 AVGO 则继续供应 TPU8t 产品，这是谷歌首次在 TPU 供应商中引入第二家厂商。 ②与 Marvell 深化合作 Marvell 原本与谷歌的合作主要是在 Axion3 CPU 领域，并未涉及数据中心算力领域。市场后续又传出谷歌正在和 Marvell 洽谈共同开发两款新 AI 芯片，包括一颗内存处理单元（MPU）和一颗面向推理专用的 TPU。在 6 月 Computex 大会期间，又爆出了 Marvell 将为谷歌提供定制网络通信芯片的消息。 以上，对于下一代 TPU8i（推理）产品，谷歌正在构","plainDigest":"（本文作者为 海豚研究，钛媒体经授权发布） 文 | 海豚研究 博通近段时间以来股价持续下跌，主要是受到了 “Meta 出售算力” 和 “下游大客户寻求其他供应方案” 的影响。其中前者是市场β层面的影响，后者是对公司 alpha 层面的担忧。 其实一开始市场对博通 AVGO 的关注度，主要是希望它能对抗英伟达阵营。而今博通也开始面临像类似于的问题，下游大客户也开始寻求其他选择：①大客户谷歌供应链的多元化；②Anthropic 的订单从整机交付转变为 XPU 核心芯片交付。 一、谷歌供应链多元化 “谷歌 + 博通 AVGO” 的长期合作，成功在英伟达几乎垄断的 AI 芯片市场 “撕开了个口子”，当前博通在 AI 芯片的市场份额已经达到 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舒书，钛媒体经授权发布） 文 | 舒书 2026年，字节、美团、亚马逊、谷歌同步推进中层组织重塑。AI Agent消解了传统中层赖以生存的信息差优势，全球科技行业正在集体告别传声筒式中层，重构管理者的价值定义。 2026年春夏，字节跳动完成了一轮高层调整：抖音直播奠基者钱景离职，TikTok产品战略负责人海峰离任，抖音电商内容生态负责人林安亚告别。同期，原番茄小说负责人金黄龙调任抖音直播负责人。 6月29日，CEO梁汝波时隔四年发布全员信，全面更新10条领导力原则。7月8日，绩效规则调整落地。两步动作间隔不到十天。字节正在用一套新规则，重新回答一个根本问题：AI时代，管理者凭什么还有价值？ 一、不是字节一家在动 字节的这次调整，放在2026年看，并不突兀。 近半年，从硅谷到国内，头部科技公司几乎都在重新审视中层的价值。路径不同，但指向同一个方向。 亚马逊做减法。2026年1月，亚马逊启动大规模裁员，计划削减约3万个企业岗位，占其35万企业职员总数的近10%。CEO安迪·贾西明确表示，核心目标是削减疫情期间过度扩张的官僚层级，深层则是适配AI带来的流程简化需求。据Business Insider获取的内部数据，已披露的裁撤岗位中，超过78%集中在L5-L7级别——中层管理层。（数据来源：Business Insider，2026年1月） 美团做重构。2026年3月，王兴在管理层沟通会上对2000余名管理者说：“我们都应该努力减少登味，从我开始。”同月，美团成立AI Transformation部门，由业务高管掌舵，直接向核心本地商业CEO汇报。 谷歌做转换，而非裁撤。2025年，谷歌将管理三人以下小团队的管理者数量削减35%，被调整的管理者大多转岗为个人贡献者，而不是被裁掉。但大量管理者转为单兵骨干后，团队统筹和新人带教环节出现了明显缺口。 三家公司路径不同——","plainDigest":"（本文作者为 舒书，钛媒体经授权发布） 文 | 舒书 2026年，字节、美团、亚马逊、谷歌同步推进中层组织重塑。AI Agent消解了传统中层赖以生存的信息差优势，全球科技行业正在集体告别传声筒式中层，重构管理者的价值定义。 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定焦One，钛媒体经授权发布） 文 | 定焦One，作者 |&nbsp;金玙璠、陈丹、王汉星、李梦冉、雷晶，编辑 | 陈丹 AI已经进入了很多人的工作日常。 公关经理用它写策划方案，律师用它生成基础文书，程序员用它写代码。对很多人来说，它就像工位旁边那个随叫随到的实习生。 而且，AI的交付速度，也很容易让人“上头”，甚至会让人产生一种“掌握了魔法”的错觉。 直到魔法露出另一面。 它会凭空编造不存在的竞品品牌和行业数据，会一本正经引用虚构法条，会在代码里擅自改动不该碰的模块。很多翻车，恰恰是因为它给的东西太像真的，让人放下了戒备。 我们和几位在工作中被AI坑过的人聊了聊。他们并不是不会用AI。相反，AI已经嵌入了他们的大半个工作流程。可即便如此，他们还是会在某些时刻被它带偏。 这些经历提醒他们，AI越能给出完整答案，使用者越需要保留判断、核验和兜底的能力。 所谓AI提效，从来不是把工作直接交出去，它更像一次新的职场筛选：会用的人会变得更快，只会复制粘贴的人，可能会在关键时刻被它拖下水。 01.AI编造了三家不存在的竞品，我在提案现场被客户当场拆穿 林晨｜上海 30岁 公关公司策略经理 我是做公关策略的。在乙方，策略岗的人经常被叫“提案机器”。客户一个电话打过来，可能要求我们在极短的时间内，吃透一个我们此前不了解的行业，从里面挖出洞察，再给出一整套营销方案。行业是陌生的，时间是不够的，而客户要的东西是“惊艳”的。 所以AI刚出现的时候，我几乎是扑上去的。 我每天至少有三分之一的工作时间泡在大模型里，主要用来头脑风暴和搭框架。刚开始那阵，是真的“爽”。有一次，客户要一个“银发经济”的营销概念，只给两个小时。我让AI一口气生成了十几个方向，挑了一个稍加润色就交了上去。客户非常满意。 那种感觉，就像是突然掌握了某种魔法。但正是这种“爽”，让我一点点放下了戒备。 真正让我","plainDigest":"（本文作者为 定焦One，钛媒体经授权发布） 文 | 定焦One，作者 | 金玙璠、陈丹、王汉星、李梦冉、雷晶，编辑 | 陈丹 AI已经进入了很多人的工作日常。 公关经理用它写策划方案，律师用它生成基础文书，程序员用它写代码。对很多人来说，它就像工位旁边那个随叫随到的实习生。 而且，AI的交付速度，也很容易让人“上头”，甚至会让人产生一种“掌握了魔法”的错觉。 直到魔法露出另一面。 它会凭空编造不存在的竞品品牌和行业数据，会一本正经引用虚构法条，会在代码里擅自改动不该碰的模块。很多翻车，恰恰是因为它给的东西太像真的，让人放下了戒备。 我们和几位在工作中被AI坑过的人聊了聊。他们并不是不会用AI。相反，AI已经嵌入了他们的大半个工作流程。可即便如此，他们还是会在某些时刻被它带偏。 这些经历提醒他们，AI越能给出完整答案，使用者越需要保留判断、核验和兜底的能力。 所谓AI提效，从来不是把工作直接交出去，它更像一次新的职场筛选：会用的人会变得更快，只会复制粘贴的人，可能会在关键时刻被它拖下水。 01.AI编造了三家不存在的竞品，我在提案现场被客户当场拆穿 林晨｜上海 30岁 公关公司策略经理 我是做公关策略的。在乙方，策略岗的人经常被叫“提案机器”。客户一个电话打过来，可能要求我们在极短的时间内，吃透一个我们此前不了解的行业，从里面挖出洞察，再给出一整套营销方案。行业是陌生的，时间是不够的，而客户要的东西是“惊艳”的。 所以AI刚出现的时候，我几乎是扑上去的。 我每天至少有三分之一的工作时间泡在大模型里，主要用来头脑风暴和搭框架。刚开始那阵，是真的“爽”。有一次，客户要一个“银发经济”的营销概念，只给两个小时。我让AI一口气生成了十几个方向，挑了一个稍加润色就交了上去。客户非常满意。 那种感觉，就像是突然掌握了某种魔法。但正是这种“爽”，让我一点点放下了戒备。 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字母AI，钛媒体经授权发布） 文 | 字母AI 在昨夜凌晨的直播中，OpenAI发布了新一代语音模型GPT-Live，并宣布它将开始驱动ChatGPT Voice。 上次ChatGPT Voice的代际更新，还是2024年5月GPT-4o发布时展示的Advanced Voice；同年7月，它开始向部分Plus用户小范围推出。到GPT-Live发布，已经过去了两年。 这一次，OpenAI把full-duplex，也就是全双工架构，带进了ChatGPT Voice。 过去的AI语音助手，大多像一台反应很快的对讲机：用户说完一句，模型再回一句；模型说话时，用户可以打断，但系统往往要重新判断、重新组织回答。 它已经像对话，却还不够自然，不像真正的聊天。 GPT-Live要解决的，正是这层微妙的差别。 该功能今天将在ChatGPT上正式启用。但……反响似乎并不算很好？ 对ChatGPT Voice的一次补课 在真实聊天里，除了打辩论，人和人很少是一句接一句、整整齐齐地轮流发言。我们会停顿，会犹豫，会突然改口，也会在对方说话时补一句“等等，不是这个意思”。 有时候，一声“嗯嗯”“我懂”，比一段完整回答更重要；有时候，最好的回应反而是先不要说话，让对方继续往下说。 过去的AI语音助手，最难处理的正是这些细节。 无论是ChatGPT、Gemini还是我们最熟悉的豆包，它们在“聊天”上都很干涩，很有人机感。 它们可以回答问题，可以读出文字，也可以在用户打断时停止。但它们通常仍然依赖一个前提：先判断用户是不是已经说完了，再决定模型该不该说话。判断一旦出错，对话就会变得别扭。 用户只是停顿了一秒，它可能以为问题结束了，急着接话；用户说到一半改了主意，它可能还在沿着上一句话往下答；背景里有人说话，它也可能把不属于用户的声音当成输入。 GPT-Live要改善的，就是这些很难被包装成“大","plainDigest":"（本文作者为 字母AI，钛媒体经授权发布） 文 | 字母AI 在昨夜凌晨的直播中，OpenAI发布了新一代语音模型GPT-Live，并宣布它将开始驱动ChatGPT Voice。 上次ChatGPT Voice的代际更新，还是2024年5月GPT-4o发布时展示的Advanced Voice；同年7月，它开始向部分Plus用户小范围推出。到GPT-Live发布，已经过去了两年。 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作者：吴典 林心林 图片源自：视觉中国 一则吐槽帖，将国内头部AI大模型企业DeepSeek推向风口浪尖。 7月6日，有求职者在社交平台发帖，公开吐槽DeepSeek面试流程，认为流程较慢且繁琐，面试官态度不端正且质疑他抄袭，“我感到被严重冒犯”。 该帖子的发帖人是李博杰，其出生于1992年，是中国科学技术大学计算机科学博士、**首批“天才少年”计划入选者。根据公开信息，其曾在SIGCOMM SOSP、NSDI、ATC、PLDI等顶级会议上发表多篇论文，曾获ACM中国优秀博士学位论文奖和“微软学者”奖学金。 目前，李博杰仍担任Pine AI首席科学家。 李博杰“喊冤”：远程面试，技术人员使用两块屏幕很正常 7月8日，李博杰向时代财经透露了关于这场面试的更多细节。按其所言，这场面试的初衷是想要去前沿平台拓展自己在基座模型领域的边界。 自2025年2月正式加入Pine AI以来，Pine产品增长迅速，最近两个月的增速已经相当于去年全年。增速提升后，Pine AI需要做出自己的模型，这是李博杰不够擅长的领域，“去年我们做了一些模型，但是想把这些模型做到更大，有一些东西我是不会的”。 李博杰说，作为首席科学家，他发现自己并没有完全掌握模型趋势、对模型训练中的一些工程细节也了解得不够深入。在这个背景下，李博杰将目光瞄准了国内的头部模型企业，想要在更前沿的平台汲取知识，进一步学习。 DeepSeek是他选择的落脚点之一，“它相当于国内最好的模型公司”。 李博杰提到，他认为DeepSeek是一个非常神奇的存在，公司开发出不少引领行业的成果，并且将一些本该保密、用于商业化盈利的成果全部对外开源，贡献给社会，“我们认为这是一个基础情怀很深，追求很高的公司”。 抱着期望接触的李博杰在面试过程中感受到了落差。 最早的一轮面试安排在6月初。 李博杰回忆，简历投递后大约一个星期，","plainDigest":"本文来源：时代财经 作者：吴典 林心林 图片源自：视觉中国 一则吐槽帖，将国内头部AI大模型企业DeepSeek推向风口浪尖。 7月6日，有求职者在社交平台发帖，公开吐槽DeepSeek面试流程，认为流程较慢且繁琐，面试官态度不端正且质疑他抄袭，“我感到被严重冒犯”。 该帖子的发帖人是李博杰，其出生于1992年，是中国科学技术大学计算机科学博士、**首批“天才少年”计划入选者。根据公开信息，其曾在SIGCOMM SOSP、NSDI、ATC、PLDI等顶级会议上发表多篇论文，曾获ACM中国优秀博士学位论文奖和“微软学者”奖学金。 目前，李博杰仍担任Pine AI首席科学家。 李博杰“喊冤”：远程面试，技术人员使用两块屏幕很正常 7月8日，李博杰向时代财经透露了关于这场面试的更多细节。按其所言，这场面试的初衷是想要去前沿平台拓展自己在基座模型领域的边界。 自2025年2月正式加入Pine AI以来，Pine产品增长迅速，最近两个月的增速已经相当于去年全年。增速提升后，Pine AI需要做出自己的模型，这是李博杰不够擅长的领域，“去年我们做了一些模型，但是想把这些模型做到更大，有一些东西我是不会的”。 李博杰说，作为首席科学家，他发现自己并没有完全掌握模型趋势、对模型训练中的一些工程细节也了解得不够深入。在这个背景下，李博杰将目光瞄准了国内的头部模型企业，想要在更前沿的平台汲取知识，进一步学习。 DeepSeek是他选择的落脚点之一，“它相当于国内最好的模型公司”。 李博杰提到，他认为DeepSeek是一个非常神奇的存在，公司开发出不少引领行业的成果，并且将一些本该保密、用于商业化盈利的成果全部对外开源，贡献给社会，“我们认为这是一个基础情怀很深，追求很高的公司”。 抱着期望接触的李博杰在面试过程中感受到了落差。 最早的一轮面试安排在6月初。 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新声Pro，钛媒体经授权发布） 文 | 新声Pro，作者 | 冯勇 今年上半年，一个叫Yuri的AI女孩拿到了北京亦庄颁发的全国首张AI角色的“数字身份证”。同时期，AI脱口秀演员桥桥子在抖音内一个月涨粉20万；AI选角导演麦橘团队的“角色资产库”囤积了近千张AI人脸，正被视频平台、影视乃至游戏公司批量定制采购。 同时，B站“AI艺人出道季”活动吸引近万名AI创作者入局，斩获1.6亿次浏览量；汽水音乐等流媒体平台也相继为IP型数字歌手打通了专项扶持通道。 从AI歌手、AI演员到AI脱口秀演员，一批新的AI艺人正在出现乃至被批量孵化。 技术的发展已经推动虚拟人产业的多次进阶，并不断拓宽这个垂直赛道的边界。早期的虚拟偶像概念源于社群共创，爱好者为洛天依制作原创音乐和PV，线下演唱会则通过全息投影完成。后来，随着动捕技术成熟，行业迎来了Vtuber时代，一批虚拟偶像走向了实时直播、陪伴互动；另一些数字人则进入到电商直播等垂直场景应用。 目前涌现的AI艺人，则已彻底摆脱了过去动捕设备和庞大渲染团队的重资产束缚，是更加原生的数字形态。由Seedance2.0、Suno等音视频大模型成熟而催生，创作门槛近乎归零。其生成不再是少数大厂的垄断游戏，“任何人坐在家里就能捏出个AI艺人”。 虽然创作者的目的各异——有人致力于孵化数字偶像，有人致力于生产商业耗材，但它们都在从单纯的视觉景观变为能高效更新、快速孵化、能与粉丝自主互动的新物种。由于有算力支撑，其形象也会比传统虚拟人更加生动、更有人感。 极致的低成本和快迭代从投资回报角度看也备具吸引力，AI艺人是AI技术与大文娱板块交织中最直观、最具想象空间和C端爆发力的场景之一。可以说，它们是第一批真正的赛博生命，是走向未来文娱市场的新主力。 半年之内，大量AI艺人涌现 过去半年时间里，内容市场见证了大量全新的AI角色的涌现。它们带着","plainDigest":"（本文作者为 新声Pro，钛媒体经授权发布） 文 | 新声Pro，作者 | 冯勇 今年上半年，一个叫Yuri的AI女孩拿到了北京亦庄颁发的全国首张AI角色的“数字身份证”。同时期，AI脱口秀演员桥桥子在抖音内一个月涨粉20万；AI选角导演麦橘团队的“角色资产库”囤积了近千张AI人脸，正被视频平台、影视乃至游戏公司批量定制采购。 同时，B站“AI艺人出道季”活动吸引近万名AI创作者入局，斩获1.6亿次浏览量；汽水音乐等流媒体平台也相继为IP型数字歌手打通了专项扶持通道。 从AI歌手、AI演员到AI脱口秀演员，一批新的AI艺人正在出现乃至被批量孵化。 技术的发展已经推动虚拟人产业的多次进阶，并不断拓宽这个垂直赛道的边界。早期的虚拟偶像概念源于社群共创，爱好者为洛天依制作原创音乐和PV，线下演唱会则通过全息投影完成。后来，随着动捕技术成熟，行业迎来了Vtuber时代，一批虚拟偶像走向了实时直播、陪伴互动；另一些数字人则进入到电商直播等垂直场景应用。 目前涌现的AI艺人，则已彻底摆脱了过去动捕设备和庞大渲染团队的重资产束缚，是更加原生的数字形态。由Seedance2.0、Suno等音视频大模型成熟而催生，创作门槛近乎归零。其生成不再是少数大厂的垄断游戏，“任何人坐在家里就能捏出个AI艺人”。 虽然创作者的目的各异——有人致力于孵化数字偶像，有人致力于生产商业耗材，但它们都在从单纯的视觉景观变为能高效更新、快速孵化、能与粉丝自主互动的新物种。由于有算力支撑，其形象也会比传统虚拟人更加生动、更有人感。 极致的低成本和快迭代从投资回报角度看也备具吸引力，AI艺人是AI技术与大文娱板块交织中最直观、最具想象空间和C端爆发力的场景之一。可以说，它们是第一批真正的赛博生命，是走向未来文娱市场的新主力。 半年之内，大量AI艺人涌现 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