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ROUNDHILL GENERATIVE AI & TECHNOLOGY ETF(CHAT)

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      07-08 16:37

      博通 AVGO：追不上英伟达，反遭 “小弟” 围猎？

      （本文作者为 海豚研究，钛媒体经授权发布） 文 | 海豚研究 博通近段时间以来股价持续下跌，主要是受到了 “Meta 出售算力” 和 “下游大客户寻求其他供应方案” 的影响。其中前者是市场β层面的影响，后者是对公司 alpha 层面的担忧。 其实一开始市场对博通 AVGO 的关注度，主要是希望它能对抗英伟达阵营。而今博通也开始面临像类似于的问题，下游大客户也开始寻求其他选择：①大客户谷歌供应链的多元化；②Anthropic 的订单从整机交付转变为 XPU 核心芯片交付。 一、谷歌供应链多元化 “谷歌 + 博通 AVGO” 的长期合作，成功在英伟达几乎垄断的 AI 芯片市场 “撕开了个口子”，当前博通在 AI 芯片的市场份额已经达到 1-2 成。而自今年年初以来，谷歌陆续宣布了在供应链多样化的进展，博通管理层也在财报后确认了谷歌在其他供应商的事实。 即便谷歌和博通的合作已经达到 10 年以上，并在 AI 芯片市场取得了不错的效果，但似乎两家的合作并没有那么牢靠？ ①TPU 的第二供应商 对于下一代 TPU，谷歌预计将发布 TPU8i（推理）和 TPU8t（训练）两款，分别是面向推理阶段和训练阶段。不同的是，谷歌将在下一代中引入新的供应商联发科 MTK 来供应 TPU8i，博通 AVGO 则继续供应 TPU8t 产品，这是谷歌首次在 TPU 供应商中引入第二家厂商。 ②与 Marvell 深化合作 Marvell 原本与谷歌的合作主要是在 Axion3 CPU 领域，并未涉及数据中心算力领域。市场后续又传出谷歌正在和 Marvell 洽谈共同开发两款新 AI 芯片，包括一颗内存处理单元（MPU）和一颗面向推理专用的 TPU。在 6 月 Computex 大会期间，又爆出了 Marvell 将为谷歌提供定制网络通信芯片的消息。 以上，对于下一代 TPU8i（推理）产品，谷歌正在构
      博通 AVGO：追不上英伟达，反遭 “小弟” 围猎？
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      星海领航员
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      07-08 10:16

      类器官们，再进一步

      环球视野，深度视角 各位亲爱的股东，大家早上好中午好晚上好！ 文件大家不用去找哈，文末都打包好了。 2026年7月7日，国家药品监督管理局药品审评中心（CDE）发布了《关于公开征求“推进新方法（NAMs）研究和应用试点计划（先锋计划）”相关工作文件意见的通知》，即先锋计划通知。 所谓NAMs即新方法（New approaches methodologies, NAMs）是指以不依赖传统动物试验、以人类生物学相关性为导向的创新方法或策略，包括计算机模拟、化学、体外（类器官、器官芯片等）、离体、体内（低等发育生物）和其他创新方法，以及这些方法的结构化组合，旨在减少/优化/替代（“3R”原则）传统动物试验，更快获得同样或更能预测人类反应的数据，为监管决策提供信息。 相较于美国ICCVAM的宽泛定义，CDE给出的NAMs定义更为清晰，并且直接明确了类器官、类器官芯片的地位。 先锋计划试点不限名额限制，招募期为5年。 2种情形可以申请加入先锋计划： 情形 1：计划或者已将 NAMs 应用于药物的非临床评价，并将相关研究数据作为药物注册申请的支持性数据； 情形 2：NAMs 开发机构申请方法学联合验证。 这显然已经给类器官、类器官芯片支持新药上市的进程很大的助力，整体向前迈了一大步。 被纳入“先锋计划”的项目/品种，药审中心将采取“早期介入、及时沟通、全程跟踪”的工作模式，与申请人保持密切沟通交流；必要时将召开专家咨询会，就实施计划的细节予以讨论。 特别是第二种情形，一旦通过，相关NAM可以在后续药物研发中直接使用，无需重复验证。 类器官、类器官芯片们，加油吧！ 资料下载： 通过网盘分享的文件：NAMs 链接: https://pan.baidu.com/s/1-nzFUcsBMGS9Wc3EsuyWTA?pwd=xyjy 提取码: xyjy tags：#类器官  
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      07-07 19:49

      材料牛市开始分层：AI 只奖励卡脖子的材料

      真缺口 vs 伪周期，分野在“认证缺口” 2026.07.07 这轮有色不是全都能涨。真正决定谁继续走强的，不是有色属性，而是认证/工艺卡点。 先说最反直觉的一个：铜的“库存暴跌”是假信号。LME 可交割库存年内跌约 80%、7 月破 10 万吨，看着像 AI 电力需求兑现。 但拆开看，60–80 万吨铜是被关税套利搬进了美国 COMEX（库存创纪录约 65 万吨）。中国社库反而高于去年，ICSG 口径 2026 仍小幅过剩。 +232% WF6 电子特气 5N 级同比涨幅 真正的分层，一边是难扩产、高认证：电子特气进 fab 要认证 18–24 个月，钼扩产要 5–8 年——AI 溢价精准砸这里。 另一边是会扩产的伪周期：VC 有效产能虽缺，扩产只要 1–2 个月；锂供给弹性是铜的 5 倍（IMF："the response of lithium supply is far larger" 锂供给反应远大于铜）。—— IMF WP/21/243 钨长单腰斩、7 月 6 日中钨高新跌停，退的是拥挤度不是稀缺性。 这轮 alpha 在沿认证缺口做多空——多钼与特气（避开已透支的龙头），空能快速扩产的锂与 VC。原创研报全文已上传，
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      07-02

      阿里整合三大Agent产品线，钉钉CEO陈宇森操盘企业AI新产品

      本文来源：时代财经 7月2日，时代财经获悉，阿里巴巴正在对旗下Agent产品线进行整合，以桌面AI智能体工具“QoderWork”为基础，将钉钉孵化的企业协同办公Agent“悟空”、阿里云内部创业的Agent产品“MuleRun”的能力进行深度整合，推出一款更强大的面向企业生产力场景的AI产品。新产品由6月份刚刚接任阿里悟空事业部CEO、钉钉CEO的“90后”陈宇森负责。阿里巴巴方面回应时代财经称，QoderWork、悟空、MuleRun现有产品服务未来将无缝升级，所有用户权益不会受影响。（时代财经 庞宇）
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      12:52

      给AI“降温”？河南这个小县城的钻石又有了新的就业方向

      （本文作者为 区县那点事，钛媒体经授权发布） 文 | 区县那点事 在AI算力爆发的时代，试问芯片和钻石哪个更珍贵？ 在大家的固有印象中，钻石向来是高端饰品的代名词，在消费市场上，单颗钻石售价远高于普通消费级芯片。但当目光转向工业和科技领域，情况又是另一层反转。普通珠宝级钻石在流通中增值空间有限，而芯片是撬动数字经济、高端制造、航空航天等领域的重要支点，价值远高于消费级钻石。 钻石是经过精加工的金刚石。由于天然金刚石的产量有限，近半个世纪以来，培育金刚石成为钻石量产的关键。随着算力需求的爆发，这种具备超强导热性的金刚石，价值正在被重估。 年产800万克拉钻石的河南柘城，正在用人造金刚石给AI芯片降温。一个农业县城，在把钻石的价格“打下来”之后，又悄悄走向“价值高地”，这是怎么一回事？ 从一颗砂到一条链：柘城的“点石成金” 柘城无矿山、无制造史，历来以辣椒、肉牛而闻名，但是却用60余年时间，把自己锻造成为了全球密度最高的人造金刚石产业集群。它的故事，是典型的“无中生有”的范本。 1963年，郑州磨料磨具磨削研究所研制出了中国第一颗人造金刚石。对于当时的环境而言，新技术的突破为当地的工业底子带来重要转机。于是，掌握技术的科研人员带着技术火种回乡，创立了本土的金刚石厂。 到了上世纪80年代，也就是改革开放以后，家庭式的作坊如雨后春笋般出现，源源不断地将实验室技术转化为工业化产能。90年代，柘城已经能够攻克金刚石微粉提纯、纳米分级等技术，让“柘城微粉”迅速抢占全球市场，基本奠定了工业金刚石的龙头地位。2015年后，柘城的培育钻石技术实现量产，产业因此完成了重要的价值跃迁。 掌握了核心技术，只是扼住了产业发展的关键命门，但远远不足以构建行业核心竞争力。柘城的优势在于，形成了从设备制造到原辅材料、从单晶合成到微粉加工、再到终端应用的全产业链闭环。 在这个闭环里，本地企业生产的六面顶压机，
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      10:30

      字节、美团、亚马逊都在“收拾”中层，AI抽走了他们最值钱的东西

      （本文作者为 舒书，钛媒体经授权发布） 文 | 舒书 2026年，字节、美团、亚马逊、谷歌同步推进中层组织重塑。AI Agent消解了传统中层赖以生存的信息差优势，全球科技行业正在集体告别传声筒式中层，重构管理者的价值定义。 2026年春夏，字节跳动完成了一轮高层调整：抖音直播奠基者钱景离职，TikTok产品战略负责人海峰离任，抖音电商内容生态负责人林安亚告别。同期，原番茄小说负责人金黄龙调任抖音直播负责人。 6月29日，CEO梁汝波时隔四年发布全员信，全面更新10条领导力原则。7月8日，绩效规则调整落地。两步动作间隔不到十天。字节正在用一套新规则，重新回答一个根本问题：AI时代，管理者凭什么还有价值？ 一、不是字节一家在动 字节的这次调整，放在2026年看，并不突兀。 近半年，从硅谷到国内，头部科技公司几乎都在重新审视中层的价值。路径不同，但指向同一个方向。 亚马逊做减法。2026年1月，亚马逊启动大规模裁员，计划削减约3万个企业岗位，占其35万企业职员总数的近10%。CEO安迪·贾西明确表示，核心目标是削减疫情期间过度扩张的官僚层级，深层则是适配AI带来的流程简化需求。据Business Insider获取的内部数据，已披露的裁撤岗位中，超过78%集中在L5-L7级别——中层管理层。（数据来源：Business Insider，2026年1月） 美团做重构。2026年3月，王兴在管理层沟通会上对2000余名管理者说：“我们都应该努力减少登味，从我开始。”同月，美团成立AI Transformation部门，由业务高管掌舵，直接向核心本地商业CEO汇报。 谷歌做转换，而非裁撤。2025年，谷歌将管理三人以下小团队的管理者数量削减35%，被调整的管理者大多转岗为个人贡献者，而不是被裁掉。但大量管理者转为单兵骨干后，团队统筹和新人带教环节出现了明显缺口。 三家公司路径不同——
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      10:22

      乱用AI，打工人被坑惨了

      （本文作者为 定焦One，钛媒体经授权发布） 文 | 定焦One，作者 | 金玙璠、陈丹、王汉星、李梦冉、雷晶，编辑 | 陈丹 AI已经进入了很多人的工作日常。 公关经理用它写策划方案，律师用它生成基础文书，程序员用它写代码。对很多人来说，它就像工位旁边那个随叫随到的实习生。 而且，AI的交付速度，也很容易让人“上头”，甚至会让人产生一种“掌握了魔法”的错觉。 直到魔法露出另一面。 它会凭空编造不存在的竞品品牌和行业数据，会一本正经引用虚构法条，会在代码里擅自改动不该碰的模块。很多翻车，恰恰是因为它给的东西太像真的，让人放下了戒备。 我们和几位在工作中被AI坑过的人聊了聊。他们并不是不会用AI。相反，AI已经嵌入了他们的大半个工作流程。可即便如此，他们还是会在某些时刻被它带偏。 这些经历提醒他们，AI越能给出完整答案，使用者越需要保留判断、核验和兜底的能力。 所谓AI提效，从来不是把工作直接交出去，它更像一次新的职场筛选：会用的人会变得更快，只会复制粘贴的人，可能会在关键时刻被它拖下水。 01.AI编造了三家不存在的竞品，我在提案现场被客户当场拆穿 林晨｜上海 30岁 公关公司策略经理 我是做公关策略的。在乙方，策略岗的人经常被叫“提案机器”。客户一个电话打过来，可能要求我们在极短的时间内，吃透一个我们此前不了解的行业，从里面挖出洞察，再给出一整套营销方案。行业是陌生的，时间是不够的，而客户要的东西是“惊艳”的。 所以AI刚出现的时候，我几乎是扑上去的。 我每天至少有三分之一的工作时间泡在大模型里，主要用来头脑风暴和搭框架。刚开始那阵，是真的“爽”。有一次，客户要一个“银发经济”的营销概念，只给两个小时。我让AI一口气生成了十几个方向，挑了一个稍加润色就交了上去。客户非常满意。 那种感觉，就像是突然掌握了某种魔法。但正是这种“爽”，让我一点点放下了戒备。 真正让我
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      雪哥观澜
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      07-06

      三星超越英伟达，成为全世界最赚钱的公司

      不要忘记关注+星标，陪你一起慢慢变富！ 今天（7月6日），半导体并没有绝地反弹，而是震荡回暖，走势非常分化。 江波龙走出了大涨行情，整个周末都是江波龙的消息，2026年上半年净利预增62204%~74394%，情绪面非常顶。 但基本面暗藏杀机，江波龙并没有晶圆厂，他的业务是在几家存储芯片巨头购买存储芯片，主要是海力士、三星和美光这几家，再进行封装测试，加工成硬盘和内存条等成品卖出去。 按道理内存涨价都涨成这样了，江波龙不占有核心生产资料，只做最后一道加工，为什么能赚这么多？这一点不符合逻辑。 真相是江波龙在24-25年存储芯片还便宜的时候，备了大量的库存，如今存储芯片涨起来了，江波龙成品的售价水涨船高，但原料还是用的原来低成本备货的库存，中间就产生了大量的利润。 只不过当这一批低价库存逐渐被用完，后面江波龙的原材料就会变成涨价后的存储芯片。 存储芯片2026年涨价有多夸张？就以DRAM为例，2026年Q1环比上涨90%+，Q2环比再涨50%+。 Q3刚起步，三星宣布DRAM还要涨价20%，虽然涨幅逐步缩窄，但可以推论江波龙的这个利润率在未来很难持续。 也许这是未来5年江波龙最好的一份财报了，追高的朋友们要谨慎。 真正赚钱的，是三星。 周末一大堆三星的利好，Anthropic合作研发芯片，Meta合作研发芯片，韩国再次堵上国运半导体大跃进运动，都是为这周的财报发布先造势。 明天（7月7日）三星将会发布二季度初步财报，市场预期Q2营业利润同比暴涨18倍，达到创纪录86万亿韩元（约563亿美元）。 可能大家对这个数字没什么概念，全球最赚钱的公司英伟达今年一季度营业利润是535.36亿美元，如果三星明天的财报符合预期，将会一举超越英伟达，成为全世界最赚钱的公司。 按照这个趋势推算，三星今年的营业利润将会超过过去40年的总和。 这也解释了为什么今天韩国两巨头走出了分化行情，三星涨2.
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      10:16

      OpenAI的新语音模型，先把用户烦到了

      （本文作者为 字母AI，钛媒体经授权发布） 文 | 字母AI 在昨夜凌晨的直播中，OpenAI发布了新一代语音模型GPT-Live，并宣布它将开始驱动ChatGPT Voice。 上次ChatGPT Voice的代际更新，还是2024年5月GPT-4o发布时展示的Advanced Voice；同年7月，它开始向部分Plus用户小范围推出。到GPT-Live发布，已经过去了两年。 这一次，OpenAI把full-duplex，也就是全双工架构，带进了ChatGPT Voice。 过去的AI语音助手，大多像一台反应很快的对讲机：用户说完一句，模型再回一句；模型说话时，用户可以打断，但系统往往要重新判断、重新组织回答。 它已经像对话，却还不够自然，不像真正的聊天。 GPT-Live要解决的，正是这层微妙的差别。 该功能今天将在ChatGPT上正式启用。但……反响似乎并不算很好？ 对ChatGPT Voice的一次补课 在真实聊天里，除了打辩论，人和人很少是一句接一句、整整齐齐地轮流发言。我们会停顿，会犹豫，会突然改口，也会在对方说话时补一句“等等，不是这个意思”。 有时候，一声“嗯嗯”“我懂”，比一段完整回答更重要；有时候，最好的回应反而是先不要说话，让对方继续往下说。 过去的AI语音助手，最难处理的正是这些细节。 无论是ChatGPT、Gemini还是我们最熟悉的豆包，它们在“聊天”上都很干涩，很有人机感。 它们可以回答问题，可以读出文字，也可以在用户打断时停止。但它们通常仍然依赖一个前提：先判断用户是不是已经说完了，再决定模型该不该说话。判断一旦出错，对话就会变得别扭。 用户只是停顿了一秒，它可能以为问题结束了，急着接话；用户说到一半改了主意，它可能还在沿着上一句话往下答；背景里有人说话，它也可能把不属于用户的声音当成输入。 GPT-Live要改善的，就是这些很难被包装成“大
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      时代财经
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      09:58

      对话DeepSeek“挑战者”李博杰：这场面试像个罗生门

      本文来源：时代财经 作者：吴典 林心林 图片源自：视觉中国 一则吐槽帖，将国内头部AI大模型企业DeepSeek推向风口浪尖。 7月6日，有求职者在社交平台发帖，公开吐槽DeepSeek面试流程，认为流程较慢且繁琐，面试官态度不端正且质疑他抄袭，“我感到被严重冒犯”。 该帖子的发帖人是李博杰，其出生于1992年，是中国科学技术大学计算机科学博士、**首批“天才少年”计划入选者。根据公开信息，其曾在SIGCOMM SOSP、NSDI、ATC、PLDI等顶级会议上发表多篇论文，曾获ACM中国优秀博士学位论文奖和“微软学者”奖学金。 目前，李博杰仍担任Pine AI首席科学家。 李博杰“喊冤”：远程面试，技术人员使用两块屏幕很正常 7月8日，李博杰向时代财经透露了关于这场面试的更多细节。按其所言，这场面试的初衷是想要去前沿平台拓展自己在基座模型领域的边界。 自2025年2月正式加入Pine AI以来，Pine产品增长迅速，最近两个月的增速已经相当于去年全年。增速提升后，Pine AI需要做出自己的模型，这是李博杰不够擅长的领域，“去年我们做了一些模型，但是想把这些模型做到更大，有一些东西我是不会的”。 李博杰说，作为首席科学家，他发现自己并没有完全掌握模型趋势、对模型训练中的一些工程细节也了解得不够深入。在这个背景下，李博杰将目光瞄准了国内的头部模型企业，想要在更前沿的平台汲取知识，进一步学习。 DeepSeek是他选择的落脚点之一，“它相当于国内最好的模型公司”。 李博杰提到，他认为DeepSeek是一个非常神奇的存在，公司开发出不少引领行业的成果，并且将一些本该保密、用于商业化盈利的成果全部对外开源，贡献给社会，“我们认为这是一个基础情怀很深，追求很高的公司”。 抱着期望接触的李博杰在面试过程中感受到了落差。 最早的一轮面试安排在6月初。 李博杰回忆，简历投递后大约一个星期，
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    • 公司概况

      公司名称
      ROUNDHILL GENERATIVE AI & TECHNOLOGY ETF
      所属市场
      ARCA
      成立日期
      - -
      员工人数
      - -
      办公地址
      - -
      公司网址
      - -
      邮政编码
      - -
      联系电话
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      联系传真
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      公司概况
      - -
      • 分时
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