2倍做多NVDA ETF-GraniteShares(NVDL)

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行情数据延迟15分钟

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      小金人塔尔塔洛斯
      ·
      12-04 22:39

      辟谣和上市

          没什么大事,但这两个同时发生确实有节目效果。    明天国产显卡第一股摩尔线程在科创板上市,其创始人张建中以前是英伟达大中华区总裁,全球副总裁。他从英伟达离职后创立了摩尔线程,连黄仁勋同款皮衣都复刻了,目前其产品线也覆盖了计算卡、消费显卡和专业显卡,就消费显卡方面,据说接近RTX1060,国产能做到这样也还不错了。    此外,伯恩斯坦上调Cambricon目标价至2000元,相关测算很夸张,报告已经上传。然后晚些时候被辟谣,称相关产能测算营收预算都是误导市场,笔者没记错应该是第二次了。当然,目前Cambricon的业绩还算不错,给的测算是有可能实现的。其他国产芯片产业链也都在放量,这条线都可以关注。    不过目前市场这个成交额......只能希望新股多带带,不是带崩板块吧。    相关报告测算,其他行业报告,市场解读,数据点评,财报前瞻,交易策略都已经上传,欢迎各位加入讨论。
      辟谣和上市
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      超弦投资机会
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      12-05 06:00

      25-11-28 美股又没跌下去把做t的补回来一笔(2)

      现在不能傻乎乎的持续的加空做空了,毕竟基本面左侧大完毕了,后续不完全走跌就不能死拿着,网格化做空就可以了,就算继续涨,在这个螺旋的过程中获利的差价也可以抵扣基本面左侧做空带来的亏损了,这样就可以坚持更久和更长的时间了,不至于最后抵不住死在最巅峰了,这个就是策略的灵活多变了,之前做空港股小米,泡泡,老铺也是如此,包括之前的英伟达,也就是做空后翻倍了,但最后还是获利了,接着现在英伟达又被套了大概一倍,但节奏感和仓位控制的好,就算亏了也没亏多少,这个就是网格化的做空,只要不是一根筋的涨就是稳赢的了,当然的看基本面和技术面的大级别的问题了,你给我低位空一个好股不死也得残废了。现在美股也跌不起,所以真跌只会有一次,他可以持续的推进,叠加还可以吹泡泡,你就不能空的太快太多了,还得结合网格化做空,才能持续的和他打持久战了,持续的越久老美消耗的更多更快,最后绷不住了,就算做空失败了也亏不了多少,何况要是对了就是大肉的存在了,这个就是我怎么做都亏的少,和别人打不死你,但被你打到一下他就完犊子了。美股是每次跌到关键的时候他就下不去了,所以不能死空了,你的机动一些,也叠加到网格做空的范围来,不然持续的加空吃不消了,中间跌的波动差价也可以抵扣不少的亏损了。在6600下方做t空了一次,现在反弹到6850/6900附近补回一次就可以了,后续继续涨就慢慢的加空,间隔大概300点位一个单位,也就是5%附近吧,要是跌了三五百点也做t出去一笔,持续的来回来回做,除非美股完全的走跌了,或者是打你的的止损了,不然就不怎么做出改变了。参考文章:25-11-14 英伟达大跌后反弹起来补空后继续t(2)25-11-5 美股(英伟达)要完犊子追多割掉继续加空即可(2)本文记于25-11-27 早上
      25-11-28 美股又没跌下去把做t的补回来一笔(2)
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      超弦投资机会
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      12-04 06:00

      25-11-27 英伟达继续跌就继续抛售一笔即可(2)

      现在也不能死脑筋了,可以稍微灵动一些,趁着英伟达利空的时候多出一些高位空的头寸,这样压力就小太多了,继续跌了吃肉,不跌反弹起来网格空,顶多也就是少赚点,但更多的还是安全和持有体验好太多了,要是做了认沽期权那么就赚大发了,当然了空正股也不少赚了,现在和市场的波动真的是太少了,那么又有什么关系呢,其实tpu出来的时候,可以做套利了,比如多谷歌空英伟达等,可惜没有做啊。从分时图来看就更加的明显了,也有接近20个点的差值了,开5%仓位也有1%的利润不少了。继续回到我们的主题来了,最近英伟达高位宽幅震荡,跌多了就抛售部分,反弹的多切块就补回部分空就可以了,但这次连续跌了2次了,也就是给到了185附近,又给到了170左右,那差值15-20块附近就是一个单位了,也不要怕跌多了少赚了,要是继续给你震呢,快速跌和慢跌都是赚,总比一路的空压力小的太多了,何况中远期的认沽期权还拿着呢,慢慢等待英伟达走出完全空头才是我们的大机会所在了。后续依旧是看到70-100附近,最次也的给到130了,大概间隔20块为一个单位就行了,下一个是150附近,当然了上方190/200的压力会变的越来越大了。参考文章:25-11-9 美股之英伟达大跌一波后t出去一笔25-11-5 美股(英伟达)要完犊子追多割掉继续加空即可(2)25-10-28 美股短期新高割空继续倍仓小多(2)25-11-14 英伟达大跌后反弹起来补空后继续t(2)本文记于25-11-26 早上
      25-11-27 英伟达继续跌就继续抛售一笔即可(2)
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      12-03 21:26

      58亿美元“含泪”清仓英伟达,软银孙正义继续“梭哈”AI,驳斥泡沫论

      周一在东京的一场论坛上,软银集团创始人、科技界著名的“风投之王”孙正义淡化了该集团抛售全部英伟达(NVDA)股份的决定:其实一股都不想卖,纯属含泪清仓。58亿美元“含泪”清仓英伟达,筹钱全面押注AI软银集团在今年11月披露,已经全数出售了其持有的这家美国芯片业宠儿的股份,套现58.3亿美元。而根据13F文件,截止2025年9月30日,孙正义持有3211万股的NVDA,历史平均买入价仅为89.59美元。而截至12月2日收盘,英伟达股价已高达 181.46美元。这笔交易为软银带来了超过100%的投资回报,堪称又一笔“神操作”级别的利润。而在谈及此次清仓NVDA的举动时,孙正义却表示,如果不是需要为其下一步的人工智能投资(包括对OpenAI和数据中心项目的重大押注)提供资金,软银是不会采取这一行动的:“我一股都不想卖。是哭着卖掉英伟达的。”此外,孙正义还回击了“AI泡沫”担忧,认为那些谈论AI泡沫的人是“不够聪明”。软银下一步的AI动作在卖出英伟达后,孙正义的资金流向非常明确——全面转向AI基础设施。1. 根据《The Information》11月20日的报道,软银将向OpenAI的数据中心工厂投资30亿美元。这一举动充分体现了孙正义“转守为攻”的决心,他将手中的筹码从“卖铲人”(芯片制造商英伟达)身上抽出,转而投向他认为未来最具潜力的“AI 挖矿人”。2. 投资全球最大级别的数据中心建设(Stargate项目)这是OpenAI、微软、软银都有参与的大型算力工程。3. 收购美国芯片设计公司Ampere Computing4. 准备在AI芯片、AI机器人、AI模型等方向继续下注孙正义坚信AI将带来人类历史上最大的变革,他甚至预测“超级人工智能”和AI机器人长期将创造全球GDP至少10%的份额。为了这个宏大目标,他宁愿承受割舍英伟达的痛苦。软
      58亿美元“含泪”清仓英伟达,软银孙正义继续“梭哈”AI,驳斥泡沫论
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      12-01

      AI算力主权之争全面升级,皮查伊如何终结英伟达垄断叙事

      自ChatGPT问世以来,英伟达(NVDA)几乎是“AI算力=GPU=NVDA”的代名词,但今年11月末的市场风向突然开始变化。谷歌持续加码自研TPU,并吸引Meta等大型科技公司考虑采购,这让“英伟达一家独大”的算力叙事第一次出现松动,标志着 AI 算力正从单一的“英伟达采购模式”向“GPU + TPU 双轨赛跑”演进 。受此影响,英伟达自高位回落,而Alphabet(GOOGL)股价则频创历史新高,资本市场正在重新评估下一阶段的AI赢家版图。01TPU的崛起:算力不再只属于英伟达GPU是“通用电网”,TPU是“为AI而生的核电站”:能效高、成本低、推理强。谷歌通过自研TPU实现了“算力自治”,不再仅是英伟达的客户,而是拥有了从底层芯片到上层应用的完整闭环控制权 。02皮查伊最新访谈核心:全栈优势与长期主义谷歌在这一轮竞争中之所以被认为“突然翻身”,不是因为发布了更强的模型,而是它用Gemini + TPU + 全栈整合能力,搭建起对未来AI秩序的掌控力。在11月26日接受Google DeepMind团队的Logan Kilpatrick采访时,谷歌CEO皮查伊详细阐述了谷歌如何利用全栈优势和长期布局承接这一轮爆发:1. 全栈(Full Stack)战略兑现:皮查伊强调,谷歌早在2016年就布局了AI优先战略及TPU。如今,从底层基础设施到Gemini模型,再到Search、Waymo等产品,每一层的创新都能快速贯通顶层,形成“乘数效应” 。2. Gemini 3与 "SIM Shipping": Gemini不只是产品升级,而是贯穿谷歌所有业务的“共同底座”。从Search到Android、从YouTube到Cloud,Gemini正被同步嵌入。这意味着谷歌第一次具备了在生态内快速“SIM shipping”(同步发布)的能力——模型、产品、工具统
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      12-04 22:03

      中美领跑全球AI,瑞银:海湾地区的力量亦不可忽视

      中美主导全球生成式AI早已成为不争的事实,但其他国家也并非都是陪跑角色。 瑞银近期发布一份研究报告,称海湾地区凭借低成本高韧性电力接入的适宜土地,以及支持推理设施建设的强力政策,正成为全球数据中心开发的核心优选区域。 据瑞银测算,在完全折旧的前提下,电力成本占数据中心整体物料成本的5%-10%。海湾地区充裕的电力容量使其成为建设AI推理设施的低成本区域。 此外,海湾地区发展动能正逐步积聚:与超大规模云服务商、芯片制造商的数吉瓦级合作已逐步落地,贸易限制持续放宽,电网升级计划与国家级战略稳步推进,同时终端与企业侧对AI推理的旺盛需求,共同构筑了良好的产业发展环境。 不过,鉴于地缘政治重要性与敏感性,瑞银判断用于预训练的超大型数据中心园区仍大概率保留在美国。 Part.01 AI缩放定律 近年来,AI资本开支规模与投入强度的大幅增长,源于模型智能度与算力/数据规模的强相关性,这一规律被称为AI缩放定律。 在过去的深度学习时代,该定律发生了范式转变:更大规模的数据集、高性能硬件及算法优化共同推动算力需求激增。 据EpochAI数据,2010-2024年,AI训练所用算力呈指数级增长,每6个月便实现翻倍,远高于20世纪50年代机器学习系统诞生初期超20个月的翻倍周期。 与此同时,每一轮算力扩容都伴随能耗的显著攀升。新一代芯片的单GPU功耗持续走高:英伟达芯片的最大功率需求已从安培架构的400瓦,提升至霍珀架构的700瓦、布莱克韦尔架构的1200瓦,预计鲁宾架构将达到约1800瓦。 除单芯片功耗外,算力集群规模的扩大进一步推高整体能耗;尽管硬件能效提升可部分抵消算力增长带来的电力需求,但综合来看,EpochAI测算2010-2024年,前沿AI模型训练的总电力需求年均增幅仍超100%。 上述趋势凸显了电力成本对数据中心运营的关键意义——电力已成为数据中心最大的运营成本项。 Part.
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      11-29

      谁将引领AI下一波?深度解析回调中的五只潜力龙头

      近期,人工智能板块经历显著回调,过去30天内多数相关股票出现大幅下跌。此次调整促使市场重新审视估值水平,但也为长期投资者提供了难得的布局机会。市场分析认为,当前的恐慌性情緖掩盖了人工智能基础设施建设仍在加速推进的事实,这为具备战略眼光的投资者创造了买入优质资产的窗口期。Alphabet:软硬兼备的AI巨头Alphabet(GOOGL)作为谷歌搜索、YouTube和谷歌云的运营主体,凭借其自主研发的张量处理单元芯片,已在人工智能芯片领域成为英伟达的重要竞争对手。公司近4万亿美元的市值规模,结合其在人工智能软件与硬件领域的综合布局,使其成为人工智能投资组合中不可或缺的核心标的。SoundHound AI:语音交互领域的专业力量SoundHound AI(SOUN)专注于对话式人工智能软件的开发,其技术广泛应用于餐饮、汽车和客户服务等领域。该公司为众多知名品牌提供语音助手解决方案,助力企业实现客户互动的自动化。近期股价回调使得这支纯正的语音人工智能股票展现出更具吸引力的投资价值。Navitas Semiconductor:功率半导体的关键供应商Navitas Semiconductor(NVTS)专注于氮化镓与碳化硅功率半导体的设计与开发。其芯片产品为英伟达下一代GPU数据中心所需的800伏架构提供关键支持。这家公司提供了一个以相对较低估值参与人工智能基础设施建设的投资渠道。AMD:多元布局的芯片领军者AMD(AMD)在数据中心、游戏和个人电脑领域的CPU和GPU设计方面具有深厚积累。随着市场对英伟达替代方案需求的增长,该公司的Instinct加速器正获得越来越多客户的青睐。AMD为投资者提供了一个以更合理估值参与人工智能芯片市场竞争的优质选择。英伟达:人工智能计算的行业标准制定者英伟达(NVDA)提供的GPU和网络设备几乎为所有主要人工智能工作负载提供核心支持。公司最新推出的B
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      11-25

      当TPU不再是"私家武器":英伟达的新对手来了—谷歌

      谷歌正在与Meta洽谈一笔可能改变AI芯片格局的交易——首次向外部客户直接销售其自研的TPU芯片。 Meta计划最早于2026年开始从谷歌云租用TPU算力,并考虑斥资数十亿美元采购这些芯片。消息公布后,谷歌与博通盘后上涨,英伟达股价则应声下跌。 摩根也提到了谷歌巨大的硬件投入也要产生利润(上传) 这笔交易的意义远超商业层面。过去几年,TPU一直是谷歌的"私家军火库",仅供自家云服务使用。如今选择外销给Meta这个AI基础设施的最大买家之一,实际上是在向市场证明TPU作为英伟达GPU替代品的commercial viability。谷歌云内部已明确表态,扩大TPU采用可能帮助公司夺取英伟达年收入10%的份额。 从技术路线看,2026年的芯片主线将是"通用型GPU"与"专用型TPU/ASIC"的效率之战。GPU凭借CUDA生态和通用性在模型训练领域仍是王者,但推理工作负载正在成为超大规模云服务商中最大的AI计算需求。TPU以更高的能效比和定制化设计,天然适配这类成本敏感、规模巨大的推理任务。Evercore分析师指出,推理需求即将超过训练成为主导工作负载。 市场正在重新定价这种分化。AI芯片竞争格局正从单一GPU主导,转向"GPU负责训练、TPU/ASIC负责推理与定制"的多元结构。对投资者而言,2026年将是检验这些massive capex能否转化为实际盈利的关键窗口。
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      精彩NellyJob: TPU和GPU的路线之争,市场分化越来越明显了
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      港股挖掘机
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      12-03 21:21

      又一个挑战者!亚马逊携Trainium3加入AI芯片三国杀,花旗:兼容英伟达策略很灵活

      谷歌刚宣布自研TPU芯片扩大对外销售不久,亚马逊又携自家Trainium3芯片杀入了战团。 在日前举行的亚马逊云科技技术大会上,亚马逊围绕Trainium芯片家族发布两大关键动态——Trainium3芯片实现“正式全面可用”,同时预告了性能更强的Trainium4芯片,二者在算力、能效与兼容性上均实现显著突破,直接瞄准生成式AI规模化落地的核心需求。 亚马逊此举被认为是继谷歌之后,又一家试图挑战英伟达GPU的巨头。花旗在随后发布的研究报告中指出,在微软、谷歌均加速自研AI芯片布局的背景下,Trainium系列的迭代帮助亚马逊在“自研算力生态”上保持领先。 Part.01 Trainium3:已商用的“算力倍增器” 作为当前Trainium家族的主力产品,Trainium3芯片的核心优势集中在“性能提升”与“成本优化”两大维度,具体参数对比Trainium2如下: 算力:较Trainium2提升4.4倍,可支撑更复杂的生成式AI模型(如大语言模型推理、多模态处理)高效运行。 能效:能效比提升4倍,意味着在同等算力输出下,客户的能耗成本可降低75%,契合企业对AI部署“降本增效”的核心诉求。 内存带宽:内存带宽提升近4倍,有效解决大模型数据传输瓶颈,减少模型训练与推理过程中的延迟。 商用进度:目前已正式全面可用,客户可直接通过亚马逊云服务接入,无需额外搭建硬件基础设施。 Part.02 Trainium4:兼容英伟达互联技术 亚马逊同步披露了Trainium4芯片的研发进展,预计其将成为下一代AI算力核心,关键预期性能指标如下: 性能:预计性能将达Trainium3的6倍,可支持超大规模参数模型(如万亿级参数大模型)的训练与推理。 内存配置:内存带宽提升4倍、内存容量翻倍,进一步突破大模型对存储与数据传输的高要求。 生态兼容性:特别设计支持“英伟达NVLink Fusion芯片
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      财商侠客行
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      12-03

      柏基视角:如何从AI泡沫中赚钱?

      一阳指点击蓝字 关注我们 黄衫女侠|文 财商侠客行|出品 图片来源:AI生成 AI到底是金矿还是泡沫? 之前我们聊过AI大厂的“循环融资”(AI的泡泡是怎么吹起来的?),发现这波美股AI的万亿美元投资,藏着不少需要警惕的信号。 但其实,泡沫并不一定是坏事。 已故泉果基金创始人王国斌先生在他的书里写过一段话,非常适用于当下: “当泡沫来临时,市场上永远有两种人,一种人不断地指责这是泡沫,另一种人坚决参与泡沫、享受泡沫。前者越来越聪明,后者越来越富有。” 因此,投资的核心在于, “我们在参与泡沫时,记得一定要找好退路”。 今天想跟大家分享的,是来自英国百年资管巨头柏基投资(Baillie Gifford)关于AI泡沫最新洞察。作为全球成长股捕手,柏基也是这轮AI行情最早的布局者,持有英伟达、Cloudflare等AI产业链的公司。 柏基的投资专员本·詹姆斯(Ben James)在11月的报告里,聚焦美股AI泡沫,拆解了三个当下AI投资的三大核心问题: 美股真的高估了吗? 泡沫藏在哪里? 当下应该如何选择投资方向? 01 美股真的高估了吗?答案很复杂 柏基认为,单从整体数据来看,美股估值确实比历史平均水平高,但不能因此就断定美股泡沫化了,关键要看高估值是怎么来的。 他们发现了一个核心现象: 少数几家全球平台公司,几乎掌控了除中国以外AI所需的计算、数据和分发渠道。这种规模优势更像是寡头垄断,而非淘金热。 也正是因为集中度高,导致它们的支出和估值,比以往周期末期的狂热更具合理性。 最典型的就是英伟达。它的基本面一直在实打实增长,现在的市盈率虽然略高于2022年的低点,但仍然低于近5年的平均水平。 这和互联网泡沫时期的思科(Cisco Systems)是完全不同的。当时思科的盈利能力不断下降,股价却疯狂飙升,崩盘前各维度的估值都贵得离谱。 当然风险也有,所以要盯紧“资本密集
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      林毅没有v
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      11-26

      科技科技科技

      标普500指数和纳斯达克100指数期货飙升,消息称乌克兰同意和平协议!周二大盘试图突破5日均线,但尝试上攻失败,总体从8月25号以来一直是缩量背离的状态! 但短期外盘正向反馈,联储12月降息25pb的概率已经上升到76.7%,在中美领导人通话后,美股反弹加速,指数阶段性企稳,不排除继续上摸3930点! 行业上,“谷歌➕博通”继续大涨,“谷歌产业链研究”看利多星私享家!谷歌的 TPU让英伟达感受到了压力!特别是mate的背刺,弃购gpu,转买谷歌tpu!英伟达,自己没有下游应用,单纯卖铲子挖不出ai金矿! 但这利于新兴的ai硬件名单供应商直接切入份额,突破传统的历史商务粘性壁垒,如英维克! 阿里披露财报,资本开支方面从需求端看,之前3800亿提少了,目前看需要增加!表明ai硬件算力需求有增无减,无非从当年的英伟达一家独大变成了英伟达、谷歌等多家齐头并进!当然行业有没有泡沫,和股价有没有泡沫是两回事,上一次争论这个问题还是2021年的新能源! ai外,科技还可以关注商业航天,国家航天局印发《国家航天局推进商业航天高质量安全发展行动计划(2025-2027年)》,行业进入加速发展阶段! 太空算力和卫星互联网建设不断推进,火箭是目前唯一的交通工具,相关政策催化不断落地,火箭产业有望在年底随运力成本下降迎来产业奇点,行业催化不断,当前火箭行业上市标的较为稀缺,看好 斯瑞新材:火箭喷管航天动力:六院商业航天公司有望注入超捷股份:火箭结构件 今日关注: 世纪华通、超捷股份、航天机电、腾景科技、英维克
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      小金人塔尔塔洛斯
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      11-22

      周四美股下跌真是期权惹的祸?

          周四美股的行情相信大家都已经看到了,可谓是开盘多开心收盘有多惨了。不过跌不能白跌,多头肯定要抓住元凶,看看是谁干的。    日前有一篇文章很火,大意归咎于非农+英伟达双重冲击后某一方向隐波暴跌,使得做市商不得不卖出手中的标普500指数期货多单令整体敞口为中性。开盘标普走高到关键点位后因为库克讲话推动指数下跌,随后做市商因为伽马冲击开始疯狂追跌,标普下跌至6700,CTA多头平仓追空,后面就是一阵踩踏。    当然,理论上来说确实如此,但即使不考虑过于理想的模型(做市商不可能永远中性,不可能伽马冲击一来一个劲的去追空单等),也有一个硬伤:在非农数据公布后,标普500指数期货小幅回落再冲高,开盘后也是先冲高,在美东上午接近十一点的时候触及日高6770点,随后快速回落。如果按照这种理论,美股可能盘前就涨幅收窄了,而不是盘前指数期货涨幅扩大,开盘冲高一个多小时后跳水。据笔者后来查阅,当日标普500指数期权的IV在1.2%左右,盘前已经超过了这一涨幅,但没有引起抛售。还有一点,美联储理事库克讲话在美股跳水前,可能库克的泡沫论被量化抓到了,加快了跳水,但很难说是元凶。    不过,有一点确实如此:重大事件后杀IV,高开低走或者低开高走是常态。就这几个财报季,股票的波动率往往低于预测波动率,使得许多期权买方或者做双买的归零。有段子戏称,学会期权后,同时买涨买跌都可以亏钱,就是说的杀期权。    到底是什么原因呢?笔者给出一个猜测:主因是止盈,逻辑重评是转向器,肌肉记忆是催化剂,库克和做市商是放大器。如下图所示,周四开盘后纳斯达克100指数直接突破了上周五的最高点,来到了筹码密集区,而毫无疑问伴随着极大的止盈和解套抛售需求,多头和对冲基金卖出相关的指数期货,股票或者看涨期权,部分基金
      周四美股下跌真是期权惹的祸?
      精彩tothehill: 筹码密集区抛压重,量化模型加速下跌
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      NI500
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      12-02

      英伟达的2026年:数据向左,情绪向右

      对于芯片巨头英伟达(NVDA)而言,2026年似乎将从一场分裂中开启。一边是公司基本面数据持续“狂奔”,展现出怪兽级的增长动能;另一边却是市场情绪悄然转向,为股价前景蒙上了一层不确定性。这家AI浪潮的绝对王者,正站在数据与情绪的十字路口。向左:狂奔的业绩数据在数据指向的左侧,是一条清晰而强劲的增长轨道。英伟达的财务表现依旧亮眼。最新季度营收达到创纪录的570亿美元,同比猛增62%。核心引擎——数据中心业务营收更是暴涨66%至512亿美元,彰显该公司在AI算力需求中无可撼动的地位。更令人振奋的是未来指引。首席执行官黄仁勋表示,公司云GPU供不应求。更为为关键的是,管理层披露Blackwell和Rubin系统在未来五个季度的预期收入高达约3070亿美元。对比公司过去12个月1870亿美元的总营收,这意味着仅凭新平台就可能在2026年贡献超过30%的增长。此外,黄仁勋描绘的“智能体AI”和“物理AI”革命,以首席财务官Colette Kress所说的“数万亿美元机遇”,都为这条数据增长线提供了广阔的想象空间。向右:转向的市场情绪然而,在情绪主导的右侧,风向已然发生变化。尽管业绩屡创新高,英伟达股价却较去年10月的历史高点下跌了约13%。这种背离清晰地表明,市场的关注点正从“业绩有多好”转向“增长能否持续”。市场情绪的转向主要源于两大担忧:一是对AI投资泡沫的普遍疑虑。许多投资者开始担忧AI股票估值过高,宏观经济的不确定性可能迫使谷歌、微软等AI超大规模客户缩减激进的资本开支计划,从而直接冲击英伟达的订单。二是日益激烈的竞争格局。AMD正以价格优势争夺市场;博通则协助大客户开发自研AI芯片,这些专用芯片在特定场景下性价比更优,虽不替代全部,但正在分化市场。交汇点:投资者的抉择数据与情绪的分裂,直接体现在了估值上。作为全球最具价值的公司,英伟达的远期市盈率目前约为23倍,仅略高于标普
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      财商侠客行
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      12-01

      AI的泡泡是怎么吹起来的?

      一阳指点击蓝字 关注我们 亚瑟|文 财商侠客行|出品 图片来源:《大空头》 AI到底有没有泡沫? 最近看了很多研究,虽然还是看好AI的投资机会,但对于泡沫是如何形成的,也有必要保持一份警惕和清醒。 事实上,美股AI圈的操作,确实有点让人眼花缭乱。 动不动就传出千亿美元级别的超级大交易,但去年全美财政收入还不足5万亿美元,这些动辄千亿、万亿的AI大单,钱到底是从哪里来的? 纳指凭借AI叙事连涨三年,冲上24000点,真的是价值驱动,还是又一个美丽的互联网泡泡? 01 AI大单的“循环魔法” 在AI的这场资本盛宴中,诞生了一个新的词汇:循环融资(round-tripping)。 意思是,供应商通过投资或借贷给客户,促使其持续购买自身产品,从而人为制造需求并推高营收与估值。 人们发现,那些看似震撼的千亿大单,其实是科技巨头们的财务魔法:你给我一大笔投资,我用这笔钱采购你的产品。钱转了一圈,股权有了,市值暴涨了,巨头们看似赚得盆满钵满。 最典型的,就是OpenAI万亿美元级别的人工智能建设计划,将“AI循环融资”的魔法玩到了极致。 来看这三个案例。 1️⃣甲骨文3000亿豪赌? 9月10日,甲骨文和OpenAI达成3000亿美元云服务协议。 从2027年开始,OpenAI每年向甲骨文支付600亿美元租金。甲骨文为了建设AI算力中心,疯狂举债加杠杆,资产负债率要直接干到500%! 而OpenAI的“点金手”,让甲骨文股价当日就暴涨36%,从一家三线云服务商,一举跃升到与头部的微软、亚马逊并驾齐驱。 2️⃣英伟达千亿“空转”? 英伟达跟OpenAI有个数千亿美元交易协议。 英伟达分批给OpenAI投资1000亿美元,用于建设10吉瓦(GW)AI数据中心;但要求OpenAI用这笔钱采购自己3500-5000亿美元的芯片。 也就是说,钱从英伟达出去,在OpenAI绕一圈,又以“订
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      小金人塔尔塔洛斯
      ·
      11-29

      11月行情回顾:加密与英伟达齐跌,白银狂飙

       AI与加密交易降温,比特币3年多最大单月跌幅。股市-美股下挫       美股方面,本月指数先因为AI叙事裂痕和美联储不降息而下跌,但在本周都迎来大反弹,不过科技股居多的纳指还是创下了2011年以来最差的11月。    具体来看,本月道指涨0.32%,标普涨0.13%,纳指跌1.51%,纳指100跌1.64%,罗素2000涨0.85%。标普录得月线7连涨,为2017年以来首次。标普11大板块多数上涨,医疗板块涨超9%表现最好,科技板块跌近5%表现最差。大型科技股方面:英伟达跌12.59%,市场担忧AI开支放缓、回报率以及TPU竞争。苹果涨3.24%,市场继续关注四季度购物季销量和市占率。谷歌A大涨13.87%,大模型和TPU亮眼,叙事进一步加强。微软跌4.82%,AI叙事裂痕、openAI财务问题都加剧跌势。亚马逊跌4.5%,云大厂都遭遇抛售,市场希望AWS增速能回到25%或者更高。Meta跌0.06%,本周大幅攀升,因抄底资金涌入以及其和谷歌的合作提振股价。特斯拉跌5.78%,华尔街继续关注产销量、FSD、机器人和储能业务。博通涨9%,市场关注科技巨头对ASIC的投入和增速,以及博通能在台积电所获得产能情况。台积电跌2.97%,投资者关注台积电3nm和先进封装扩产对英伟达苹果博通等芯片相关个股业绩影响。此外,本月甲骨文暴跌23%,高位回落40%,创下2001年以来最差单月表现;pltr大跌16%,奈飞跌3.85%,AMD跌超15%,MSTR跌超34%,applovin跌近6%,英特尔小幅上涨;医药股普遍强势,礼来大涨近25%突破万亿,强生涨超10%,默沙东涨22%,安进涨16.7%;沃尔玛大涨超9%,拼多多则大跌14%。分析指出,由于AI叙事裂痕,以及潜在的流动性问题,AI遭遇了抛售,许多动量股跌势明
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      隐士谢六六
      ·
      11-19
      $纳指100ETF(QQQ)$ 只要$GraniteShares 2x Long NVDA Daily ETF(NVDL)$ 能稳在600-609区间,我的多头call、空头call还有牛熊价差单就能通吃。这波操作简直赢麻了!
      $纳指100ETF(QQQ)$ 只要$GraniteShares 2x Long NVDA Daily ETF(NVDL)$ 能稳在600-609区间,我...
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      隐士谢六六
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      11-18
      平掉了$纳指100ETF(QQQ)$ 的看跌仓位,趁着$GraniteShares 2x Long NVDA Daily ETF(NVDL)$ 大跌6%时抄底了股票,又在$纳指100ETF(QQQ)$ 下挫1.8%时抢购了明年1月的看涨期权。这波操作堪称完美!
      平掉了$纳指100ETF(QQQ)$ 的看跌仓位,趁着$GraniteShares 2x Long NVDA Daily ETF(NVDL)$ 大跌6%时...
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      NI500
      ·
      11-22

      你的选择是什么:稳稳的高息,还是疯狂的AI?

      在当下狂热的股市中,华尔街似乎正在放弃像Altria Group(NYSE: MO)这样传统的高股息股票,转而拥抱英伟达(NVDA)等人工智能领域的弄潮儿。尽管Altria拥有7.2%的诱人股息收益率,稳健的资产负债表和稳定的客户群,但在英伟达所引领的AI浪潮面前,其光芒暂时被掩盖。今年的市场走势清晰地反映了这一趋势。当一两个月前市场对AI技术泡沫感到担忧时,Altria的股价年内涨幅曾达到30%。然而,随着AI热情重燃,格局迅速改变。Altria股价年内上涨约13%,略微跑输上涨约14%的标普500指数。而形成鲜明对比的是,英伟达股价年内已飙升约40%。放眼更长周期,英伟达在过去五年暴涨近1400%,而同期美股市场涨幅为86%以上。Altria:静待泡沫破裂时的价值回归Altria的业务专注于香烟和无烟烟草。这类业务虽不会出现爆发式增长,但需求稳定,因此成为典型的防御型股票。市场观点认为,只有当AI泡沫破裂时,Altria的投资价值才会重新获得广泛认可。在派发高股息的股票中,Altria也被视为最安全的选项之一。除了7.2%的股息率,在过去的56年里,该公司60次提高股息。在长期高息股当中,常被与Altria相提并论陶氏和辉瑞今年以来股价分别下跌6%和暴跌47%,且后者近期还削减了股息。Altria在股东回报方面毫不吝啬。从2020到2024财年,公司总计派发了高达320亿美元的股息,同期还斥资80亿美元回购自家股票。在最近报告的季度中,Altria营收虽小幅下降3%至61亿美元,但调整后稀释每股收益却逆势增长5%至1.41美元。公司还略微上调了今年的EPS指引。公司首席执行官Billy Gifford表示,Altria在第三季度继续积聚强劲势头,各项业务均取得了令人兴奋的进展。尽管几乎全部营收都来自香烟销售让许多投资者望而却步,但丰厚的股息在很大程度上抵消了这部分担忧。
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      港股挖掘机
      ·
      11-28

      美银回应谷歌TPU抢英伟达GPU生意:份额肯定会降,但不是瞬间发生

      几乎是在一夜之间,谷歌TPU的大名人尽皆知。 “谷歌干翻英伟达”的说法从华尔街传播到了全世界,导致英伟达不得不主动回应,表示自己的GPU目前为止依然遥遥领先。 美银在最新发布的研究报告中力挺英伟达。美银承认英伟达的市场份额将从85%回落到75%左右,但份额变化将逐步发生。短期内,供应链紧张及英伟达的规模优势,使得竞争对手难以快速抢占大量份额。 美银判断谷歌的TPU加剧了AI加速器领域的竞争,但考虑到行业整体处于增长浪潮中,维持英伟达、博通、AMD“买入”投资评级。 大语言模型竞争是一场马拉松 美银在研报中写道:AI行业近期动作频频,谷歌推出Gemini 3模型后,Anthropic紧接着低调发布Claude Opus 4.5模型,声称在编码、智能代理及问题解决等关键任务上优于Gemini 3。 预计OpenAI、xAI等头部模型开发商将在未来数月内推出竞品。需注意的是,大型语言模型(LLM)的竞争是一场长期马拉松,当前的市场格局并不代表未来的份额走向——2025年1月排名第一的DeepSeek,目前已跌至排行榜第17位。 谷歌近十年来一直在研发定制化TPU,据其披露,Gemini 2和Gemini 3模型的训练“100%依赖TPU”,而其公共云业务主要使用英伟达GPU。 近期有消息称,谷歌或于2026年向Meta出租TPU,并可能在2027年推进本地部署(Meta及其他潜在客户)。尽管两家公司尚未对此类交易发表官方评论,但若消息属实,将加剧Meta现有GPU供应商(英伟达、超微)的竞争压力。 市场份额演变逻辑 英伟达当前市场份额超85%,预计将逐步回落至75%左右的常态化水平,原因是更多客户将开发定制芯片以适配多样化的训练/推理任务。 美银认为,英伟达商用GPU仍具优势:现货供应便捷、支持多云部署、英伟达拥有完整的软件生态和开发者群体,且覆盖无法自主研发定制芯片的主权基金及
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    • 公司概况

      公司名称
      2倍做多NVDA ETF-GraniteShares
      所属市场
      AMEX
      成立日期
      - -
      员工人数
      - -
      办公地址
      - -
      公司网址
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      邮政编码
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      公司概况
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