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新年开门红兄弟们 买什么，逻辑是什么，专注我的兄弟们早就知道了 $GraniteShares 2x Long NVDA Daily ETF(NVDL)$  $2倍做多AMD ETF-GraniteShares(AMDL)$  

  「AI大模型会替代传统搜索吗？」 ChatGPT给我的回答看起来颇为谨慎：这是一个正在发生、但还没走到终局的问题。短期内不会彻底替代，而是把它「吃掉一半、改造一半」。 搜索当然不会消失，但用户需求正在剧烈变化，搜索框需要改造成智能框。这也是谷歌、百度都在变革的方向。 百度尤其激进，直接用AI重构搜索结果页，把搜索转化为一个以图片视频等富媒体内容为主的AI应用，而非简单插入AI摘要。 新搜索带来用户体验升级的同时，也对变现引擎——百度营销带来挑战。AI原生营销如何变现？如何在提升用户体验的同时拉升客户的ROI？如何利用「AI原生」挖掘新的商业价值，注入长期增长动能？ 近日，在同百度AI营销团队的深入沟通中，《降噪NoNoise》发现，这些问题已有初步答案。经过3年探索，百度AI营销从「广撒网」验证，开始进入到规模化实效阶段。   01 没了信息差营销如何精准满足用户需求？   这两年，营销领域最大的一个变化，来自用户需求的转变。 传统的搜索广告，聚焦的是如何围绕某一次单一搜索的query，通过极致、高效的变现引擎，把客户的卖点和用户需求更好地撮合到一起。其核心追求是头部位置变现效率的最大化。 随着大模型技术的普及和Chatbot类产品的兴起，用户获取信息的门槛大幅降低，信息差正在快速被抹平；与此同时，用户需求日趋长尾化、复杂化。 一句话，用户需求更多元化了，要求也更高了。 这意味着，过去依赖关键词和静态落地页承接的搜索广告模式面临挑战，精准满足用户需求的难度越来越大。 如何在「需求」之上做更原生化的商业承接和变现，成了百度AI营销的核心命题。 为了迎合用户需求的变化，百度营销在AI场景里沉淀出两条原生化变现路径： 一是电商推荐——AI在聊天过程中捕捉到用户可能想要购买某类商品，可以将电商商品和链接推荐给用户。 这条路不止百度一家AI公司在探索

【仅供香港投资者参考】 部分 1: 中美科技时代已经来临–内容概要 高端技术与新兴创新领域的竞争格局正日益由两大国家主导：美国与中国。两国科技巨头拥有共同的优势—规模经济、创业文化及促进创新的政策框架。从诸多方面来看，它们彼此映照。 历史上，美国在先进技术领域的领导地位毋庸置疑。如今，中国的崛起同样不可否认。以生物技术领域为例，中国企业在 ADC（抗体偶联药物）和双特异性抗体等最具前景的研发机制上处于领先地位。中国目前拥有全球最丰富的相关候选药物管线，十年之内可能将有大量重磅药物源自中国实验室。在电池、电动汽车、太阳能板等制造驱动型领域，中国的优势已显而易见。美国则主要在半导体设计和云服务领域保持优势，而在自动驾驶等特定人工智慧领域，中国正涌现出具备竞争力的企业。 对于投资者的启示：科技领域未来的赢家将主要来自中美两国，其他地区的机遇将相对有限。集中布局中美两国科技领军企业能帮助投资者把握全球科技行业变革下的投资机会：关注 Global X 中美科技 ETF（3402 HK） $GX中美科技(03402)$ 部分 1.1: 中美科技时代已经来临–详细内容 G2 时代–美国和中国主导高端科技发展 – 我们预计，中美两国将在全球范围内，尤其是在高端技术领域，形成两极主导格局。 – 中美两国在高端科技领域的领先地位，其共同特征在于研发投入巨大且人才储备雄厚。 – 美国和中国在几乎所有关键技术领域的高影响学术发表方面名列前茅 中国为实现科技自主所付出的努力正在取得成效 – 正如 “十五五” 规划中强调的，中国在高端科技领域，例如半导体、人工智慧、生物科技等行业的自立自强仍为未来战略重点 – 中国在这方面正在取得进展。持续的美国晶片禁令和强劲的中国人工智慧需求推动了自给率的上升。此外，中国在稀土领域的

就在2025年接近尾声之际，两家科技巨头不约而同地开启了"买买买"模式：英伟达（NVDA）先是以200亿美元拿下AI推理芯片新秀Groq的技术许可，紧接着又完成了对老牌芯片巨头英特尔50亿美元的股权投资；与此同时，Meta Platforms（META）收购了AI Agent领域的中国初创黑马Manus。   这两起事件看似独立，实则反映了当前AI产业的两大焦虑：英伟达焦虑的是“算力效率的护城河”，而Meta焦虑的是“AI应用的杀手锏”。   一、英伟达的双重押注：防守与进攻并重   1. 收购Groq：一场针对谷歌TPU的"人才狙击战"   英伟达对Groq的200亿美元豪赌，表面上看是技术收购，实则是一场精心策划的人才争夺战。Groq创始人Jonathan Ross和核心团队的前东家，正是谷歌的TPU（张量处理器）项目。这就好比篮球队从对手那里挖来了主教练——你不仅得到了战术体系，还能摸清对手的底牌。   为什么收购Groq？   技术补短板：英伟达的GPU虽然是AI训练的霸主，但在AI推理阶段（即模型生成答案的过程），其能耗和延迟一直被新兴对手诟病。   而Groq的LPU（语言处理器）声称在AI推理方面比GPU快得多，能效还高出10倍。随着AI进入"推理时代"（从训练转向实际应用），这项技术恰好填补了英伟达的短板。   狙击谷歌：谷歌虽然不直接卖TPU硬件，但通过Google Cloud提供服务，正在蚕食英伟达的市场份额。上个月Meta传出要在2027年用谷歌TPU的消息，英伟达股价一度大跌7%。而这笔收购显然是为了"拓宽护城河"，意味着英伟达未来可能推出非GPU架构的推理专用芯片，彻底堵死对手的超车路。   性价比惊人：200亿美元听起来吓人，但对于坐拥近700亿美元现金的英

利好英伟达，英伟达现在是扩建好时候，比较手上有那么多现金流，利润率还高，支持达子，感觉还要涨

我觉得可以，中国市场也释放了比较好的信号了

Replying to @L eo:人才，两头踏空//@L eo:换谷歌了，等那边高了，再回来

应该到不了，26年没问题。

换谷歌了，等那边高了，再回来

有没有发现，每次大涨几天、几周后，就各种利空消息冒出来，比如AI泡沫、东**售、门把手之类的。等跌多了，这些利空消息反而都没了 $英伟达(NVDA)$

这个溢价2倍，磨损太厉害了。190的价格，本来应该对应18.69元左右，现在只有17.8左右 $英伟达(NVDA)$

一个初创公司，200亿美元已经不少，

实盘: 标普纳指分析 美股，盘前小幅振荡，日经，韩国综合指数，台湾加权都走得相对不错，这就给了美股一个很好的基调，美股只要平稳消化前面的连续上行就好。 港股分析 港股大盘，我们继续看A股，。 日经225分析 日经，在大盘连续三日横向振荡后，今日向上突破，虽然是小幅度的。总的来说，日经紧跟美股，同时，双底走势较为明显，结合本身不错的基本面，日经，继续延续自己的上涨逻辑。 黄金 黄金，上行趋势，在长期和短期级别都在延续，所以，我们说，一味地恐高和逆势，不会有太好的效果，只能不断抬高止损位，应对波动和进一步的趋势走向。 $阿里巴巴$ 今日没有更新。 $百度$ 今日没有更新。 $特斯拉$ 今日没有更新。 $英伟达$ 今日没有更新。 $苹果$ 今日没有更新。 $PLTR$ 今日没有更新。 $INTC$ 今日没有更新。 $比特币$ 比特币，首先，处于低位振荡平台，没有明确的方向，其次，K线收敛，有望在收敛末端发出转折信号，最后，最新状态，出现一个向上的进攻，靠近20日线，还没有突破12/22高点，但是，破了收盘新高，这是一个不错的信号，看看最终的效果再说。 概述，美股，目前来说，技术和基本面都处于良好状态，所以，现在是行情的发展窗口期，明年整体状况按道理也很不错，只是说还需要一点时间来归纳总结市场的动向。港股，各种条件都具备了，能不能趁势而上，就看它的表现了，我们还是要依据走势信号来定。希望对大家有所帮助，可以关注我，大家一起更深入交流。

Replying to @三市波段笔记:第一次刷到，请教英伟达链是指哪些？🙏//@三市波段笔记:注意仓位就好//@BirdieO:英伟达链机会来了，果断加仓！

加速垄断，把一切可能收入囊中

$英伟达(NVDA)$英伟达的算力芯片大部分都被那些互联网企业买走了，一旦这些巨头们一直在AI应用上兑现不了收入，肯定资本开支就会下滑，一旦资本开始下滑，那么英伟达的芯片需求就会边际减弱

$英伟达(NVDA)$AI其实画了一个短期无法证伪，但未来非常性感的故事，然后，这些互联网巨头海量买英伟达的算力芯片，然后英伟达吃的饱饱的，再反过来带动他们的项目，无限循环了

按现在的速度，上到200没问题💪

不能 现在其实只有美国一个大客户了

12月19日，天数智芯通过港交所聆讯，如果不出意外，其将于2026年1月正式挂牌上市。 此前摩尔线程、沐曦股份先后登陆科创板，上市后股价一路狂欢，让市场对国产GPU的热情空前高涨。如今，壁仞科技、天数智芯又相断通过港交所聆讯，至此，被业界称为“GPU四小龙”的这四家国产领军企业，已全面集结于资本市场舞台，准备展开一场关乎未来算力版图的激烈竞逐。 当我们暂时剥离掉摩尔线程等企业因市场热度而带来的高溢价神话，天数智芯的独特性正在于其以量产交付替代概念叙事的价值逻辑。 作为业内公认的“国产通用GPU量产破局者”，它并非最早提出宏大技术蓝图的企业，却是少数真正将7nm高性能通用GPU芯片送入数据中心、实现规模化商用落地的玩家。其天垓系列和智铠系列产品已在金融、能源、教育、医疗等多个关键行业部署，形成可验证的收入闭环与客户复购。 如今，资本市场对天数智芯的关注，早已超越其港股发行价或短期股价波动，更聚焦于天数智芯所代表的价值逻辑。背后所揭示的，实则是GPU行业一场关于估值逻辑的根本性对决：在硬科技投资的世界里，究竟是超前的技术叙事主导定价权，还是扎实的商业落地锚定价值？ 估值框架的新思考：技术vs商业化 无论是对产业演进还是资本市场认知而言，天数智芯所展现的动态增长逻辑，已打破传统硬件企业的渐进式发展框架，转而呈现出一种由技术兑现力驱动的非线性跃迁。 2023年，公司营收同比增长超60%，GPU出货量超5万片——这一数字不仅遥遥领先于同行，更使其成为业内唯一敢于公开披露详细出货数据的公司。更重要的是，这一规模标志着天数智芯成功跨越“量产死亡峡谷”的关键门槛，成为中国首家真正实现通用GPU从实验室走向规模化商业落地的企业。 这不再是一场参数竞赛，而是一次对硬科技企业终极命题的回应：技术能否转化为真实生产力？当部分同行仍以“流片成功”或“架构发布”作为估值锚点时，天数智芯选择用选择用翻倍

新年开门红兄弟们 买什么，逻辑是什么，专注我的兄弟们早就知道了 $GraniteShares 2x Long NVDA Daily ETF(NVDL)$  $2倍做多AMD ETF-GraniteShares(AMDL)$  

【仅供香港投资者参考】 部分 1: 中美科技时代已经来临–内容概要 高端技术与新兴创新领域的竞争格局正日益由两大国家主导：美国与中国。两国科技巨头拥有共同的优势—规模经济、创业文化及促进创新的政策框架。从诸多方面来看，它们彼此映照。 历史上，美国在先进技术领域的领导地位毋庸置疑。如今，中国的崛起同样不可否认。以生物技术领域为例，中国企业在 ADC（抗体偶联药物）和双特异性抗体等最具前景的研发机制上处于领先地位。中国目前拥有全球最丰富的相关候选药物管线，十年之内可能将有大量重磅药物源自中国实验室。在电池、电动汽车、太阳能板等制造驱动型领域，中国的优势已显而易见。美国则主要在半导体设计和云服务领域保持优势，而在自动驾驶等特定人工智慧领域，中国正涌现出具备竞争力的企业。 对于投资者的启示：科技领域未来的赢家将主要来自中美两国，其他地区的机遇将相对有限。集中布局中美两国科技领军企业能帮助投资者把握全球科技行业变革下的投资机会：关注 Global X 中美科技 ETF（3402 HK） $GX中美科技(03402)$ 部分 1.1: 中美科技时代已经来临–详细内容 G2 时代–美国和中国主导高端科技发展 – 我们预计，中美两国将在全球范围内，尤其是在高端技术领域，形成两极主导格局。 – 中美两国在高端科技领域的领先地位，其共同特征在于研发投入巨大且人才储备雄厚。 – 美国和中国在几乎所有关键技术领域的高影响学术发表方面名列前茅 中国为实现科技自主所付出的努力正在取得成效 – 正如 “十五五” 规划中强调的，中国在高端科技领域，例如半导体、人工智慧、生物科技等行业的自立自强仍为未来战略重点 – 中国在这方面正在取得进展。持续的美国晶片禁令和强劲的中国人工智慧需求推动了自给率的上升。此外，中国在稀土领域的

  「AI大模型会替代传统搜索吗？」 ChatGPT给我的回答看起来颇为谨慎：这是一个正在发生、但还没走到终局的问题。短期内不会彻底替代，而是把它「吃掉一半、改造一半」。 搜索当然不会消失，但用户需求正在剧烈变化，搜索框需要改造成智能框。这也是谷歌、百度都在变革的方向。 百度尤其激进，直接用AI重构搜索结果页，把搜索转化为一个以图片视频等富媒体内容为主的AI应用，而非简单插入AI摘要。 新搜索带来用户体验升级的同时，也对变现引擎——百度营销带来挑战。AI原生营销如何变现？如何在提升用户体验的同时拉升客户的ROI？如何利用「AI原生」挖掘新的商业价值，注入长期增长动能？ 近日，在同百度AI营销团队的深入沟通中，《降噪NoNoise》发现，这些问题已有初步答案。经过3年探索，百度AI营销从「广撒网」验证，开始进入到规模化实效阶段。   01 没了信息差营销如何精准满足用户需求？   这两年，营销领域最大的一个变化，来自用户需求的转变。 传统的搜索广告，聚焦的是如何围绕某一次单一搜索的query，通过极致、高效的变现引擎，把客户的卖点和用户需求更好地撮合到一起。其核心追求是头部位置变现效率的最大化。 随着大模型技术的普及和Chatbot类产品的兴起，用户获取信息的门槛大幅降低，信息差正在快速被抹平；与此同时，用户需求日趋长尾化、复杂化。 一句话，用户需求更多元化了，要求也更高了。 这意味着，过去依赖关键词和静态落地页承接的搜索广告模式面临挑战，精准满足用户需求的难度越来越大。 如何在「需求」之上做更原生化的商业承接和变现，成了百度AI营销的核心命题。 为了迎合用户需求的变化，百度营销在AI场景里沉淀出两条原生化变现路径： 一是电商推荐——AI在聊天过程中捕捉到用户可能想要购买某类商品，可以将电商商品和链接推荐给用户。 这条路不止百度一家AI公司在探索

就在2025年接近尾声之际，两家科技巨头不约而同地开启了"买买买"模式：英伟达（NVDA）先是以200亿美元拿下AI推理芯片新秀Groq的技术许可，紧接着又完成了对老牌芯片巨头英特尔50亿美元的股权投资；与此同时，Meta Platforms（META）收购了AI Agent领域的中国初创黑马Manus。   这两起事件看似独立，实则反映了当前AI产业的两大焦虑：英伟达焦虑的是“算力效率的护城河”，而Meta焦虑的是“AI应用的杀手锏”。   一、英伟达的双重押注：防守与进攻并重   1. 收购Groq：一场针对谷歌TPU的"人才狙击战"   英伟达对Groq的200亿美元豪赌，表面上看是技术收购，实则是一场精心策划的人才争夺战。Groq创始人Jonathan Ross和核心团队的前东家，正是谷歌的TPU（张量处理器）项目。这就好比篮球队从对手那里挖来了主教练——你不仅得到了战术体系，还能摸清对手的底牌。   为什么收购Groq？   技术补短板：英伟达的GPU虽然是AI训练的霸主，但在AI推理阶段（即模型生成答案的过程），其能耗和延迟一直被新兴对手诟病。   而Groq的LPU（语言处理器）声称在AI推理方面比GPU快得多，能效还高出10倍。随着AI进入"推理时代"（从训练转向实际应用），这项技术恰好填补了英伟达的短板。   狙击谷歌：谷歌虽然不直接卖TPU硬件，但通过Google Cloud提供服务，正在蚕食英伟达的市场份额。上个月Meta传出要在2027年用谷歌TPU的消息，英伟达股价一度大跌7%。而这笔收购显然是为了"拓宽护城河"，意味着英伟达未来可能推出非GPU架构的推理专用芯片，彻底堵死对手的超车路。   性价比惊人：200亿美元听起来吓人，但对于坐拥近700亿美元现金的英

利好英伟达，英伟达现在是扩建好时候，比较手上有那么多现金流，利润率还高，支持达子，感觉还要涨

我觉得可以，中国市场也释放了比较好的信号了

图片来源：原创 前几天的投资者：再不买白银我就是狗。 今天的投资者：再买白银我就是狗。 图片 在有色金属的情绪狂潮下，不出意外的，结算时刻终究到来： 图片 开盘跌停，散户基本是跑不出来的，接近9亿的跌停封单，预示着明天大概率还是一字... 最惨的还不是这个，最惨的是即便今天跌停，这支白银LOF依旧还有高达45%的溢价率。自己算算还要跌多少才能回到正常溢价率吧。 周一这篇文章的含金量还在提升：过去10年，圣诞行情一定会涨？ 图片 好了，白银我们暂时翻篇，今天来说一个前瞻性的机会，这种就是我经常给大家说的买在无人问津处的机会了。 先看一个事件： 图片 据称，英伟达据称用200亿“收购”了 Groq。为什么“收购”打引号？因为并没有真的买入 Groq 整家公司，只是挖走了主要高管+授权IP+反垄断+监管等。 帮大家问两个问题： Groq 是干什么的？ 英伟达这个操作对于它自身和一些竞争对手意味着什么 这件事利好哪些公司？利空哪些公司？ 1、Groq 是干什么的？ Groq是一家做 A 推理芯片（Inference Accelerator）的美国半导体初创公司，核心卖点是：极端确定性、超低延迟的计算架构。 它本质上是 ASIC 路线，和英伟达 GPU 走的是两条完全不同的技术哲学。 2、英伟达这个操作的意义是什么？ 英伟达做这事儿有几个意义，本质上英伟达可能想要的不是 Groq 芯片，而是： A. 绕开 HBM + CoWoS 的一条备胎路线 当前最大瓶颈是 HBM + CoWoS，如果推理端能不依赖这套体系，那么扩产速度直接上一个维度。 B. 把确定性推理从 GPU 中剥离 GPU：灵活、通用、昂贵，而 Groq：固定、快、可控 C. AI Factory 的模块化 GPU：训练 + 复杂推理 Groq-like ASIC：固定推理、端侧 / 机器人 / 小模

12月19日，天数智芯通过港交所聆讯，如果不出意外，其将于2026年1月正式挂牌上市。 此前摩尔线程、沐曦股份先后登陆科创板，上市后股价一路狂欢，让市场对国产GPU的热情空前高涨。如今，壁仞科技、天数智芯又相断通过港交所聆讯，至此，被业界称为“GPU四小龙”的这四家国产领军企业，已全面集结于资本市场舞台，准备展开一场关乎未来算力版图的激烈竞逐。 当我们暂时剥离掉摩尔线程等企业因市场热度而带来的高溢价神话，天数智芯的独特性正在于其以量产交付替代概念叙事的价值逻辑。 作为业内公认的“国产通用GPU量产破局者”，它并非最早提出宏大技术蓝图的企业，却是少数真正将7nm高性能通用GPU芯片送入数据中心、实现规模化商用落地的玩家。其天垓系列和智铠系列产品已在金融、能源、教育、医疗等多个关键行业部署，形成可验证的收入闭环与客户复购。 如今，资本市场对天数智芯的关注，早已超越其港股发行价或短期股价波动，更聚焦于天数智芯所代表的价值逻辑。背后所揭示的，实则是GPU行业一场关于估值逻辑的根本性对决：在硬科技投资的世界里，究竟是超前的技术叙事主导定价权，还是扎实的商业落地锚定价值？ 估值框架的新思考：技术vs商业化 无论是对产业演进还是资本市场认知而言，天数智芯所展现的动态增长逻辑，已打破传统硬件企业的渐进式发展框架，转而呈现出一种由技术兑现力驱动的非线性跃迁。 2023年，公司营收同比增长超60%，GPU出货量超5万片——这一数字不仅遥遥领先于同行，更使其成为业内唯一敢于公开披露详细出货数据的公司。更重要的是，这一规模标志着天数智芯成功跨越“量产死亡峡谷”的关键门槛，成为中国首家真正实现通用GPU从实验室走向规模化商业落地的企业。 这不再是一场参数竞赛，而是一次对硬科技企业终极命题的回应：技术能否转化为真实生产力？当部分同行仍以“流片成功”或“架构发布”作为估值锚点时，天数智芯选择用选择用翻倍

上海天数智芯半导体股份有限公司于2025年12月19日通过港交所聆讯，首次递表即聆讯。华泰金融控股（香港）有限公司为独家保荐人。天数智芯上市前投后估值人民币120亿元。壁仞科技投后估值为人民币209.15亿元。 天数智芯解读一览： 1、天数智芯面向不同行业提供通用GPU与AI算力解决方案，产品涵盖芯片、加速卡、服务器与集群，并配套自研软件栈以快速兼容主流生态、降低迁移成本。根据弗若斯特沙利文，公司在中国芯片设计公司中首批实现推理与训练通用GPU芯片量产，并以7nm工艺达成关键里程碑。 2、公司以通用GPU硬件规模化为基础，以软件栈与多卡集群为杠杆，通过服务器与算力集群解决方案实现单点到集群、训练到推理、开发到部署的全栈覆盖；凭借对主流生态的广泛兼容，降低客户迁移成本，形成装机放量与项目客单价同步抬升的“双轮驱动”。收入与客户数持续增长、跨行业超过900次落地、训练与推理解耦的产品线定位，以及稳定的供应链与交付记录。 3、公司呈现“高投入驱动的技术与生态位构建—现金与资本结构强化—毛利改善与规模效应渐显”。2025H1现金大幅抬升、资产负债率降至29.34%，为产品迭代与交付扩张提供安全垫。2025H1毛利率达50.09%。 4、中国AI芯片收入预计2029年将达到人民币8,981亿元，2025年至2029年的复合年增长率为29.1%；中国通用GPU市场的收入市场预计将保持强劲增长势头，到2029年收入将达到人民币7,153亿元，2025年至2029年的复合年增长率为29.5%；中国推理型通用GPU市场收入2025—2029年复合年增长率预计为41.4%，至2029年收入将达人民币4,838亿元。同时，国产化率预计由2024年的3.0%提升至2029年的37.9%。 5、pre-ipo股东禁售期12个月。股东包括大钲资本、海南数芯、星纳赫资本、红杉中国、北京中关村等。 一、公

作者/星空下的菠萝蜜 编辑/菠菜的星空 排版/星空下的乌梅 #低空经济最近彻底出圈，深圳搞出全国首个城市级低空通信网络，中标方#特发信息（000070）瞬间被推上热搜；另一边，#永鼎股份（600105）也因高温超导带材搭上#可控核聚变的快车，被资本重新翻牌。两家光纤老炮一时间重回聚光灯下。 但热闹归热闹，现实并不乐观，整个#光纤光缆 行业实际上早就过了高增长的黄金期。千兆光网建设放缓，运营商集采价格连年跳水，2025年上半年全国光缆产量还同比下滑2.9%。需求疲软叠加产能过剩，赛道进入存量互卷模式。 来源：永鼎股份2025年半年报、国家统计局 就在这种环境下，永鼎和特发却走出完全不同的曲线。2025年前三季度，永鼎营收36.30亿元，同比增长22.13%，稳中有升；特发营收31.84亿元，同比下滑10.04%，近六年年营收从57亿一路滑到44亿。同处下行周期，一个逆风翻盘，一个持续失速，差距到底在哪？答案就藏在业务版图里。 一、永鼎多点开花，特发困守线缆 别再误以为这两家企业还在单纯靠卖光缆维生了，现实早已大不相同。 永鼎早就不是那个只会拉光纤的厂子，如今光通信业务占比不到19%，其他三大业务汽车线束、海外工程和超导业务分别占比34.63%、18.93%、15.91%，收入结构高度多元，抗周期能力直接拉满。汽车线束直供上汽大众、沃尔沃等大厂，吃上2025年上半年新能源车出口暴增75.2%的红利；海外工程踩中“一带一路”基建热潮，孟加拉电网项目加速推进，订单直接变现；超导业务更是切入可控核聚变、磁共振成像等科技前沿，技术门槛高到外人连门都找不到。 反观特发，至今还是线缆重度依赖症患者。2025年上半年，78.94%的营收来自光纤光缆及相关产品。虽然毛利率回升到20.94%，在业内算不错，但问题在于三大运营商现在根本不太买新光缆了，钱全砸向数据中心、AI和算力基建。你再降本增效

美股周一小幅收低，其中科技权重股集中的纳指跌幅相对更大。市场焦点仍聚集在持续发酵的AI概念股抛售潮上。科技巨头如博通和甲骨文等，延续了上周颓势，拖累整个科技板块和美股大盘。值得注意的是，博通已经连续第三个交易日下跌，创下了自2020年以来的最差三日表现。 截至收盘，标普500指数下跌0.16%；道指微跌0.09%；纳指则下跌0.59%。 英伟达周一发布了最新的“Nemotron”系列开源人工智能模型，旨在为各行业开发者提供透明、高效的智能体AI (agentic AI)开发能力。 $特斯拉(TSLA)$ $博通(AVGO)$ $英伟达(NVDA)$ $美国超微公司(AMD)$ Nemotron 3模型系列包含Nano、Super和Ultra三版本，核心亮点是引入了混合潜在专家混合（MoE）架构。 已上线的Nemotron 3 Nano效率更高、成本更低，特别适用于多步骤长任务，并在同规模模型评测中排名领先。黄仁勋表示，此举是将先进AI转变为开放平台。 黄仁勋表示： “开放式创新是人工智能进步的基础。通过Nemotron，我们正在把先进AI转变为一个开放平台，为开发者提供在大规模构建智能体系统时所必需的透明性和效率。” 受此消息推动，英伟达周一开盘上涨近1.7%，收于177.97美元。 此举巩固了英伟达在AI芯片硬件外的软件生态地位。 马斯克确认，公司正在得克萨斯州奥斯汀测试完全无人驾驶车辆，车内无任何人员。 这标志着特斯拉在推进Robotaxi商业化方

一、市场行情速递 牛资本市场迎来反弹回升。今日沪指涨0.41%，深成指涨0.84%，创业板指涨0.97%，表现相对强势，三大指数全线收红，沪深两市成交额放量至2.09万亿。盘面上，商业航天、可控核聚变等科技成长板块集体大涨，而零售、房地产等板块表现疲软。 见涨财经点评：今日市场回暖主要原因是受宏观政策利好刺激，高层表态将继续实施积极的财政政策和适度宽松的货币政策，这对市场来说是一场“及时雨”。风险方面，部分板块有大幅回调，零售、房地产、海南板块下跌较多，可能会对市场情绪有所拖累；商品期货的价格波动剧烈，尤其是焦煤、焦炭期货下跌会对周期股，如煤炭等带来压力。    二、今日核心热点解读 01 英伟达将在下周于总部召开一场闭门峰会，核心议题正是探讨如何解决“数据中心电力短缺”这一可能扼住AI喉咙的难题，届时将邀请数据中心电力初创公司参加峰会。民生证券指出，英伟达需求端持续高景气，各大云服务商仍在加码投入，其新一代Blackwell芯片出货将加速，公司对未来两年实现5000亿美元数据中心收入充满信心。另外，受AI数据中心建设带动，燃气轮机巨头GE Vernova的业绩指引全面上调，其股价也于本周三创下历史新高。 见涨财经点评：AI极速发展背景之下，需要大量的数据中心等算力基础设施作为支撑，而数据中心又需要大量的能源作为保障才能正常运行，毫不客气的说，AI其实就是个“吞电巨兽”，从头到脚离不开电力。所以，回到本质，电力又从哪里来？风电、水电、火电、核电均可作为来源，故电力板块的持续性大概会和AI发展相伴而行。   02 抖音支付正式“杀”入线下市场。其最新推出的“抖音买单”功能，允许消费者在商家门店通过抖音App扫码，即可在一个界面内完成订单确认和付款，全程无需跳转至支付宝或微信，虽然用户最终仍可选择支付宝或微信支付，但流程被牢牢“锚定”在抖音App内

目标价275美元，英伟达的“信仰投资”还能持续多久？ 英伟达股价又迎新高，市场看涨情绪高涨 近期，英伟达（NVIDIA）股价持续走强，多家华尔街投行纷纷上调其目标价，其中最高看至275美元。这一数字比当前股价仍有可观上行空间，引发市场热议。在人工智能浪潮席卷全球的当下，英伟达凭借其在GPU领域的绝对优势，已成为科技股中最耀眼的明星。然而，当一家公司的市盈率超过100倍，市值突破2万亿美元时，投资者不禁要问：英伟达的“信仰投资”逻辑是否依然牢固？275美元的目标价是理性预期，还是市场狂热的又一注脚？ “算力霸权”构筑护城河，但隐忧已现 不可否认，英伟达的核心投资逻辑依然强劲。其高端GPU（如H100、H200系列）已成为AI训练和推理的“硬通货”，在全球数据中心升级竞赛中占据主导地位。公司近期财报屡超预期，数据中心业务呈爆发式增长，这背后是微软、谷歌、Meta等科技巨头对AI基础设施的巨额资本开支。从竞争格局看，短期内AMD、英特尔乃至一众初创公司尚难撼动其“算力霸权”，软件生态CUDA的护城河更是深不见底。 然而，隐忧的苗头已然浮现： 1. 客户集中度风险加剧：前十大客户贡献了英伟达过半收入，科技巨头的资本开支周期直接影响其业绩波动。一旦巨头投资节奏放缓，或开始大规模部署自研芯片（如谷歌的TPU、亚马逊的Trainium），将直接冲击英伟达增长引擎。 2. 地缘政治的不确定性：美国对华高端芯片出口管制是悬在头顶的达摩克利斯之剑。尽管公司通过推出“中国特供版”芯片应对，但长期看，丢失全球最重要市场之一的技术迭代速度和规模效应，将削弱其竞争力。 3. 估值已透支未来多年增长：当前估值隐含的预期极其完美，任何业绩增速放缓的迹象都可能引发估值剧烈收缩。市场似乎忽视了AI投资从“军备竞赛”转向“投资回报考核”的必然阶段。 香港投资者的独特视角：机遇与风险的双面镜 对香港投资者而言，英

这两天，芯片圈的戏有点密。 一边是特朗普在社交媒体上高调宣布，允许英伟达把H200卖回中国，但美国政府要从收入里抽25%的“过路费”； 另一边是A股这边，芯片ETF集体回调，海光信息、中科曙光因为千亿重组终止双双挨锤，中午再看盘面，“国产GPU第一股”摩尔线程却在大盘、板块都不太给力的情况下，又愉快地拉了一个15%+的大阳线，盘中一度冲上750元，总市值飙到3500亿。 美国给H200松绑，A股芯片却是板块分歧、个股狂欢，这事儿，不能只当新闻看。 一、特朗普这次到底放了多大的水？ 先把核心事实捋一下。 12月8日，特朗普在Truth Social发文，宣布允许英伟达向“中国经批准的客户”出售H200AI芯片，同时对相关销售额收取25%的“分成”，同样的安排未来也会扩展到AMD、英特尔。 H200是英伟达目前第二强的AI芯片，性能仅次于Blackwell系列，之前属于限制出口范围内的高性能芯片。 这次放开的只是H200，最新一代Blackwell、Rubin仍然禁运；每一单都要经过美国商务部审批，只能卖给“审核通过的商业客户”。 消息一出，英伟达股价当天先涨3%，特朗普发文后盘后再涨约2%，合计接近5%的溢价，华尔街给的反馈很直观：这是几百亿美元的真生意。 根据Bloomberg的报道，这次“回心转意”，背后一个重要原因，是美国政府意识到：**在AI芯片上的进展，已经追到H200这个性能档位附近。在这种情况下，继续一刀切禁运，并不能真正卡死中国，反而会逼着**和国内厂商加速自研，最后让美企丢掉整个市场。 用白话说就是：既然对面已经能自己搞出差不多的东西，那不如把自己的货再卖回来，一边赚中国的钱，一边维持中国对美国技术和生态的依赖。 但华盛顿内部并不是一边倒叫好，国会和安全圈的反应：这等于“把美国的AI领先地位打折卖给中国”，担心H200最终还是会流向军工、监控等敏感场景；你指

2025年，跨界融合在家居行业中“蔚然成风”。 一些头部企业通过股权交易或协议注资等方式，纷纷向新质产业靠拢，在资本与产业的双重逻辑中寻找新的增长路径。 在这股浪潮中，有些企业迫于无奈被趋势推着前行，而蒙娜丽莎是主动拥抱变革的那一类企业。 近日，一则来自企查查的信息在资本市场掀起涟漪：蒙娜丽莎通过旗下投资公司，斥资1500万元正式控股专注于半导体特种陶瓷的珠海晶瓷电子。 蒙娜丽莎作为陶瓷行业的头部高端建筑陶瓷品牌，正在悄然叩开半导体产业的大门。 这场跨界绝非追逐风口的简单投机，而是传统制造巨头为自身寻路、为产业破局的战略抉择。 要么在传统陶瓷的红海中继续“内卷”，要么换一条河，跳出陶瓷本身，去更高维度的材料科学与新质产业链里寻找。 显然，蒙娜丽莎选择了后者。 一、从传统陶瓷到布局半导体产业链 2025年9月至11月，蒙娜丽莎在半导体领域完成“基础材料+光刻软件+制造与封装”的三角布局。 海古德（投资）的氮化铝基片是芯片散热的核心材料；全芯智造（参股）的EDA软件则打通设计端瓶颈；珠海晶瓷（控股）的特种陶瓷专攻封装环节。 这种全链条投资并非盲目跟风，而是瞄准了半导体产业的关键节点。 正如TOTO从卫浴陶瓷转型半导体静电卡盘取得成功，蒙娜丽莎也在复制“传统陶瓷技术高端化”的路径。（注：全球半导体静电卡盘市场规模将达32亿美元，中国300毫米硅片ESC市场年增速超10%，这些数据正是其战略前瞻性的最好证明。） 看似跳跃的布局，实则是步步为营的战略落子。 二、珠海晶瓷的真正实力 封装基板是半导体封装重要组成材料，常用的封装基板材料包括塑封料、金属封装基片、陶瓷基板三类。 陶瓷基板在提升散热能力、保证高功率电子器件稳定性是相较于其他基板最主要的优势。 可以说，陶瓷基板是功率器件封装的“隐形基石”，其性能直接决定芯片散热效率与可靠性。 而珠海晶瓷的“一种陶瓷基板钻孔加工方法”专利，通过

本文将从基本面和技术面探讨当前的英伟达是否是买入机会。 No.1 基本面分析 目前华尔街分析师对英伟达2026财年的eps预期是4.69美元/股，增速56.83%，对应动态PE为40.35，增速高于PE；2027年eps的预期是7.55美元/股，增速61.08%，对应动态pe是25.05，增速远高于pe。 国内分析师的预测值略有不同，但是大致结论也是如此，即英伟达目前的peg已经偏低。 与历史相比，我们同样能得出英伟达目前估值处于历史偏低分位数的结论。 过去3年pe band: 过去5年pe band： No.2 技术面 月级别：仍处于上涨窄通道，空头初现但多头依旧强势。 周级别：也是上涨窄通道，且在ema20处触发高2做多信号，大概率会先形成一个高点（潜在的小型右肩或直接向上突破，从所处的市场周期看，后者概率更高）。 日级别：楔形底向上强势突破下降趋势线/收敛三角，大概率会回测一下之前的高点（也是潜在的大右肩）。 No.3 总结 个人认为当前英伟达看似位置很高，但是业绩跑的更快，估值反而不算贵，技术形态不错，中长期是一笔胜率较高的做多机会。我是从昨天开始操作的，大方向是做多，部分仓位中长线，部分仓位做日内交易，展示其中一个账户的订单： 风险因素：美联储降息不及预期；美股大盘处于历史高位，有波动风险；市场对ai泡沫的质疑尚未完全消散。 注：本文不构成任何投资建议，若据此操作所造成的一切亏损与笔者无关。 $英伟达(NVDA)$ $纳指100ETF(QQQ)$ $标普500ETF(SPY)$

实盘: 标普纳指分析 美股，盘前小幅振荡，日经，韩国综合指数，台湾加权都走得相对不错，这就给了美股一个很好的基调，美股只要平稳消化前面的连续上行就好。 港股分析 港股大盘，我们继续看A股，。 日经225分析 日经，在大盘连续三日横向振荡后，今日向上突破，虽然是小幅度的。总的来说，日经紧跟美股，同时，双底走势较为明显，结合本身不错的基本面，日经，继续延续自己的上涨逻辑。 黄金 黄金，上行趋势，在长期和短期级别都在延续，所以，我们说，一味地恐高和逆势，不会有太好的效果，只能不断抬高止损位，应对波动和进一步的趋势走向。 $阿里巴巴$ 今日没有更新。 $百度$ 今日没有更新。 $特斯拉$ 今日没有更新。 $英伟达$ 今日没有更新。 $苹果$ 今日没有更新。 $PLTR$ 今日没有更新。 $INTC$ 今日没有更新。 $比特币$ 比特币，首先，处于低位振荡平台，没有明确的方向，其次，K线收敛，有望在收敛末端发出转折信号，最后，最新状态，出现一个向上的进攻，靠近20日线，还没有突破12/22高点，但是，破了收盘新高，这是一个不错的信号，看看最终的效果再说。 概述，美股，目前来说，技术和基本面都处于良好状态，所以，现在是行情的发展窗口期，明年整体状况按道理也很不错，只是说还需要一点时间来归纳总结市场的动向。港股，各种条件都具备了，能不能趁势而上，就看它的表现了，我们还是要依据走势信号来定。希望对大家有所帮助，可以关注我，大家一起更深入交流。

如果你这一年一直在盯英伟达，大概会有一种很微妙的感受：财报怎么看都漂亮，订单怎么看都在加速，股价却在那儿来回摇。市场一边喊“AI 泡沫要破了”，一边又在英伟达每次反弹的时候冲进去追两把。典型的就是：嘴上说着不要，身体很却老实。 $英伟达(NVDA)$ 先把数字拉出来看一眼。刚过去的这个三季度，英伟达营收大概 570 亿美元，同比增长62.5%，离“爆表”也就差一个形容词。更关键的是，管理层给了四季度大概 650 亿的指引，比华尔街原来那条线往上抬了一截。用大白话讲，就是：不是需求不行，而是产能还在追着需求跑。你很难把这样的财报，和所谓“AI 已经见顶了”的说法硬凹到一起去。财报之外，供应链给的信息也对得上。上游的台积电，英伟达在催着加产能；中游像富士康这种代工厂，十一月的营收也很漂亮。你可以把这理解为：最后端的投资人开始紧张、开始砍仓的时候，产业链真正搬货的那群人，还在加班加点地把机器往机房里塞。这种错位，本身就是一个挺典型的周期中段特征——股价累了，但业绩还在往前跑。为什么说这轮 AI 的基建周期远远没完？去看几家巨头的资本开支计划就行。亚马逊和谷歌这两家，接下来几年的 CapEx 预案，一个喊着要上千多亿美元，一个喊着九百多亿美元，而且都已经把“AI 基础设施”写进了关键词。黄仁勋今年说过，全球数据中心重构是一个一万亿美元量级的工程，几个月后AMD苏姿丰在公开场合给出的口径也差不多。你想象一下这种事情的节奏：这种体量的基建，从立项到预算到出货，不可能靠一阵风；只要云厂商之间的军备竞赛没停，算力这个坑就得持续往里砸钱。对英伟达这种在高端 AI GPU 上几乎没有对手的公司来说，这意味着什么？很简单，只要整条链条的 CapEx 不掉头，数据中心业务就有望维持高增，Rubin 这一代新架构在 20

综述： 本周标普 500 指数 上涨 0.31%，我的实盘净值 上涨 0.20%。 2025 年内标普 500 指数 上涨 16.81%，2025 年内我的实盘净值 上涨 29.18%（年初净值为1.60，本周净值2.07）。 图片 交易： 无 持仓： NVDA 13.0%，SNDK 11.6%，NEM 28.9%，GLD 23.6%，现金/美债 22.9%。 有四舍五入，且一般不记录低于1%的迷你仓和短线投机操作。 复盘： 本周躺平呆坐，持仓股都是微涨微跌，没有跌破或突破的态势，因此没有特别好的交易机会。 目前市场都在关注一件事，就是美联储的降息，确认放水就涨，放鹰就跌，完全是政策市，涨跌全看一张嘴，这时候不宜乱动，之前已经被晃倒过一次了，如今学乖了，只要把当前的美股当A股操作就行了。 在财报真空期，美联储是唯一需要关注的事情，尤其还涉及换届。特师傅一直怼鲍师傅，并且明里暗里地在展示新官已经提前内定好了，美联储的独立性难免开始令人怀疑，所以除了长期做多科技的资金外，其他的都跑去避险和非美资产了。 我是选择两头押注，一半黄金一小半科技一小半美债，谁赢都行，保证自己不完全踏空就好，我对控制回撤更在意。 --- 个股方面 1、科技：NVDA/GOOG $英伟达(NVDA)$ 推出了 CUDA 13.1 和 CUDA Tile，黄仁勋表示这是该平台自约 20 年前推出以来所取得的最大进步。英伟达工程师Jonathan Bentz与Tony Scudiero在一篇博客文章中表示：“这一令人兴奋的创新引入了一套针对基于模块的并行编程的虚拟指令集，重点在于能够以更高的层次编写算法，并将诸如张量核心等专用硬件的细节抽象出来。” 12月5日，据科技媒体The Information报道，一位参与讨论的知情人士透

黄仁勋提出的AI“五层蛋糕”理论，是从产业底层到应用顶层的完整架构，同时他也基于这一框架对比了中美在各层的竞争优劣势，具体内容如下： 一、AI五层蛋糕的核心架构 1. 第一层：能源 是AI发展的底层基石，AI数据中心、芯片厂等都依赖海量电力支撑，能源供应量直接决定算力产业的规模上限。 2. 第二层：芯片 是AI的计算引擎，作为算力硬件核心，决定了AI模型训练和推理的效率。 3. 第三层：基础设施 包括数据中心建设、软件生态（如CUDA）、电力/冷却配套等，是AI技术落地的“工厂”载体。 4. 第四层：模型 涵盖GPT、Claude等前沿大模型及各类开源小模型，是AI智能的核心体现，全球现有超150万个AI模型。 5. 第五层：应用 是AI技术落地的具体场景，如工业、医疗、自动驾驶、机器人等，是技术转化为实际价值的最终环节。 二、中美在五层蛋糕中的优劣势对比 1. 能源层：中国能源产能约为美国的两倍，电力供应稳定性和成本优势显著；美国能源扩张速度难以匹配AI算力的指数级需求。 2. 芯片层：美国在高端芯片技术上领先中国数代，但半导体本质是制造业，中国的制造能力和成本控制能力被黄仁勋重点提及。 3. 基础设施层：中国基建速度远超美国（美国建AI数据中心需3年，中国基建落地效率极高），且有政策扶持、成本更低。 4. 模型层：美国顶尖闭源大模型领先中国约6个月，但中国在开源模型领域占据绝对优势，技术渗透速度更快。 5. 应用层：中国80%民众认为AI利大于弊，对AI接受度高，工业应用落地速度和市场规模领先；美国民众对AI的接受度较低，应用扩散速度相对缓慢。