$AINOS Inc.(AIMD)$ 要点 · 我们于 2025年8月20 日与 Ainos 企业发展总监 Jack Lu 举行炉边交流。讨论重点包括 Ainos 从生科向 AI 驱动的嗅觉科技(SmellTech)的战略转型、AI Nose SmellTech 平台的技术原理与应用能力,以及其作为多行业可部署的基础性 AI 技术的价值。Jack Lu 同时分享了 AI Nose 在2026 年的部署与商业化规划,以及 Ainos 实现现金盈利的路径。本报告附录提供了完整对话的文字实录,可供查阅。 · 从生科向 AI 科技公司转型。虽然 Ainos 仍在推进其 VELDONA 药物平台的商业化进程,但公司的增长战略目前主要由 AI Nose SmellTech平台驱动。该转型始于 2021 年,当时 Ainos 收购了 AI Nose 技术并率先应用于医疗场景。此后,随着其他重大机遇的出现,AI Nose 已被定位为一项具备广阔发展空间的平台型技术,应用前景远超医疗领域。AI 驱动的自动化需求快速增长,是推动此次战略转型的主要催化剂。 · 先发优势。AI Nose 最初诞生于医疗的健康领域,在这一领域中,灵敏度与准确性是至关重要的标准,这为其向工业场景扩展奠定了基础。该技术可帮助客户在问题恶化前进行早期检测,对半导体或智能制造等行业的预防性维护尤为关键。同时,AI Nose 在多种应用场景中长期积累的数据壁垒独一无二,进一步强化了竞争优势。从产品层面来看,AI Nose 设备体积与智能手机相仿,便于规模化部署,而许多用于研发的电子鼻设备则体积庞大(大于打印机)且成本高昂。目前,AI Nose 已进入商业化阶段,从而建立起强大的先发优势。 · 2026年将进入大规模商业化阶段。AI Nose 已经
$AINOS Inc.(AIMD)$$信息技术ETF-Vanguard(VGT)$$纳指100ETF(QQQ)$ 要点 · Ainos现已可被视为一家科技公司。本报告重点讨论了 Ainos 在其专有数字化 AI 驱动的 SmellTech 平台——AI Nose 的研发与商业化路径上的战略优先级。同时,公司仍致力于推进其核心治疗项目 VELDONA®。2025年成为 Ainos 战略转型的重要拐点:公司正从生物科技起源加速迈向以 AI 为核心的技术创新者。随着 AI Nose 平台在2026年大规模商业化进程的加快,公司有望开启新的增长动能,并成为未来多年营收增长的核心驱动力。基于上述背景,本报告正式将 Ainos 纳入我们的科技研究平台覆盖范围。 · 感知科技的全新前沿。与视觉、听觉和触觉相比,嗅觉是最难以实现数字化的感官之一。设计功能完善的多功能电子鼻(e-nose),需要尽可能复制人类极其复杂的嗅觉系统,这不仅依赖多组精密的传感器阵列,还需借助先进的机器学习技术来解读大量气味信号。这一过程对时间、资本与基础设施均有极高要求。AI Nose 的平台基于知识产权保护的前沿技术,结合了定制化的 MEMS 传感器阵列与专有 AI 技术栈,并由平台在研发过程中积累的长达13年的气味数据作为支撑——这一数据规模被认为在该领域几乎无可匹敌。这一独特的数据壁垒赋予了 AI Nose 平台在多种真实应用环境中实现高精度气味检测的能力,并构筑了显著的竞争优势。 · 具备跨行业高效扩张的有利定位。AI Nose 最初用于医疗健康领域。医疗应用的高标准要求
Ainos, Inc. WTR《小盘股聚焦》回顾:为何 SmellTech 平台 AI Nose 是 AI 领域的基础性创新
$AINOS Inc.(AIMD)$$高科技指数ETF-SPDR(XLK)$$信息技术ETF-Vanguard(VGT)$ 要点 · 在最新一期由 WTR 推出的《小盘股聚焦》播客中,Ainos 企业发展总监Jack Lu分享了公司在嗅觉数字化 AI 技术平台——AI Nose——方面的最新进展,包括通过战略合作推动平台在多个垂直行业的渗透、多元化的商业化机会以及未来的扩展目标。相关节目可通过网页链接{Apple Podcasts}, Spotify, 或WTR官网收听。 · AI Nose 补全了工业场景中 AI 感官系统的关键一环。Lu总监指出,AI Nose 并非传统意义上的传感器,而是一个可训练的人工智能平台,能够像人类鼻子一样感知、识别并解析多种气味信号。目前,该平台在日常气味识别中的准确率达 90%,在养老护理场景中为 85%,在半导体等工业应用中对 22 种典型气味的识别准确率达 80%。随着数据不断积累,AI Nose 的性能持续提升,正形成典型的飞轮效应。 · AI Nose 具备较高的技术壁垒,在嗅觉 AI 领域构筑了独特的竞争优势。当前市面上视觉与听觉相关的 AI 产品种类繁多、技术成熟,而在嗅觉领域,AI 市场的发展仍相对滞后。Lu总监指出,嗅觉是最难实现数字化的感官之一。AI Nose 的开发已历时十余年,其早期为医疗用途而设计,促使 Ainos 在平台架构中引入高灵敏度、高精度信号处理技术、先进的校准机制,以及定制化的传感器阵列,为后续拓展至机器人、半导体及工业自动化等垂直领域奠定了基础。这些核心特性,加之多年