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【谷歌1800亿美元豪赌与2027拐点预言】背后，一场静悄悄的文明级竞赛：温宸均的AI基础设施跃迁观察 2026年初，谷歌CEO桑达尔·皮查伊在一场深度播客访谈中，平静地抛出了一个足以定义未来十年的判断：“我确信2027年会是极其重磅的一年，部分具有颠覆性的变革将会在那一刻到来。” 几乎在同一时间，谷歌公布的2026年资本支出指引震惊了世界：1750亿至1850亿美元，这几乎是其2025年支出的两倍，甚至超过了此前三年的总和。一边是掷地有声的“拐点”预言，一边是近乎疯狂的“烧钱”计划。然而，皮查伊话锋一转，道出了一个更残酷的现实：即便手握如此巨资，谷歌也“撞上了地球的物理极限”——电力、内存、土地、甚至熟练电工的短缺，让这笔钱“想花也花不出去”。这构成了一个巨大的认知张力：当全球最富有的科技公司之一，宣布以国家级的预算规模押注未来，却发现自己被最基础的物理世界所束缚时，我们究竟在见证什么？这仅仅是又一场资本驱动的军备竞赛，还是一场更深层次的、关于文明演进底层逻辑的竞赛？本文将从商业跃迁的视角，解读这场静悄悄发生的竞赛，如何重新划定数字时代的权力边界与生存法则。 事件深度还原：从“财报数字”到“物理极限”的四重递进 要理解这场豪赌的深远意义，必须将其置于AI竞赛从虚拟能力比拼转向实体资源争夺的大背景下，还原其决策逻辑的层层递进。 背景：AI从“应用竞赛”步入“基础设施竞赛”的临界点。过去三年，生成式AI的爆发将全球科技巨头拖入了一场围绕模型能力、开发者生态和用户心智的激烈角逐。然而，随着模型参数指数级增长、推理需求海量爆发，竞争的焦点已悄然从算法和数据的“软实力”，转向了算力、能源和供应链的“硬实力”。谷歌在2025年凭借Gemini系列模型重回领先地位，但其云业务48%的同比增长和全业务线“异常强劲”的需求，也使其最先感受到了基础设施的掣肘。 转折点一：战略决心货币化——1

$英伟达(NVDA)$  同意出口中国h200了

每个人都有自己表达欲，人家就是个有钱人，那他的话肯定吸引散户的目光，为什么会觉得是有泡沫，那是因为不懂呗，回调和泡沫谁懂？ $英伟达(NVDA)$

2025 年的 AI 芯片市场正处于一个微妙且关键的转折点。 一方面，英伟达依靠 Blackwell 架构继续保持技术与市场份额的绝对主导；但另一方面，谷歌 TPU 的全面商业化，正在撬动英伟达长期稳固的定价权。 $英伟达(NVDA)$ 据半导体研究机构 SemiAnalysis 测算，OpenAI 仅凭“威胁购买 TPU”，就迫使英伟达生态链在价格上做出让步，使其计算集群的 总拥有成本（TCO）下降约 30%。 随着 Anthropic 大规模采购超过 1GW 的 TPU，谷歌彻底撕下“云服务商”的面具，正式变身为一家对外出售高性能芯片与系统的商用芯片供应商。 当 OpenAI 可以靠“威胁采购”获得 30% GPU 折扣、Anthropic 用 TPU 训练出超越 GPT-4 的模型、谷歌愿意开放软件生态并提供金融杠杆——英伟达 75% 毛利率的神话，也开始出现裂缝。 对于英伟达来说，那个曾经最大的客户谷歌，如今变成了最懂的对手。 谷歌在主动进攻 长期以来，TPU 一直像谷歌搜索算法一样，是深藏内部的“核武级”技术。但根据 SemiAnalysis 的供应链信息，这一策略已经出现根本性逆转。 $谷歌(GOOG)$ 最典型的案例来自 Anthropic：其将部署 超过 100 万颗 TPUv7 “Ironwood”，其中： 约 40 万颗由博通（Broadcom）直接出售给 Anthropic，价值约 100 亿美元 约 60 万颗通过谷歌云以租赁方式提供，对应 约 420 亿美元 的履约义务 这意味着谷歌正在用“混合销售”的方式，将最先进的算力系统向外界全面开放。

英伟达肯定不会被打垮，但一家独大是很难了。连巴菲特这种最怕泡沫的人都重仓谷歌，说明谷歌确实让他信服，谷歌是有未来的 $英伟达(NVDA)$

我不听别的，黄毛说股市要再创新高，我直接加注 [看涨][看涨][看涨]$英伟达(NVDA)$

美股盘前情绪积极，个股消息主导市场焦点： $纳斯达克(.IXIC)$ MACD信号暗示“触发了 MACD 买入信号，这是自 4 月以来最强的一次。”【盘前异动】 $埃森哲(ACN)$ 盘前飙升4.8%，公司宣布与OpenAI达成合作，深化AI服务布局。 $阿特斯太阳能(CSIQ)$ ) 盘前暴涨逾12%，公司计划与控股股东重组美国业务，新设光伏与储能合资公司。【重磅交易】 $英伟达(NVDA)$ (盘前跌1.42%)斥资20亿美元战略投资$新思科技(SNPS)$（盘前+7.6%），每股作价414.79美元，强化半导体IP生态。 $美光科技(MU)$ （盘前跌2.44%）宣布96亿美元日本建厂，瞄准HBM高带宽内存市场，分散地缘风险。 $联合健康(UNH)$ （盘前跌0.68%）以10亿美元剥离智利Banmedica，全面退出拉美市场。【板块亮点】 $罗氏控股(RHHBY)$（盘前+0.52%） 新药推动股价创28年来最佳月度表现，医疗保健板块集体走强。 $SanDisk Corp

抛弃老情人，吸引新情人。谷歌

情绪目前看走向谷歌，媒体一致性唱多谷歌。

$谷歌(GOOG)$谷歌解决了ai上下文记忆还有输出正确率问题。这些大概要两三个月就会形成实际能力，另外ai建设不太可能过剩，大家都经历过ai变笨那一段时光，我有预感，未来两三个月，ai又会重新变聪明，用起来很舒服。

$英伟达(NVDA)$英伟达目前最大的三个问题：年度营收能否跨越万亿美金门槛、基材迭代浪潮中技术领先性是否可持续、全球反垄断监管高压下的发展韧性

自ChatGPT问世以来， $英伟达(NVDA)$ 几乎是“AI算力＝GPU＝NVDA”的代名词，但今年11月末的市场风向突然开始变化。 $谷歌A(GOOGL)$ 持续加码自研TPU，并吸引Meta等大型科技公司考虑采购，这让“英伟达一家独大”的算力叙事第一次出现松动，标志着 AI 算力正从单一的“英伟达采购模式”向“GPU + TPU 双轨赛跑”演进 。   受此影响，英伟达自高位回落，而Alphabet（GOOGL）股价则频创历史新高，资本市场正在重新评估下一阶段的AI赢家版图。   TPU的崛起：算力不再只属于英伟达   GPU是“通用电网”，TPU是“为AI而生的核电站”：能效高、成本低、推理强。谷歌通过自研TPU实现了“算力自治”，不再仅是英伟达的客户，而是拥有了从底层芯片到上层应用的完整闭环控制权 。   皮查伊最新访谈核心：全栈优势与长期主义   谷歌在这一轮竞争中之所以被认为“突然翻身”，不是因为发布了更强的模型，而是它用Gemini + TPU + 全栈整合能力，搭建起对未来AI秩序的掌控力。   在11月26日接受Google DeepMind团队的Logan Kilpatrick采访时，谷歌CEO皮查伊详细阐述了谷歌如何利用全栈优势和长期布局承接这一轮爆发：   1. 全栈（Full Stack）战略兑现：皮查伊强调，谷歌早在2016年就布局了AI优先战略及TPU。如今，从底层基础设施到Gemini模型，再到Search、Waymo等产品，每一层的创新都能快速贯通顶层，形成“乘数效应” 。   2. Gemini

谷歌这波差不多了吧 超过英伟达还不是那么容易～

阁楼的朋友们，周末好！ 本周有点割裂，美股大涨，港股连续大跌，A股不温不火。 美股中的谷歌大涨了好几天，先是伯克希尔重仓了谷歌，持仓占比到达了5%，后是谷歌发布了Gemini3.0，一众好评，各项对比也超越了GPT5.0，好消息连连，加上财报也给力，好事连连，让股价两次突破300美元，周五收盘也收在300美元。中午吃饭的时候，同事也都在夸赞gemini3.0确实很强，我也简单体验了一下，其产品AI Studio,确实很强大，我说了一个句话需求，他就给我生成了一个很漂亮的可运行的网站。 图片 港股中腾讯，回调的让人摸不到头脑，财报很不错，但股价却连连下跌，当然整体恒生科技是下跌的，观察仓泡泡玛特也连续破位，跌破200港币。今年港股确实上涨不少，回调一下也是正常的。 伯克希尔重仓谷歌，我心里有点小窃喜，伯克希尔开始抄我的作业了，股神巴菲特开始抄我的作业了，哈哈😄。开个玩笑，这当然是我的一点心里小窃喜，巴神怎么可能炒我的作业呢，不过这次真的是走在了巴神的前面，比巴神更早的发现谷歌被低估，在AI刚爆发时，OpenAI似乎要撼动谷歌在搜索的地位，不过我当时仍然看好，并一直持有，当前已经盈利160%。 01 本周交易 周四，买入泡泡玛特，价格200港币，加仓后仓位占比2.8%。 买入原因：下跌到补仓价格，正好准备好钱了。 交易：加仓了泡泡玛特｜泡泡玛特田野调查4 02 目前持仓 目前十大持仓：贵州茅台39%，腾讯34%，珍酒李渡7%，苹果7%，谷歌6%，五粮液4%，伯克希尔3%。目前九大持仓占比88%(其中科技股占比47%，白酒股占比50%；A股占比43%，港股占比41%，美股占比16%)，还有12%观察仓和现金。 目前持仓 图片 上期数据 图片 03 收益对比 H00300全收益指数本周收益约-4.51%，本周启程实盘收益-1.72%。 2025年年内，H00300全收益指数收益为+

华尔街本周给那些心存疑虑的投资者上了一堂代价高昂的课：在市场狂热中选择“谨慎”，往往意味着错失行情。 更关键的是，这次反弹不只是价格层面的上扬，而是结构性、系统性的“重定价”。它代表着资金、流动性、系统性仓位、美联储预期与科技创新周期的多线共振。 风险偏好全面回归 不同资产之间的联动强度，反映出这并非某一板块的超跌反弹，而是风险偏好的整体回归。 Bitcoin 自 11 月低点反弹超过 7%，加蜜货币作为“散户情绪晴雨表”的意义在于：只有资金真正愿意承担更高波动，它才会率先上涨。 与此同时，一批被大量做空的股.票出现快速回补，从 meme 股到垃圾债，各类高贝塔资产的波动率明显下行。这是市场“重新愿意冒险”的标志。 美债收益率同步回落也推动了资产估值的重新舒展。两年期美债收益率跌至 3.5%，意味着市场在提前定价美联储可能在 12 月甚至明年一季度降息。 更重要的是，这种组合式的修复并不常见： 股.票上涨、债券上涨、Bitcoin 上涨、大宗商品上涨这意味着风险偏好的扩散，而不是局部修复。 AI 再次成为驱动市场的核心逻辑 这轮反弹最关键的催化剂来自谷歌。 新一代 AI 模型的发布，重新点燃了市场对科技板块的信心，也压住了此前最具杀伤力的疑问：“AI 是不是有泡沫？” 科技股上涨并非单纯估值扩张，而是修复“创新周期”预期。从十月到十一月上旬，市场对 AI 的争论集中在两个问题： 1）估值是否过高？ 2）创新速度是否放缓？ 谷歌的模型展示让机构看到：AI 的创新曲线远未放缓，而是进入下一阶段。科技巨头重新巩固“增长锚”的位置，也解释了为什么标普500 在本周录得六个月来最佳表现。 谷歌本周上涨近7%，带领科技板块集体回升。科技周期本身具备“叙事驱动力”，只要创新仍在推进，修正就不会成为趋势性的顶部。 高盛数据揭示行情反弹的“硬底层” 情绪回暖只是表象，系统性仓位清洗才是真正有

在上一期深度文章中，我们分析了谷歌是最具有潜力超越英伟达5万亿美元市值的公司，随后谷歌利好不断，巴菲特入股，发布天花板级别的AI模型 $谷歌(GOOG)$就在外界普遍预期“英伟达占据主导地位”的格局短期难以撼动时，谷歌连落两项关键合作，再次让行业把关注点转向它的算力布局：正与 Meta 洽谈数十亿美元级的 TPU 采购，Meta 正考虑自 2027 年起，将部分推理算力从英伟达迁移至 Google TPU。与 Anthropic 确立“最高百万颗 TPU”的扩容计划，规模直指数百亿美元；要知道，Meta 是英伟达最大的客户之一。谷歌云内部的高管明确表示：“若 TPU 采用率持续扩大，我们有能力从英伟达手中夺走约 10% 的年收入份额。”换句话说——谷歌正在从 “模型 + 云” 两端同时发力，正面冲击英伟达的芯片帝国。一条全新的 “谷歌链” 正在快速成形，硅谷的 AI 供应链版图随时可能被彻底改写。那么，最关键的问题来了：当价值数百亿美元的算力订单开始流向谷歌，这是不是在宣告——英伟达这两年的芯片暴利时代，正在走向拐点？谷歌 TPU 明明单卡性能不如英伟达，为什么却能靠“系统级性价比”一口气撬走 Meta、Anthropic这些巨头？一旦资金开始撤离“英伟达链”，那条正在成形的万亿级“谷歌链”里，除了谷歌，谁最有机会成为下一只被资金疯抢的超级强势股？面对“英伟达链 VS 谷歌链”，投资者的资金到底该怎么配置，才能吃到这波万亿级产业扩张的红利？谷歌TPU凭何成为大模型公司的新选择？理解谷歌为什么能突然撬动整个算力市场，我们得先看清一个大前提：英伟达在“单芯片性能”和“整柜峰值算力”上的统治力，从头到尾就没被撼动过。Blackwell 架构这代产品，尤其是 B200 / GB200，训练猛、推理快、能

英伟达这次是靠业绩撑起来的，还是还能继续涨？那些评级师上调价格，是想出货，还是真看好？大家怎么看？$英伟达(NVDA)$

Gemini现在只是暂时领先一点，研发的时候肯定用了不少GPU，只是最后发布的时候用的是纯TPU。谷歌未来肯定还是英伟达GPU的大买家之一 $谷歌(GOOG)$ $英伟达(NVDA)$

谷歌必然会超过英伟达，因为谷歌是唯一从硬件芯片，底层软件平台，下游应用全自建的。人工智能平台。无论是从生态上，还是在应用阶段，都比英伟达强

$谷歌(GOOG)$目前看租用Google云端TPU的厂商，例如Anthropic会减少对英伟达GPU的采购需求；所以英伟达在未来的2-3年内，可能统治力就没现在那么强了

【谷歌1800亿美元豪赌与2027拐点预言】背后，一场静悄悄的文明级竞赛：温宸均的AI基础设施跃迁观察 2026年初，谷歌CEO桑达尔·皮查伊在一场深度播客访谈中，平静地抛出了一个足以定义未来十年的判断：“我确信2027年会是极其重磅的一年，部分具有颠覆性的变革将会在那一刻到来。” 几乎在同一时间，谷歌公布的2026年资本支出指引震惊了世界：1750亿至1850亿美元，这几乎是其2025年支出的两倍，甚至超过了此前三年的总和。一边是掷地有声的“拐点”预言，一边是近乎疯狂的“烧钱”计划。然而，皮查伊话锋一转，道出了一个更残酷的现实：即便手握如此巨资，谷歌也“撞上了地球的物理极限”——电力、内存、土地、甚至熟练电工的短缺，让这笔钱“想花也花不出去”。这构成了一个巨大的认知张力：当全球最富有的科技公司之一，宣布以国家级的预算规模押注未来，却发现自己被最基础的物理世界所束缚时，我们究竟在见证什么？这仅仅是又一场资本驱动的军备竞赛，还是一场更深层次的、关于文明演进底层逻辑的竞赛？本文将从商业跃迁的视角，解读这场静悄悄发生的竞赛，如何重新划定数字时代的权力边界与生存法则。 事件深度还原：从“财报数字”到“物理极限”的四重递进 要理解这场豪赌的深远意义，必须将其置于AI竞赛从虚拟能力比拼转向实体资源争夺的大背景下，还原其决策逻辑的层层递进。 背景：AI从“应用竞赛”步入“基础设施竞赛”的临界点。过去三年，生成式AI的爆发将全球科技巨头拖入了一场围绕模型能力、开发者生态和用户心智的激烈角逐。然而，随着模型参数指数级增长、推理需求海量爆发，竞争的焦点已悄然从算法和数据的“软实力”，转向了算力、能源和供应链的“硬实力”。谷歌在2025年凭借Gemini系列模型重回领先地位，但其云业务48%的同比增长和全业务线“异常强劲”的需求，也使其最先感受到了基础设施的掣肘。 转折点一：战略决心货币化——1

2025 年的 AI 芯片市场正处于一个微妙且关键的转折点。 一方面，英伟达依靠 Blackwell 架构继续保持技术与市场份额的绝对主导；但另一方面，谷歌 TPU 的全面商业化，正在撬动英伟达长期稳固的定价权。 $英伟达(NVDA)$ 据半导体研究机构 SemiAnalysis 测算，OpenAI 仅凭“威胁购买 TPU”，就迫使英伟达生态链在价格上做出让步，使其计算集群的 总拥有成本（TCO）下降约 30%。 随着 Anthropic 大规模采购超过 1GW 的 TPU，谷歌彻底撕下“云服务商”的面具，正式变身为一家对外出售高性能芯片与系统的商用芯片供应商。 当 OpenAI 可以靠“威胁采购”获得 30% GPU 折扣、Anthropic 用 TPU 训练出超越 GPT-4 的模型、谷歌愿意开放软件生态并提供金融杠杆——英伟达 75% 毛利率的神话，也开始出现裂缝。 对于英伟达来说，那个曾经最大的客户谷歌，如今变成了最懂的对手。 谷歌在主动进攻 长期以来，TPU 一直像谷歌搜索算法一样，是深藏内部的“核武级”技术。但根据 SemiAnalysis 的供应链信息，这一策略已经出现根本性逆转。 $谷歌(GOOG)$ 最典型的案例来自 Anthropic：其将部署 超过 100 万颗 TPUv7 “Ironwood”，其中： 约 40 万颗由博通（Broadcom）直接出售给 Anthropic，价值约 100 亿美元 约 60 万颗通过谷歌云以租赁方式提供，对应 约 420 亿美元 的履约义务 这意味着谷歌正在用“混合销售”的方式，将最先进的算力系统向外界全面开放。

首先恭喜创新实业暗盘大涨30.57%，首日继续上涨，截至写稿上涨34.94%！ 以前尽如我之前的预测，受情绪面影响会先插一波，然后再以合理估值为水平线V上来。 至于应该暗盘卖还是首日卖，上周五有粉丝问到这个问题，我认为30%左右已经差不多是合理价位了，你看，今天基本就稳定下来了。 本来今天想多吹两句这波操作，但是有其他想写的内容，所以创新实业的复盘就到此为止。 至于写什么，相信很多粉丝上周应该都看到格隆汇发的这篇小作文，标题是： 《揭穿 6100 亿美元欺诈案的算法：机器智能如何曝光AI行业的循环融资骗局》 文章从英伟达应收账款、现金流、库存等方面切入，认为英伟达虚增利润，财务造假，AI里面全是泡沫。文章一天时间就在各大媒体疯传，从国外火到了国内。 我滴妈呀，吓死宝宝了，你要说英伟达财务造假，那我这个过去七八年专门挖A股财务造假的分析师可就不困了。让我们一起来瞅瞅这位名叫Shanaka Anslem Perera的黑人兄弟到底是行业先知，还是沽名钓誉蹭热点之流。 为了保证全面性、真实性，我特地去找了这篇文章在Substack的原文，严谨吧，不过为了方便大家阅读，截图我会用豆包的翻译。 Alright，shall we begin 第一段： 没啥好说的，但是有一点很有意思，小沙一方面抨击AI全是泡沫，另一方面又说机器智能（Machine Intelligence）只用18个小时就识别了这个会计欺诈，那请问AI到底是有用还是没用？ 而且我深度怀疑这根本不是什么机器智能的发现，就是他自个儿的观点（并无任何可信来源引用），小沙同志嘴上瞧不起AI，身体缺很诚实，在标题中就蹭热度，加上“机器智能”关键词增加说服力。请问您是人格分裂吗？ 第二段： 小沙开始说应收账款异常，周转天数53天，与行业比，显著高于AMD、英特尔、台积电、美光科技；与自己比，显著高于2020-24年的历史均值（均值

自ChatGPT问世以来， $英伟达(NVDA)$ 几乎是“AI算力＝GPU＝NVDA”的代名词，但今年11月末的市场风向突然开始变化。 $谷歌A(GOOGL)$ 持续加码自研TPU，并吸引Meta等大型科技公司考虑采购，这让“英伟达一家独大”的算力叙事第一次出现松动，标志着 AI 算力正从单一的“英伟达采购模式”向“GPU + TPU 双轨赛跑”演进 。   受此影响，英伟达自高位回落，而Alphabet（GOOGL）股价则频创历史新高，资本市场正在重新评估下一阶段的AI赢家版图。   TPU的崛起：算力不再只属于英伟达   GPU是“通用电网”，TPU是“为AI而生的核电站”：能效高、成本低、推理强。谷歌通过自研TPU实现了“算力自治”，不再仅是英伟达的客户，而是拥有了从底层芯片到上层应用的完整闭环控制权 。   皮查伊最新访谈核心：全栈优势与长期主义   谷歌在这一轮竞争中之所以被认为“突然翻身”，不是因为发布了更强的模型，而是它用Gemini + TPU + 全栈整合能力，搭建起对未来AI秩序的掌控力。   在11月26日接受Google DeepMind团队的Logan Kilpatrick采访时，谷歌CEO皮查伊详细阐述了谷歌如何利用全栈优势和长期布局承接这一轮爆发：   1. 全栈（Full Stack）战略兑现：皮查伊强调，谷歌早在2016年就布局了AI优先战略及TPU。如今，从底层基础设施到Gemini模型，再到Search、Waymo等产品，每一层的创新都能快速贯通顶层，形成“乘数效应” 。   2. Gemini

在上一期深度文章中，我们分析了谷歌是最具有潜力超越英伟达5万亿美元市值的公司，随后谷歌利好不断，巴菲特入股，发布天花板级别的AI模型 $谷歌(GOOG)$就在外界普遍预期“英伟达占据主导地位”的格局短期难以撼动时，谷歌连落两项关键合作，再次让行业把关注点转向它的算力布局：正与 Meta 洽谈数十亿美元级的 TPU 采购，Meta 正考虑自 2027 年起，将部分推理算力从英伟达迁移至 Google TPU。与 Anthropic 确立“最高百万颗 TPU”的扩容计划，规模直指数百亿美元；要知道，Meta 是英伟达最大的客户之一。谷歌云内部的高管明确表示：“若 TPU 采用率持续扩大，我们有能力从英伟达手中夺走约 10% 的年收入份额。”换句话说——谷歌正在从 “模型 + 云” 两端同时发力，正面冲击英伟达的芯片帝国。一条全新的 “谷歌链” 正在快速成形，硅谷的 AI 供应链版图随时可能被彻底改写。那么，最关键的问题来了：当价值数百亿美元的算力订单开始流向谷歌，这是不是在宣告——英伟达这两年的芯片暴利时代，正在走向拐点？谷歌 TPU 明明单卡性能不如英伟达，为什么却能靠“系统级性价比”一口气撬走 Meta、Anthropic这些巨头？一旦资金开始撤离“英伟达链”，那条正在成形的万亿级“谷歌链”里，除了谷歌，谁最有机会成为下一只被资金疯抢的超级强势股？面对“英伟达链 VS 谷歌链”，投资者的资金到底该怎么配置，才能吃到这波万亿级产业扩张的红利？谷歌TPU凭何成为大模型公司的新选择？理解谷歌为什么能突然撬动整个算力市场，我们得先看清一个大前提：英伟达在“单芯片性能”和“整柜峰值算力”上的统治力，从头到尾就没被撼动过。Blackwell 架构这代产品，尤其是 B200 / GB200，训练猛、推理快、能

美股AI狂飙的灰犀牛（二）：脆弱的毛细血管 就像上一篇文章里我们讨论的美国消费与居民收入K型分化一样，美国企业部门其实也一样呈现出明显的“K 型结构”。大企业尤其是纳指权重的科技巨头依旧利润爆棚，而另一边，中小企业的经营和财务状况却越来越吃紧。考虑到美国有超过 6000 万人受雇于这些中小企业，占整个私人部门就业的七成以上，它们的景气程度基本决定了美国的就业情况。 上月的ADP数据看似还算健康，整体就业仍维持同比 0.7% 的增长，但趋势正在快速放缓，尤其是最小规模的企业，已经徘徊在零增长的边缘甚至轻微负增长。 图1：ADP 数据显示，失业对中小型企业的打击最为严重——其中东北部、信息和专业服务行业受到的打击最大。 回头看历史，小企业往往是“先知”。在全球金融危机和新冠疫情之前，小企业的就业显著领先大企业数月出现拐点，提前发出风险信号。现在的情况是，不光是50人以下的小企业就业在下滑，50—249 人的中型企业就业也在快速下滑，只有雇员500人以上的大型企业就业依旧稳定。 图2：2024年的AI热潮以来，美国大小企业之间的就业情况呈现冰火两重天，500人以上的大型企业就业仍然稳健，而50人以下小企业的新增就业甚至已濒临负值。 不过，新增就业的放缓并不意味着经济已经到悬崖边。至少从下图的数据模型来看，虽然小企业的劳动力需求确实从2022 年的用工狂潮中明显冷却下来，但还没到裁员潮的程度。即美联储又多了一个可以宽松、但又不足以证明进入萧条的理由，这对纳指巨头不见得是坏事。 就业模型甚至和美联储 SEP 里对 2025 年 4.5% 的失业率预测高度契合。换句话说，如果劳动力市场真要崩塌，工资应该会率先跳水，而目前小企业的薪酬计划仍保持着强烈的工资黏性，通胀仍顽固地停在 4% 一带，这可一点都不像“需求坍塌”的状态。 图3：在失业率4.5%的当下，小企业劳动力需求处于弱平衡 更有

周一，美股市场迎来强劲反弹。在美联储（Fed）官员史无前例的密集“鸽派”信号和关键的中美正面消息双重驱动下，科技股支撑纳指大涨超2.5%，标普500大涨1.5%，创下六周以来最佳单日表现，纳斯达克100指数创下五个月来最大单日涨幅。其实在我们上周五的文章曾明确提示，标普500指数回踩了10月10日的关键支撑位置。上周五以及本周一的行情有力地验证了这一预判：一旦此处防线稳固，市场就将如期展开一轮强劲的反弹走势。今天美股反弹的政策基础，源于Fed决策层核心成员的集体转向。继上周五纽约联储主席威廉姆斯释放鸽派信号后，周一，Fed理事沃勒明确表态支持下月降息。然而，真正为市场“一锤定音”的是旧金山联储主席戴利（Mary Daly）的采访。戴利并非一般的地方联储主席，她被视为Fed主席鲍威尔的“铁杆盟友”，立场一贯“中性偏鹰”，通常极少公开挑战鲍威尔的政策倾向。因此，当这位关键人物跳出来支持“12月降息”时，其市场信号意义被解读为不亚于一次官方暗示，几乎确立了12月降息的政策方向。在“三鸽齐鸣”的推动下，货币市场迅速定价：交易员目前预计Fed在12月降息的可能性已飙升至超过80%。美股投资网分析认为，在当前滞后且不完整的经济数据环境下，市场普遍押注美联储主席鲍威尔希望利用现有数据为“最后一次降息”提供掩护，核心目标是“保护劳动力市场免受逐步恶化的影响”。美东10:30公布的美国11月达拉斯联储制造业指数低于所有经济学家预期，这一疲软数据进一步支撑了降息的必要性，促使美股涨势扩大。值得注意的是，周一盘中与中.美关系相关的消息对美股的涨势起到了明显的催化和巩固作用：美股刚一开盘，传出中.美通话消息，立即促使美股扩大涨幅。美东时间12:41，特朗普发帖称进行了“非常好的通话”，并提及明年4月份访华事宜，进一步巩固了美股的强劲涨势。降息预期叠加外部关系利好，市场风险情绪得到彻底修复。瑞银证券

美股涨太多就回调，跌多了就反弹，无需太多理由，盘前，美国公布的 9 月耐用品订单环比增长 0.5%，高于市场预期的 0.3%；其中剔除运输项目的核心耐用品订单录得 0.6% 的环比增速，不仅高于预期，也好于前值。这表明企业资本开支仍在维持，对判断美国经济能否软着陆具有关键意义。 与此同时，上周初请失业金人数继续回落，降至近数月低点，凸显劳动力市场韧性。在机构分析中，这组数据被视为经济尚未出现显著降温的重要佐证。 美股投资网分析认为，宏观数据的组合效应有效消解了此前围绕“硬着陆”的担忧，为资金重新回流科技与成长板块奠定了基础。 在这一背景下，美股三大指数早盘集体高开，科技／AI 板块成为全场最强主线。NVDA、ORCL、DELL、MSFT 等科技巨头普遍走强，带动科技权重较高的纳指显著上行。 $英伟达(NVDA)$ $甲骨文(ORCL)$ $戴尔(DELL)$ 午盘时段，涨势进一步扩大：纳指 100涨幅一度逼近 1%，标普500涨超 0.8%。高β（高风险、高弹性）板块的同步反弹，也意味着市场正在对过去两周的技术性回调进行修复。 盘中焦点落在美联储公布的 Beige Book（褐皮书）。报告显示，美国整体经济活动“变化不大”，但 Z 府此前的停摆确实对消费者支出造成负面影响。尽管褐皮书未释放明显宽松信号，但偏温和的措辞并未打击市场情绪。相反，在强于预期的经济数据及降息预期的共振下，资金对风险资产的偏好进一步升温。 尾盘，三大指数保持强势，仅在最后二十分钟出现小幅获利回吐，属于节前典型的锁定收益行为。整体市场呈现出情绪友好、买需充沛的格局。

图片制作：Nano banana pro 昨天的预判比较准确，仅仅一晚上，前段时间的回撤一日回归，并且账户站上了新台阶。 图片 对于谷歌和英伟达，今天市场讨论的声音很多，从技术角度，大家各执一方，这点我确实比不上各位产业链大佬。我仅从交易的角度来说下我的判断，以及后面账户交易的重点。 1、谷歌VS英伟达，不是对抗，是“叙事轮动+资金再分配” 英伟达代表的是算力、芯片、GPU、基础设施、AI底层供给侧。 谷歌代表的是模型、大模型生态、AI应用、广告变现能力、AI消费端。 简单来说，一个代表硬件，一个代表软件。当市场觉得算力更稀缺、更赚钱，资金流向英伟达以及它的小弟们。 当市场认为AI应用开始兑现营收，资金流向谷歌、Meta、微软等应用端。 但是这一次，谷歌把Meta、微软干趴下了。差距不仅在Nano banana，更在于谷歌是7巨头中唯一一家完全商业自闭环的公司。 微软缺流量（Office/Teams不是高频入口），Meta缺消费级AI应用场景（算法强，但业务老化），亚马逊缺消费端流量。 而谷歌的组合是这样的： 因此，在软件端的竞争中，谷歌暂时把应用端的Beta全部吸走了，成为了暂时的王者。 对于资金而言，市场上的大模型这么多，审美早就疲劳了。现在看的是，谁能把模型“嵌进活的商业流量里”。Google正好流量最大、商业化效率最高、闭环最完整。 微软和 Meta 都还没有做到这一点。 因此，目前的市场是硬件到软件的轮动，在软件内部，是资金在全面朝谷歌和它的小弟们轮动。 2、市场预期：资金永远追逐“边际变化” 大家都知道，资金市场永远追逐新故事。 之前，大家看到数据中心需求仍在涨，新一代 GPU 利润更高，NVlink / HGX / GB200 生态护城河更厚，那资金更喜欢英伟达。 但是当英伟达的叙事变得陈旧，体量也变得庞大，资金又会产生新的想法。 这时候，市场看到了谷歌的边际

华尔街本周给那些心存疑虑的投资者上了一堂代价高昂的课：在市场狂热中选择“谨慎”，往往意味着错失行情。 更关键的是，这次反弹不只是价格层面的上扬，而是结构性、系统性的“重定价”。它代表着资金、流动性、系统性仓位、美联储预期与科技创新周期的多线共振。 风险偏好全面回归 不同资产之间的联动强度，反映出这并非某一板块的超跌反弹，而是风险偏好的整体回归。 Bitcoin 自 11 月低点反弹超过 7%，加蜜货币作为“散户情绪晴雨表”的意义在于：只有资金真正愿意承担更高波动，它才会率先上涨。 与此同时，一批被大量做空的股.票出现快速回补，从 meme 股到垃圾债，各类高贝塔资产的波动率明显下行。这是市场“重新愿意冒险”的标志。 美债收益率同步回落也推动了资产估值的重新舒展。两年期美债收益率跌至 3.5%，意味着市场在提前定价美联储可能在 12 月甚至明年一季度降息。 更重要的是，这种组合式的修复并不常见： 股.票上涨、债券上涨、Bitcoin 上涨、大宗商品上涨这意味着风险偏好的扩散，而不是局部修复。 AI 再次成为驱动市场的核心逻辑 这轮反弹最关键的催化剂来自谷歌。 新一代 AI 模型的发布，重新点燃了市场对科技板块的信心，也压住了此前最具杀伤力的疑问：“AI 是不是有泡沫？” 科技股上涨并非单纯估值扩张，而是修复“创新周期”预期。从十月到十一月上旬，市场对 AI 的争论集中在两个问题： 1）估值是否过高？ 2）创新速度是否放缓？ 谷歌的模型展示让机构看到：AI 的创新曲线远未放缓，而是进入下一阶段。科技巨头重新巩固“增长锚”的位置，也解释了为什么标普500 在本周录得六个月来最佳表现。 谷歌本周上涨近7%，带领科技板块集体回升。科技周期本身具备“叙事驱动力”，只要创新仍在推进，修正就不会成为趋势性的顶部。 高盛数据揭示行情反弹的“硬底层” 情绪回暖只是表象，系统性仓位清洗才是真正有

摩尔线程的 IPO 有点“应景”。在这个 GPU 被全球科技企业争抢、AI 基建需求越压越紧的周期里，一家成立四年的本土 GPU 公司被推上资本市场，不光是对它本身的估值，也是对整个国产算力方向的一次集体投票。从科创板审核通过到发行速度，这家公司基本是 2025 年最快的一批，很难不让人联想到更大的时代背景。 如果换一个更直白的视角：在大模型时代，国内确实到了不得不认真做自己的 GPU 的阶段，而摩尔线程就是这条路上走得最快、资源也最集中的玩家之一。 01 为什么是摩尔线程？ 摩尔线程这家公司，一直有一个绕不开的起点——创始人张建中。业内对他的评价一直很高，从 NVIDIA 全球副总裁、中国区总经理，到直接带队做自研 GPU，这种背景让摩尔线程从第一天起就具备“高起点 + 高密度人脉”的基础。中国 GPU 产业过去十几年从来不是没尝试过，但真正能把架构、驱动、编译器、软件生态一起拉起来的公司屈指可数。摩尔线程能把 MUSA 这种全功能 GPU 架构端出来，本身就是一个门槛。 从产品策略看，这家公司也没有走“低端替代”的那条老路，而是直接把方向放到全功能 GPU：图形渲染、视频编解码、AI 训练和推理、科学计算都能覆盖。这种定位其实非常像 NVIDIA 当年 CUDA 起步的那几年——不是挑一个小卖点，而是试图在未来的算力需求中占一个系统级的位置。国内现在大部分 GPU 创业公司还停留在“单点突破”的阶段，而摩尔线程已经开始讲“云—边—端统一算力平台”的故事。这种“讲法”不是吹牛，而是架构层面的真实设计。 它能这么快登陆资本市场，不只是技术路线对不对，还因为这个时代刚好需要它。美国对中国 AI 芯片出口管制愈发收紧，大模型训练和推理的需求却在不断扩张。云厂商、视频云、政企、科研机构都在想办法找替代方案，而国产 GPU 正好站到一个新的必需品位置。这个窗口期之大，是过去二十年从

在甩出又一份“爆表”财报后， $英伟达(NVDA)$ 本以为可以继续稳坐人工智能时代的算力之王宝座时，却在11月末突然遭遇新的竞争冲击波。 $谷歌A(GOOGL)$正在加速推进自研AI芯片Tensor Processing Unit（TPU），并引来了大型科技巨头对其芯片生态的兴趣。   在“AI泡沫论”开始成为投资者担忧，英伟达统治力又来到其他科技巨头的挑战之际，NVDA股价一路下挫，本月跌幅已超14%，如果这一跌幅最终确认，将成为该股自2022年9月暴跌20%以来最大的一次月度回调。此外，较自10月底的历史高点212.19美元已下滑了16%。而另一边谷歌则在不断刷新历史新高。   风向变了：谷歌芯片崛起，Meta有意转向TPU   根据报道，Meta正在考虑在其数据中心中使用Alphabet的TPU，而不是英伟达的GPU。   这立即引起了市场的关注，Meta作为全球AI模型与推理需求最大的客户之一，其对芯片架构的选择往往能引发产业链连锁反应。   受此影响，NVDA周二一度大跌7%。虽然，英伟达紧急在X上回应称：“我们领先行业一代”，但股价反弹乏力，最终收跌2.59%。而GOOGL则也不断刷新新高，本月涨幅已达14.6%。   可以看到，投资者开始重新权衡AI生态格局，而Alphabet似乎正掌控叙事权。AI硬件霸权之争，从英伟达一家独大，开始变成了GPU与TPU的算力双轨赛跑。   TPU到底是什么？它为何让NVDA紧张？   TPU是谷歌专门为AI做的“定制芯片”。它不是通用芯片，而是专门为机器学习算法（尤其是深度学习、神经网

阁楼的朋友们，周末好！ 本周有点割裂，美股大涨，港股连续大跌，A股不温不火。 美股中的谷歌大涨了好几天，先是伯克希尔重仓了谷歌，持仓占比到达了5%，后是谷歌发布了Gemini3.0，一众好评，各项对比也超越了GPT5.0，好消息连连，加上财报也给力，好事连连，让股价两次突破300美元，周五收盘也收在300美元。中午吃饭的时候，同事也都在夸赞gemini3.0确实很强，我也简单体验了一下，其产品AI Studio,确实很强大，我说了一个句话需求，他就给我生成了一个很漂亮的可运行的网站。 图片 港股中腾讯，回调的让人摸不到头脑，财报很不错，但股价却连连下跌，当然整体恒生科技是下跌的，观察仓泡泡玛特也连续破位，跌破200港币。今年港股确实上涨不少，回调一下也是正常的。 伯克希尔重仓谷歌，我心里有点小窃喜，伯克希尔开始抄我的作业了，股神巴菲特开始抄我的作业了，哈哈😄。开个玩笑，这当然是我的一点心里小窃喜，巴神怎么可能炒我的作业呢，不过这次真的是走在了巴神的前面，比巴神更早的发现谷歌被低估，在AI刚爆发时，OpenAI似乎要撼动谷歌在搜索的地位，不过我当时仍然看好，并一直持有，当前已经盈利160%。 01 本周交易 周四，买入泡泡玛特，价格200港币，加仓后仓位占比2.8%。 买入原因：下跌到补仓价格，正好准备好钱了。 交易：加仓了泡泡玛特｜泡泡玛特田野调查4 02 目前持仓 目前十大持仓：贵州茅台39%，腾讯34%，珍酒李渡7%，苹果7%，谷歌6%，五粮液4%，伯克希尔3%。目前九大持仓占比88%(其中科技股占比47%，白酒股占比50%；A股占比43%，港股占比41%，美股占比16%)，还有12%观察仓和现金。 目前持仓 图片 上期数据 图片 03 收益对比 H00300全收益指数本周收益约-4.51%，本周启程实盘收益-1.72%。 2025年年内，H00300全收益指数收益为+

美股盘前情绪积极，个股消息主导市场焦点： $纳斯达克(.IXIC)$ MACD信号暗示“触发了 MACD 买入信号，这是自 4 月以来最强的一次。”【盘前异动】 $埃森哲(ACN)$ 盘前飙升4.8%，公司宣布与OpenAI达成合作，深化AI服务布局。 $阿特斯太阳能(CSIQ)$ ) 盘前暴涨逾12%，公司计划与控股股东重组美国业务，新设光伏与储能合资公司。【重磅交易】 $英伟达(NVDA)$ (盘前跌1.42%)斥资20亿美元战略投资$新思科技(SNPS)$（盘前+7.6%），每股作价414.79美元，强化半导体IP生态。 $美光科技(MU)$ （盘前跌2.44%）宣布96亿美元日本建厂，瞄准HBM高带宽内存市场，分散地缘风险。 $联合健康(UNH)$ （盘前跌0.68%）以10亿美元剥离智利Banmedica，全面退出拉美市场。【板块亮点】 $罗氏控股(RHHBY)$（盘前+0.52%） 新药推动股价创28年来最佳月度表现，医疗保健板块集体走强。 $SanDisk Corp

过去两天，Google相关资产在资本市场的波动成为AI板块最鲜明的事件之一， $谷歌(GOOG)$ 股价连续跳涨，单日涨幅超过6%，随后在盘后继续因收到Meta的潜在TPU订单而上扬+2%；与此同时，NVDA与AMD则并不强势。推动行情的核心并非单一新闻，而是 TPUs（Tensor Processing Units）在生态层面的全面加速：从 Gemini 3的性能突破，到 “TPU@Premises” 计划，再到Meta、Anthropic、OpenAI 与 Google 的新一轮算力采购谈判。市场重新评估 I训练与推理管线的成本结构，TPU链热度显著抬升。这种震动程度，与 2025 年初由DeepSeek引发的“算力价格塌陷”效应形成了重要对照。彼时，DeepSeek 模型以极高性价比压缩训练成本，导致 NVDA 产业链（GPU、H100供应商、NVLink 部件等）在数周内经历显著估值回调。而如今， $谷歌A(GOOGL)$ 的TPU进攻路线给出的信号更为深刻：GPU的护城河开始面临系统性挑战。直接带动TPU供应链企业股价飙升， $Lumentum Holdings Inc.(LITE)$ 单日大涨 17% 至历史新高， $天弘科技(CLS)$ 上涨 15%， $博通(AVGO)$ 上涨 11% 创下史上第十大单日涨幅。观点 1：TPUs从“谷歌内部工具”转变为“产业级替代方

图片 2025年第三季度，谷歌交出其历史上首个千亿美元营收季度的答卷。这家被许多人视为在AI竞赛中起步较晚的科技巨头，正以令人惊讶的速度证明着自己不仅没有落后，反而可能是整个AI时代最被低估的赢家。 1020亿美元的季度营收、16%的同比增长，各条业务线均取得不俗业绩的情况下，向来在海外被AWS云服务压制的谷歌云取得34%的爆发式增长。新发布的Gemini 3在多个独立测试基准中击败GPT-5登顶榜首，无论是在海外还是在国内，都有不少的使用体验发布，均显示出其在实际场景中的性能和表现。 另外，作为芯片行业的“新兵”，谷歌的芯片业务也取得了重要突破。据悉，公司正与META洽谈，拟向其开放谷歌自研Tensor Al芯片使用权。不仅如此，谷歌还寻求直接向更多客户销售TPU芯片，同时拟最早于2026年开始向谷歌云租用TPU算力，进一步拓展与英伟达的竞争格局。 我们跟踪谷歌也有接近两年时间了，去年市场还在担忧大语言模型会颠覆传统搜索业务，但他们却巧妙地将AI融入其庞大的产品矩阵，不仅守住了90%的搜索引擎市场份额，更在YouTube、Android、云计算等多个战场同时开花，现在在芯片上也是风生水起。 这种全栈式的AI布局，配合其独特的TPU硬件优势和庞大的数据护城河，正在构建一个其他竞争对手难以复制的生态系统。 01   基本面强势支撑估值 从五年前的500亿美元季度营收到如今的1020亿美元，五年内实现了翻倍，展现出大型科技公司罕见的持续增长能力，是谷歌各业务板块协同增长的结果。 分业务来看，谷歌服务（包括搜索、YouTube和其他服务）贡献了870亿美元营收，同比增长14%，依然是公司的现金牛业务。其中，搜索广告收入同比增长15%，YouTube广告收入同样增长15%，双双超越了数字广告市场个位数的平均增速。这种超越市场的表现说明谷歌不仅守住了市场

本周的AI板块像坐“过山车”一样刺激——$英伟达(NVDA)$英伟达罕见大跌，市值一度蒸发数千亿；而另一边，$谷歌(GOOG)$谷歌强势逆袭大涨，市场情绪瞬间反转[惊讶][涨]资金从“AI老大哥”流向“AI新焦点”？投资者开始讨论：是英伟达涨多了正常回调，还是AI行情内部正在悄悄切换方向？📉 NVDA：部分机构认为短期估值过高，涨幅过大后出现获利了结；📈 GOOGL：推出新AI功能、广告业务数据亮眼，自信喊话“AI时代我们才刚开始”。那么问题来了——NVDA 的下跌是风险信号还是上车机会？GOOGL 的大涨意味着AI主线正在轮动？以下是部分虎友的观点，你怎么看？[财迷] [财迷] @lanzier个人认为英伟达无需澄清，市场需求就是最好的证据，今天AI给工作、生活带来的革命不是几个空头就能遮住的，当AI真正应用于医疗健康等疑难杂症之时也就是今天“泡沫”的价值所在。@米股研究$英伟达(NVDA)$自8月份以来一直横盘震荡，11月假突破后带量下跌，目前成交量还在持续放大，空头量价循环，建议观望。

一周复一周，AI科技投资领域正经历着前所未有的快速变革，如同《星际穿越》中时间被拉伸的场景——科技投资领域的一小时，相当于 $标普500ETF(SPY)$ 市场的七年。Gemini 3的发布成为近期搅动AI行业的关键事件，不仅重塑了行业竞争格局，也迫使投资者重新审视市场逻辑与布局策略。Gemini 3重塑AI竞争格局Gemini 3的推出标志着AI行业正式告别此前的同质化竞争阶段，进入差异化博弈的全新regime。这款模型在基准测试中表现亮眼，后端任务处理效率突出，尤其在多模态领域展现出显著优势，凭借 $谷歌(GOOG)$ 旗下YouTube的海量数据资源，其在图像生成和视频创作等赛道的领先地位有望进一步扩大。对于普通消费者而言，Gemini 3与ChatGPT 5.1的核心功能差异并不明显。ChatGPT凭借先发优势积累的用户粘性、聊天记录沉淀和操作习惯养成，短期内难以被轻易撼动，这也从侧面反映出聊天型大模型的功能提升正进入平台期。但专业用户群体已开始出现分流，部分用户反馈Gemini 3 Pro在运行速度和响应流畅度上更具优势，计划将更多工作负载转移至后续推出的Gemini Deep Think。不过Gemini 3并非完美无缺，其幻觉率显著高于ChatGPT 5.1，在代码代理性能上与Claude、ChatGPT 5.1仍存在差距，且当前使用限额较低。此外，该模型目前缺乏病毒式传播的引爆点，但Nano banana Pro的推出及下一代视频模型Veo4的即将发布，有望凭借图像和视频内容的天然传播优势，打破用户使用习惯，为其带来更多流量增量。OpenAl的战略困境与转型可能Gemini 3的强势入局让OpenAl陷

最近港股IPO回暖，又上了2只新股：乐摩科技（按摩椅）、金岩高新（家里有矿） 金岩高新早上写了，请移步： 【港股打新】金岩高新：家里有矿，一签难求 照例，享受一下知识流入大脑的感觉.... 图片 一、公司情况 乐摩科技，做共享按摩椅的，你在商场逛累了、等电影开场时、高铁等车时，扫码就能爽一把的共享按摩椅。 市场份额：绝对老大，42.9%市占率，半壁江山是它的，铺天盖地的规模，有4.8万个网点，53.3万台按摩椅，覆盖337个城市。 赛道逻辑：碎片化刚需，几块钱、十几块钱买15分钟的放松，这个商业模式被验证是跑得通的，特别是它抓住了商场、影院、机场高铁这三个核心流量入口。 一开始，我也看不上这生意，觉得脏、觉得low（我从来没用过这个按摩椅），看完招股书，听完周围人的评论，用户真的不少，是真赚钱。 基本面OK，但生意模式不性感，缺乏资本喜欢的爆发性的想象空间。 乐摩科技通过港交所聆讯：坐拥53万台按摩椅，年收入近8亿- 事件记录- 闽商网 二、商业壁垒 很多人觉得做共享按摩椅没壁垒，买几把椅子往商场一放不就行了？其实没那么简单 1、渠道壁垒：乐摩拿下了中国70.4%的大型商业综合体（GFA>3万平米）、60%的千万级流量机场，这些核心点位是排他资源。 竞争对手再想进万达、想进白云机场？对不起，坑早就被乐摩占了，这种先发优势形成的规模壁垒，后来者极难攻破。 2、运营模式：直营为主，加盟为辅，直营把控力强，不同于早期的共享经济搞加盟割韭菜，乐摩70%的网点是直营的。 什么不全做高毛利的合伙人模式？ 因为渠道掌控力，只有直营，才能拿下万达、银泰这种连锁巨头，才能保证服务质量不崩盘，乐摩非常清醒，宁可毛利低一点，也要把核心地盘握在自己手里。 招股书里吹了一堆IoT、大数据、LMB Links系统，就是联网控制+故障报错+用户数据分析，这块有点东西，但不多，主要是为了提升运营效率

$英伟达(NVDA)$ $博通(AVGO)$ $谷歌(GOOG)$昨夜，纳斯达克指数在Google（Alphabet）的强力牵引下，不仅收复失地，更一举创下历史新高。这一市场现象并非简单的板块轮动，它极具信号意义：在AI狂潮席卷美股两年后，资本市场正在改写剧本。过去那种“英伟达吃肉，其他人喝汤”的单一逻辑正在松动，取而代之的，是一场关于“算力主权”与“应用落地”的全新博弈。Google链硬扛英伟达链，标志着美股AI行情正式步入更加复杂、也更加健康的“第二阶段”。一、 资本的意志：从“拥挤”走向“安全”要理解昨夜的暴涨，首先要看懂资金的恐惧与贪婪。在过去的一年里，“英伟达链”（Nvidia Chain）毫无疑问是全球资本市场最拥挤的交易赛道。从NVDA本身，到代工的台积电，再到服务器制造商SMCI、戴尔，每一家公司的股价都透支了未来数年的完美预期。在这种极致的拥挤度下，任何微小的瑕疵（如Blackwell芯片的延迟传闻、毛利率的微幅波动）都会引发剧烈的获利了结。反观Google，在“七巨头”（Mag 7）中，它曾是那个“失意者”。从Gemini发布初期的翻车，到被OpenAI颠覆搜索的担忧，Google的估值长期被压制在历史低位，甚至一度接近传统价值股的水平。昨夜的爆发，本质上是资金的一次“高低切换”与“估值修复”。当市场发现英伟达链的赔率开始下降时，资金自然流向了拥有极高安全边际、且基本面正在显著改善的Google。这不仅是对Google技术实力的重估，更是大资金在历史高位寻求避险港湾的本能选择。二、 谷歌链的崛起：算力主权的独立宣言所谓