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今年以来欢聚的股价走势还不错，身边有人问起，正好欢聚发了二季报，看了看感觉可以写几句。 把算法、直播、广告、娱乐等等国人擅长的东西做到全球会是什么效果？欢聚集团二季报财报给的答案是：在直播业务保持稳健的基础上，以BIGO Ads为核心的非直播业务已成长为第二增长曲线，并将成为公司价值重估的关键驱动力。 总结下来就是： 1，广告业务在本季度成为重要的亮点，同比和环比都创下了高增速，第三方广告收入也获得了高增长。实际上，观察AppLovin、Unity等美股AI广告公司的增长轨迹能够发现，AI广告业务在早期商业化滚动的爆发力比较猛，欢聚集团的广告业务增速符合这样的增长特点，更何况还有2.63亿的自有流量池（直播和社交媒体等）作为基础。 2，直播为公司业绩提供稳定支撑。今年二季度，在宏观环境相对承压的情况下，直播获得了稳定的表现，特别是在发达国家市场中实现了环比正增长，甚至在欧洲区域实现了强劲的反弹，说明经过多年的市场和消费行为研究，直播业务已经具备了较强的抗风险能力，能为公司提供源源不断的现金流。 3，扫描整个美股中概股可以发现，小盘股的优质资产并不多，现金水平高于总市值的更是寥寥无几。截至上半年，欢聚集团的净现金水平是33.2亿美元，截至去年末则是32.8亿美元，有所增长；但公司的总市值只有27.8亿美元，还拥有非常高的回购和分红意愿，总体来说，目前公司股价的安全边际还是相当稳健的。 再看业绩数字，今年二季度净收入为5.1亿美元；Non-GAAP经营利润达3830万美元，同比增长27.9%；Non-GAAP EBITDA达4820万美元，同比增长25.7%，EBITDA利润率提升至9.5%。整体来看，公司的收入情况处于健康范围，经营质量特别是盈利能力得到了大幅度提升。 一个明显的贡献因素其实就是AI赋能之下的广告业务BIOG Ads。 根据IPG盟博旗下MAGNA公司发布的《

各位虎友们好，在本期【小虎访谈】中，我们邀请到互联网行业的产品专家——@乐立羽。他凭借自己在互联网、手机、汽车等领域的从业经验，将“能力圈”理念贯彻到投资中，坚持只投看得懂、用得上的公司。在过去几年里，他通过长期持有腾讯、小米，收获了 5 倍以上的回报。更让人印象深刻的是，2022 年小米股价大跌时，乐立羽顶住压力选择低位补仓，最终收获高达 560% 的抄底收益。除了长线投资，他也尝试结合个人体验和行业趋势做趋势交易，例如今年在蔚来上的布局，就依靠产品力和行业数据实现了 40% 的收益。在他看来，投资的核心不是盯着股价，而是紧紧抓住公司业务的基本盘与护城河，守住能力圈、不贪短期波动，才是穿越周期的关键。来吧虎友们，让我们一起来听听他的投资心得大分享吧～[你懂的][你懂的]Q：能否简单介绍一下您的背景和投资经历？A：互联网行业产品专家，过往一直在基金领域尝试投资，随着自己对股票等知识的学习以及对互联网、手机、汽车等制造业的理解，逐步接触股票领域。我投资有一个原则，就是我自己用得非常好的产品、粘性强的产品，才会考虑投资。Q：您是如何制定投资策略的？偏向长线还是短线呢？A：我一直偏向长线投资，过去 5 年在小米、腾讯上获得了 5 倍收益，核心就是不折腾短线，而是长期跟随自己熟悉的领域和公司。制定策略时，我主要坚持“守好能力圈”，聚焦互联网本业，结合行业动态与实际使用体验来判断。像新能源、半导体这些我不懂的领域，即便很火也不会碰。Q：投资中遇到的最大挑战是什么？您是如何克服的？A：最大挑战一是市场大跌时的心态，二是涨多了要不要卖。2022 年小米、腾讯股价跌了三四成，我也曾慌过。最终靠回归业务逻辑来克服：不盯股价，看公司基本盘是否还稳，确认没问题反

$迈威尔科技(MRVL)$ 周四盘后公布了2026财年第二季度业绩：调整后每股收益（EPS）0.67美元，同比大增123%，营收20.1亿美元，同比飙升58%，双双与市场一致预期持平。按理说，这是一份稳健的成绩单，但市场反应却异常冷淡——财报公布后股价盘后大跌超12%。   背后的原因在于，投资者在AI浪潮中对Marvell的期望过高，而三季度指引未能再度“惊艳”。   一、Q2财报核心数据   Q2营收：20.1亿美元，同比+58%，创历史新高；   EPS：0.67美元，同比+123%，符合一致预期；   非GAAP毛利率：59.4%，保持健康；   经营现金流：4.62亿美元，财务状况稳健。   亮点主要来自AI相关业务：定制芯片与光电产品需求旺盛，企业网络与运营商基础设施市场也开始复苏。但问题在于，营收和EPS都只是“踩线完成”，没有超预期惊喜。   二、Q3展望引发暴跌   EPS预计0.69-0.79美元，中值0.74美元，略高于预期的0.72美元；   营收预计20.6亿美元，低于市场预期的21.1亿美元。   EPS预期算是小幅利好，但营收展望偏保守，在AI投资热度下，这样的“温和增长”很难满足投资者。   三、AI逻辑：长期空间仍巨大   CEO Matt Murphy强调，公司定制AI设计项目已达历史高点，当前正与超过10家客户开展50多个新项目。重点进展包括：   l AWS Trainium 3：3nm工艺，预计2026年量产；   l 微软MAIA Gen 3：2nm/3nm小芯片，预计2027-2028年投产； &nbs