AI投资大热,我最近穿梭于不同机场,过检会不断响起红温警报,原因是满脑子都在想AI投资。AI正在全面进攻金融领域,比如在投资上,量化可以说是一种先驱性的尝试;而在信贷领域这个传统银行业务的大老巢,大模型已火树银花。就像智能手机的出现搞垮了相机行业——很多人想不到此时此刻,整个金融业无论是传统投资,还是信贷业务老祖宗,最受AI颠覆首当其冲。 1. 关于行业展望:互金网贷行业AI化,奇富与美国龙头Upstart怎么玩 Upstart最近在暮春阑珊的纽约,搞了个投资人日(inaugural AI Day),是其创立十四载的头一次。这次开大会,Upstart系统性讲了一个他们关于AI+金融信贷的故事,而这个商业逻辑或者说资本故事与奇富等国内互金公司很有同构性,属于他山之石。 传统银行的信贷模型,局限性之逼仄,终局性之荒诞,可以编三百个段子: 月薪三千块的公务员 → 秒批给你五十万 年入三百万的脱口秀演员 → 秒拒无业流浪汉 而互金平台的AI解决方案,在贷款的风控与运营上,先要说到大家熟悉的Foundation Model(基础模型)。Foundation Model是指大规模、多样化、无标注数据上,进行预训练的人工智能模型,最大特点是其通用性,花掉一个非洲小国的GDP,来训练弥漫赛博空间的巨量数据,得到诸如GPT-n这样的模型,这就是基础模型。 然后在基础模型向信贷风控领域延伸,就叫Credit Foundation Model(信用基础模型),类似于量化投资,它其实也是个预测模型。Upstart通过这个Credit Foundation Model取得非常不错的运营成果,六年里CAC获客成本降低50%;三年内流程成本、人力成本降低66%;在同等 approval rates的基础上APR利率降低36%,等等。Credit Foundation Model具体特征如下: 1). S
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