近日，找钢网集团凭借在AI自动化与数智化转型领域的突出实践，荣获影刀2025年度数智金榜”AI自动化组织进化奖”。影刀数智金榜作为行业极具影响力的数字化评选榜单，每年聚焦企业数字化转型实践，以严苛标准筛选优质案例与标杆企业。此次获奖者从超三万家参评企业中遴选而出，是数智化落地与组织效能提升方面具有示范价值的典型代表。 找钢网集团与影刀开展深度合作以来，围绕产业互联网全业务链路，持续推进RPA（机器人流程自动化）+AI自动化场景落地，实现了从单一部门试点到全组织规模化应用的跨越。截至目前，集团已在9大核心业务部门上线350余个自动化应用场景，覆盖商务运营、仓储管理、物流单据、风控查询、法务归档、财务处理等全流程业务。RPA应用也从产品技术中心延伸至各一线业务部门，让自动化能力渗透到业务一线。 在众多落地场景中，“提货函打印推送企微”项目是商务运营板块的代表案例。过去，在钢材订单提货环节，供应商需凭找钢网官方提货函方可发货。此前，商务运营团队需逐单查询提货信息、下载打印提货函，再分别回传给交易员与供应商。团队每日需对接400余名业务员、12000余个供应商群，高峰期手工处理效率低下，推送不及时就会影响订单履约效率和客户体验。 眼下，依托影刀RPA搭建的全流程自动化链路定时拉取待发送数据、批量完成提货函打印、自动推送至对应供应商群，同时设置异常告警机制，发送失败实时通知人工复核，保障流程闭环。流程上线后，全环节无需人工介入，将运营团队从重复性事务中释放出来，把精力投⼊客户服务与业务拓展等更高价值的工作中。 此次获奖既是对现有成果的认可，也为后续的深化合作指明了方向。找钢网将重点推进三个方面与影刀的合作：一是打通全业务链路，构建自动化体系，解决跨系统数据录入、高频、重复操作等核心痛点；二是推动AI与RPA深度融合，提升自动化流程的稳定性；三是加大业务人员RPA技能培训，让一线人员具

本文系基于公开资料撰写，仅作为信息交流之用，不构成任何投资建议这个周末，中国人工智能领域最受关注的消息，莫过于Kimi的新一轮融资。这家大模型公司，在不到三个月的时间里完成了三轮融资，估值从43亿美元飙升至180亿美元（约合1200亿元人民币），创下了近年来国内大模型领域连续融资金额的最高纪录。这一令人咋舌的速度背后，隐藏着巨大的信息量。在中国主流的大模型公司中，月之暗面Kimi因其非上市状态和信息披露极少，一直是业内最难追踪的“暗面”。当智谱、MiniMax因上市进程而将经营细节置于聚光灯下时，Kimi的动向更多依赖于业内人士的口口相传和专业评价。恰恰是这种低透明度，让这轮密集的融资更值得穿透审视。理解“3个月3轮融资”背后隐藏的逻辑，不仅能看清这家公司，更能把握当前中国乃至全球大模型竞争的真实水位。01认知领先带来能力领先：从Agent集群的远见，到吃透OpenClaw红利中国从来不缺大模型公司，但缺在认知上真正领先的公司。Kimi的与众不同，可以从一个名字说起。2025年9月，Kimi开始灰度测试一款新产品“OK Computer”（后来更名为Agent）。这个源自Radiohead经典专辑的命名，带着几分文艺气息，却承载着公司最深层的战略判断：当许多同行还在Chatbot的赛道上卷上下文长度、拼榜单分数时，月之暗面已经在探索另一条路——让AI替人完成真实世界的工作。这一产品形态的变化，折射出截然不同的战略判断。在行业内还在争论大模型能否理解复杂指令时，Kimi已意识到：语言模型只是交互界面，真正能产生巨大价值的，是模型从“对话”走向“执行”。这个判断的核心，是对“Computer Use”和Agent趋势的提前洞察。Kimi总裁张予彤在清华大学的分享中阐述过这一战略：“我们的目标是让Kimi成为每个人的全栈助理。”这个目标背后，是Kimi从创业之初就确定的路径选择：

先要说声抱歉，过去一周没太更新订阅号，导致有些朋友还在后台留言催更。倒不是偷懒，知识星球里一直也在正常更新；主要是最近市场波动引起我在思考的一些长期的问题，导致有些焦虑甚至虚无。先说短期市场，我不知道伊朗冲突的前两周，大家的持仓净值表现如何？其实伊朗冲突的第一周，我就曾发文提到：1、其实在这种时候，不要信任何人给你的短期投资建议，本质都是赌。2、虽然现在抄底长期胜率很高，但短期反映在净值上可能是更大幅度的回撤，所以如何操作还是取决于每个人的风险偏好。DionysusG，公众号：卫斯李的投研笔记以史为鉴，伊朗冲击对全球资产到底影响几何？所以在第二周刚开始，我也对自己的组合做了调仓：当然，第二周（也就是这周）的市场走势大家也都知道，特朗普TACO作用不大，美股最终冲高回落，标普收跌-1.6%。至于全球资产，仅原油、比特币和国内股市仍能保持上涨：所以要说我周一的调仓有没有用，也算有用。但在当前环境下，只能降低回撤幅度，并不能改变回撤方向。我当然不会担心SAA组合长期收益的确定性，但我想强调的是：对SAA组合的历史回测显示，即使去年4月标普回撤20%时，SAA净值回撤也能控制到10%；但这次标普从高点至今只跌了5%，SAA净值回撤就已经超过6%，再次说明通过多元分散降低组合波动的假设在当前环境下已经失效——不论黄金还是债券，均未起到对冲效果。债券无效容易理解，毕竟市场定价的是“滞胀”情景，且短期通胀风险高于衰退；但黄金无效值得警惕，虽然仍可以说因为GVZ（黄金的波动率）仍在高位，导致其短期避险属性失效。但考虑到目前市场对黄金的共识，GVZ的中枢有很大的概率已经出现系统性的抬升，这可能导致其持续失去避险属性，从而对传统资产配置框架构成重大挑战。当然，只要伊朗冲突降温，油价下跌，美元贬值，美股和黄金依然能恢复上涨，市场仍能“接着奏乐接着舞”。这次的地缘冲突只是无需计入资产配置假设的“黑

别再让AI替你做线性/简单粗暴的结论，要让它替你构建“分析系统”本公众号随时可能被封禁、删除。请私信留下你的个人工作邮箱，防失联。文末有 AI 知识社群，欢迎加入。前文链接：99%的人不知道的AI读财报的技巧 0199%的人不知道的AI读财报的技巧 02：从判断到建立决策以下为正文：很多人以为，AI 读财报最厉害的地方，是它可以在几秒钟之内读完几百页 PDF。这当然有用，但这不是关键。真正厉害的地方在于，它可以把一份财报，从“信息材料”，变成“可反复验证的研究系统”。绝大多数普通投资者使用 AI 的方式，仍然停留在一个非常初级的阶段：上传财报问几个问题得到一段总结然后以为自己已经“研究过”这家公司问题在于，这种方式仍然是一次性的。你只是让 AI 替你节省了阅读时间，但并没有建立任何可以复用的判断框架。你得到的是一份一次性答案。而不是一套分析系统/框架。但在真实投资世界里，真正有价值的并不是“这一次你怎么看”，而是你能否建立一套机制，在未来新财报出来时，第一时间知道：哪些东西变了哪些东西没变哪些东西表面没变，但底层已经开始松动这才是 AI 在财报阅读里最容易被低估的能力。它不是帮你下判断。它是帮你建立一个持续验证判断的引擎。一、真正重要的不是“读懂这份财报”，而是建立公司的追踪框架很多人读财报有一个根本性误区。他们把财报当成一篇文章。仿佛读完这一篇，就完成了对一家公司的理解。但公司不是文章。公司是一个持续运转、不断变化的系统。你今天看到的收入、利润、现金流、指引、管理层表述，都只是这个系统在某一个时点切出来的一个横截面。如果你只读单份财报，你看到的只是静态信息。而投资真正需要的是动态判断。所以，AI 最该做的第一件事，不是替你总结这份财报讲了什么。而是替你建立一张“公司跟踪地图”。这张地图至少应该包括五个层面：第一，公司的核心增长变量是什么。第二，公司的利润是由什么驱动出来的

据The Information 周六报道，字节跳动已暂停其最新视频生成模型 Seedance 2.0 的全球发布计划。该决定是在公司与多家好莱坞制片厂和流媒体平台爆发一系列版权纠纷后作出的。 这一事件再次凸显生成式人工智能行业正在面临的核心问题——训练数据的版权合法性。随着AI模型能力快速提升，围绕数据来源和内容授权的法律风险正在迅速上升。 Seedance 2.0发布计划突然暂停 Seedance 2.0 是字节跳动近期重点研发的视频生成模型，被视为其在生成式视频领域的重要布局。 据报道，该模型原计划面向全球开发者和企业客户发布，能够根据文本提示自动生成高质量视频内容，并被定位为与当前主流AI视频工具竞争的重要产品。 然而在发布准备阶段，好莱坞多家大型制片公司和流媒体平台提出版权质疑，认为AI模型的训练数据可能包含未经授权的影视内容，生成的视频内容可能模仿或复刻现有影视作品风格，模型可能对影视产业造成潜在版权和商业冲击。 在相关争议尚未解决之前，字节跳动决定暂缓 Seedance 2.0 的全球上线。 好莱坞与AI公司的版权冲突升级 近年来生成式AI技术的快速发展，使科技公司与传统内容产业之间的矛盾不断加剧。 影视公司普遍担忧，AI模型在训练过程中可能使用了大量影视素材，包括电影和电视剧画面、剧本与对白文本、视觉风格和镜头语言。 如果这些内容未经授权被用于模型训练，可能构成版权侵权。 目前多家媒体公司已经对科技企业提起诉讼或提出正式投诉。 在美国围绕AI训练数据的法律争议已涉及多家大型科技企业，包括OpenAI、Google、Meta。出版商、新闻机构和影视制作公司均声称，其内容在未经授权的情况下被用于训练AI模型。 训练数据成为生成式AI最大监管焦点 随着AI能力越来越接近真实内容生产，监管机构和版权持有方正将注意力集中在模型训练数据来源上。 当前争议主要集

本号随时会被删，被和谐。真正关注请留下你的个人邮箱防失联（后台私信）近期看了很多的项目，AI无疑给我们带来了巨大的生产力跃迁，但也引爆了集体的焦虑外溢。我每天都在不断打磨我自己的Z生态系统，我称呼自己为真.AI爱好者应该没有多大的问题。这套系统集成了内容（文章/信息流/课程/AI助手/策略工具回测引擎/数据/新闻抓取/期权实验室/交易策略部署/RAG系统等大量模块）每一套模块我都不断打磨，力求能够完整打通。过去你需要用N个工具去执行，去设计你自己的交易策略，去管理你的交易系统和资金，现在一套就足够。当然后续的功能绝对不只是这些，我的目标是形成足够强大的矩阵和close loop.当然我同时打造了多重agent帮助我产生内容/选题/整理数据/甚至是各种bot, 而且我的AI也会约束我的交易策略，执行和脚本，现阶段不够强大稳定。但这套体系从未停止自我进化，完善。切到正文，我的核心观点：1）绝大部分用户不知道自己要搞干嘛，也不知道小龙虾可以干嘛，甚至也不知道AI能干嘛。我不是反对试验本身，我反对的是你没有从错误中学习，你只是永远只是想要获得现成的。AI时代没有完美的现成的工具，因为和你的短期目标/中期目标/工作流不匹配。2）一家公司员工再怎么多，庞大，也顶不住CEO不知道自己在干什么，甚至是乱来。先确定好你的目标到底是什么？AI再牛逼，考试的还是你自己，AI再牛逼，人们会笑的段子也就那几条。AI再牛逼，核心运作的代码链就是那几个核心语句/函数。AI再牛逼，也无法通过简单几行代码赚爆市场。3）设计100个Agent对你的意义还不如就搞好一个agent，先学会怎么控制token用量，控制md加载的模式，以及学会精确通过diff/EOF/sed等指令去控制你对于生产代码的控制力，等到你驾驭好了一个agent，有精确控制token 消耗的能力，以及明确精简的工作流和阶段性目标，你会发现这

一个看起来温和、近乎“正常”的人，却一步步走到了最接近AI权力中心的位置。作者｜周悦编辑｜王博德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）拿出诺贝尔奖章，递给塞巴斯蒂安·马拉比（Sebastian Mallaby）说，无论多少钱都不换。顿了顿，他又补了一句：“现在我想拿第二个。”这句话里有他的野心和直率，两者都不加掩饰。过去三十年里，哈萨比斯先后成为国际象棋神童、游戏开发者、神经科学家、DeepMind创始人，以及诺贝尔化学奖得主。身份几经转换，目标却只有一个：理解智能，做出真正重要的科学发现，并被历史记住。单看履历，哈萨比斯很容易被写成这个时代最典型的科技天才：绝顶聪明、亿万富翁，站在全球AI竞赛中心。AlphaGo让世界第一次感受到机器智能的冲击；AlphaFold把AI推进到了科学本身。但在科技史学家、金融史学家塞巴斯蒂安·马拉比的描述中，哈萨比斯最令人意外的地方，并不是聪明，而是近乎“正常”。他很温和、克制、容易沟通，不故作高深，也没有典型科技领袖那种强烈的表演欲，与大学时代的女友结婚近三十年，育有两子，长期住在伦敦，远离硅谷。外界习惯把哈萨比斯看成一个极其成功的创业者，但在他自己的坐标系里，他首先是一位科学家。这种差别，在他谈到OpenAI创始人萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）时表达得尤其直接：“我追求知识，而他追求权力——权力，就是对他人的控制。”受到母亲的影响，哈萨比斯厌恶控制他人，极力避免自己成为那样的人。但这不意味着他回避权力，恰恰相反，他很早就主动选择最困难、最危险的挑战。他把科幻小说《安德的游戏》中的主角视为另一个自我——一个肩负拯救人类命运的天才，确信自己能驾驭这股庞大的力量。因此，马拉比在新书《哈萨比斯：谷歌AI之脑》中将他与奥本海默并置时，这层隐喻格外确切。奥本海默先造出原子弹，再用余生苦思如何限制它。而哈萨比斯从一开始就清楚，自己追逐

作者 | 曹玮钰段sir悄悄投AI了。段永平的持仓有日子没变了，很长一段时间，他主要做做增减，或者玩一玩金融工具，比如看涨期权（Call）和看跌期权（Put）。根据披露，2025年Q4段永平管理的H&H International Investment一次性建仓三支AI新股。和过往的区别在于，新标的不是传统意义的平台巨头，而是颗粒度很细的三家AI垂直企业——AI算力租赁商CoreWeave，高速互联芯片Credo，AI医疗Tempus AI。三家仓位很轻盈，合计仅0.28%，折3.4亿人民币（4831万美元），放在1200亿的总持仓显得九牛一毛，是典型的观察仓。不过段永平一向的理念是“不懂不投”，一小步足以说明不少问题。另一值得注意的是，段永平大幅增持了英伟达，一把翻11倍（增幅1110%），持仓从0.7%飙升至7.72%，超过拼多多，成为仅次于苹果和伯克希第三大重仓，持仓市值约折95亿元（13.5亿美元）。考虑到就在Q4，英伟达市值一度突破5万亿美元，成为全球首个五万亿市值公司，这笔有“追高”色彩的加仓，就显得魄力，甚至激进了。同时，段永平还大幅加仓了台积电（增幅370.95%），小幅加仓谷歌。一顿操作下来，段永平组合的AI浓度越来越高。先说结论，段永平投AI，姿态非常积极，非常前沿，在价值投资派中走在最前面，但操作没有变化，还是标准的段永平模版——从观察起步，小仓试水，看懂之后下重注，一遍又一遍把钱稳稳当当赚到。这一模式可以复刻到段永平的任一大牛股，不论苹果茅台腾讯拼多多还是英伟达，不懂不投的理念从没变过，他要的始终不是赚快钱，而是长期赢。唯一区别，这次投的是科技，是AI。当全球投资人投AI成了共识甚至政治正确，段永平把做AI纳入“本分”。三家不怎么赚钱的AI公司如题，有些意外。第一家是CoreWeave，是一家AI算力租赁商，成立于2017年，最初以

说句实话，看到这条消息，我自己也恐慌了一下——一个年轻人搞十几个agent，把我这个老板给淘汰了，这不是笑话，是真实可能发生的事。AI裁员这件事，不只打在普通白领身上。今天想把这件事说清楚：这一轮到底发生了什么，边界在哪，为什么这次跟历史上每次技术革命不一样。2026年2月26日，推特创始人Jack Dorsey旗下的金融科技公司Block，宣布裁员4000人——接近员工总数的一半。Block你可能没听过，但它旗下的产品你大概知道：给商家做收款的Square，和美国版"支付宝"Cash App。年收入240亿美元，不是小公司。裁员当天，股价涨了24%。投资者在为这件事鼓掌。这意味着——这件事不会停。"在未来一年内，我相信大多数公司都会得出同样的结论，做出类似的结构调整。"—— Jack Dorsey，Block创始人，2026年2月26日他说这话的时候，Block经营状况不错——不是撑不住了才裁，是主动为之。一个运转正常的公司，裁了一半人，股价大涨，创始人说大多数公司都会跟着做。你可以不同意他的判断。但你很难忽视这个信号。· · ·规模已经在那里了Block是目前最戏剧性的例子，但它不是孤立的。2025年全年，美国就业咨询机构Challenger, Gray & Christmas统计：约 55,000个岗位，企业明确给出的裁员原因是AI。这是公开承认的数字。更多裁员用了"结构性调整"的说法，没有点名AI，但背后逻辑一样。进入2026年，没有放慢。1月，Pinterest宣布裁员近15%，明确提到AI。化工巨头Dow Chemical裁员4500人，理由是"用AI重组全部业务流程"。规模清楚了。下一个问题是：边界在哪里——哪些工作在消失，哪些还在？· · ·Klarna的实验：边界比你想的更靠里要说清楚"边界在哪里"，Klarna是最值得看的案例。这家欧洲