大家好,我是刀哥。今天我们聊聊云服务。本篇文章我们也做了相应的短视频放在文末,更习惯看视频的朋友可以直接拉到文末观看。这段时间,云计算行业出现了一个很罕见的信号:头部云厂商开始集体涨价了。先是1月23号,亚马逊云科技,也就是AWS,把自家机器学习容量块的价格上调了15%。不知道这是什么不重要,关键是,这个举动意味着,直接打破了过去20年云服务价格整体上只降不涨的局面。当时就有很多人判断,亚马逊这次涨价可能会引起整个行业的连锁反应。果然,没过几天,谷歌云也宣布,从今年5月开始上调全球数据传输服务的价格,其中,北美地区的价格直接翻倍。我觉得,现在其实已经有了一个市场共识,这才刚刚开始,后面还会有更多云厂商涨价。01 云算力成了新电力我们知道,云计算根本上卖的是“能力”。它把服务器、存储、网络这些计算资源集中在数据中心,可以按需租用、按量计费,像用水用电一样方便。你可以租算力基础设施(IaaS),可以直接用开发平台(PaaS),也可以买直接就能用的软件服务(SaaS)。比如,像minimax一般就是租算力基础设置。所以,在很长一段时间里,大家用云,核心价值就两个字:省钱、省事。跑网站、存数据库、托管公司的各种业务系统,需求比较稳定,算力用量也是按部就班地往上走。再加上云厂商有规模效应、技术也在不断迭代,单位成本长期下降,价格自然也就更容易往下走。但现在不一样了。AI把算力需求直接拉到了爆发模式。模型训练和迭代要算力,B端企业调用模型要算力,更不用说 AI 应用一旦大规模普及,C端用户每一次对话、每一次点击、每一次生成内容,背后都是持续的推理算力在跑。算力就是AI的发动机。在AI时代,云算力的重要性,已经有点像工业时代的电力。它开始从效率工具,变成一种更基础的生产资料。也因为这波需求太猛了,上游成本已经出现了系统性的传导。你会发现,整个AI产业链上能涨的都在涨,存储是从2025年下