文章最开始我想问大家一个问题:当模型能力和算力投入都已经卷到今天这个阶段,AI 的下半场,我们到底应该关注什么?过去这一轮 AI,本质上是在做一件事——“回答问题”。你问一句,它答一句。谁的模型更强,谁的算力更充足,谁就更容易胜出。但现在,拐点已经出现了。AI 正在从“回答问题”,走向“执行任务”。也就是我们常说的 AI Agent(智能体)。它面对的,不再是单轮对话,而是一整条完整的任务链:从理解目标、拆解步骤,到调用工具、连接系统、读取数据、管理状态,最终把任务真正落地执行。一旦进入这个阶段,竞争的核心就彻底变了。比的已经不只是“算得快不快”,而是整套系统能不能长期稳定地协同运转?能不能把复杂流程跑通?能不能在真实环境中持续交付结果?这背后,考验的其实是基础设施能力。今天要深入聊的这两家公司,正是卡位在这个关键环节——它们提供的,不只是算力,而是支撑 AI 会推理的底层能力。熟悉我们的观众都知道,我们美股投资网更倾向于把一家公司研究到足够深入,把业务拆解到足够细致。只有这样,才能真正看清它的利润究竟来自哪里,这些利润是具备长期可持续性,还是仅仅阶段性释放。也只有在这个基础上,才能进一步识别其上下游供应链中,下一轮周期可能出现的关键拐点与潜在爆发机会。周末突发,据两名直接知情人士透露,谷歌正与MarvellTechnology洽谈开发两款旨在更高效运行AI模型的新型芯片。其中一款是旨在与谷歌张量处理单元(TPU)协同工作的内存处理单元;另一款则是专门为运行AI模型而构建的新型TPU。 AI生态的底层承接不过在看受益方之前,我们得先看,需求到底是从哪里冲出来的。因为只有源头真的开始放量,后面整条链的逻辑才站得住。而在 AI 进入下半场之后,需求释放最猛、也最具有代表性的公司,非 Anthropic 莫属。先看最核心的数据。2025 年底,Anthropic 的年化