图片 本周清仓了煤炭石油仓位，短期都比较猛，已经达到了预期值，锁定利润结账了。 我不再披露持仓，是避免不必要的麻烦，但后来经过部分读者的需求反馈，觉得清仓后还是可以酌情说一下是什么的，毕竟没有利益相关且卖完也无法再抄，还可以和真的在研究投资的朋友“碰一下”结果的，我想了想觉得有道理。我卖出的是中国神华、中煤能源和中国海油。 之前就说想重新买回点的科技股，这周又接回来点，一方面是市场情绪非常悲观，割肉的人很多，另一方面又到了一个前低附近的重要支撑，我觉得就算再次也得有个反弹吧。 --- 当然了，上述交易完成时，美国大非农还没披露，周中的小非农是比较乐观的，所以这里我的预期也相对乐观，结果没想到晚上大非农爆炸了，不知道周一会不会先来一波恐慌性爆杀。 不管美股周五的反应来看，这波并没有恐慌，逻辑我认为是大家觉得这个数据“太假了”，倒不是说完全是编的，而是统计方式可能有问题，把大量（十万级）的暑假工也记录进去了，等量兑换国内的政策，大概就是每周工作一小时灵活就业就不算失业。 逻辑上没问题，但是下个月大概率就会下修，所以这个加息预期，或者说叙事，并不牢固，大家没有慌，反而继续把有限的资金，在不同景气周期板块里轮动，上半年曾让我爆赚的小登股重新起飞，中等们则陆续熄火，最敏感的加密也没回调太多，这还是在此前一天爆拉的前提下，所以我认为接下来依然是“不加息叙事”，因此黄金有色科技大跌都有机会，而不是风险。 --- 个股方面，几个行业龙头有重要信息披露 1、 $中国神华(01088)$ / $中煤能源(01898)$ 与需求变化相比，本轮煤价上涨更加明显地体现出供应主导特征。7月全国原煤产量约3.4亿吨，同比下降10.1%，而进入

先看一组让人精神分裂的数据。CME FedWatch显示，9月加息的概率已经冲到了66.1%。而在沃什8月28日Jackson Hole讲话之前，这个数字还不到三分之一。但就在同一天，8月芝加哥PMI数据出炉：47.1。预期57.9，前值57.6。单月直接塌了10个点，年内最弱，直接掉进收缩区间。 一边是加息概率暴涨，一边是经济数据暴跌。更不理解的是，美国财长贝森特，公开对沃什的加息倾向表示反对。这到底是怎么回事？沃什这场赌局，到底赌的是什么？ 一、时间线复盘：三天之内，世界颠倒 我们先还原一下这魔幻的三天： 8月28日：沃什在Jackson Hole发表演讲，抛出通胀广度论，暗示不排除9月加息。市场开始躁动。 8月28日同一天：芝加哥PMI公布，47.1，远低于预期，经济收缩信号拉满。 8月31日：加息概率飙到66.1%，两年期美债收益率单日+8bp至4.31%。但诡异的是，美元指数不仅没涨，反而跌了0.25%至99.45。VIX恐慌指数呢？只趴在14.92，几乎没动。 看到了吗？市场一边在嘴上说要加息了，一边在脚上投了反对票。如果市场真的相信加息会来且会持续，美元应该大涨，VIX应该飙升。但事实恰恰相反：美元跌，VIX不动。这说明什么？说明市场其实在定价政策失误——它担心沃什真的加息，但又觉得这是错的，所以不敢全面押注。 二、教科书之争：贝森特的“二阶效应”vs沃什的“预期锚定” 这场公开撕破脸，本质是一场宏观经济学的路线之争。 贝森特的逻辑：二阶/三阶效应论。他的观点很直接：当前通胀，尤其是能源和商品端，主要是供给冲击（比如霍尔木兹、关税）。加息对供给冲击无效，反而会推高企业融资成本，抑制投资和消费，最终把经济拖入衰退。更糟的是，衰退会减少需求，但供给问题依然在，那时候就是滞胀最深的深渊。所以，加息解决不了问题，只会制造更大的问题。 沃什的逻辑：通胀预期锚定论。他认为

一个行业高速增长，身处其中的公司就一定值得投资吗？ 过去几年，新能源车可能是最容易让人产生这种错觉的行业之一。新能源汽车持续替代燃油车，中国新能源产业链的全球竞争力也越来越强。从产业趋势来看，很难否认这是一个长期空间依然很大的赛道。 但有意思的是，行业越来越大，并不意味着里面的公司越来越好赚钱。 理想汽车最新发布的2026年Q2财报，就是一个很典型的样本。Q2交付9.83万辆，同比下降11.5%；营收256.7亿元，同比下降15.1%；汽车毛利率从去年同期19.4%降到9.4%；净亏损17.05亿元，而去年同期还盈利10.97亿元。 $理想汽车(LI)$ $理想汽车-W(02015)$ 更值得注意的是销量。 2024年下半年，理想月均还能卖5.19万辆；2025年下半年已经掉到3.37万辆；到了2026年7月，月交付仍然只有3.05万辆。 两年前，我们讨论理想时，问题还是：“它会不会成为中国最赚钱的新势力？” 现在的问题却变成：“它什么时候能重新赚到钱？” 但这份财报真正值得讨论的并不只是理想。它恰好暴露了新能源车投资中一个很容易被忽略的问题：行业增长的确定性，和企业盈利的确定性，是两回事。 所以看完理想这份财报，更想思考两个问题：新能源车到底是不是一个值得长期投资的好赛道？以及在这个好赛道里，理想现在还有没有投资价值？ 一、先看财报：不好，但没有继续恶化 先把理想Q2最核心的数字放在一起： 同比看，这显然不是一份好财报。营收下降15%，汽车毛利率几乎腰斩，由盈转亏17亿元。 但如果环比看，画风又不太一样。营收从230亿元恢复到257亿元，汽车毛利率从6.1%恢复到9.4%，净亏损从22.8亿元收窄至17.1亿元，自由

港股被阿里一笔操作彻底点燃了。7.1亿新股，定价HK$112.70，一口气募了800亿港元（约102亿美元）。这是港股历史上最大的一笔主板再融资，也是今年全球第三大，仅次于Alphabet和Intel。而且，近3倍超额认购，钱抢着往里冲。 更值得玩味的是，就在配售前后，马云、蔡崇信、吴泳铭连续几天增持，合计砸了超过8亿港元。蔡崇信两天就买了72万股，掏了1.6亿。 一边是向市场要钱，一边是管理层自己掏钱。这组配售+增持的组合拳，到底在传递什么信号？今天聊聊这笔102亿美元背后的叙事切换——以及一个更扎心的中美错位。 一、摊薄vs增长：102亿美元，需要多少年才能赚回来？ 先算一笔最实在的账。配售新股，对老股东来说，最直接的影响就是摊薄。你的持股比例被稀释了，每股收益也被摊薄了。那这笔钱拿去干嘛？阿里说得明明白白：全部押AI基建。 这102亿美元砸下去，需要多少年、多少收入，才能覆盖掉股东权益的摊薄？AI基建的回报周期，不是一年两年能看出来的。数据中心、算力集群、大模型研发，每一项都是重资产、长周期的投入。在美股，市场已经开始用自由现金流是否转正资本开支占经营现金流比去拷问巨头了。谷歌、特斯拉们因为烧钱太猛，被砸得鼻青脸肿。 但港股这边，阿里的这笔天量融资，却被抢成了香饽饽。为什么？因为中国科技股的资本市场叙事，正在经历一次根本性的切换——从过去几年的降本增效、回购提振EPS，正式切回了重资产军备竞赛。市场突然之间，不再要求你省钱了，而是要求你敢花钱。 这个切换，是理解这笔交易的关键。 二、管理层增持：最强的信号对冲 光靠一个AI叙事在当下很难让人放心了。真正让这笔交易有说服力的是管理层那8个亿的增持。在配售稀释股东权益的同时，马云、蔡崇信、吴泳铭用真金白银增持，这是一个极强的信号对冲。翻译过来就是：我们向市场要了钱，但我们自己也在加仓，我们相信这笔钱能赚回来。 这种要钱+掏

上周聊ETF，后台交流中，遇到典型质疑是：个股被拉入指数出货。比如中际被拉入沪深300，比如智谱以夸张的股价被拉入恒生科技，比如SPACEX将入标普500，长鑫将入科创50……担忧都是对的，但都属于一阶修正，而零阶道理，是强者恒强。就像一年有365天是零阶道理，四年一闰是一阶修正，百年不闰是二阶修正。懂得越深入，越能在微观博弈中避开陷阱；但坐标定在零阶道理，才不会在微观噪音中迷失方向。 说回上周，哪一天最难过？股民是七夕，不怕没人陪，反正股票会赔。那天中韩美都在无差别下杀，A股更是惊现股债同杀，盲猜是理财产品触发了盈亏平衡线。只好不计成本地抛售。结论是，别问股民七夕怎么过，他想开Vip直接跳过。 基本面上，上周有几个让人担心的点，Anthropic营收环比放缓，OpenAi暂缓下一代模型训练超两周。最让市场忧心的，是多国长期主权债收益率升至十余年高位。美国，5.32%，2007年以来最高；法国，4.86%，2008年以来最高；日本，4.06%，历史新高；德国，3.75%，2011年以来最高；英国，近6%，这个无法评论，爆表了。原因一句话总结，出来混，总是要还的，疫情期间欧美政府发了不少5年期债，成本0.5-1.5%。最近两年集中到期了，巧了，AI也在吸金，于是利率就拱上去了。截至8月份，美国投资级公司债发行规模约1.7万亿美元，历史同期高位。加权平均期限10年+。卖家多，买家少。日本/中国/英国等传统买家抛售，抛售理由？美债总规模40万亿了，最近这两年不抛售美债才需要理由吧？市场再度交易紫金黄金/山东黄金对冲美国政府债务逻辑。 美债短期并不是基本面问题，更大概率是供需缺口造成的流动性冲击，从过去几年的经验看，只要是流动性冲击，有一次算一次（英国养老金，硅谷银行，瑞士信贷，日元套息交易逆转...），都是很好的抄底美股的机会。 同时，美债不是个短期问题，今年的波幅在4.8%-5

最近，一个关注躺平指数很多年的朋友来找我。他说：“你们这个公众号，现在已经变成一个AI号了。” 他的意思倒不是说，做一个AI号有什么不好。只是以前在这里还能看到的很多东西，现在慢慢看不到了。 这个号从一开始，就和其他的自媒体不太一样。很多文章，首先要服务于自己的投研，之后才会考虑什么话题有流量。 这意味着，一家公司如果没有明显的预期差，资本市场给它的估值也相对合理，我很难判断它究竟被高估还是低估，也就很难落笔。还有一些公司，热度很高，却没有上市，也没有公开可看的财务资料，比如追觅，像这样的公司，更不会勾起我写的欲望。 过去很长一段时间，这套选题逻辑不断把我带向AI，这里变化够快，市场分歧也够大，值得写的公司和问题自然很多。大家都觉得AI好，我也觉得AI好。只是写到今天，包括我自己在内，也开始觉得，这个话题好像已经有一点无孔不入了。 最近，宇树科技上市敲钟。王兴兴只是被拍到一张比较严肃的脸，这张照片就被单独拎出来做成新闻，上了热搜。很快，不少娱乐号和营销号也开始转发，加上了很多娱乐圈特有的解读，觉得他是不是“不高兴”。 这件事本身就很荒谬，宇树的机器人已经连续两年上春晚，可王兴兴又没有因此进娱乐圈；敲钟原本只是一个资本市场事件，到最后，被反复消费的却只剩创始人的一个表情。难道一家公司上市，创始人就得全程搁那儿一直笑吗？AI已经不只是一个产业或者资本市场话题了，连一场上市，也可以在很短的时间里被传播成泛娱乐新闻。 更微妙的是，AI不仅改变了我写什么，好像也开始改变我怎么写。 我现在每次写完文章，都会下意识地删掉文中的“不是……而是……”。不是因为这句话真的是AI写的，而是因为我已经无法再以平常心直视这句话了。 所以想来想去，这一篇，我想把AI的含量大幅降下来。倒不是为了唱反调，更不是为了看空AI。只是想暂时把镜头挪开一点，把过去半年里我看到的、想到的那些非AI部分，一件一件写下

AI4S龙头晶泰交出一份炸裂的中期财报。剔除一次性合作款项扰动之后，营收同比增速达到73.8%，内生业务展现出极强的扩张韧性。 不过晶泰这份2026年中期业绩，真正值得细读的，不只是收入端的增长爆发力，而是一个关键变化：公司系统对外披露合计20条管线，覆盖小分子、分子胶、多肽、小核酸、大分子五大技术品类。 对比2025年中期不足10条的规模，管线数量一年实现翻倍；管理层给出指引，到2027年管线规模预计将扩张至40条。这个迭代速度，在全球AI制药公司里找不出第二家。 对于长期被市场简单贴上“AI研发服务商”标签、按服务公司逻辑估值的晶泰来说，这份完整的管线清单，其信号意义远大于当期的营收报表。 01 管线大爆炸背后的关键，自主研发开始发力 晶泰管线数量快速扩张，是多重因素叠加下的结果。 最核心的底座来自技术能力的加速迭代。半年报可以看到，晶泰是国内少数完成多模态药物完整布局的AI4S企业，已经搭建起覆盖小分子、分子胶、大分子、多肽、小核酸等主流药物形态的完整技术矩阵，AI工具可以对不同类型药物的早期研发环节实现赋能。 但“能够做”和“做得扎实”之间存在明显鸿沟，真正拉开差距的，是平台落地的深度。晶泰各个模态的技术平台，都已经跑通从算法设计到湿实验验证的完整链路，具备真实项目的交付能力。 以多肽平台PepiX™为例，平台储备超过5000种私有非天然氨基酸，依托HELM‑DIFF模型完成复杂肽分子的生成、筛选与定向优化。这并非对公开算法的简单复刻，依靠自有数据库资产，平台可以直接支撑高难度多肽分子的定向开发。siRNA平台Kodexia™同样如此，融合第一性原理驱动的生物机理建模、生成式AI与高通量自动化实验，沉淀数万条湿实验数据，直接用于序列与化学修饰联合设计等高难度研发场景，印证算法与实验闭环，能够实实在在解决核酸药物开发中的现实难题。 既有多模态的广度覆盖，又能扎进真实研

篇幅有限，这次主要介绍阿里的云和AI业务。这个季度阿里云取得爆发增长，而根据目前产品需求，云和AI的高收入增长可能会持续最少几个季度。而在中报业绩会上，阿里管理层也披露未来云业务的利润率有望到20%以上。（现在，阿里云业务调整后EBITDA利润率为12%） 一，先看一下阿里巴巴26年第二季度财报主要运营数据和财务数据 2026年第二季度收入为2700亿，同比增长9%，环比增长11%。经调整EBITDA同比下降34%到262亿，主要是AI大模型训练，AI算力持续投入，及即时零售投入产生影响。本季度的资本开支为676亿，同比增长75%，环比增长153%。经营现金流为229亿，同比增长11%。这个季度资本开支高是因为目前GPU供给仍然紧张，提前锁芯片和算力需求所致，单个季度会高一些。AI算力资本投入是形成长期壁垒必要支出。AI和基建投入在短期是费用，而时间长了之后，随着投入期下降，会逐步开始产生利润。 阿里巴巴这个季度云收入同比增长45%，利润同比增长133%，利润率提升至11%，AI算力方面的需求非常强。阿里也做了财报口径上调整，云和AI及相关业务合并一起成一个财务数据输出口。 阿里巴巴AI相关产品收入为124亿，连续12个季度保持三位数增长，占云外部收入35%。AI相关年化收入突破495亿，是阿里云加速增长核心引擎。因为AI算力资本开始上行，对集团盈利，和现金流产生了影响。 这比较值得一提的一点是，AI全栈（芯片+云+AI+应用）这种商业模式，是一种接近重资产的商业模式，所以会有一个很明显的投入期，而这种重资产模式壁垒也因为时间和资产的积累壁垒，竞争对手很难复制。像搭载芯片的服务器（用于AI算力搭建）通过不超过三年收回成本，按五年使用年限，管理层在业绩会时介绍，实现盈亏平衡后，至少两年会持续产生现金流。而根据管理层介绍，回收的周期在不断缩短，现在在往2.5年靠。 

阿里巴巴拟配售800亿港元新股，发行价为每股普通股112.70港元，配售所得款项净额将100%用于投资全栈AI能力，加强AI基础设施建设。 关于阿里巴巴这一次的融资计划，并非意外。早在2025年2月，阿里巴巴集团CEO吴泳铭宣布未来三年投入3800亿元用于云与AI硬件基础设施建设，这一投入规模超过了当年阿里巴巴过去十年投入的总和。 时隔18个月，阿里巴巴再次抛出融资计划。实际上，这一次融资，更像是对之前阿里提出的三年AI投资计划的加码行动。 阿里巴巴抛出融资计划的背后 阿里巴巴为何选择在这个时候抛出800亿港元的融资？实际上，我们看看过去一年全球科技巨头公司投资AI的力度，我们基本上可以判断出阿里加码AI投资的原因了。 其中，亚马逊宣布2026年AI资本开支投入约为2000亿美元、微软2026年AI资本开支约为1900亿美元、谷歌2026年AI资本开支1750亿美元左右以及Meta2026年AI资本开支1250亿美元左右等。 从全球科技巨头的AI资本开支力度分析，基本上呈现出稳步增长的态势。在全球AI激烈比拼的背景下，作为中国科技巨头的阿里巴巴，在AI投入上，也会紧跟着全球科技巨头的AI投入步伐。 因此，在阿里巴巴抛出3年AI投入3800亿的基础上，阿里巴巴再抛出800亿元的融资计划，也并不意外了。 配售已获得长线资金超额认购 与以往不同的是，这一次阿里巴巴的融资计划，仅面向美国境外投资者开放。在融资计划发布以来，已经吸引了来自中东、欧洲以及亚洲等主权财富基金的积极认购，而且这些机构都是长期投资机构。作为长期价值投资者，他们愿意以这个价格认购，显然是看好阿里巴巴的长期发展前景，不是奔着短线套利来认购的。 8月24日，阿里巴巴股价大跌，股价已经非常接近此次融资计划的机构认购价位，意味着二级市场投资者也可以按照机构认购价格买入阿里巴巴的股票。对长期机构投资者来说，他们选择在这个

股票是预期，而AI云业务对于阿里有多重要？——阿里曾经巅峰电商年收入差一点达到1000亿美元，EBITA利润率29%；阿里云五年目标商业化收入，也是1000亿美元，目标EBITA利润率的中性预期是20%。等于用五年再造一个阿里。 ----题记 ————————— 1.逻辑 从赚钱的角度，同时能拥有前沿开源模型、芯片与云计算，底层算力+中层模型+上层应用，组成所谓全栈AI，真就不是虚头巴脑的噱头： 这里有一个云厂定价权的逻辑。 众所周知，开源模型追所谓的闭源frontier model（O和A），就有点像我小时候玩《生化危机》，明明一顿狂奔以为已经把怪甩得老远，转个场，阿怪就贴臀出现。毛骨悚然，童年阴影。这种卡帧式地贴臀开大，很可怕，我们可以大胆推演，最终大量开源模型，都会接近前沿大模型水平。那终局就是，千模一面，大家都很标准，像一条条挂在洗脚房的浴袍。那在企业级的经济角度（也就是从有限资源的角度），当然不必再让每个任务，都去调用最贵的SOTA模型。 所以需要一个调度员，就是模型路由。 而市面上有很多独立的专门做路由生意的玩家，比如刚被Stripe 75亿美元豪购的OpenRouter。估值不低，我觉得Stripe被宰了，因为这种第三方大模型路由器，长期来看模式不是太scalable。因为其变现能力堪比卖破纸盒。独立路由的标准收费，是在模型标价上，抽个百分之小几的服务费，很薄，很稀，很苦逼，没什么差异化，非常容易被强行拉入价格战。 但云厂不需要通过模型路由来赚钱，路由可以只是一个入口，而赚钱的是请求里消耗的算力（IaaS）和模型token（MaaS），这才是云+模型的赚钱逻辑。当然如果你有SOTA模型肯定是最棒棒，因为分层路由里最难的那部分任务，还是要用到SOTA模型。 按照这个推演，模型路由请进来，云和模型服务起来，阿里云+模型可以吃两道钱，最赚钱的也是最理想的，理论上是Q

上周聊期权，收获不少私聊询问，还是那建议，不熟不做。比如我打几个字， 高倍数+损耗 VS 高倍数+损耗+流动性折价 VS 高倍数+损耗+流动性折价+OTC&被砍一刀 如果你的脑中冒出美股期权，港股期权，A股期权，那我要与你隔空击个掌，熟人。但就算你很熟，还是要特别留意一个不可逆变量。如果，期权，名义本金，曾经，占到你持仓的50%，你就回不去了。怎么说呢，那时候的你，期权做到心跳加速，只能用TQQQ这种“低波动”ETF来调节了。别误会，没任何贬义，我周边也有这样的专业选手，类比一下，专业赛车手能做到职业生涯平均时速180 km/h，且一直平平安安，不矛盾。所以，就算你天赋异禀，还是得衡量下，从此只能上专业赛道，再也没有自驾游的视野。 这周聊聊ETF。什么样的人适合做ETF？先问自己两个问题，问题1：你投资的盈利目标是多少？如果答案是，每月10%，要么暴露股龄…太短，要么暴露资金…太少。年化盈利目标超过30%的投资者不适合买ETF，不是说ETF达不到，而是你总能从热门ETF中一眼相中“一剑开天门”的个股，然后就漂移了。 问题2：过去五年，年化回报多少？别骗自己，盈利的，被套的都算进去。如果超过15%，那么恭喜你，认知已超越95%+的投资者。如果是超过15%且重仓。那么接下来的内容也没必要看了，对你来说都只是常识。 投资股市有两种思路，一种是存钱筒，一种是提款机。提款机思维自然对应高收益需求。存钱筒思维中，股市，楼市，现金，金条等都只是把财富传承到未来的工具。 如果盈利水平不是天选之人，又能认知到自己不是天选之人，且你希望自己的资产能享用贝塔增值收益。那你适合用ETF来配置。 再说具体配置，笔者在A股，港股，美股中均有配备不低比例的ETF。A股是红利低波ETF+科创50ETF，一手盾，一手矛。红利的逻辑是买房需求平替。整个中国规模以上企业50万家，上市的5000+是佼佼者