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大A和大美今天大跌！今年都白干了，明天只能喝白粥，不能喝咖啡☕️[流泪]  

8月24日，拼多多发布截至6月30日的2026年第二季度财报。受益于“千亿扶持”等惠商战略的效用释放，以及平台治理体系的全面升级，拼多多二季度营收达到1124亿元，利润272亿元。其中，Non-GAAP研发投入43亿元，同比增长40%。 $拼多多(PDD)$ 今年上半年，拼多多深化推进“新十年高质量发展”，平台及产业生态持续向好发展。一方面，拼多多长期坚持的“千亿扶持”惠商战略逐步从投入期进入收效期，平台及产业生态效用加速释放，供需两侧均实现质效升级。另一方面，“三年再造拼多多”重大战略继续稳步推进，自营品牌业务整体态势良好，持续释放供应链的内生潜力，为供应链的价值升级创造了新动能。 “过去这个季度，我们继续通过治理、减免、扶持的系统性举措，持续加大对平台及产业生态的投入，全面升级平台治理体系，稳步推动‘新十年高质量发展’迈向深化发展的新阶段。” 拼多多集团联席董事长兼联席CEO赵佳臻表示，为了进一步推动供应链转型升级，我们还在雄安新区成立了专项公司，购置了办公大楼，锚定智能化发展新机遇，推动传统制造业走向价值高端，设立了传统产业数据处理服务中心和传统制造高质量发展综合服务中心，当前全职员工已达4000人。 “今年以来，全球各个市场的监管政策、合规要求都发生了很大的变化，困难、挑战和机遇都很大，责任也很大。”拼多多集团联席董事长兼联席CEO陈磊表示，我们感到拼多多正处在一个特殊的全球经济贸易的交汇口，会面临各个市场不同监管政策的压力，但也处在一个非常特殊的位置，关系到全球几十亿人的日常生活，发展空间很大，也给我们提出了更高的要求，我们将继续重仓供应链，稳扎稳打地推动供应链升级，争取为全球消费者提供一个长期稳定、价格优惠、质量过硬、可被依赖的购物平台。 推动平台治理迈

今天延续着近期缩量反弹、放量下跌的节奏，整体很弱，老港电商龙头发布定增近千亿的计划，解读是利好的，看做巨头在不断家大对AI的投入，所以对AI硬件是利好；解读是利空的，看做巨头的投入过大，都已经要靠增发募资来支撑AI的投入了，担心出现入不敷出的恶性循环，而市场的表现是倾向于后者的，我的观点依然是短期还需调整，市场目前越是聚焦AI，反而越容易被反噬，保持耐心$中京电子(002579)$  $通宇通讯(002792)$  $亨通光电(600487)$  $黄河旋风(600172)$  $天齐锂业(002466)$  

今天市场在中报业绩不及预期的影响下，大科技再次大跌，最终引发市场人气低迷，开始不断走低，触及下方最大支撑区域开始反弹，后续大家就老老实实玩自己的逻辑，不要再过度分心小登涨跌对市场的影响了，部分小凳科技一旦击穿前低，割肉潮会单独释放一次，到时候应该是定向下跌，其他领域受冲击联动会进一步弱化，参考中登这波联动性就能理解$红宝丽(002165)$  $浪潮信息(000977)$  $永鼎股份(600105)$  $航天发展(000547)$  $中大力德(002896)$  

财华社2026年8月24日讯，截至发稿， $阿里巴巴-W(09988)$ 报111.50港元，下跌9.35%，成交额307.21亿港元，盘中最低110.80港元，振幅2.76%。 该股为今日港股成交额最高的个股，跌幅位居恒生科技指数权重股首位，总市值约21380亿港元。 消息面上，公司于8月23日晚间披露配售公告，与联席整体协调人订立配售协议，按配售价112.70港元向不少于六名非美国境外专业及机构投资者配售7.10亿股新股份，配售所得款项总额约800亿港元，扣除佣金及预计开支后净集资额约797亿港元。配售价较参考价折让约3.6%。配售股份占现有已发行股本约3.70%，占扩大后已发行股份总数约3.57%，全部在一般授权范围内完成，无需股东大会单独审批。 Wind数据显示，阿里巴巴本次800亿港元配售为港股近数十年规模最大的上市公司单笔配售，已经远高于年内 $宁德时代(03750)$ 392亿港元、 $智谱(02513)$ 314亿港元的配售规模。 如此巨量的配售背后，是高规格的投行承销阵容。公告披露，中金公司、汇丰、摩根士丹利及瑞银四家机构，担任阿里巴巴本次配售的联席整体协调人、联席簿记管理人以及联席配售代理。 预期配售将于8月26日完成。资金用途明确指向巩固全球AI领先地位，投资全栈AI能力并加强AI基础设施建设。 800亿港元的融资规模在港股科技板块中属近年罕见，但投入方向全部集中于AI基础设施与全栈能力建设，而非补充营运资金。这意味着市场需要将阿里的估值模型从“现金流稳定+高派息回购”重新校准为“高资本开支+远期成长”，短期盈

阿里巴巴拟配售800亿港元新股，发行价为每股普通股112.70港元，配售所得款项净额将100%用于投资全栈AI能力，加强AI基础设施建设。 关于阿里巴巴这一次的融资计划，并非意外。早在2025年2月，阿里巴巴集团CEO吴泳铭宣布未来三年投入3800亿元用于云与AI硬件基础设施建设，这一投入规模超过了当年阿里巴巴过去十年投入的总和。 时隔18个月，阿里巴巴再次抛出融资计划。实际上，这一次融资，更像是对之前阿里提出的三年AI投资计划的加码行动。 阿里巴巴抛出融资计划的背后 阿里巴巴为何选择在这个时候抛出800亿港元的融资？实际上，我们看看过去一年全球科技巨头公司投资AI的力度，我们基本上可以判断出阿里加码AI投资的原因了。 其中，亚马逊宣布2026年AI资本开支投入约为2000亿美元、微软2026年AI资本开支约为1900亿美元、谷歌2026年AI资本开支1750亿美元左右以及Meta2026年AI资本开支1250亿美元左右等。 从全球科技巨头的AI资本开支力度分析，基本上呈现出稳步增长的态势。在全球AI激烈比拼的背景下，作为中国科技巨头的阿里巴巴，在AI投入上，也会紧跟着全球科技巨头的AI投入步伐。 因此，在阿里巴巴抛出3年AI投入3800亿的基础上，阿里巴巴再抛出800亿元的融资计划，也并不意外了。 配售已获得长线资金超额认购 与以往不同的是，这一次阿里巴巴的融资计划，仅面向美国境外投资者开放。在融资计划发布以来，已经吸引了来自中东、欧洲以及亚洲等主权财富基金的积极认购，而且这些机构都是长期投资机构。作为长期价值投资者，他们愿意以这个价格认购，显然是看好阿里巴巴的长期发展前景，不是奔着短线套利来认购的。 8月24日，阿里巴巴股价大跌，股价已经非常接近此次融资计划的机构认购价位，意味着二级市场投资者也可以按照机构认购价格买入阿里巴巴的股票。对长期机构投资者来说，他们选择在这个

$阿里巴巴(BABA)$  阿里，计划配股融资800亿港币，全部投入AI建设。 今日阿里大跌近10%。 这件事儿产生较大争议。因为他们账上还有465亿美元的现金，大约是3645亿港币，所以并不需要用配股的方式去融资。 但他们的解释是，不愿意动用核心的现金安全垫，又想加大对ai的投入，所以只能用股权融资的方式补充现金。 这就有点尴尬了。 既然觉得自己缺钱，也清楚这几年是ai发展的关键时期，作为国内的AI科技领头羊，那为啥去年要烧800-1000亿，跟京东美团大干一场？ 然后，没钱了又要股民来承担……关键这个钱跟外卖上烧掉的还差不多。所以，换个角度想，就跟从股东这边募资，去给别人送奶茶的感觉？ 想想就窝火，股民用脚投票，今天砸了个大坑。 总的来说，外卖大战已经过去时，现在阿里全面聚焦AI，我认为还是中国最具备价值投资的企业之一。[DOGE]  

今日上午， $阿里巴巴(BABA)$股价一度暴跌超10%，股价接近跌破110港币，拖累恒生科技指数大跌2.5%。 消息面上，阿里巴巴集团通过香港市场史上最大股票增发交易筹集了约800亿港元(102亿美元)资金，凸显出该公司为争夺全球人工智能领域领导地位筹集并投入重金的意愿。 这家从网络零售转入AI赛道的巨头以每股112.7港元的价格配售了7.1亿股新股，较香港市场上周五收盘价折上8.4%。在股份稀释方面，基于阿里巴巴港股总股本约204亿股的公开数据估算，新发行的7.1亿股约占现有股本的3.48%，摊薄后原有股东持股比例约减少3.36%，对应每股收益和每股净资产也将同比例稀释。 目前，阿里账上手握543亿现金美元储备，却仍旧选择增发融资。现金流如此充沛的大企业，不做分红，也不对股东做回购计划，反而向市场募集巨资，扎扎实实地吸了一口港股市场本就不充裕的流动性。 此次融资反映出，阿里巴巴渴望在AI支出规模上胜过中国竞争对手，向美国同行靠拢。公司已出售部分资产，并承诺三年投入超过3800亿元人民币，用于芯片、数据中心及大语言模型开发等AI领域。 知名投资人观点上，“大空头”Burry称，他“无法赞同”阿里巴巴的此次增发“这对阿里巴巴来说又是一个新范式，其投入资本回报（ROIC）将继续下降”，除此之外，他还表述“除非阿里巴巴的股价跌一半，否则我不会再感兴趣”，当前阿里巴巴电商板块利润刚刚止跌，阿里闪购业务环比收窄40%，基本盘刚刚稳固，现在就把巨量资金全部挤出给AI发展，虽然现在阿里巴巴云计算部门实现了两位数的百分比增长，AI相关收入曾涨也达到了三位数，但是阿里巴巴还未能证明其AI服务能够带来可持续的长期收入，何况在中国消费者信心疲软以及中国AI市场竞争激烈程度加剧的时刻，

8月24日，港股 $长飞光纤光缆(06869)$ 早盘强势冲高，随后受盘面影响有所调整，截至发稿，公司跌0.93%，A股的 $长飞光纤(601869)$ 则涨1.48%。股价分歧显现。 根据8月21日港交所披露的中期业绩公告，截至2026年6月30日止六个月，长飞光纤光缆实现营业收入98.09亿元人民币，同比增长53.6%；毛利52.34亿元，同比大增189.7%，整体毛利率由28.3%大幅提升至53.4%。 报告期内公司拥有人应占期内溢利29.25亿元，去年同期2.96亿元，同比暴涨889.0%，基本每股收益3.56元人民币。董事会提议派发中期股息每股1.06元（税前），为公司时隔多年再度派发中期分红，回报股东。 分业务板块看，光传输产品（预制棒、光纤、光缆）为核心增长引擎，上半年实现收入61.26亿元，同比增长59.2%，毛利率高达63.11%；光互联组件业务实现营收22.38亿元，同比增长55.0%，毛利率48.97%；海缆、工业激光等其他业务同步稳步推进。 受益AI智算中心建设拉动，运营商算力光纤需求爆发，公司旗下光纤、预制棒产品销量与销售均价同步上行，高附加值产品占比提升，叠加生产运营效率优化，推动毛利率实现跨越式提升。海外多个生产基地产能释放，海外业务收入占比超40%，全球化布局进一步打开市场空间；子公司长芯博创光模块相关产品迭代推进，50GPON模块实现批量交付，1.6T光模块完成方案选型，进一步助推公司整体经营实力的提升。 长飞光纤光缆是全球光纤预制棒、光纤、光缆龙头企业，同时布局光互联组件、海洋海缆、工业激光多条业务线，产品服务全球运营商、云厂商。2026上半年AI算力建设浪潮带动高速光纤需求

最近，一个关注躺平指数很多年的朋友来找我。他说：“你们这个公众号，现在已经变成一个AI号了。” 他的意思倒不是说，做一个AI号有什么不好。只是以前在这里还能看到的很多东西，现在慢慢看不到了。 这个号从一开始，就和其他的自媒体不太一样。很多文章，首先要服务于自己的投研，之后才会考虑什么话题有流量。 这意味着，一家公司如果没有明显的预期差，资本市场给它的估值也相对合理，我很难判断它究竟被高估还是低估，也就很难落笔。还有一些公司，热度很高，却没有上市，也没有公开可看的财务资料，比如追觅，像这样的公司，更不会勾起我写的欲望。 过去很长一段时间，这套选题逻辑不断把我带向AI，这里变化够快，市场分歧也够大，值得写的公司和问题自然很多。大家都觉得AI好，我也觉得AI好。只是写到今天，包括我自己在内，也开始觉得，这个话题好像已经有一点无孔不入了。 最近，宇树科技上市敲钟。王兴兴只是被拍到一张比较严肃的脸，这张照片就被单独拎出来做成新闻，上了热搜。很快，不少娱乐号和营销号也开始转发，加上了很多娱乐圈特有的解读，觉得他是不是“不高兴”。 这件事本身就很荒谬，宇树的机器人已经连续两年上春晚，可王兴兴又没有因此进娱乐圈；敲钟原本只是一个资本市场事件，到最后，被反复消费的却只剩创始人的一个表情。难道一家公司上市，创始人就得全程搁那儿一直笑吗？AI已经不只是一个产业或者资本市场话题了，连一场上市，也可以在很短的时间里被传播成泛娱乐新闻。 更微妙的是，AI不仅改变了我写什么，好像也开始改变我怎么写。 我现在每次写完文章，都会下意识地删掉文中的“不是……而是……”。不是因为这句话真的是AI写的，而是因为我已经无法再以平常心直视这句话了。 所以想来想去，这一篇，我想把AI的含量大幅降下来。倒不是为了唱反调，更不是为了看空AI。只是想暂时把镜头挪开一点，把过去半年里我看到的、想到的那些非AI部分，一件一件写下

上周聊ETF，后台交流中，遇到典型质疑是：个股被拉入指数出货。比如中际被拉入沪深300，比如智谱以夸张的股价被拉入恒生科技，比如SPACEX将入标普500，长鑫将入科创50……担忧都是对的，但都属于一阶修正，而零阶道理，是强者恒强。就像一年有365天是零阶道理，四年一闰是一阶修正，百年不闰是二阶修正。懂得越深入，越能在微观博弈中避开陷阱；但坐标定在零阶道理，才不会在微观噪音中迷失方向。 说回上周，哪一天最难过？股民是七夕，不怕没人陪，反正股票会赔。那天中韩美都在无差别下杀，A股更是惊现股债同杀，盲猜是理财产品触发了盈亏平衡线。只好不计成本地抛售。结论是，别问股民七夕怎么过，他想开Vip直接跳过。 基本面上，上周有几个让人担心的点，Anthropic营收环比放缓，OpenAi暂缓下一代模型训练超两周。最让市场忧心的，是多国长期主权债收益率升至十余年高位。美国，5.32%，2007年以来最高；法国，4.86%，2008年以来最高；日本，4.06%，历史新高；德国，3.75%，2011年以来最高；英国，近6%，这个无法评论，爆表了。原因一句话总结，出来混，总是要还的，疫情期间欧美政府发了不少5年期债，成本0.5-1.5%。最近两年集中到期了，巧了，AI也在吸金，于是利率就拱上去了。截至8月份，美国投资级公司债发行规模约1.7万亿美元，历史同期高位。加权平均期限10年+。卖家多，买家少。日本/中国/英国等传统买家抛售，抛售理由？美债总规模40万亿了，最近这两年不抛售美债才需要理由吧？市场再度交易紫金黄金/山东黄金对冲美国政府债务逻辑。 美债短期并不是基本面问题，更大概率是供需缺口造成的流动性冲击，从过去几年的经验看，只要是流动性冲击，有一次算一次（英国养老金，硅谷银行，瑞士信贷，日元套息交易逆转...），都是很好的抄底美股的机会。 同时，美债不是个短期问题，今年的波幅在4.8%-5

$阿里巴巴(BABA)$  阿里的AI云营收同比+45%，收入增速曲线13%→18% →26% →34% →36% →38% →45%，实现连续七个季度加速增长！ 这说明，AI科技赛道，仍然是当下乃至未来很多年，业绩增速最快的赛道！ AI产业是中美之间另一场新世纪版“星球大战”，两国都在疯狂的往这个赛道砸资源和人才。 我认真当下阿里的投资机会已经＞腾讯了！$腾讯控股(00700)$  $阿里巴巴-W(09988)$  

不知不觉间，淘宝闪购上的奶茶，恢复到了外卖大战前的水平。 一杯瑞幸咖啡，特价情况下，也已经接近10元。 最新的财报，去年的重点即时零售只出现了8次，而AI出现了70次。 阿里再次调整了主要业务单元，一共罗列了三大主要业务，其中AI占了两项。只有这两项是两位数增长。 毫无疑问，接下来很长一段时间，除了AI，阿里都不会再选别的路。 即时零售最后的高光 从业务板块就能看出来阿里的侧重点。 2024年是淘天、阿里国际、云智能、菜鸟、本地生活、大文娱，AI相关的云业务只是六分之一，其他有4项是围绕淘宝、天猫两个APP展开的电商相关业务。 今年二季度，阿里国际、菜鸟、即时零售全部划到阿里电商集团，AI反而变成了两大独立业务，从六分之一变成了三分之二。 这项变动相当于画出了一条清晰的分界线，一边是传统电商业务，一边是新的AI业务。 传统业务在做减法，电商被划归成一个大的部门，不再分得过于详细。 这个策略有现实原因。除了即时零售，阿里的其他电商业务，几乎都处在下滑状态。 中国区电商业务营收1109亿，同比下滑8%。其中，直营物流营收283.5亿，下滑10%。客户管理825亿，下滑7%。 受困于国际环境和地缘政治的影响，国际电商业务，二季度营收277.6亿，下滑1%。 即时零售是唯一的遮羞布，二季度营收533亿（将天猫超市的即时配送业务纳入统计），同比大幅增长45%。这是非常亮眼的成绩，不过也需要看到，因为去年同期阿里刚刚参与外卖大战，即时零售业务并未大幅增长，基数相对较小促成了这项业务的高速增长。 在电话会上，蒋凡对于即时零售，主要的关注点是优化、亏损收窄，而此前阿里对即时零售的态度是，“三年不担心亏损，全力做大”。重点的变化意味着，即时零售不再是片面追求规模，而是注重良性发展。 在个思路的主导下，阿里即时零售已经出现了增速下滑。考虑到接下来同期基数变大，这项业务在未来几个季度会恢复低增长

篇幅有限，这次主要介绍阿里的云和AI业务。这个季度阿里云取得爆发增长，而根据目前产品需求，云和AI的高收入增长可能会持续最少几个季度。而在中报业绩会上，阿里管理层也披露未来云业务的利润率有望到20%以上。（现在，阿里云业务调整后EBITDA利润率为12%） 一，先看一下阿里巴巴26年第二季度财报主要运营数据和财务数据 2026年第二季度收入为2700亿，同比增长9%，环比增长11%。经调整EBITDA同比下降34%到262亿，主要是AI大模型训练，AI算力持续投入，及即时零售投入产生影响。本季度的资本开支为676亿，同比增长75%，环比增长153%。经营现金流为229亿，同比增长11%。这个季度资本开支高是因为目前GPU供给仍然紧张，提前锁芯片和算力需求所致，单个季度会高一些。AI算力资本投入是形成长期壁垒必要支出。AI和基建投入在短期是费用，而时间长了之后，随着投入期下降，会逐步开始产生利润。 阿里巴巴这个季度云收入同比增长45%，利润同比增长133%，利润率提升至11%，AI算力方面的需求非常强。阿里也做了财报口径上调整，云和AI及相关业务合并一起成一个财务数据输出口。 阿里巴巴AI相关产品收入为124亿，连续12个季度保持三位数增长，占云外部收入35%。AI相关年化收入突破495亿，是阿里云加速增长核心引擎。因为AI算力资本开始上行，对集团盈利，和现金流产生了影响。 这比较值得一提的一点是，AI全栈（芯片+云+AI+应用）这种商业模式，是一种接近重资产的商业模式，所以会有一个很明显的投入期，而这种重资产模式壁垒也因为时间和资产的积累壁垒，竞争对手很难复制。像搭载芯片的服务器（用于AI算力搭建）通过不超过三年收回成本，按五年使用年限，管理层在业绩会时介绍，实现盈亏平衡后，至少两年会持续产生现金流。而根据管理层介绍，回收的周期在不断缩短，现在在往2.5年靠。 

今天个股仍然涨少跌多，全周经历了百股跌停，趋势股回调，且题材股也因利空压制，退潮程度比预期中严重，量能缩到了1.89万亿，是近几个月最低的一天，反映到盘面上，就是板块没有持续性，分时承接乏力，一炸板就深水，一断板就连续跌停，非连板股整体阴跌，这个阶段，虽然指数仍然在四千点附近，但行情实质已经比较弱，所以不要频繁折腾，保持耐心一段时间$中京电子(002579)$  $通宇通讯(002792)$  $亨通光电(600487)$  $黄河旋风(600172)$  $天齐锂业(002466)$  

最近的市场太割裂了，前一天涨幅靠前的，后两天会跌幅居前，而前几天跌幅靠前的板块，又大概率会涨幅居前，在量能极度缩减的前提下，市场只有打一枪换一炮不停的更换阵地，结果反复几次发现亏损变大，就躺平不交易，最终导致量能不断缩减，对于当下持有个股，只要不是大科技，都可以先拿着看看，更没必要出局，否则一旦节奏踏错，亏损可能会快速放大，到时候心态就乱了$红宝丽(002165)$  $浪潮信息(000977)$  $永鼎股份(600105)$  $航天发展(000547)$  $中大力德(002896)$  

股票是预期，而AI云业务对于阿里有多重要？——阿里曾经巅峰电商年收入差一点达到1000亿美元，EBITA利润率29%；阿里云五年目标商业化收入，也是1000亿美元，目标EBITA利润率的中性预期是20%。等于用五年再造一个阿里。 ----题记 ————————— 1.逻辑 从赚钱的角度，同时能拥有前沿开源模型、芯片与云计算，底层算力+中层模型+上层应用，组成所谓全栈AI，真就不是虚头巴脑的噱头： 这里有一个云厂定价权的逻辑。 众所周知，开源模型追所谓的闭源frontier model（O和A），就有点像我小时候玩《生化危机》，明明一顿狂奔以为已经把怪甩得老远，转个场，阿怪就贴臀出现。毛骨悚然，童年阴影。这种卡帧式地贴臀开大，很可怕，我们可以大胆推演，最终大量开源模型，都会接近前沿大模型水平。那终局就是，千模一面，大家都很标准，像一条条挂在洗脚房的浴袍。那在企业级的经济角度（也就是从有限资源的角度），当然不必再让每个任务，都去调用最贵的SOTA模型。 所以需要一个调度员，就是模型路由。 而市面上有很多独立的专门做路由生意的玩家，比如刚被Stripe 75亿美元豪购的OpenRouter。估值不低，我觉得Stripe被宰了，因为这种第三方大模型路由器，长期来看模式不是太scalable。因为其变现能力堪比卖破纸盒。独立路由的标准收费，是在模型标价上，抽个百分之小几的服务费，很薄，很稀，很苦逼，没什么差异化，非常容易被强行拉入价格战。 但云厂不需要通过模型路由来赚钱，路由可以只是一个入口，而赚钱的是请求里消耗的算力（IaaS）和模型token（MaaS），这才是云+模型的赚钱逻辑。当然如果你有SOTA模型肯定是最棒棒，因为分层路由里最难的那部分任务，还是要用到SOTA模型。 按照这个推演，模型路由请进来，云和模型服务起来，阿里云+模型可以吃两道钱，最赚钱的也是最理想的，理论上是Q

AI4S龙头晶泰交出一份炸裂的中期财报。剔除一次性合作款项扰动之后，营收同比增速达到73.8%，内生业务展现出极强的扩张韧性。 不过晶泰这份2026年中期业绩，真正值得细读的，不只是收入端的增长爆发力，而是一个关键变化：公司系统对外披露合计20条管线，覆盖小分子、分子胶、多肽、小核酸、大分子五大技术品类。 对比2025年中期不足10条的规模，管线数量一年实现翻倍；管理层给出指引，到2027年管线规模预计将扩张至40条。这个迭代速度，在全球AI制药公司里找不出第二家。 对于长期被市场简单贴上“AI研发服务商”标签、按服务公司逻辑估值的晶泰来说，这份完整的管线清单，其信号意义远大于当期的营收报表。 01 管线大爆炸背后的关键，自主研发开始发力 晶泰管线数量快速扩张，是多重因素叠加下的结果。 最核心的底座来自技术能力的加速迭代。半年报可以看到，晶泰是国内少数完成多模态药物完整布局的AI4S企业，已经搭建起覆盖小分子、分子胶、大分子、多肽、小核酸等主流药物形态的完整技术矩阵，AI工具可以对不同类型药物的早期研发环节实现赋能。 但“能够做”和“做得扎实”之间存在明显鸿沟，真正拉开差距的，是平台落地的深度。晶泰各个模态的技术平台，都已经跑通从算法设计到湿实验验证的完整链路，具备真实项目的交付能力。 以多肽平台PepiX™为例，平台储备超过5000种私有非天然氨基酸，依托HELM‑DIFF模型完成复杂肽分子的生成、筛选与定向优化。这并非对公开算法的简单复刻，依靠自有数据库资产，平台可以直接支撑高难度多肽分子的定向开发。siRNA平台Kodexia™同样如此，融合第一性原理驱动的生物机理建模、生成式AI与高通量自动化实验，沉淀数万条湿实验数据，直接用于序列与化学修饰联合设计等高难度研发场景，印证算法与实验闭环，能够实实在在解决核酸药物开发中的现实难题。 既有多模态的广度覆盖，又能扎进真实研

记录生活的时候，我们总以为自己知道什么值得留下。 生日那天，相机朝向蛋糕和吹蜡烛的人；旅行途中，人把镜头对准风景；一家人坐在一起，父母举起手机，追着孩子的动作移动。拍摄发生的那一刻，我们已经作出了选择。谁站在画面中间，谁留在镜头后面，什么被认真记录，什么从视线之外经过。 这种选择通常没有错，人的注意力本来就有限，一次只能看向一个方向。只是许多年后，当我们重新打开一段影像，真正让人停下来的，未必还是当初的视觉中心。可能是父母坐在角落里的样子，是朋友在镜头后面说的一句话，也可能是一个当时没有留意的人，正在画面的一角做着一件普通的事。 一段记忆里什么最重要，我们总是在后来才明白。 全景相机提供了另一种记录顺序。拍摄时先不急着判断，把四周发生的事留下来，等到回看时，再决定看向哪里。一次拍摄因此可以有不同的入口，一个已经看懂的时刻，也可能重新显出另一个人、另一段关系和另一种生活。 记录在按下按钮时开始，「发现」往往发生在更晚的时候。 为了看看这种记录方式会带来什么变化，我们跟随几位大疆合作的全景创作者在重庆进行了一次生活记录。他们最初都有明确的拍摄对象，但是回看素材以后，却重新发现了另外一些故事。   面馆里的平行小世界 视频创作者福吉，来自广东，从小吃着粿条和潮汕面长大，他对重庆小面有着许多好奇。这次到重庆，他很想看看，一碗普通的小面究竟怎样完成，一家24小时营业的面馆又如何从早到晚运转。 早上六点半，福吉带着全景相机来到重庆面馆「晓小面」，他不知道自己能拍到什么，但对此充满期待。七点，老板胡松和妻子蒋蒋下楼，街对面的夜档开始收尾，这边的灯亮起来，新一天的生意接了上去。 打开相机后，福吉先把注意力放在灶台上。锅里的水不断翻滚，胡松把面放进锅里，转身拿碗，再往碗底依次放入调料。海椒和花椒每天现做，豌豆、杂酱、牛肉和肥肠也要当天处理。每碗面端出去，蒋蒋都会提醒食客一句：「要豁

今日， $小米集团-W(01810)$ 股价大涨一度超过 5%，手机业务毛利率逆势增长带来惊喜。 此前在存储价格高企，消费终端市场承压的的背景下，市场对小米手机业务预期较低。财报发出后，小米智能手机营收同比下滑 7.5%，出货量与去年同期相比也大幅减少 26.5%，但主要原因系公司优化产品结构，削减中低端机型出货所致。 此产品高端化策略的效果也比较显著，实现了较好的量降价升的平衡，手机业务毛利率达到了 8.5%，超过此前市场预期的 8.26%。其手机业务平均售价同比大增 25.9%到 1351 元，达到历史最高水平；国内 3000 元以上高端机型销量也大增 32.1%，首次突破三成；其高端旗舰 4000 元以上机型也得到大众认可。得益于此高端化策略带来的高端机型出货增加对冲掉一些因内存涨价而带来的利润压缩，缓解公众因内存涨价对小米手机业务利润大幅承压的担心，展示出小米智能手机业务的韧性。 机构观点上，高盛认为小米第二季度整体业绩符合预期，而智能手机毛利率达到 8.5% 是最大惊喜，并认为第三季度今年手机毛利率将会触底回升。对于电动车业务，高盛受国内竞争激烈以及内存涨价等因素拖累，仍低于其预期，并下调其电动车出货量预期。

8月24日，拼多多发布截至6月30日的2026年第二季度财报。受益于“千亿扶持”等惠商战略的效用释放，以及平台治理体系的全面升级，拼多多二季度营收达到1124亿元，利润272亿元。其中，Non-GAAP研发投入43亿元，同比增长40%。 $拼多多(PDD)$ 今年上半年，拼多多深化推进“新十年高质量发展”，平台及产业生态持续向好发展。一方面，拼多多长期坚持的“千亿扶持”惠商战略逐步从投入期进入收效期，平台及产业生态效用加速释放，供需两侧均实现质效升级。另一方面，“三年再造拼多多”重大战略继续稳步推进，自营品牌业务整体态势良好，持续释放供应链的内生潜力，为供应链的价值升级创造了新动能。 “过去这个季度，我们继续通过治理、减免、扶持的系统性举措，持续加大对平台及产业生态的投入，全面升级平台治理体系，稳步推动‘新十年高质量发展’迈向深化发展的新阶段。” 拼多多集团联席董事长兼联席CEO赵佳臻表示，为了进一步推动供应链转型升级，我们还在雄安新区成立了专项公司，购置了办公大楼，锚定智能化发展新机遇，推动传统制造业走向价值高端，设立了传统产业数据处理服务中心和传统制造高质量发展综合服务中心，当前全职员工已达4000人。 “今年以来，全球各个市场的监管政策、合规要求都发生了很大的变化，困难、挑战和机遇都很大，责任也很大。”拼多多集团联席董事长兼联席CEO陈磊表示，我们感到拼多多正处在一个特殊的全球经济贸易的交汇口，会面临各个市场不同监管政策的压力，但也处在一个非常特殊的位置，关系到全球几十亿人的日常生活，发展空间很大，也给我们提出了更高的要求，我们将继续重仓供应链，稳扎稳打地推动供应链升级，争取为全球消费者提供一个长期稳定、价格优惠、质量过硬、可被依赖的购物平台。 推动平台治理迈

财华社2026年8月24日讯，截至发稿， $阿里巴巴-W(09988)$ 报111.50港元，下跌9.35%，成交额307.21亿港元，盘中最低110.80港元，振幅2.76%。 该股为今日港股成交额最高的个股，跌幅位居恒生科技指数权重股首位，总市值约21380亿港元。 消息面上，公司于8月23日晚间披露配售公告，与联席整体协调人订立配售协议，按配售价112.70港元向不少于六名非美国境外专业及机构投资者配售7.10亿股新股份，配售所得款项总额约800亿港元，扣除佣金及预计开支后净集资额约797亿港元。配售价较参考价折让约3.6%。配售股份占现有已发行股本约3.70%，占扩大后已发行股份总数约3.57%，全部在一般授权范围内完成，无需股东大会单独审批。 Wind数据显示，阿里巴巴本次800亿港元配售为港股近数十年规模最大的上市公司单笔配售，已经远高于年内 $宁德时代(03750)$ 392亿港元、 $智谱(02513)$ 314亿港元的配售规模。 如此巨量的配售背后，是高规格的投行承销阵容。公告披露，中金公司、汇丰、摩根士丹利及瑞银四家机构，担任阿里巴巴本次配售的联席整体协调人、联席簿记管理人以及联席配售代理。 预期配售将于8月26日完成。资金用途明确指向巩固全球AI领先地位，投资全栈AI能力并加强AI基础设施建设。 800亿港元的融资规模在港股科技板块中属近年罕见，但投入方向全部集中于AI基础设施与全栈能力建设，而非补充营运资金。这意味着市场需要将阿里的估值模型从“现金流稳定+高派息回购”重新校准为“高资本开支+远期成长”，短期盈

最近，一个关注躺平指数很多年的朋友来找我。他说：“你们这个公众号，现在已经变成一个AI号了。” 他的意思倒不是说，做一个AI号有什么不好。只是以前在这里还能看到的很多东西，现在慢慢看不到了。 这个号从一开始，就和其他的自媒体不太一样。很多文章，首先要服务于自己的投研，之后才会考虑什么话题有流量。 这意味着，一家公司如果没有明显的预期差，资本市场给它的估值也相对合理，我很难判断它究竟被高估还是低估，也就很难落笔。还有一些公司，热度很高，却没有上市，也没有公开可看的财务资料，比如追觅，像这样的公司，更不会勾起我写的欲望。 过去很长一段时间，这套选题逻辑不断把我带向AI，这里变化够快，市场分歧也够大，值得写的公司和问题自然很多。大家都觉得AI好，我也觉得AI好。只是写到今天，包括我自己在内，也开始觉得，这个话题好像已经有一点无孔不入了。 最近，宇树科技上市敲钟。王兴兴只是被拍到一张比较严肃的脸，这张照片就被单独拎出来做成新闻，上了热搜。很快，不少娱乐号和营销号也开始转发，加上了很多娱乐圈特有的解读，觉得他是不是“不高兴”。 这件事本身就很荒谬，宇树的机器人已经连续两年上春晚，可王兴兴又没有因此进娱乐圈；敲钟原本只是一个资本市场事件，到最后，被反复消费的却只剩创始人的一个表情。难道一家公司上市，创始人就得全程搁那儿一直笑吗？AI已经不只是一个产业或者资本市场话题了，连一场上市，也可以在很短的时间里被传播成泛娱乐新闻。 更微妙的是，AI不仅改变了我写什么，好像也开始改变我怎么写。 我现在每次写完文章，都会下意识地删掉文中的“不是……而是……”。不是因为这句话真的是AI写的，而是因为我已经无法再以平常心直视这句话了。 所以想来想去，这一篇，我想把AI的含量大幅降下来。倒不是为了唱反调，更不是为了看空AI。只是想暂时把镜头挪开一点，把过去半年里我看到的、想到的那些非AI部分，一件一件写下

上周聊ETF，后台交流中，遇到典型质疑是：个股被拉入指数出货。比如中际被拉入沪深300，比如智谱以夸张的股价被拉入恒生科技，比如SPACEX将入标普500，长鑫将入科创50……担忧都是对的，但都属于一阶修正，而零阶道理，是强者恒强。就像一年有365天是零阶道理，四年一闰是一阶修正，百年不闰是二阶修正。懂得越深入，越能在微观博弈中避开陷阱；但坐标定在零阶道理，才不会在微观噪音中迷失方向。 说回上周，哪一天最难过？股民是七夕，不怕没人陪，反正股票会赔。那天中韩美都在无差别下杀，A股更是惊现股债同杀，盲猜是理财产品触发了盈亏平衡线。只好不计成本地抛售。结论是，别问股民七夕怎么过，他想开Vip直接跳过。 基本面上，上周有几个让人担心的点，Anthropic营收环比放缓，OpenAi暂缓下一代模型训练超两周。最让市场忧心的，是多国长期主权债收益率升至十余年高位。美国，5.32%，2007年以来最高；法国，4.86%，2008年以来最高；日本，4.06%，历史新高；德国，3.75%，2011年以来最高；英国，近6%，这个无法评论，爆表了。原因一句话总结，出来混，总是要还的，疫情期间欧美政府发了不少5年期债，成本0.5-1.5%。最近两年集中到期了，巧了，AI也在吸金，于是利率就拱上去了。截至8月份，美国投资级公司债发行规模约1.7万亿美元，历史同期高位。加权平均期限10年+。卖家多，买家少。日本/中国/英国等传统买家抛售，抛售理由？美债总规模40万亿了，最近这两年不抛售美债才需要理由吧？市场再度交易紫金黄金/山东黄金对冲美国政府债务逻辑。 美债短期并不是基本面问题，更大概率是供需缺口造成的流动性冲击，从过去几年的经验看，只要是流动性冲击，有一次算一次（英国养老金，硅谷银行，瑞士信贷，日元套息交易逆转...），都是很好的抄底美股的机会。 同时，美债不是个短期问题，今年的波幅在4.8%-5

阿里巴巴拟配售800亿港元新股，发行价为每股普通股112.70港元，配售所得款项净额将100%用于投资全栈AI能力，加强AI基础设施建设。 关于阿里巴巴这一次的融资计划，并非意外。早在2025年2月，阿里巴巴集团CEO吴泳铭宣布未来三年投入3800亿元用于云与AI硬件基础设施建设，这一投入规模超过了当年阿里巴巴过去十年投入的总和。 时隔18个月，阿里巴巴再次抛出融资计划。实际上，这一次融资，更像是对之前阿里提出的三年AI投资计划的加码行动。 阿里巴巴抛出融资计划的背后 阿里巴巴为何选择在这个时候抛出800亿港元的融资？实际上，我们看看过去一年全球科技巨头公司投资AI的力度，我们基本上可以判断出阿里加码AI投资的原因了。 其中，亚马逊宣布2026年AI资本开支投入约为2000亿美元、微软2026年AI资本开支约为1900亿美元、谷歌2026年AI资本开支1750亿美元左右以及Meta2026年AI资本开支1250亿美元左右等。 从全球科技巨头的AI资本开支力度分析，基本上呈现出稳步增长的态势。在全球AI激烈比拼的背景下，作为中国科技巨头的阿里巴巴，在AI投入上，也会紧跟着全球科技巨头的AI投入步伐。 因此，在阿里巴巴抛出3年AI投入3800亿的基础上，阿里巴巴再抛出800亿元的融资计划，也并不意外了。 配售已获得长线资金超额认购 与以往不同的是，这一次阿里巴巴的融资计划，仅面向美国境外投资者开放。在融资计划发布以来，已经吸引了来自中东、欧洲以及亚洲等主权财富基金的积极认购，而且这些机构都是长期投资机构。作为长期价值投资者，他们愿意以这个价格认购，显然是看好阿里巴巴的长期发展前景，不是奔着短线套利来认购的。 8月24日，阿里巴巴股价大跌，股价已经非常接近此次融资计划的机构认购价位，意味着二级市场投资者也可以按照机构认购价格买入阿里巴巴的股票。对长期机构投资者来说，他们选择在这个

8月24日，港股 $长飞光纤光缆(06869)$ 早盘强势冲高，随后受盘面影响有所调整，截至发稿，公司跌0.93%，A股的 $长飞光纤(601869)$ 则涨1.48%。股价分歧显现。 根据8月21日港交所披露的中期业绩公告，截至2026年6月30日止六个月，长飞光纤光缆实现营业收入98.09亿元人民币，同比增长53.6%；毛利52.34亿元，同比大增189.7%，整体毛利率由28.3%大幅提升至53.4%。 报告期内公司拥有人应占期内溢利29.25亿元，去年同期2.96亿元，同比暴涨889.0%，基本每股收益3.56元人民币。董事会提议派发中期股息每股1.06元（税前），为公司时隔多年再度派发中期分红，回报股东。 分业务板块看，光传输产品（预制棒、光纤、光缆）为核心增长引擎，上半年实现收入61.26亿元，同比增长59.2%，毛利率高达63.11%；光互联组件业务实现营收22.38亿元，同比增长55.0%，毛利率48.97%；海缆、工业激光等其他业务同步稳步推进。 受益AI智算中心建设拉动，运营商算力光纤需求爆发，公司旗下光纤、预制棒产品销量与销售均价同步上行，高附加值产品占比提升，叠加生产运营效率优化，推动毛利率实现跨越式提升。海外多个生产基地产能释放，海外业务收入占比超40%，全球化布局进一步打开市场空间；子公司长芯博创光模块相关产品迭代推进，50GPON模块实现批量交付，1.6T光模块完成方案选型，进一步助推公司整体经营实力的提升。 长飞光纤光缆是全球光纤预制棒、光纤、光缆龙头企业，同时布局光互联组件、海洋海缆、工业激光多条业务线，产品服务全球运营商、云厂商。2026上半年AI算力建设浪潮带动高速光纤需求

今日上午， $阿里巴巴(BABA)$股价一度暴跌超10%，股价接近跌破110港币，拖累恒生科技指数大跌2.5%。 消息面上，阿里巴巴集团通过香港市场史上最大股票增发交易筹集了约800亿港元(102亿美元)资金，凸显出该公司为争夺全球人工智能领域领导地位筹集并投入重金的意愿。 这家从网络零售转入AI赛道的巨头以每股112.7港元的价格配售了7.1亿股新股，较香港市场上周五收盘价折上8.4%。在股份稀释方面，基于阿里巴巴港股总股本约204亿股的公开数据估算，新发行的7.1亿股约占现有股本的3.48%，摊薄后原有股东持股比例约减少3.36%，对应每股收益和每股净资产也将同比例稀释。 目前，阿里账上手握543亿现金美元储备，却仍旧选择增发融资。现金流如此充沛的大企业，不做分红，也不对股东做回购计划，反而向市场募集巨资，扎扎实实地吸了一口港股市场本就不充裕的流动性。 此次融资反映出，阿里巴巴渴望在AI支出规模上胜过中国竞争对手，向美国同行靠拢。公司已出售部分资产，并承诺三年投入超过3800亿元人民币，用于芯片、数据中心及大语言模型开发等AI领域。 知名投资人观点上，“大空头”Burry称，他“无法赞同”阿里巴巴的此次增发“这对阿里巴巴来说又是一个新范式，其投入资本回报（ROIC）将继续下降”，除此之外，他还表述“除非阿里巴巴的股价跌一半，否则我不会再感兴趣”，当前阿里巴巴电商板块利润刚刚止跌，阿里闪购业务环比收窄40%，基本盘刚刚稳固，现在就把巨量资金全部挤出给AI发展，虽然现在阿里巴巴云计算部门实现了两位数的百分比增长，AI相关收入曾涨也达到了三位数，但是阿里巴巴还未能证明其AI服务能够带来可持续的长期收入，何况在中国消费者信心疲软以及中国AI市场竞争激烈程度加剧的时刻，

不知不觉间，淘宝闪购上的奶茶，恢复到了外卖大战前的水平。 一杯瑞幸咖啡，特价情况下，也已经接近10元。 最新的财报，去年的重点即时零售只出现了8次，而AI出现了70次。 阿里再次调整了主要业务单元，一共罗列了三大主要业务，其中AI占了两项。只有这两项是两位数增长。 毫无疑问，接下来很长一段时间，除了AI，阿里都不会再选别的路。 即时零售最后的高光 从业务板块就能看出来阿里的侧重点。 2024年是淘天、阿里国际、云智能、菜鸟、本地生活、大文娱，AI相关的云业务只是六分之一，其他有4项是围绕淘宝、天猫两个APP展开的电商相关业务。 今年二季度，阿里国际、菜鸟、即时零售全部划到阿里电商集团，AI反而变成了两大独立业务，从六分之一变成了三分之二。 这项变动相当于画出了一条清晰的分界线，一边是传统电商业务，一边是新的AI业务。 传统业务在做减法，电商被划归成一个大的部门，不再分得过于详细。 这个策略有现实原因。除了即时零售，阿里的其他电商业务，几乎都处在下滑状态。 中国区电商业务营收1109亿，同比下滑8%。其中，直营物流营收283.5亿，下滑10%。客户管理825亿，下滑7%。 受困于国际环境和地缘政治的影响，国际电商业务，二季度营收277.6亿，下滑1%。 即时零售是唯一的遮羞布，二季度营收533亿（将天猫超市的即时配送业务纳入统计），同比大幅增长45%。这是非常亮眼的成绩，不过也需要看到，因为去年同期阿里刚刚参与外卖大战，即时零售业务并未大幅增长，基数相对较小促成了这项业务的高速增长。 在电话会上，蒋凡对于即时零售，主要的关注点是优化、亏损收窄，而此前阿里对即时零售的态度是，“三年不担心亏损，全力做大”。重点的变化意味着，即时零售不再是片面追求规模，而是注重良性发展。 在个思路的主导下，阿里即时零售已经出现了增速下滑。考虑到接下来同期基数变大，这项业务在未来几个季度会恢复低增长

$阿里巴巴(BABA)$  阿里，计划配股融资800亿港币，全部投入AI建设。 今日阿里大跌近10%。 这件事儿产生较大争议。因为他们账上还有465亿美元的现金，大约是3645亿港币，所以并不需要用配股的方式去融资。 但他们的解释是，不愿意动用核心的现金安全垫，又想加大对ai的投入，所以只能用股权融资的方式补充现金。 这就有点尴尬了。 既然觉得自己缺钱，也清楚这几年是ai发展的关键时期，作为国内的AI科技领头羊，那为啥去年要烧800-1000亿，跟京东美团大干一场？ 然后，没钱了又要股民来承担……关键这个钱跟外卖上烧掉的还差不多。所以，换个角度想，就跟从股东这边募资，去给别人送奶茶的感觉？ 想想就窝火，股民用脚投票，今天砸了个大坑。 总的来说，外卖大战已经过去时，现在阿里全面聚焦AI，我认为还是中国最具备价值投资的企业之一。[DOGE]  

今天延续着近期缩量反弹、放量下跌的节奏，整体很弱，老港电商龙头发布定增近千亿的计划，解读是利好的，看做巨头在不断家大对AI的投入，所以对AI硬件是利好；解读是利空的，看做巨头的投入过大，都已经要靠增发募资来支撑AI的投入了，担心出现入不敷出的恶性循环，而市场的表现是倾向于后者的，我的观点依然是短期还需调整，市场目前越是聚焦AI，反而越容易被反噬，保持耐心$中京电子(002579)$  $通宇通讯(002792)$  $亨通光电(600487)$  $黄河旋风(600172)$  $天齐锂业(002466)$  

今天市场在中报业绩不及预期的影响下，大科技再次大跌，最终引发市场人气低迷，开始不断走低，触及下方最大支撑区域开始反弹，后续大家就老老实实玩自己的逻辑，不要再过度分心小登涨跌对市场的影响了，部分小凳科技一旦击穿前低，割肉潮会单独释放一次，到时候应该是定向下跌，其他领域受冲击联动会进一步弱化，参考中登这波联动性就能理解$红宝丽(002165)$  $浪潮信息(000977)$  $永鼎股份(600105)$  $航天发展(000547)$  $中大力德(002896)$  

大A和大美今天大跌！今年都白干了，明天只能喝白粥，不能喝咖啡☕️[流泪]  

篇幅有限，这次主要介绍阿里的云和AI业务。这个季度阿里云取得爆发增长，而根据目前产品需求，云和AI的高收入增长可能会持续最少几个季度。而在中报业绩会上，阿里管理层也披露未来云业务的利润率有望到20%以上。（现在，阿里云业务调整后EBITDA利润率为12%） 一，先看一下阿里巴巴26年第二季度财报主要运营数据和财务数据 2026年第二季度收入为2700亿，同比增长9%，环比增长11%。经调整EBITDA同比下降34%到262亿，主要是AI大模型训练，AI算力持续投入，及即时零售投入产生影响。本季度的资本开支为676亿，同比增长75%，环比增长153%。经营现金流为229亿，同比增长11%。这个季度资本开支高是因为目前GPU供给仍然紧张，提前锁芯片和算力需求所致，单个季度会高一些。AI算力资本投入是形成长期壁垒必要支出。AI和基建投入在短期是费用，而时间长了之后，随着投入期下降，会逐步开始产生利润。 阿里巴巴这个季度云收入同比增长45%，利润同比增长133%，利润率提升至11%，AI算力方面的需求非常强。阿里也做了财报口径上调整，云和AI及相关业务合并一起成一个财务数据输出口。 阿里巴巴AI相关产品收入为124亿，连续12个季度保持三位数增长，占云外部收入35%。AI相关年化收入突破495亿，是阿里云加速增长核心引擎。因为AI算力资本开始上行，对集团盈利，和现金流产生了影响。 这比较值得一提的一点是，AI全栈（芯片+云+AI+应用）这种商业模式，是一种接近重资产的商业模式，所以会有一个很明显的投入期，而这种重资产模式壁垒也因为时间和资产的积累壁垒，竞争对手很难复制。像搭载芯片的服务器（用于AI算力搭建）通过不超过三年收回成本，按五年使用年限，管理层在业绩会时介绍，实现盈亏平衡后，至少两年会持续产生现金流。而根据管理层介绍，回收的周期在不断缩短，现在在往2.5年靠。 

股票是预期，而AI云业务对于阿里有多重要？——阿里曾经巅峰电商年收入差一点达到1000亿美元，EBITA利润率29%；阿里云五年目标商业化收入，也是1000亿美元，目标EBITA利润率的中性预期是20%。等于用五年再造一个阿里。 ----题记 ————————— 1.逻辑 从赚钱的角度，同时能拥有前沿开源模型、芯片与云计算，底层算力+中层模型+上层应用，组成所谓全栈AI，真就不是虚头巴脑的噱头： 这里有一个云厂定价权的逻辑。 众所周知，开源模型追所谓的闭源frontier model（O和A），就有点像我小时候玩《生化危机》，明明一顿狂奔以为已经把怪甩得老远，转个场，阿怪就贴臀出现。毛骨悚然，童年阴影。这种卡帧式地贴臀开大，很可怕，我们可以大胆推演，最终大量开源模型，都会接近前沿大模型水平。那终局就是，千模一面，大家都很标准，像一条条挂在洗脚房的浴袍。那在企业级的经济角度（也就是从有限资源的角度），当然不必再让每个任务，都去调用最贵的SOTA模型。 所以需要一个调度员，就是模型路由。 而市面上有很多独立的专门做路由生意的玩家，比如刚被Stripe 75亿美元豪购的OpenRouter。估值不低，我觉得Stripe被宰了，因为这种第三方大模型路由器，长期来看模式不是太scalable。因为其变现能力堪比卖破纸盒。独立路由的标准收费，是在模型标价上，抽个百分之小几的服务费，很薄，很稀，很苦逼，没什么差异化，非常容易被强行拉入价格战。 但云厂不需要通过模型路由来赚钱，路由可以只是一个入口，而赚钱的是请求里消耗的算力（IaaS）和模型token（MaaS），这才是云+模型的赚钱逻辑。当然如果你有SOTA模型肯定是最棒棒，因为分层路由里最难的那部分任务，还是要用到SOTA模型。 按照这个推演，模型路由请进来，云和模型服务起来，阿里云+模型可以吃两道钱，最赚钱的也是最理想的，理论上是Q

AI4S龙头晶泰交出一份炸裂的中期财报。剔除一次性合作款项扰动之后，营收同比增速达到73.8%，内生业务展现出极强的扩张韧性。 不过晶泰这份2026年中期业绩，真正值得细读的，不只是收入端的增长爆发力，而是一个关键变化：公司系统对外披露合计20条管线，覆盖小分子、分子胶、多肽、小核酸、大分子五大技术品类。 对比2025年中期不足10条的规模，管线数量一年实现翻倍；管理层给出指引，到2027年管线规模预计将扩张至40条。这个迭代速度，在全球AI制药公司里找不出第二家。 对于长期被市场简单贴上“AI研发服务商”标签、按服务公司逻辑估值的晶泰来说，这份完整的管线清单，其信号意义远大于当期的营收报表。 01 管线大爆炸背后的关键，自主研发开始发力 晶泰管线数量快速扩张，是多重因素叠加下的结果。 最核心的底座来自技术能力的加速迭代。半年报可以看到，晶泰是国内少数完成多模态药物完整布局的AI4S企业，已经搭建起覆盖小分子、分子胶、大分子、多肽、小核酸等主流药物形态的完整技术矩阵，AI工具可以对不同类型药物的早期研发环节实现赋能。 但“能够做”和“做得扎实”之间存在明显鸿沟，真正拉开差距的，是平台落地的深度。晶泰各个模态的技术平台，都已经跑通从算法设计到湿实验验证的完整链路，具备真实项目的交付能力。 以多肽平台PepiX™为例，平台储备超过5000种私有非天然氨基酸，依托HELM‑DIFF模型完成复杂肽分子的生成、筛选与定向优化。这并非对公开算法的简单复刻，依靠自有数据库资产，平台可以直接支撑高难度多肽分子的定向开发。siRNA平台Kodexia™同样如此，融合第一性原理驱动的生物机理建模、生成式AI与高通量自动化实验，沉淀数万条湿实验数据，直接用于序列与化学修饰联合设计等高难度研发场景，印证算法与实验闭环，能够实实在在解决核酸药物开发中的现实难题。 既有多模态的广度覆盖，又能扎进真实研

$阿里巴巴(BABA)$  阿里的AI云营收同比+45%，收入增速曲线13%→18% →26% →34% →36% →38% →45%，实现连续七个季度加速增长！ 这说明，AI科技赛道，仍然是当下乃至未来很多年，业绩增速最快的赛道！ AI产业是中美之间另一场新世纪版“星球大战”，两国都在疯狂的往这个赛道砸资源和人才。 我认真当下阿里的投资机会已经＞腾讯了！$腾讯控股(00700)$  $阿里巴巴-W(09988)$  

记录生活的时候，我们总以为自己知道什么值得留下。 生日那天，相机朝向蛋糕和吹蜡烛的人；旅行途中，人把镜头对准风景；一家人坐在一起，父母举起手机，追着孩子的动作移动。拍摄发生的那一刻，我们已经作出了选择。谁站在画面中间，谁留在镜头后面，什么被认真记录，什么从视线之外经过。 这种选择通常没有错，人的注意力本来就有限，一次只能看向一个方向。只是许多年后，当我们重新打开一段影像，真正让人停下来的，未必还是当初的视觉中心。可能是父母坐在角落里的样子，是朋友在镜头后面说的一句话，也可能是一个当时没有留意的人，正在画面的一角做着一件普通的事。 一段记忆里什么最重要，我们总是在后来才明白。 全景相机提供了另一种记录顺序。拍摄时先不急着判断，把四周发生的事留下来，等到回看时，再决定看向哪里。一次拍摄因此可以有不同的入口，一个已经看懂的时刻，也可能重新显出另一个人、另一段关系和另一种生活。 记录在按下按钮时开始，「发现」往往发生在更晚的时候。 为了看看这种记录方式会带来什么变化，我们跟随几位大疆合作的全景创作者在重庆进行了一次生活记录。他们最初都有明确的拍摄对象，但是回看素材以后，却重新发现了另外一些故事。   面馆里的平行小世界 视频创作者福吉，来自广东，从小吃着粿条和潮汕面长大，他对重庆小面有着许多好奇。这次到重庆，他很想看看，一碗普通的小面究竟怎样完成，一家24小时营业的面馆又如何从早到晚运转。 早上六点半，福吉带着全景相机来到重庆面馆「晓小面」，他不知道自己能拍到什么，但对此充满期待。七点，老板胡松和妻子蒋蒋下楼，街对面的夜档开始收尾，这边的灯亮起来，新一天的生意接了上去。 打开相机后，福吉先把注意力放在灶台上。锅里的水不断翻滚，胡松把面放进锅里，转身拿碗，再往碗底依次放入调料。海椒和花椒每天现做，豌豆、杂酱、牛肉和肥肠也要当天处理。每碗面端出去，蒋蒋都会提醒食客一句：「要豁

今天个股仍然涨少跌多，全周经历了百股跌停，趋势股回调，且题材股也因利空压制，退潮程度比预期中严重，量能缩到了1.89万亿，是近几个月最低的一天，反映到盘面上，就是板块没有持续性，分时承接乏力，一炸板就深水，一断板就连续跌停，非连板股整体阴跌，这个阶段，虽然指数仍然在四千点附近，但行情实质已经比较弱，所以不要频繁折腾，保持耐心一段时间$中京电子(002579)$  $通宇通讯(002792)$  $亨通光电(600487)$  $黄河旋风(600172)$  $天齐锂业(002466)$  

最近的市场太割裂了，前一天涨幅靠前的，后两天会跌幅居前，而前几天跌幅靠前的板块，又大概率会涨幅居前，在量能极度缩减的前提下，市场只有打一枪换一炮不停的更换阵地，结果反复几次发现亏损变大，就躺平不交易，最终导致量能不断缩减，对于当下持有个股，只要不是大科技，都可以先拿着看看，更没必要出局，否则一旦节奏踏错，亏损可能会快速放大，到时候心态就乱了$红宝丽(002165)$  $浪潮信息(000977)$  $永鼎股份(600105)$  $航天发展(000547)$  $中大力德(002896)$  

AI助手终于开始认真谈钱了。 这个夏天，国内头部AI助手陆续把收费摆上台面。千问开始尝试会员服务，豆包则两头下注：一边推出专业版，直接从用户钱包里收钱；另一边盯上酒店等本地生活订单，准备从交易结果里抽佣。 过去几年，大厂做AI助手的逻辑统一：先卷用户规模，赚钱以后再说。 当行业还在争论谁是「中国ChatGPT」时，用户规模几乎是首要指标。仿佛谁先成为几亿人手机里的AI入口，盈利模式便会自然长出来。 但GPU不会陪大厂讲长期主义。用户规模狂奔的背后是实打实的算力成本。在巨额基建成本压力下，就连过去对广告相当谨慎的OpenAI，也开始在免费版和低价订阅方案里测试广告。 榜样都低头了，国内大厂更没有只烧钱不变现的道理。眼下豆包和千问月活都已经过亿，「先做入口，再想赚钱」的故事也讲到了后半场：入口有了，然后呢？ 从目前的情况来看，号称下一代平台入口的AI助手，至少在赚钱这件事上，一只腿还踩在老路上。 01 AI最值钱的地方，偏偏不能卖 面向C端的互联网产品，商业模式上基本有三种姿势。 第一种是订阅，用户付费购买更强的功能；第二种是广告，商家掏钱购买曝光；第三种是抽佣，平台促成交易以后，从商家的订单里分成。 简单说，订阅卖能力，广告卖位置，抽佣卖结果。三种模式各有千秋。 但当这三种模式被套用到AI产品变现中，却会把平台带向完全不同的方向。 订阅最考验AI的能力。用户每月付费，购买的是更强的模型、更高的额度，以及完成复杂任务的能力。但即便是模型能力和用户心智都占据优势的ChatGPT，仍一度有九成以上消费者停留在免费层。OpenAI 认清现实后，转向猛攻B端市场。 国内市场同样如此，豆包和千问先后推出分层会员服务，试图向重度用户出售更强模型和更高额度。但普通用户只有在免费额度不够用、复杂任务又足够值钱时，才有动力长期续费。 ▲豆包专业版最贵的档位收费在500元/月 现阶段，这条路的效果