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$特斯拉(TSLA)$ 不知道特斯拉这一波的目标是多少，反正有大单开仓了sell put卖出2026年3月到期355的put $TSLA 20260320 355.0 PUT$ ，期权开仓量7000手，成交额约3000多万。对于如此强势的预期机构按惯例开出一排sell call，总有一种近期会突破400的感觉，这种情况做sell put似乎更划算，行权价参考大单355。$甲骨文(ORCL)$ 多头预计10月前股价能到330以上，空头预计股价回调到300以下，最低260。其中空头大单买入10月3日到期295看跌期权 $ORCL 20251003 295.0 PUT$ ，开仓1万手，成交额约600多万。回调260倒不一定，不过近两周有概率会测试290。 $英伟达(NVDA)$ 机构sell call182.5，对冲buy call190。下周继续170～180震荡。下周9月19日三巫日，股价稳定收于170最大程度收割未平仓。如果不是本周甲骨文财报带飞，下周也有概率收于160以上。$阿里巴巴(BABA)$ 阿里自主训练芯片利好爆出后股价上涨8%。目前来看利好虽然出尽但股价不会回落。从期权开关仓数据来看，

跟上次论证黄金、白银的文章一样，这篇文章的字数很多，在论证逻辑的时候我每次都希望做到严谨，正好周末有时间，大家可以慢慢阅读。 当然，如果你不太想看逻辑，文末我也为你准备好了代码表格。 先来看看今日的打分模型： 等权：-3 / 10 ｜按权重归一：≈ -3.1 / 10（权重合计=10.5） 结论：“降速＋分歧”——成交放量而指数回落、广度为负，成长（创业板）相对走弱，但科创50相对坚挺，整体更像是强势后的整理分化。 （细分项今天不写了） 大A走到今天，我觉得应该转变一个思路了。之前和很多同学一样，怀疑过市场的持续能力。后面发现，这样的猜测对于账户很难带来好处。 在操作上，经常是市场大涨时踏空，市场跌时反而跟随。所以，目前对于市场的锚定需要转变了，我会假设“慢牛”存在，在这个方向上，重新去确定思路。 也就是说，接下来要去假想指数一直会涨或者震荡（至少不会大跌），在这个基准上去找中长期受益的方向。 美股同理。最近的波段交易变得非常难做，纳指虽然看似每天新高，但是板块的随机性越来越强，一旦没有选好就会踩坑。虽然最近AI的利好受到甲骨文的再次催化，科技的叙事还能继续。 但是，有没有人和我有一样的感觉，那就是科技目前更像是挤牙膏式的增长，而不是像之前主升浪一样顺畅？ 所有人都知道科技泡沫一定会有破的那天，但是所有人都不相信会是今天，当然也包括我。 所以，从账户的策略来讲，在做科技的同时，还应该思考，未来中期哪些板块更有希望，值得我们提前下注？在哑铃的一头配上科技之后，是不是在另一头也要布局？ 先从大A方向说，我认为当前节点中期偏强的板块： 1、化工 先说下大逻辑，目前大的环境是“铜锁”的（谐音），那么要脱离这个环境，就必须把PPI（工业生产者出厂价格指数）拉起来。 PPI反映的是上游出厂价格的变化，而上游行业里，化工、能源、原材料的权重很大。 简单来说，化工是“PPI基石”：既吃原油

1、 干就完了！！！ 逻辑如下：（此处省略一万字。。） 这种明牌股，真没有码字的欲望，几乎没有分歧的，是个v就建议认购，我写这种文没有任何成就感！ 2、 我当初写美股FIG和BLSH，建议认购BLSH时候，市场上很少有v去分析，fig和blsh开盘大涨，而且blsh某途给的货还很多，就算是小户，当晚也能赚个四五万，这种我还有点成就感。 然后这次的FIGR和GEMI，全网都写烂了，是个v都在写都在蹭流量，这种全网都搞的我就没啥写的欲望了，就在圈子简单提了下。 我用某途和某虎搞了点FIGR，圈子里的会员也都搞了，虽然都赚钱了，但其实我没有多少成就感和满足感的。。以至于昨晚我都提前睡了！ 3、 4个月前写了几篇某个港新股的逻辑，埋伏了小半年，最近终于动起来了。 图片 这种还比较有成就感，看着自己的分析和逻辑随着时间的推移，一点点被市场验证，还是很有满足感的！ 图片 当时搞了好几个户，上面截图这个户中途T了点仓位，还有几个户一直持有到现在。下图是持有的户之一。 只是证明我还在，投资有耐心，庄股我可以陪半年甚至一年的！ 图片 我还没有清仓，就不公开了，避免公开途径荐股嫌疑，而且这种小股的成交量，根本不适合公开。 有人说不公开你说个der儿，不好意思，我写这段只是为了强调价值感和成就感！ 不是来给白嫖党抄作业的！爱看不看！ 运气好，也感谢市场赠予，今年某个初始7位数的主力账户之一（港美股）已经320%收益率。 图片 $劲方医药-B(02595)$  $Figure Technology Solutions(FIGR)$  $Gemini

最近这两年，全球AI相关赛道的创业者如过江之鲫，在写字楼里面随便碰到的一位投资掮客，都有可能大谈All in AI。 但是，几个细分领域中，LLM大模型的军备竞赛可是要烧钱的，能烧得起的也就股民们耳熟能详的那些巨头。至于专业领域的AI模型（例如细分工业领域的专用AI）的开发，也需要深厚的专业知识积累、大量的实验数据，是一个耗时耗力的精心过程，往往局限于细分相关行业的原有佼佼者。要想复刻以前Web 2.0时代那样靠着一个抽象的idea和几卷PPT就能拉到一批天使投资和ABC轮融资，难度是越来越高的。 数据中心的建设成本不断升高，承租方的算力需求和开支也不断上涨 事实上，既缺乏细分行业领域的专业技术功底，又没有雄厚资金实力的小型创业团队，想在AI赛道打赢持久战，也确实看不到多少赢面，唯一对这类创业团队相对友善的AI赛道细分领域也就AI agent了，而这类团队，恰恰是当前市场上最常见的类型。 这几年科创领域的职业投资人也变得成熟，在慢慢拨开各种行业新造词汇的外衣后，对于这个现实的认知也越来越清晰，没那么容易被2023年AI大潮初期的各色PPT轻易忽悠了。这种Web 2.0时代的典型创业团队，如果缺乏细分行业领域的专业知识功底，只能在AI agent赛道拼凑idea，挖掘需求，就算目前实在没有需求也要画出未来需求。 这年头的商业企划书的模板领域也开始卷出新赛道了 成熟于Web 2.0时代的那套‘打通数据链’的叙事方式和营销卖点，至今依然有效。因此，现在无论一级市场，还是二级市场，从项目数量上归纳，最多的就是AI agent，绝大多数不会触及模型的训练，大多不会触及模型工具层，也没太多复杂的后端算法，总结起来，就是一套提示词工程+基于API的复杂套壳+校验机制。 这套技术组合，真的有什么高壁垒和高门槛吗？一个做互联网的团队就可以去完成，都不需要动用数学领域和专业领域的技术，多数情况

甲骨文公司公布Q1业绩，股价暴涨35%，跻身AI概念股新贵。连财报上涨9.4%的博通相比都显得黯然失色，更不用提近期横盘的英伟达和持续下跌的AMD了。那么AI市场到底发生了什么变化，英伟达、博通、甲骨文和AMD这四家公司谁又最值得投资呢？本文将简单梳理四家公司的业务布局，并分享期权策略思路（非投资建议，仅供学习）。巨头相争，甲骨文获利AI云基础设施是以云服务形式提供的AI算力支撑体系，其核心包含：大规模高性能GPU/ASIC计算集群（如英伟达H100集群）、高速低延迟网络互联、海量分布式存储系统，以及配套的AI框架（如TensorFlow）、模型库和MaaS（模型即服务）平台。它通过云原生方式，为用户提供弹性伸缩、按需取用的强大AI训练和推理能力。通过甲骨文财报可以获悉，当前，AI算力处于高度稀缺状态。尖端模型训练需消耗巨量计算资源，而高性能芯片（如GPU）供给集中且受限。全球科技巨头竞相争夺，导致成本高昂、一卡难求。这种稀缺性已成为制约AI研发与普及的关键瓶颈，短期内难以缓解。在云基础设施业务的爆发式增长和AI算力需求的强劲驱动下，甲骨文公司股价实现了飞跃。剩余履约义务（RPO）环比激增359%至4550亿美元，创历史新高；与OpenAI签署价值3000亿美元的5年算力协议；预计2026财年云收入将增长77%至180亿美元。这些数据远超市场预期，推动股价单日暴涨36%。英伟达VS博通：GPU与ASCI之争从某些方面来看，博通的定制化ASIC（专用芯片）会在特定领域侵蚀英伟达GPU的市场份额，但短期内难以动摇其整体统治地位。博通ASIC主要面向谷歌、微软等超大规模云服务商，为其特定AI工作负载（如搜索、推荐算法）提供极致性能和能效。在这些封闭、自用的场景中，定制ASIC比通用GPU更具成本优势，必将分流一部分原本属于英伟达的采购订单。但英伟达的护城河依然极深：其核心优势在于

本周，港股表现亮眼，恒生指数周涨3.82%，一举突破26000点整数关口，创4年来新高！ $恒生指数(HSI)$ 消息面上，海关总署周一公布的数据显示，以美元计，我国8月出口额同比增长4.4%，增速较7月下降2.8个百分点，为近五个月来最低；进口同比增速放缓2.8个百分点至1.3%。出口增速放缓主要是去年基数较高，叠加抢出口效应减退，尤其是中美贸易冲突下，国内对美出口由7月的下滑21.7%扩大至8月的33.1%，连续5个月录双位数下降。另据统计局数据，我国8月居民消费价格指数（CPI）同比下降0.4%，下滑幅度超预期，主要是上年同期对比基数走高叠加本月食品价格涨幅低于季节性水平所致。但扣除食品和能源价格的核心CPI同比上涨0.9%，涨幅连续第4个月扩大。工业生产者出厂价格指数（PPI）8月同比下降2.9%，降幅比上月收窄0.7个百分点，为今年3月份以来首次收窄。国内经济数据喜忧参半下，海外传来利好。周四，美国劳工统计局公布数据显示，美国8月CPI同比2.9%，持平预期，较前值2.7%小幅回升。数据发布后，交易员们大幅提升了对美联储在2025年降息的押注，诸多资产价格迎来“鸽派狂欢”。除宏观经济数据扰动外，本周带动行情走牛的主要动力来自AI，其中，甲骨文周二晚间表示，其 “剩余履约义务”（RPO，即衡量客户合同未来收入的指标）在本季度激增约 360%，达到 4550 亿美元，远超分析师预期。 $甲骨文(ORCL)$ 甲骨文预计本财年云基础设施（OCI）业务营收将增长 77%，达到 180 亿美元；到 2030 年，该业务营收将飙升至 1440 亿美元。受财报利好推动，甲骨文一夜暴涨36%，市值增加2547亿美元，约等于一

前两日，美国劳工统计局连续公布了8月的PPI和CPI数据，继7月的PPI数据爆雷后，8月的数据意外温和，而8月CPI数据虽然有所回升，但整体与市场预期高度一致。叠加此前鲍威尔在杰克逊霍尔全球央行年会的讲话中释放了对降息态度转鸽的信号，以及上周五大幅不达预期的非农数据，市场分析师对于美联储未来几个月的降息路径做出了更激进的押注。 8月的PPI和CPI数据 本周四美股盘前，美国公布8月PPI数据，在7月PPI大幅超预期上升后，8月意外的出现回落，环比下降0.1%，低于预期的增长0.3%；同比增长2.6%，大幅低于预期和前值的3.3%。剔除食品和能源的核心PPI同比增长2.8%，大幅低于预期的3.5%和前值3.7%，环比同样下降0.1%，低于预期的0.3%。 图片来源：US Bureau of Labor Statistics 周五盘前，美国8月的CPI数据显示，CPI同比增长2.9%，较前值的2.7%有所回升，但与市场预期一致，环比增长0.4%，小幅高于预期的0.3%；剔除食品和能源的核心CPI同比增长3.1%，环比增长0.3%，均有市场预期一致，汽车价格和住房成本是带动CPI走高的重要因素。整体来看，8月美国CPI与市场预期高度一致。 图片来源：US Bureau of Labor Statistics 市场押注美联储三连降息 近期，市场对于美联储的降息预期发生了重大变化，转折点始于三周前鲍威尔在杰克逊霍尔全球央行年会的讲话，鲍威尔指出，美国经济面临着劳动力市场和通胀压力带来的双重风险，当前“平衡的风险正在转移”，并暗示可能很快降息。讲话内容被普遍解读为美联储的态度转向“鸽派”；这一表态也有迹可循，此前美联储的会议纪要就表示，更多美联储官员开始更多关注疲软的就业市场带来的威胁，暗示对通胀和就业市场的风险的关注点出现了一些转移。 此后两周的经济数据强化了就业市场的风险，上周五公

自阿里巴巴二季报发布之后，股价就开启暴涨模式，至今已经涨超31%，带动互联网公司走强，纳斯达克金龙指数昨夜都涨了近3%！ $阿里巴巴-W(09988)$ $阿里巴巴(BABA)$ 在昨日的《恒指突破26000点大关，能不能站稳？未来何去何从？》一文中我说过，恒指的成分股中，互联网公司占的权重非常高，像阿里巴巴+腾讯就超过了16.5%: 因此，如果在阿里的带动下，互联网板块持续上涨，腾讯股价创历史新高，则有望带动恒生指数进入疯牛模式。 而此轮阿里暴涨的原因主要是AI叙事得到了投资者的认可，如在二季报中，公司表示在持续强劲的AI需求推动下，云智能集团收入加速增长，同比收入增长26%，其中AI相关产品收入连续第八个季度实现三位数增长！ AI对业绩的拉动作用的确惊人，目前，业绩暴增的AI概念股还主要集中在基础设施建设上，如硬件公司英伟达，芯片制造商台积电，数据中心基础设施提供商甲骨文。 众所周知，AI基础设施概念股的金主是互联网软件类公司，如微软、OpenAi、阿里巴巴等。 从AI基础设施概念股业绩持续超预期来看，互联网软件类公司的业绩也必然会爆发，不然为何持续加码资本开支？ 因此，硬件类爆发过后，资本市场下一个热点必然是互联网软件，阿里巴巴已经开始崭露头角。 那问题来了，除了阿里巴巴之外，还有哪家互联网公司从AI趋势中获益良多？ 先来看腾讯，在二季报中，公司表示在AI领域持续投入并从中获益，通过升级广告基础模型，提升了各个流量平台上的广告效果，持续推动营销服务收入的快速增长，

涨跌纷纭——一周大科技表现本周宏观主线：指数再创新高，但波动加剧。本周三大股指屡创收盘新高，其中纳斯达克在科技股带动下表现尤为强劲。不过，由于通胀（CPI年率上涨至2.9%，7月为2.7%）与就业数据（新增就业约22000个偏低，失业率上升至约4.3%，初请失业救济人数飙升至263000）不佳，市场情绪开始出现分歧，滞胀（stagnation + inflation）忧虑升温Oracle急涨引发AI概念炒作争议。AI叙事在 $甲骨文(ORCL)$ 财报及云服务合同利好推动下一日大涨约36%，此举再次强调了市场对AI基础设施需求的强烈预期，但也引起 “AI泡沫“ 的担忧，尤其是当估值不断被推高且盈利增长未必全面持续时。市场普遍预期在9月FOMC会议上将出现第一次降息，预计幅度为25个基点。不过，由于通胀（尤其是服务类与住房）仍显坚韧，Fed 仍面临“放松政策”与“不破坏抗通胀信誉”的两难。数据呈现出就业松动 + 通胀回升的混合模式，这令 Fed 必须小心处理：如果降息太快或幅度太大，可能让通胀难以被遏制；如果不降则可能让经济增长和就业进一步承压。大科技本周继续保持稳定上行，至9月11日收盘，过去一周 $苹果(AAPL)$ -4.07%， $微软(MSFT)$ -1.37%， $英伟达(NVDA)$ +3.21%， $亚马逊(AMZN)$ -2.43%，