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昨天我写了文章，说美股要反弹了，结果是平开低走，但是尾盘又拉起来了，为什么美股就是跌不下去呢，现在美国伊朗打仗，事情越来越糟，我为什么就说美股到底了，要反弹了，我判断的依据是什么？ 我先说一下消息面，我以前一直说了特朗普不会打伊朗，我的逻辑是什么呢，特朗普做事有两个特点，一个是不做吃亏的买卖，一个是对方不让步，他自己就会让步的人，布什打伊拉克阿富汗花了8万亿美元，阿富汗是彻底的失败，那个钱是完全的打水漂了，美国军人也是白死了。 伊拉克还算可以，但是他们的石油大部分是卖给我们的，而且大家要知道美国是全世界最大的石油出口国，如果萨达姆还在，联合国一直限制伊拉克的石油出口，或者像委内瑞拉一样石油出口年年下降。 商品讲究的是供求关系，如果全世界的石油减少，美国的石油增加，赚钱的是美国，假设中东的石油有出口的，亚洲跟欧洲需要石油就只能从美国进口，那美国就可以随便涨价啊，就像AI芯片一样。 全世界就英伟达一家做出来这个高端芯片，一张GPU就从1万美元涨到6万美元，为什么涨这么多，就是因为其他公司做不出来啊，大家又需要高端芯片，那英伟达就可以一直涨价，所以伊朗，委内瑞拉这些国家的石油不降对美国来说是好事， 伊朗现在的石油出口量不到70年代的一半，委内瑞拉的石油出口很少了，如果美国不管这些国家，那这些国家的石油产量是不会恢复到70年代水平的，这对美国石油公司来说是好，所以特朗普打伊朗是一个吃亏的买卖。 第二个就是特朗普做任何事情，只会极限施压，不会真的撕破脸，比如吞并格陵兰岛，欧洲8国出兵格陵兰岛的时候，特朗普就退缩了，去年特朗普对我们加100%多的关税，我们坚决不让步，特朗普自己就让步了，关税现在降下来了。 特朗普上台的时候说要公布爱博斯坦客户名单，等到马大姐真的要特朗普公布客户名单的时候，特朗普又怂了，不敢公布了，国会传唤克林顿，克林顿也不怕，逼急了，他就会把他所知道的特朗普在萝莉岛的

春节放假前，理想汽车官方确认了原智驾负责人郎咸朋的离职，而当时的郎咸朋刚接任理想人形机器人业务才不到一个月。 $理想汽车(LI)$ $理想汽车-W(02015)$ 郎咸朋离职后，理想称，将由湛逸飞全面负责机器人业务的研发和产品化工作。 《一见Auto》从多位信源处获悉，早在这轮调整前，理想的人形机器人团队便已存在，并已经秘密研发近一年，团队在内部代号为Nexus（中文意为“连接”“纽带”），负责人是前机器人创业公司九光智能的硬件合伙人何俊培。 理想汽车在人形机器人团队下规划了两款产品：一款双轮机器人、一款双足机器人。目前双轮机器人的产品已经准备好，理想状态下将于今年年中发布，主要用于工厂制造场景。 “理想做机器人的思路，也是参考特斯拉，先做好封闭场景下的技术能力迭代，再逐步面向消费群体。”一位知情人士告诉我们。 Nexus秘史：先从硬件做起 《一见Auto》独家获悉，2023年，理想汽车总裁马东辉曾在内部推动机器人项目立项，但理想汽车CEO李想当时认为技术并不成熟，机器人的立项就被搁置了。 临近2024年年底，李想的思路开始发生转变，认为机器人还是需要提前布局。 2024年，特斯拉在AI DAY上亮相了人形机器人 Optimus，并宣布已经有两台Optimus开始进入特斯拉工厂进行电池分拣的相关任务。 同时，AI大模型的影响下，国内机器人行业发展迅速。光2024年前三季度，国内机器人领域的融资案例就已经达到了196起，涉及融资金额128亿元。 一位接近李想的内部人士向我们转述称，李想判断，先不做机器人的大、小脑，万一未来开源了，太早投入没意义。 最后经过内部讨论，先做具身本体，把硬件做出来。 2025年春节之后，理想汽

$Figma(FIG)$ Adobe以200亿美元收购Figma的计划是一场始于高调宣布、终于监管否决的科技界大事件。整个过程跌宕起伏，最终以双方终止合并协议、Adobe支付10亿美元“分手费”告终。 以下是该收购案的完整回顾： 1、收购协议达成（2022年9月） 2022年9月15日，Adobe与Figma联合宣布达成最终协议： 交易金额：约200亿美元（按当时汇率约197亿美元），为Adobe历史上最大规模收购（此前最大为2005年34亿美元收购Macromedia）。 支付方式：50%现金（约100亿美元）+ 50%股票（发行约600万股Adobe股票）。 管理层安排：Figma保持独立运营，CEO Dylan Field继续领导，向Adobe CEO Shantanu Narayen汇报；Figma总部保留在旧金山。 双方强调，交易将“重新定义协作式创意工具”，计划通过技术整合（如Adobe Sensei AI与Figma协作功能结合）提升用户体验。 市场反应：Adobe的投资者普遍不看好这笔交易，认为估值过高（约为Figma年度经常性收入的50倍）且存在风险，导致Adobe股价在消息公布当日暴跌近17%。 2、监管风暴：2022年底 - 2023年底 收购宣布后，立即引发了全球多国监管机构的严格审查，主要担忧是此举会削弱交互式产品设计市场的公平竞争，形成垄断。 2022年11月：美国监管部门宣布对收购案启动反垄断调查。 2023年2月：欧盟委员会启动反垄断调查。 2023年11月：英国竞争与市场管理局（CMA）发布初步认定，认为收购会“损害创新”，并指出Adobe提出的补救措施不足以解决竞争问题。欧盟委员会也表达了强烈的反对意见。 3、结局：交易终止 面对全球监管机构，尤其是英国 CMA

今天咱们聊聊博通（AVGO），这家半导体巨头刚刚交出的2026财年第一季度财报 简单说，亮瞎眼！ 本次营收破纪录，AI业务像开了挂一样狂飙，股价盘后小幅上扬，但这只是冰山一角。 别急，我来帮你们剥开层层数据，分析这背后的机会与陷阱。投资嘛，就像约会，总得先看清对方的底细，别被一时的激情冲昏头脑。 营收高达193.11亿美元，同比暴增29%，轻松超过华尔街预期的192亿美元。这数字听起来抽象？对比一下，上年同期才149.2亿美元，现在直接多出了44亿美元，增长势头如火箭发射。 GAAP净收入73.49亿美元，摊薄每股收益1.50美元； 非GAAP净收入101.85亿美元，每股收益2.05美元，同样碾压预期（分析师平均预估2.03美元）。 调整后EBITDA达到131.28亿美元，占营收的68%，这利润率高得让人眼红。现金流方面，自由现金流80.1亿美元，占营收41%，公司还宣布了100亿美元的股票回购计划，并维持每股0.65美元的季度股息。 简单风趣地说，这财报就像一场完美的扑克局——博通不光抓了满手好牌，还把庄家都给赢了。 AI成博通最大引擎！ 博通的营收主要分两大块：半导体解决方案和基础设施软件。 半导体部分营收125亿美元，同比猛增52%，其中AI相关营收84亿美元，同比翻倍增长106%！这部分主要得益于定制AI加速器（XPU）和AI网络产品的强劲需求，客户包括谷歌、Meta、字节跳动等巨头。想想看，谷歌的TPU v7芯片大规模出货，直接拉动博通的订单。 相比之下，非AI半导体营收41亿美元，基本持平，涵盖企业存储、宽带和服务器存储，但无线业务季节性下滑拖了点后腿。基础设施软件营收68亿美元，仅增1.4%，主要靠VMware收购后的整合，但增长已趋缓，转向订阅模式（渗透率超85%）。 从宏观看，AI浪潮正重塑半导体格局，博通的自定义芯片正抢占市场份额，目前约占AI芯片市

近期，理想汽车基座模型MindVLA团队与国创决策智能技术研究所联合研发了端侧大模型“软硬协同设计定律”，提出面向车载与边缘场景的大模型软硬一体化设计方法，为下一代智能驾驶芯片的架构定义提供了系统性理论基础。这一成果不仅是理想汽车在AI基础理论层面的重大突破，也是中国企业在前沿技术领域不断深耕和超越的缩影，彰显了中国智慧在全球AI浪潮中的硬核实力。 $理想汽车(LI)$ $小鹏汽车(XPEV)$ $蔚来(NIO)$ 软硬协同设计定律：破解车载AI核心难题 当前在智能辅助驾驶迈向全场景智能的关键阶段，车载算力平台面临一个核心悖论：视觉-语言-行动（VLA）系统对认知智能的需求持续提升，而车规芯片受功耗、散热、成本限制，传统“暴力堆砌算力”的模式难以为继。如何让有限芯片资源发挥最大智能效能，成为全球车载AI领域的竞争焦点，英伟达、苹果等科技巨头均在探索解决方案，而理想汽车的“软硬协同设计定律”，则以中国原创理论体系给出了科学答案。 具体来看，软硬协同设计定律的核心是建立了可量化、可预测的软硬协同数学框架，用数学表达式让芯片与算法的协同设计更高效严谨，从而从根本上解决了传统研发中“软硬割裂”的痛点。此前，芯片设计呈线性增长，而算法设计师指数扩展的，两者相互错位，导致顶级芯片的理论算力无法转化为实际效能，而该定律让研发团队输入芯片参数和模型需求后，即可通过公式获得最优适配方案，从而打通了芯片与算法的“任督二脉”，获得最优方案。 技术层面上，该定律有三大核心突破：精度-延迟联合建模，通过海量模型训练与配置评估，实现无训练状态下的模型精度白盒预测；Roof