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4月15日，华勤技术 $华勤技术(03296)$ (03296.HK)发布公告，于4月15日-4月20日招股，公司拟全球发售约5854.82万股股份，预期将于4月23日上市，一手认购金额7848.36港元。 一、公司基本面分析 业务与商业模式 华勤技术是全球领先的智能硬件ODM龙头，核心业务覆盖智能手机、笔记本电脑、平板电脑、AIoT设备、汽车电子及服务器等多个高景气赛道。公司最大的竞争优势在于其“平台型ODM能力”，即围绕头部品牌客户提供从产品定义、研发设计、供应链管理到智能制造的一站式解决方案。相比传统代工厂，华勤技术不仅具备规模制造优势，更深度参与客户产品方案设计，因此在客户供应链中的话语权和粘性明显更强。 从业务结构看，公司已从传统消费电子ODM逐步向高附加值的AIoT、汽车电子及服务器业务延伸，商业模式正从“规模驱动”向“平台+技术驱动”升级。尤其在AI终端和智能汽车快速渗透背景下，公司多元化业务布局有望持续提升成长天花板。 行业地位与前景 行业层面，华勤技术属于全球少数具备全品类智能硬件ODM能力的平台型龙头，长期服务全球头部品牌客户，在智能手机、PC和平板ODM市场均处于第一梯队。随着AI PC、AI手机、智能穿戴及车载电子需求持续升级，ODM厂商正从单纯制造环节向系统级方案能力演进，行业集中度有望进一步向头部厂商集中。 尤其汽车电子是公司未来重要增量方向。当前全球汽车产业加速向智能化和域集中架构升级，电子电气架构复杂度持续提升，对具备软硬件整合能力的电子制造服务商形成长期利好。华勤技术凭借消费电子积累的研发、平台化及供应链能力，有望在智能座舱、域控制器、车载终端等领域持续提升份额。 整体来看，公司具备较强的跨周期成长能力。 财务表现 财务层面，华勤技术最大的亮点在于其规模优势和

资料来源：招股说明书 [强] 发行情况 资料来源：招股说明书 [强] 财务情况 营业收入方面，2023年至2025年，华勤技术收入分别为853.4亿元、1,098.8亿元、1,714.4亿元，复合年增长率达41.7%，营收增长动能强劲。核心原因是业务结构改变和全球化布局深化双轮驱动。 公司成功实现了从单一智能终端代工向“全场景智能硬件底座”的多元化转型，收入结构持续优化。移动终端（智能手机、平板、穿戴）虽然收入占比从2023年的56.3%下降至2025年的46.8%，但业务规模增长了67%，仍是核心基本盘。与此同时，以AI服务器和PC为主的计算及数据中心业务强势崛起，收入从2023年的336.9亿元激增至2025年的754.8亿元，占比由39.5%大幅攀升至44.0%，成为拉动营收爆发的新引擎。此外，AIoT产品与创新业务（汽车电子、软件等）收入亦增长近5倍。 资料来源：招股说明书 2023年至2025年，公司毛利率分别为10.9%、9.0%、7.7%，毛利率出现明显回落，主要还是因为由于产品结构的战略性调整及上游供应链波动。一方面，营收增量巨大的AI服务器等数据基础设施产品，其核心原材料（如GPU等高算力芯片）采购成本较高，拉低了该板块的毛利率。另一方面，创新业务（如汽车电子）及AIoT新品类尚处于市场拓展与产能爬坡的前期投入阶段，毛利率较低的音箱及XR产品贡献了主要的收入增长，整体业务的毛利贡献仍需时间兑现。 资料来源：招股说明书 2023年至2025年公司净利润分别为人民币26.57亿元、29.16亿元、41.32亿元，同期净利率分别为3.1%、2.7%、2.4%，整体变化趋势与毛利率相同，呈阶段性回落。尽管面临毛利率下行的压力，但在庞大营收基数和极致费用管控的共振下，公司的绝对利润规模持续创下新高，盈利能力展现出极强的韧性与抗周期性。但伴随营收规

最近美股最火的板块就属存储了。存储这波大涨看上去像是在跟着 AI 题材补涨；但实际是伴随Agent 时代来临，市场开始重新理解AI 不只是吃 GPU，也吃内存、吃带宽、吃数据读写，最后直接把存储从“传统周期股”重新定义成了 AI 基础设施的一部分。在这波行情里，有虎友提前押中存储主线，成功吃到大肉，这篇文章就带大家一起复盘他的“发财瞬间”，也顺便聊聊：为什么这次爆发的是存储？背后到底发生了什么。先恭喜几位押中存储方向的虎友：恭喜 @帅气炀 交易 $南方两倍做多海力士(07709)$ 狂赚 43868；恭喜 @大佬说 交易 $南方两倍做多海力士(07709)$ 狂赚 129%；恭喜 @打劫华尔街 交易 $美光科技(MU)$ 看涨期权收益 499%；恭喜 @123天啊 交易 $美光科技(MU)$ 收益 130%。欢迎以上虎友添加虎妞微信（微信号：itiger2014），分享你的投资故事，赢取老虎限量周边，还有机会接受专访！为什么这轮最强的是存储？过去大家聊 A

$华勤技术(03296)$ $胜宏科技(02476)$ $长光辰芯(03277)$ $思格新能(06656)$ $MANYCORE TECH(00068)$ 基本情况： 申购时间：4月15日-4月20日，21号出结果，22号暗盘，23号上市； 发行价格：≤77.700 入场费：7848.36 1手：100股 全球发售：5854.82万股 公开发售：585.49万股 公开发行手数：58549手 基石：有，18家基石投资者认购49.93%份额 绿鞋：有，中金稳价 保荐人：中金和美银联合保荐 分配机制：机制B，回拨10% 华勤技术成立于2005年，是全球领先的智能产品ODM（原始设计制造商）平台型企业。，主营业务覆盖移动终端、计算及数据中心、AIoT等领域，为全球科技公司提供全栈智能产品ODM服务，堪称“消费电子隐形巨头”。 根据灼识咨询数据，公司是全栈智能产品ODM平台，在多个智能产品品类实现全球第一，2024年以22.5%的市场份额位居全球消费电子ODM出货量榜首，行业地位稳固。 公司已构建起“3+N+3”智能产品矩阵：三大支柱（智能手机、笔记本电脑、服务器）撑起业绩基本盘；N类延伸产品（平板电脑、智能穿戴、AIoT等）贡献弹性增长；三大新兴领域（汽车电子、机器人、软件）打造第二增长曲线。 财务表现： 2023–2025年营收分别为853.38亿、1098.78亿、1714

 对于达成更持久停火协议的乐观情绪，继续支撑着过去几周市场的强劲反弹。特朗普向《纽约邮报》透露，美伊可能在未来两天内进行面对面谈判。目前，临时停火协议和美国对伊朗港口的封锁仍在维持。   随着美伊停火预期升温、谈判窗口打开，油价从极端紧张中回落，周二应声下跌7%至92.07美元。       市场也开始迅速切换叙事，从“能源危机”转向“经济修复+AI算力爆发”，呈现出了一场清晰的板块轮动：资金正在从石油，流向科技。   一、市场表现：两个世界，冰火两重天   油价崩跌的当天，美股三大指数集体走强。标普500涨1.2%，纳斯达克涨2%，道指涨0.7%，年初至今全面转正。   能源板块：-2.2%，当日标普500最弱板块，无一幸免。 通信服务：+3.2%，科技成长领涨，Meta单日涨4.4%。 信息技术：+1.7%，英伟达+3.78%，半导体指数+2%。   二、利空石油股：哪些公司首当其冲？   在地缘政治冲突期间，石油股是资金的避风港；但当停火预期升温，能源板块便成了资金撤离的首选。   受冲击最大的有以下几类：   上游勘探生产型（最敏感）：包括COP、DVN、CTRA、OXY。这类公司的营收几乎100%依赖油价，直接面临毛利率收缩的压力。   大型综合石油巨头（中等冲击）：XOM、CVX。虽有炼油和化工业务对冲，但上游利润收缩仍将拖累整体EPS预测。   炼油及中游型（间接影响）：MPC、VLO。油价下跌会压缩原油与成品油之间的裂解利差，炼油利润同步受压。   三、利好科技股：AI算力为何成为最大赢家？   油价暴跌对AI科技股的利好，分为两个层次——直接成本受益，以及资金再配置带来的估值提升。   1

4月15日下午，光刻机巨头 $阿斯麦(ASML)$ 公布了一季报，营收和利润都超预期了： 但阿斯麦预计二季度营收在84-90亿欧元，低于分析师预期的90.7亿，夜盘股价一度跌超2%！ 虽然二季度业绩不及预期，但阿斯麦上调了年度营收指引，由去年四季度的340-390亿欧元上调至360-400亿。 回过味来的投资者开始抄底，阿斯麦盘前股价转涨，但涨幅较小： 在一季报发布前，阿斯麦股价强势，较3月低点涨超21%，逼近历史最高点，显示出投资者提前押注一季度业绩超预期。 获利盘较多的情况下，阿斯麦二季度业绩稍有瑕疵，猜测有资金选择获利了结，压制了阿斯麦的表现。 阿斯麦这份财报到底表现如何？股价能否率先历史新高？半导体ETF值得关注吗？ 从一季度收入上看，阿斯麦当季为87.7亿欧元，同比增长13.2%，位于管理层给出的82-89亿欧元指引高端： 盈利方面，阿斯麦一季度毛利率为53%，位于管理层给出的51%-53%指引上限： 阿斯麦的产品是光刻机，是芯片制造中最核心的零部件，主要卖给台积电、美光、三星、SK海力士、中芯国际等晶圆厂。 在光刻机领域，阿斯麦几乎处于垄断地位，因此，在此轮AI周期中，阿斯麦充分受益。 如 $台积电(TSM)$ 宣布今年的资本开支有望高达560亿美元，摩根士丹利的分析师预测台积电将在2026-2028年间投入2000亿的资本开支！ SK海力士在今年3月宣布计划在2027年前花费80亿美元购买euv光刻机！ 由此来看，阿斯麦根本不缺订单，业绩确定性极高！ 阿斯麦管理层预计在可预见的未来，芯片需求将超过供应！ AI拉动了高端芯片需求，推升了最先进的euv光刻机需求，但令人意外的是，在一季报中，阿斯麦管理层称技术

OpenAI 和 Anthropic 的冲突不会停，因为停不起。 Anthropic 需要一个不够安全的对手证明安全叙事的必要性，OpenAI 需要一个伪善的对手证明开放叙事的正当性。这个结构决定了对方的存在就是自己最好的广告素材，每一轮攻击都在强化下一轮攻击的动机。 两家公司同时冲刺 IPO 的窗口期，这种互殴还承担着一个更实际的功能，就是抢先定义自己在投资者心中的估值逻辑，谁的叙事更正当，谁就能拿到更高的估值。 4 月初 OpenAI 首席营收官 Denise Dresser 向全体员工发出的内部信，其实就是这个逻辑的产物。因为这封内部信并不是写给员工看的。 Dresser 用整整一个章节对 Anthropic 发起了逐条攻击：品牌叙事建立在恐惧、限制和少数精英控制 AI 之上；算力战略失误已经导致产品限流和体验下降；Anthropic 对外宣称的 300 亿美元年化营收被高估了约 80 亿，因为它把与 Amazon 和 Google 的收入分成按总额入账，而 OpenAI 对微软的分成采用净额口径。 一家公司的营收官在内部信中专辟章节拆解竞争对手的会计处理方式，这在科技行业的内部沟通中几乎没有先例。 80 亿美元的会计指控 这封信，一天之内就到了 Bloomberg 和 The Verge 记者手中。此前一周，OpenAI 还向投资者单独发出了另一份备忘录，称 Anthropic 运行在一个更小的发展趋势上。 80 亿美元，这个指控的核心是一个会计术语。 当 Anthropic 通过 AWS 和 Google Cloud 分发 Claude 时，客户付给云平台的全部金额被 Anthropic 计入自己的营收，再将分给平台方的佣金算作成本，这是总额法。OpenAI 对微软的分成则采用净额法，只计入自己实际拿到的那部分。 两种处理方式在美国通用会计准则下都合法。Anthr

一、central thesis 继续我在存量二手经济的非古典遨游。 吾国市场，水大鱼大，但凡做到行业龙头，市值鲜有不过百亿。然而很奇怪二手车那么大个生意，目前没有巨鲸。并不是模式从逻辑上不成立，比如美股就有许多家市值100亿-1000亿美元的二手车公司；皆因国内二手车发育未熟，四散零落——全市场80%车源，被30-50万（看你统计口径）的中小车商，散装消化。 但事情在变化，聚集度在提升。经过多年探索试错，优信捏成型的商业模式，很适合整合国内二手车市场碎片，比如优信开店走线下特大规模模式（店面>50000平，可容纳3000+台车），国内独此一家。超级门店类似于当年沃尔玛、山姆之于张三李四小百货的挤压效应，比如西安、合肥两个老卖场，当地市占率超20%。其他独特竞争优势我在下面细说。 几年以来，优信先跑通单店模型，2024年跑通增长模式，2025年年报进一步验证跑通（具体见2025年财报分析）。因为单店模型探索成功，未来进入“复制粘贴，高速扩张，开店开很多的店”的连锁爬坡套路，业务有奔头。在财务上的表现为收入增速特别快，deliver持续100%以上翻倍增长，这在醉如烂泥的旧消费赛道里也不太常见。 整体业绩大概率进入右侧，在目前已经确定的扩店计划下，预期2027年有望盈利。虽然国内没有可比上市公司，但美股可比的成熟公司市盈率，大多数时间在20x—30x 之间。如此的可比估值倍数在头顶盘桓，如果增长与盈利兑现，股价将在兑现之前兑现。 二、 二手车买卖模式论，以美股为他石 无论是投资和创业，失败都不是成功之母，别人的失败才是成功之母，学习历史经验，避免吃别人已经吃过的苦。 先来看五个在被成熟市场美利坚证明过的二手车模式。 (来源：达某整理) 模式A：二手车线下大卖场（large scale offline），全渠道二手车直营模式。美国那么多年发展下来，这是所有跑通模式里最能穿

金山办公Q1净利暴增401%-473%,但公告第三段写得很清楚——剔除投资收益后主业增速只有21%-35%。400%里面92%不是WPS卖得好,是公司买的基金赚了。 今天     金山软件(03888.HK)开盘涨7.24%,追进去的人定价的是400%,不是25%。 公告原文:「剔除相关投资收益影响后,本报告期公司实现归母净利润为4.87亿元至5.44亿元,同比增长20.99%至35.15%。」 25%其实不差。     金山办公2025Q1归母净利润同比+9.75%,2025全年+11.63%。今年Q1剔除投资收益的主业25%,明显在加速。但这不是400%。 我3月22号那篇写了两个观察条件——财报季利润率和流动性方向。26个交易日后,第一份答卷出来了:方向向好,力度不爆炸。 2021年我在金山软件上亏过一次。那次也是业绩公告超预期,我没翻细则就冲,结果超预期来自一笔分拆上市一次性收益,主业增速远不如标题。股价冲了一下就下行,我在-20%割。 学到的事:看业绩公告不能只看标题,要翻到说明段。主业增速和合并报表增速,永远看前者。 港股科技正在分裂成两条线。大盘资金还在追互联网巨头,但业绩开始出来的是AI应用层。这是错位机会。 互联网平台这条线(腾讯、阿里、美团),广告游戏电商承压,利润率故事不好讲。AI应用层这条线( 金山办公、金蝶软件),业绩在出来。金山WPS 365 2025全年收入+64.93%。 港股主仓位     00700      09988浮亏15%第27个交易日,不动。但 金山办公、金蝶软件进入观察池——不是买入池。原因:一季度是

上周我说VST/CEG过去两周跑赢XLU的7个百分点是地缘溢价要回吐。今天甲骨文2.8GW燃料电池订单出来，这个判断必须拆开——地缘溢价该回吐的还在回吐，但AI电力基本面溢价被一笔单子重新托住了。 2.8GW是什么概念：相当于2.5个核电机组，相当于旧金山全年用电的15%。单笔订单历史无先例。甲骨文选燃料电池不选电网扩容，是因为9-12个月通电 vs 3-5年扩容。它愿意为“快”付溢价，等于承认：在AI数据中心的成本模型里，推迟一年拿电=推迟一年确认AI收入，这个代价比燃料电池溢价大得多。 真正的信号：AI数据中心的瓶颈从芯片切换到电力。 产业链要分三层定价： Bloom Energy——地缘溢价0%，AI基本面100%。甲骨文一单锁死两年产能。最纯AI电力敞口，但PE 40倍脆弱。 VST/CEG——地缘溢价3-4%该吐（已经吐了一半），AI溢价3-4%由基本面托住。向下空间比我上周判断的小。 ORCL——12%涨幅不是订单利润，是“供电问题被移除”的重估。当前对FY2027E PE 26x，嵌入“AI RPO转化+供电问题分阶段解决”。到$340的下一档需要剩余75%电力需求再落实40%+Q4毛利率不恶化。 七天观察： ① 谷歌大会会不会跟进燃料电池合作（验证结构性趋势） ② Bloom Q2产能利用率（超85%=涨价权） ③ 台积电Q2对CoWoS的表述（如果CoWoS扩产但电力约束仍紧=2026H2限速阀是电） 争议预判：如果瓶颈真从芯片切到电力，英伟达PE 23x、博通PE 16x、Bloom PE 40x这个估值分布就是错的——电力比芯片贵。要么市场已经领先定价了转换，要么电力是泡沫。我倾向前者但不足以满仓。 $甲骨文(ORCL)$

曦智科技精准踩中AI算力升级的核心方向，依托光互连产品快速放量实现营收高增长，光计算硬件也完成商业化落地，技术落地进度走在行业前列。在传统电互连算力触顶、AI训练对高速组网需求激增的大环境下，叠加英伟达等行业龙头纷纷布局光电技术、头部投资机构持续重仓，公司的技术路线和产品布局高度契合产业发展方向。但公司现阶段经营短板明显，整体收入规模小，收入来源高度依赖少数大客户，抗风险能力弱；产品量产爬坡推高成本，毛利率持续走低，同时高额研发投入叠加财务端波动，使得公司长期大额亏损，经营现金流持续承压，短期难以实现盈利，业务扩张高度依赖外部融资。中长期来看，光互连和光计算市场拥有极高的增长速度，技术替代已是行业必然趋势。随着公司核心产品产能提升、工艺成熟，成本有望逐步改善，叠加AI算力需求的持续爆发，公司有望依托已有的客户验证和产品基础，逐步扩大市场份额，在光电算力这条新赛道上实现稳步成长。 [强] 公司简介 曦智科技主要提供光互连、光计算解决方案。于2025年，中国Scale-up光互连市场中仅有两家公司实现大规模商业化，合共占总市场份额约99.8%，公司排名第二，占市场份额约1.4%，排名第一的是**，但其光互连产品主要用于自己的** AI 集群、智算中心，并不对外，因此曦智科技算是中国境内唯一实现大规模商业化的独立Scale-up光互连解决方案供货商，于2025年按收入计排名第一，占市场份额约88.3%。 [强] 投资亮点 商业化进度领先：根据弗若斯特沙利文的数据，按2025年的收入计，公司在中国Scale-up光互连市场排名第二，光计算芯片的累计出货量排名世界第一。 研发能力强大：自研三大核心技术，已形成行业领先的大规模光电集成能力，成功量产全球最大规模128×128光子矩阵的天枢系列光电混合计算芯片，是中国首家具备光互连超节点解决方案并累计部署超过5,000

2026年的半导体圈，正在上演一场现实版的“抢椅子”游戏。而搅动这场战局的核心变量，正是AI引爆的存储需求。 01 逻辑变了！存储厂成EUV大买家 在这一轮游戏中，光刻机便是这把“椅子”。 近日，存储芯片大厂SK海力士宣布将在2027年12月31日前向荷兰ASML采购价值11.95万亿韩元（约79.7亿美元）的极紫外光（EUV）光刻机，旨在应对日益增长的内存芯片需求。该交易已作为正式披露文件提交给韩国监管机构，并成为近年来ASML客户公开的最大一笔EUV光刻机采购订单。 根据预计，SK海力士采购的这些EUV光刻机将主要用于先进DRAM芯片和HBM芯片的生产。主要会部署在两个晶圆厂：一个是SK海力士位于龙仁的新晶圆厂，该晶圆厂计划于2027年2月投产；另一个则是位于清州的M15X工厂，该晶圆厂专门用于生产高带宽内存芯片。 伯恩斯坦公司的分析师戴维·道则预计，SK海力士的这份订单将使得其在两年内新增约30台EUV光刻机。这略高于其之前预测的SK海力士两年内将采购26台EUV光刻机的数量。 无独有偶，存储龙头三星也传出了大举采购光刻机的动作。韩国媒体Sedaily援引知情人士的消息报道称，三星电子已确定向光刻机大厂ASML和佳能订购了约70台光刻机，总金额高达10万亿韩元（约67亿美元），其中包含20台EUV光刻设备。不过三星方面随后回应称，该消息并不属实，公司至今尚未作出相关决策。 尽管三星的采购传闻未得到证实，但这一消息本身就折射出当前半导体行业对光刻机的迫切需求。 02 决战1c节点的胜负手，压给光刻机 在探究三星、SK海力士两大存储龙头大举采购EUV光刻机的战略逻辑前，需先系统梳理五大核心影响因素，这些因素直接决定了两家企业的采购规模、节奏及行业后续格局： 第一，两大巨头当前EUV光刻机保有量。 第二，两家公司1c DRAM现有产能基数、2026年底规划产能的落地路径及产

本文仅做行业信息梳理与逻辑分享，不构成任何投资建议。 本周海外科技市场最核心的主线依然是AI算力，几个重磅事件彻底坐实了行业的高景气度，也验证了我们之前的判断：AI算力的需求不是周期性的，而是结构性的，远没有到顶。 一、最炸裂的消息：Anthropic ARR突破300亿，反超OpenAI 这是本周最超出市场预期的一个数据： Anthropic的年化营收已经突破300亿美元，超过了OpenAI的约250亿美元，而在2025年底这个数字还只有90亿。 短短4个月翻了3倍多，这个增速是非常恐怖的。更重要的是，Anthropic的收入结构非常健康：主要来自API调用，订阅收入占比不断提升，而且是全球三大云平台（AWS、谷歌云、微软Azure）上唯一同时可用的前沿大模型。 这背后有两个非常关键的信号： 1.大模型市场从一家独大变成双雄争霸，OpenAI的垄断地位被打破，下游客户开始分散采购，这对整个AI产业链是利好 2.算力需求的天花板被再次抬高，Anthropic已经和谷歌、博通签了数千兆瓦级的下一代TPU采购协议，2027年起陆续投入使用，总投入超过500亿美元 之前很多人担心大模型的商业化不及预期，现在看这个担心完全是多余的。只要模型能力在提升，企业的付费意愿就会持续增长，而这一切最终都会转化为对算力的需求。 二、存储周期反转全面确认，三星再涨30% 三星正式宣布，2026年第二季度DRAM产品平均涨价30%，这是今年以来的第二次大幅提价。 韩国政府的数据也印证了这一点：3月份韩国半导体出口同比暴涨151.4%，达到创纪录的328亿美元，其中存储芯片贡献了绝大部分增量。 这里纠正一个市场上的错误观点：很多人觉得这次存储涨价只是库存周期的反弹，很快就会结束。但实际上，这次涨价的核心驱动力是AI，不是消费电子。 •用于AI服务器的HBM和高端DRAM供不应求，价格涨幅远高于普通产