在 AI 半导体行业加速迭代的当下，博通与 OpenAI 达成 10 吉瓦算力合作的消息，再度搅动市场格局。有外国分析师认为，此次博通合作不仅让 “定制计算” 赛道关注度升温，更推动博通向英伟达、AMD 主导的 AI 芯片第一梯队靠拢。 作者：JR Research  OpenAI（可以说）正成为人工智能半导体价值链中最具影响力的客户。仅在过去一个多月里，它就与英伟达签署了10GW的合作协议，同时还获得了英伟达CEO黄仁勋提出的1000亿美元OpenAI投资意向书。 随后，这家人工智能初创公司迅速与AMD达成合作，新增6GW算力产能，同时还获得了最多1.6亿股AMD股票的认购权。紧接着在周一，OpenAI又敲定了另一笔新增10GW算力的合作，但此次合作方是博通。 若对这些技术与实体基础设施的总成本进行粗略估算，新增支出需求可能将突破1万亿美元大关。OpenAI要如何承担这笔费用？不妨引用华尔街的一句话来回答： “OpenAI目前没有能力做出任何此类承诺，”DA Davidson分析师吉尔·卢里亚表示。他补充道：“该公司今年可能会亏损约100亿美元。硅谷‘先假装成功，直到真正成功’的文化，核心之一就是让各方都投入切身利益。如今，已有众多大型企业在OpenAI身上投入了大量资源。”（来源：《金融时报》） 以下是OpenAI近期与半导体设计商及新兴云服务商达成的合作协议汇总。这些数字十分惊人，因为我们从未见过如此庞大的产能以这样的速度和力度被敲定。 对博通而言，这笔合作或许终于让CEO霍克·坦拥有了“定制计算TAM”的吹嘘资本。OpenAI明确表示，随着公司寻求进一步扩大规模、加快客户接纳速度，平台优化的重要性正日益提升——而更高的效率将成为其对抗竞争对手的关键因素。因此，博通此前宣称的600亿至900亿美元可服务可用市场规模，很可能会在下次财报电话会议中大幅上调。 过

最近贵金属行情火爆：黄金突破历史新高、白银也大幅上行，机构纷纷上调中期目标（如 BofA 把 2026 年金价上调到 $5,000/oz），市场把这轮行情归因于降息预期、地缘与贸易紧张、央行买盘与 ETF 流入等多重因素。我们这周把社区里最有料的观点挑出来，来投票、晒仓位、交换执行细节，做复盘。以下是各位虎友的观点，你是否认同[财迷][你懂的][你懂的]@等也是一种策略 如何等在哪里等黄金新高，白银涨更狠，近一年价格翻倍，从23到49。也对，历史上每次牛市银涨幅都是2倍金。韩国金条抢疯，银条也断货。《富爸爸》清崎预言，2025年白银要涨3倍，是现在最超值的资产，目前只涨了25%。2025后续实物白银会面临巨大紧缺，银挤压可能又要大逼空。而且，白银在太阳能板、电动车电池、电子芯片用量增长很厉害，预计每年新增需求超1亿盎司，机构预计推升银价至历史新高55美元/盎司以上。下面，我还是罗列一下押注的方式：白银ETF推荐标的： $白银ETF(iShares)(SLV)$、 $abrdn Physical Silver Shares ETF(SIVR)$、$Silver Miners Etf(SIL)$。流动性高、费用低（0.4-0.6%）、无需选股。银矿巨头股票推荐标的：

发生了什么2024年初：美国的 PCE（通胀）回升，打破了市场“通胀快速回落”的预期，触发新一轮再通胀交易。接着，美国 GDP 增速放缓、失业率上升，市场对“软着陆”的预期被质疑，避险情绪上升。货币政策发生转向：在加息周期结束、降息预期出现时，传统机构找到了增配黄金的理由 —— 将黄金作为利率周期切换时的资产配置工具。为什么我们要把目光投向黄金？黄金是特殊资产：无主权、无现金流、不会被稀释，在不确定性高的时候具备“避险与信心”功能。从长期（康波/长周期）看，历史上多次黄金牛市都出现在衰退或萧条期（例如 1930s、1970s），当宏观风险靠拢时，黄金常常表现亮眼。因此，短期数据（PCE、GDP、失业）和长期周期观（康波）共同提醒我们：当前阶段对黄金的风险对冲属性应给予重视。在康波周期的演进中，黄金的牛市往往伴随着衰退周期的开始，在萧条期表现最为亮眼，而在复苏与繁荣周期趋向于沉寂。从康波周期的划分来看，在上两轮的衰退萧条周期中：1930s全球经济危机和1970s美国通胀危机，黄金的表现都极其亮眼。而在本轮的周期中，根据周金涛的划分，在本世纪的开端便属于康波定义上的衰退和萧条周期。从黄金价格的涨幅来看，这也是黄金历史上表现最好的一轮周期。那么复苏周期什么开始？AI 会不会开启长期（10 年级别）的复苏？如果 AI 带来长期持续的产业扩张与投资回报（类似历史上铁路、电力、互联网那样的大基建/基础设施效应），那么对黄金的配置吸引力会被压制；但 AI 路径很不确定：它可能催生长期复苏，也可能只是加速部分行业替代、带来结构性失业与周期性震荡。正如一些科技领导者所说：大量早期“过度投资”往往会形成后来真正有价值的基础设施，但没有人能保证最终走向与时点。也就是说 —— 不确定性仍然是主基调。信仰与怀疑并存怀疑与信仰是一体两面：你可以既相信 AI 的长期潜力，也要承认现在没人能确定它会带来怎

$谷歌(GOOG)$ AI投资版图里，Gemini 3.0 Pro近期曝光的“单HTML复刻OS”能力，在AI编程赛道“技术验证-生态渗透-商业化闭环”的关键落子。先看硬数据支撑的技术护城河。Gemini 3.0 Pro实现了“100%单次生成成功率”，这在AI编程领域是突破性指标——以往LLM生成代码常需反复调试，而它仅靠一段Prompt，就能完整复刻macOS、Windows、Linux三大系统的网页版功能环境：仿macOS版含终端“matrix”彩蛋、文件管理器等预装工具；仿Windows版内置Python运行环境与可玩小游戏；仿Linux版支持维基访问与壁纸自定义，且所有功能无需额外依赖，单HTML文件拖进Chrome即可用。更关键的是竞品对比：相同Prompt下，Claude 4.5 Sonnet仅能生成“点不开图标的静态界面”，这种代际差，正是谷歌在AI编程赛道的投资壁垒。再看生态渗透的低成本优势。谷歌投资逻辑里，“可复用性”是放大技术价值的核心。此次Gemini生成的源代码已在CodePen公开（macOS/Windows/Linux链接均同步释放），开发者无需二次开发，直接复用即可落地前端项目。这意味着什么？对中小团队，前端UI开发成本可降低60%以上；对教育场景，新人能通过可交互的“网页OS”快速理解系统逻辑；对企业服务，可快速定制轻量化工具。这种“低门槛+高复用”的特性，能让Gemini快速渗透开发者生态，为后续企业级编程工具铺路——这是比技术本身更重要的投资回报点。关于“粘合代码”“非真OS”的争议，从投资视角看恰恰是理性的战略试错。谷歌从未宣称其是“操作系统创新”，而是聚焦“UI层效率革命”：用现有前端库快速验证“AI生成功能性界面”的场景可行性，既规避了底层内核研发的高